CodeCamp
Open in Telegram
Канал, который читает твой сеньйор. Здесь про разработку, технологии и гаджеты 🤘 Редакция: @camprobot Сотрудничество: @todaycast РКН: https://clck.ru/3FjTpV
Show more
📈 Analytical overview of Telegram channel CodeCamp
Channel CodeCamp (@codecamp) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 177 628 subscribers, ranking 588 in the Technologies & Applications category and 2 538 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 177 628 subscribers.
According to the latest data from 09 November, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -2 036 over the last 30 days and by -38 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 13.19%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 8.81% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 23 427 views. Within the first day, a publication typically gains 15 648 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 186.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as claude, интерфейс, софт, docker, api.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Канал, который читает твой сеньйор.
Здесь про разработку, технологии и гаджеты 🤘
Редакция: @camprobot
Сотрудничество: @todaycast
РКН: https://clck.ru/3FjTpV”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 10 November, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
177 628
Subscribers
-3824 hours
-3707 days
-2 03630 days
Posts Archive
177 622
Вышла GPT-5 и это реально революция в кодинге — опираюсь на мнение первых тестеров.
– GPT5 гениальна в кодинге;
— Страницы в видео сделала с одного промпта и с первой попытки —можно ей скормить идею, или научный пейпер, а она соберет готовую веб страницу где сразу будут все виды скинов, прописаны стили, состояния кнопок, анимации и т.д.;
— Это первая модель, с которой можно кодить 2 часа проект и он после этого заработает (лол).
Уффф, раскатывают уже сегодня даже бесплатным юзерам.
177 622
Google выпустил своего кодерского агента — Jules теперь доступен всем.
ИИ-агент на базе Gemini 2.5 Pro вышел из беты и теперь официально доступен всем. Jules умеет в асинхрон: сам клонирует репозитории, чинит баги, обновляет зависимости и пушит PR — пока вы занимаетесь чем-то другим.
Работает автономно, запускается в изолированной виртуалке Google Cloud, анализирует весь контекст проекта и выдает внятный план с обоснованием, прежде чем полезет в код.
Разработчики в бете фиксировали буст продуктивности на рутинных задачах в 3–5 раз, посмотрим, что будет на релизе 😋
177 622
+1
В дарксторах Яндекс Лавки появились роботы, которые помогают собирать заказы — первая такая точка открылась совсем недавно в Москве 😮
В «робозоне» 12 автономных мобильных роботов от Яндекс Роботикс. Эти малыши подвозят стеллажи с нужными товарами сотрудникам. Люди в основном собирают скоропортящиеся товары, роботы — товары длительного хранения.
Это сокращает время сборки на 30%, снижает нагрузку и увеличивает вместимость даркстора на 15%.
177 622
+3
Новая база: вас могут не взять на работе, если вы носите часы на правой руке. Причина убила 💀
А что там с дефицитом айтишников в стране?
177 622
Годнота для ленивых: автоген README по нажатию кнопки
Нейронка генерирует профессиональное описание репозитория за пару секунд. Просто подключаешь публичный GitHub-репо и получаешь чистый, лаконичный README.
Пока доступно только это, но в планах — полноценная документация по коду (функции, классы и т.д.).
Красиво и быстро
177 622
«Никуда вы не денетесь от ИИ, примите это» — хоттейк от генерального директора GitHub.
Компания опросила огромную группу (аж 22 разработчика😔) и выдала отчёт о новой роли программиста в эпоху нейросетей.
Спойлер: писать код теперь не главное — мы стали менеджерами для ботов.
Вот как выглядит этот путь просветления:
— Stage 1: Скептик. Пробует по приколу, бомбит от ерунды в ответах. Считает себя умнее машины.
— Stage 2: Исследователь. Понимает, что нейросети тупые, но удобные. Учится кормить промптами.
— Stage 3: Коллаборатор. Привыкает к ИИ-IDE. Начинает с ним вести диалоги и делать pull requests вдвоём.
— Stage 4: Стратег. Ничего не пишет руками. Только думает, проверяет и даёт указания. Уже почти тимлид — но не для людей, а для моделей.
