CodeCamp
Open in Telegram
Канал, который читает твой сеньйор. Здесь про разработку, технологии и гаджеты 🤘 Редакция: @camprobot Сотрудничество: @todaycast РКН: https://clck.ru/3FjTpV
Show more
Network:📈 Analytical overview of Telegram channel CodeCamp
Channel CodeCamp (@codecamp) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 180 158 subscribers, ranking 588 in the Technologies & Applications category and 2 520 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 180 158 subscribers.
According to the latest data from 05 October, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -1 827 over the last 30 days and by -31 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 10.84%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 7.14% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 19 537 views. Within the first day, a publication typically gains 12 872 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 145.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as claude, интерфейс, софт, docker, api.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Канал, который читает твой сеньйор.
Здесь про разработку, технологии и гаджеты 🤘
Редакция: @camprobot
Сотрудничество: @todaycast
РКН: https://clck.ru/3FjTpV”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 06 October, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
180 158
Subscribers
-3124 hours
-5957 days
-1 82730 days
Posts Archive
180 134
Оплачивайте покупки смарт-часами — буквально одним движением руки.
Настройте оплату в приложении FlipUp на Android и привяжите дебетовую или кредитную СберКарту. Причем счетов можно подключить сразу несколько, а бонусы Спасибо продолжат начисляться как при обычной оплате.
Настраиваем свои часы 💻
180 134
+2Подписка Anthropic сейчас в 5(!) раз выгоднее подписки OpenAI 😳
Аналитики SemiAnalysis сравнили реальные лимиты подписок Claude и ChatGPT и пересчитали их в стоимость такого же использования через API. В итоге на тарифе за $200 Claude Opus 5.5 даёт объём работы на $11 700 по API-ценам, а GPT-6.1 Sol — всего на $2 тыс. Разница примерно в 5,6 раза.
Причём похожий разрыв сохраняется и на более дешевых тарифах.
Так и думал, что Скам Альтману нельзя доверять 🤬
180 134
Bitdefender внезапно выпустила свой бесплатный антивирус для ИИ-агентов 💪
AI Guardian следит за тем, что агент собирается сделать до выполнения действия: ловит скрытые вредоносные инструкции, проверяет MCP-инструменты и скиллы, защищает SSH-ключи и другие учётные данные и может просто заблокировать подозрительную операцию.
Пока AI Guardian работает на macOS с Claude Code и OpenClaw и доступен бесплатно.
Вайб-защита здесь 🫡
180 134
Repost from Эксплойт
⚡️ В текст ChatGPT встроят невидимые вотермарки — OpenAI прогнулись под требования Европейского Союза и собираются сделать так, чтобы распознать сгенерированный текст можно было за секунды.
Ранее такую же меру приняли разработчики Claude. Единственный способ сделать текст «человечнее» — вручную заменять слова на синонимы.
Хорошая новость: фичу введут только для пользователей из ЕС, так что если у вас аккаунт из другого региона — выдыхаем.
@exploitex
180 134
OpenAI всячески пытается завлечь и задобрить пользователей — так что нас ожидает месячный (!) марафон апдейтов и халявных ресетов 😊
Тибо из OpenAI пообещал, что следующие 28 дней компания будет каждый день либо выпускать заметное улучшение для Codex/Work, либо полностью сбрасывать лимиты юзерам.
Что больше хотите?
🔥 — ресеты
👍 — релизы
180 134
Google запустила 31-дневный бесплатный курс по созданию ИИ-агентов 🤩
Advent of Agents будет выходить весь октябрь по одному практическому уроку каждый день. Внутри показывают, как собирать агентов и доводить до ума: давать им инструменты и доступы, защищать от опасных действий и утечек, подключать голос и зрение и разворачивать всё это в Google Cloud. В темах есть сама лекция, ссылки на полезные материалы и репозитории и готовый код для запуска.
Причём это уже третий сезон Advent of Agents, так что в архиве лежат ещё десятки прошлых практических уроков. И всё это бесплатно!
Забираем и учимся делать агентов у профессионалов 😎
180 134
Ночное-полезное: принес скилл для генерации профессиональных логотипов — Logo Design Skill.
Он превращает ИИ-агентов в бренд-дизайнеров: агент сначала собирает бриф, придумывает концепции, строит логотип в SVG, а потом сам прогоняет его через проверки на читаемость, монохром, разный размер и прочее.
Внутри ещё есть база из 1400+ реальных логотипов для референсов, которые классифицированы по типу, технике, геометрии, тематике и прочему.
Пользуемся 👌
180 134
Ору, блогер пришел в универ к студентам в плюшевом костюме цифры 100, чтобы рассказать про образовательные программы Яндекса.
Компания развивает их совместно с вузами по всей стране — сейчас таких программ уже около сотни. За счёт этого будущие айтишники и не только имеют больше шансов набраться практики. Причём ещё до того, как диплом окажется на руках.
Наглядное пособие, как привлечь внимание зумеров 😂
180 134
Безумие: DOOM запустили прямо внутри SQL-базы данных 🧠
Разработчик Лукас Фогель собрал SQLDoom: карты уровней и состояние игры хранятся в таблицах CedarDB, а около 1300 строк SQL отвечают за игровую логику и собирают кадры.
Причем проект рендерит полноценную картинку 640×480. А на ноутбуке с Ryzen 7 автор даже получил играбельные 60 FPS.
