CodeCamp
Канал, который читает твой сеньйор. Здесь про разработку, технологии и гаджеты 🤘 Редакция: @camprobot Сотрудничество: @todaycast РКН: https://clck.ru/3FjTpV
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel CodeCamp
Channel CodeCamp (@codecamp) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 185 953 subscribers, ranking 589 in the Technologies & Applications category and 2 428 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 185 953 subscribers.
According to the latest data from 14 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -1 518 over the last 30 days and by -40 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 10.02%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 6.40% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 18 639 views. Within the first day, a publication typically gains 11 903 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 212.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as claude, интерфейс, софт, docker, api.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Канал, который читает твой сеньйор.
Здесь про разработку, технологии и гаджеты 🤘
Редакция: @camprobot
Сотрудничество: @todaycast
РКН: https://clck.ru/3FjTpV”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 15 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
🟢 Codex (конкретно модель GPT‑5.1-Codex) сгенерировал большую часть фич, переносил логику с iOS, дописывал недостающий код и чинил ошибки сборки. Для скорости разработчики использовали параллельные сессии. 🟢 Сами же инженеры больше работали над чётким планом и ТЗ, так как это и ревью всё еще считаются узким местом. Плюс они долго думали, как сделать так, чтобы модель работала автономно круглые сутки. 🟢 Кстати, в статье они делятся лайфхаками и интересными замечаниями по вайбкодингу, так что советуем прочитать.Один вопрос: как думаете, без ИИ разрабы справились бы быстрее? 😁 — определенно, да 🔥 — нет, вайбкодинг рулит @xor_journal
— Данные поступают из глобальной сети Kaspersky Security Network (KSN), бот-ферм, различных сенсоров и других источников в режиме реального времени; — Cloud Sandbox проводит статический и динамический анализ. Движок Kaspersky Threat Attribution Engine (KTAE) определяет возможную связь файла с известным вредоносным ПО или группировкой; — База знаний об угрозах включает описание методов работы 298 групп и 107 типов вредоносного ПО; — Сопоставление с MITRE ATT&CK. При анализе показываются конкретные тактики, техники и процедуры злоумышленников; — Threat Data Feeds обновляются каждые 10 минут и доступны в форматах JSON, STIX, CSV для совместимости с другими системами.Бонусом в портале доступен персонализированный обзор угроз по отрасли и региону (Threat Landscape), а в конце года появится карта покрытия MITRE ATT&CK , наглядно показывающая, насколько продукты «Лаборатории Касперского» защищают от конкретных тактик и техник атак. Забираем 👍
Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