Tl;DR: меньше «кодер», больше «архитектор + критик машинного бреда». И да — теперь ты ещё и QA сам себе 😖
177 622
Repost from XOR
Принесли отличный бесплатный русскоязычный тренажёр по DevOps, Linux, кибербезопасности и не только — LabEx
Сначала выбираете дерево навыков, потом выполняете задания и создаете проекты. Все лабы запускаются прямо в браузере вместе с необходимым рабочим окружением. Очень помогает освоить Docker, AWS, Kubernetes на практике.
Ну, а еще внутри есть AI-ассистент Labby для вопросов и базовой теории.
Сохраняем 👍
@xor_journal
177 622
Спрос на холодные хранилища растёт быстрее, чем на горячие — по мнению аналитиков, из-за участившихся кибератак бизнес всё чаще выбирает холодные хранилища как стратегическую защиту 🗒
Причем использует облачные бэкапы не как «страховку на всякий случай», а как реальный способ быстро восстановиться после сбоев. Главное — подумать о резервных копиях до того, как всё сломается.
Облако круто помогает: копирует данные без нагрузки, работает с виртуалками и «железом», а ещё подходит для хранения персональных данных по 152-ФЗ.
177 622
Лол, Spotify включил рекламу слабительного во время семейной церемонии развеивания праха.
Меланхоличная песня Синатры закончилась тем самым звуком в самый ответственный момент 🤬
Лучшая реклама премиума локальных плееров.
177 622
Ловим полезности: качественный и структурированный курс по SQL
Каждый модуль включает около 10 уроков с практикой прямо в редакторе Mode — ничего не нужно ставить локально. Подходит как новичкам, так и продвинутым, все поделено по уровням:
— Basic SQL — SELECT, WHERE, ORDER BY, LIMIT и логические операторы;
— Intermediate SQL — агрегаты, GROUP BY, HAVING, JOINы;
— Advanced SQL — window functions, подзапросы, pivot’ы и performance-tuning;
— SQL Analytics Training — реальные кейсы аналитики, включая A/B тестирование и инсайты продукта.
Полезно и бесплатно
177 622
Repost from ТЕХНО: Яндекс про технологии
🤖 Когда гуманоидные роботы появятся у вас дома? Роботы, похожие на людей, всё чаще появляются на выставках, в медиа, интернете и даже на улицах. Но когда они станут по-настоящему массовыми?
В новом выпуске «Технорепорта» выясняем, когда гуманоидные роботы превратятся в доступные гаджеты.
Смотрите здесь, на YouTube или в VK Видео.
00:00 – Вступление
00:48 – «У роботов-гуманоидов большое будущее»
02:06 – Почему роботы-гуманоиды такие дорогие и сложные?
04:26 – Насколько умным должен быть робот?
07:26 – Преграды на пути к массовому производству
10:11 – Можно ли производить роботов полностью в России?
Досмотрите ролик до конца и принимайте участие в конкурсе. Будем ждать ваши комментарии под этим постом. Всем удачи!
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
177 622
Ночное-полезное: репозиторий с 300+ реальными кейсами ML-систем от 80+ топовых компаний.
Реальный опыт ML-инженерии от Uber, Netflix, Google и других: не теоретические статьи, а истории как реально внедряли ML, какие архитектурные костыли ставили, где всё упало — и как поднимали. Всё отсортировано по индустриям и типам задач.
Полезно, если:
— Делаете продукт, где планируется ML, но не знаете, с чего начать;
— Хотите понять, как масштабируют модель в проде;
— Интересует, как в индустрии борются с bias и оценивают качество моделей;
— Просто любите хорошую системную документацию.
Залипаем перед сном
177 622
А еще Anthropic выкатили новую версию своей лучшей нейронки для кодеров — Claude Opus 4.1.
— Приятный апгрейд по всем бенчмаркам;
— Лучше справляется с рефакторингом и багфиксом в больших кодбазах;
— SWE-bench Verified: 74.5%;
— Цена старая — как у Opus 4.
Ирония в том, что один из первых тестеров — Windsurf, которым пару месяцев назад Anthropic вообще прикрыли доступ к API 😐.