Код открыт на GitHub, а ещё есть онлайн-демка ☕️
180 134
+1Cloudflare сделали свою ответку Jev: они выпустили сразу две модели принятия решений — Clef и Clef-Flash.
Модели работают по той же идее, что и Jev: выбирают нужный вариант и отдают вероятности. То есть они полезны, например, чтобы решить, срочный ли тикет, куда его отправить или насколько серьёзна проблема.
Сама Clef построена на Qwen3.8-27B, а быстрая и маленькая Clef-Flash на Qwen3.5-9B. При этом главная модель выигрывает у Jev сразу по нескольким пунктам: во-первых, контекст у нее в два раза больше — 64K против 32K. Во-вторых, в тестах модель от Cloudflare в 3 из 4 сценариев разносит Jev, выдавая при этом еще и ответы в РАЗЫ быстрее. Ну, а еще работает с картинками.
Обе модели выложены на Hugging Face под Apache 2.0, так что можно запускать локально — забираем 👍
180 134
Repost from XOR
Отец вайбкодинга Андрей Карпаты поделился лайфхаками, как выжимать из нейронок реально понятные и полезные ответы 😊
Берем листочки и записываем:
🟢 Для сложных текстовых объяснений он просит выдавать ответ в стиле ASD-STE100 — это упрощённый технический английский из авиации с жёсткими правилами ясности. Ни слова воды, все по делу. Для удобочитаемости иногда ставит 80% от стандарта. 🟢 Вместо текста рекомендует просить диаграмму или картинку. Дело в том, что сложные вещи так зачастую воспринимаются быстрее и нагляднее. 🟢 Еще один вариант — попросить сделать интерактивную HTML-страницу под конкретную тему с визуализацией и анимациями. 🟢 А самый перспективный формат, по Карпаты, — персональные видео-объяснялки. Просто пишите «сделай мне ролик в стиле 3Blue1Brown про X» и сразу добавляете озвучку через ElevenLabs.Слушаемся Карпаты 🤓 @xor_journal
180 134
Жесть, Claude опять МАССОВО банит российских кодеров — под раздачу попали уже десятки пользователей, включая топ-менеджеров ИТ-компаний 🥲
Люди получают письма о «подозрительных сигналах» и лишаются доступа к Claude Code. Похожая волна сейчас идёт и в Гонконге: там блокируют пользователей, которые месяцами заходили через VPN.
Anthropic, не надо 😭
180 134
Осторожно, она гений: девушка сделала приложение, которое ЧИТАЕТ ПО ГУБАМ 🤯
Ей хотелось диктовать текст, не мешая окружающим в коворкингах и библиотеках, поэтому она собрала LipFlow. Суть проста: камера смотрит на губы, распознаёт беззвучную речь и превращает её в текст. При этом при первом запуске нужно произнести без звука 24 фразы, чтобы подстроиться под вашу мимику и артикуляцию.
А ведь потенциально это будет полезно еще и людям, потерявшим голос!
Работает локально, GitHub здесь.
180 134
Лайфхак для вайбкодеров: если используете Claude Code, то вбейте команду
/insights.
Opus 5.5 разберёт ваши последние 200 сессий и покажет, над чем и как вы чаще всего работаете, где застреваете, как пишите промпты и какими возможностями Claude почти не пользуетесь.
Устраиваем персональный аудит вайбкодинга ☕️180 134
Лайфхак для вайбкодеров: если используете Claude Code, то вбейте команду
/insights.
Opus 5.5 разберёт ваши последние 200 сессий и покажет, над чем и как вы чаще всего работаете, где застреваете, как пишите промпты и какими возможностями Claude почти не пользуетесь.
Устраиваем персональный аудит вайбкодинга ☕️180 134
Repost from ТЕХНО: Яндекс про технологии
Почти в любом сервисе с персональной лентой рекомендации подбирает цепочка из большого количества моделей. В Яндексе проверили, может ли всю цепочку заменить одна нейросеть.
В умных колонках с Алисой, например, музыку подбирает каскад из десятков алгоритмов: одни отбирают из миллионов треков подходящие, другие отсеивают лишнее и выбирают лучшее. Каждый из них обучают отдельно, а признаки, по которым они оценивают треки, инженеры подбирают вручную.
Новая модель Sona делает всё это одна. Она устроена как языковая модель, только вместо следующего слова угадывает следующий трек. Для этого у каждой песни есть код из трёх токенов: его составляет другая нейросеть по первым 90 секундам звучания, названию и тегам. Вместо признаков Sona получает сырую историю — до 8192 последних действий человека, например что он слушал, пропускал, лайкал и дизлайкал. Закономерности в этих данных модель находит сама и постоянно дообучается: пропущенный трек попадает в её обучение примерно через 45 минут.
Инженеры проверили, справится ли Sona вместо всей прежней цепочки: неделю она подбирала музыку части слушателей умных колонок с Алисой. Время прослушивания рекомендованных треков выросло на 6,3%, а просьб повторить трек стало почти на 18% больше.
Единые рекомендательные модели сейчас строят крупные технологические компании. Китайская Kuaishou, владелец одной из самых популярных видеоплатформ страны, заменила цепочку одной моделью, но оставила ручные признаки. Pinterest объединил только часть этапов. Яндекс первым в мире разработал и протестировал систему с одной нейросетью вместо всей цепочки, самостоятельным подбором критериев и ростом качества в реальных условиях.
Поскольку эксперимент оказался успешным, Яндекс планирует развивать этот подход к созданию рекомендательных систем.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
