CodeCamp
Канал, который читает твой сеньйор. Здесь про разработку, технологии и гаджеты 🤘 Редакция: @camprobot Сотрудничество: @todaycast РКН: https://clck.ru/3FjTpV
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel CodeCamp
Channel CodeCamp (@codecamp) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 178 271 subscribers, ranking 595 in the Technologies & Applications category and 2 561 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 178 271 subscribers.
According to the latest data from 26 October, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -2 670 over the last 30 days and by -77 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 11.25%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 8.34% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 20 067 views. Within the first day, a publication typically gains 14 869 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 156.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as claude, интерфейс, софт, docker, api.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Канал, который читает твой сеньйор.
Здесь про разработку, технологии и гаджеты 🤘
Редакция: @camprobot
Сотрудничество: @todaycast
РКН: https://clck.ru/3FjTpV”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 27 October, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
/claim-credit в терминале или по ссылке из официального релиза.
Налетаем 😊— Gemini 3.8 Flash TTS, старшая модель, которая умеет создавать голоса с нуля по текстовому описанию и отдельно управлять каждой репликой, включая темп, интонацию и манеру речи. Сами Google пишут, что она идеальна для озвучки персонажей в играх и аудиокниг. — Gemini 3.8 Flash-Lite TTS, более быстрая и дешёвая версия для массовой озвучки, аудиоконтента и голосовых агентов; — Поддерживается 100+ языков и диалектов, а готовых голосов уже больше 2000. При этом для копирования конкретного голоса достаточно всего 30 секунд записи. — Модели они доступны через Gemini API и Google AI Studio.Что угодо делают, лишь бы Gemini 4 не выпускать 🤬
— Цены в API снижены на 50%: Sol стоит $2 за 1M входных и $10 за 1M выходных токенов; легкая Luna — $0.10 и $0.50 соответственно; — В задачах на кодинг (DeepSWE) и автономных сценариях (AutomationBench, OSWorld 2.0) Sol обходит Claude Opus 5 и Fable 5.1, потребляя в разы меньше бюджета на задачу; — Количество фактологических галлюцинаций сократили вдвое, ответы сделали короче и избавили от лишнего жаргона; — Скидка до 90% на кэшированный контекст и гибкое переключение инструментов без сброса кэша.Уже доступны в API, ChatGPT Work и Codex; Luna также открыта бесплатным пользователям в десктопном приложении. Тестим. 👍
