DevOps&SRE Library

Как построить отказоустойчивую архитектуру баз данных и избежать простоев бизнес-критичных сервисов? Разберемся на вебинаре 15 октября. В программе 🔹 Отказоустойчивость баз данных как основа непрерывности бизнес-процессов. 🔹 Архитектура отказоустойчивости: ключевые принципы и подводные камни. 🔹 Сравнение подходов: самостоятельное развертывание и управляемый сервис. 🔹 Livedemo. Испытаем отказоустойчивость на прочность. Мы в реальном времени увидим, как кластер переживает сбой зоны доступности и переполнение диска. Разберем, как автоматизировать реакцию на инциденты: сбой зоны доступности, переполнение диска и восстановление из резервной копии. Регистрируйтесь на вебинар «Базы данных без рисков и простоев: тестируем кластер СУБД в прямом эфире», чтобы принять участие в эксперименте вместе с нами. Зарегистрироваться

How We Migrated 30+ Kubernetes Clusters to Terraform https://medium.com/learnings-from-the-paas/how-we-migrated-30-kubernetes-clusters-to-terraform-cd2b1cef8b84

🎥 Вебинар по Kubernetes: "Kubernetes для непрерывной поставки (CI/CD). Интеграция с CI-сервисом" ☝️ На вебинаре вы узнаете: - Как Kubernetes используется в качестве среды для доставки и масштабирования приложений. - Интеграция Kubernetes с GitLab CI, GitHub Actions и другими популярными CI/CD-сервисами. - Лучшие практики построения пайплайнов, работающих с k8s. - Деплой приложений в кластер: helm, kubectl, ArgoCD и другие инструменты. - Типичные ошибки при организации CI/CD в Kubernetes и как их избежать. 💪 В результате вебинара вы: - Поймёте, как связать Kubernetes с CI/CD и зачем это нужно. - Научитесь строить эффективные пайплайны доставки для микросервисных приложений. - Получите практические примеры конфигураций и инструментов, которые можно применить сразу после занятия. 🎁 Все участники вебинара получат специальные условия на полное обучение курса "Инфраструктурная платформа на основе Kubernetes" 👉 Для участия зарегистрируйтесь: https://vk.cc/cQfFy1 Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru, erid: 2VtzqufunRK

Troubleshooting Packet Drops in a Kubernetes Cluster https://medium.com/@teyyubismayilov/troubleshooting-packet-drops-in-a-kubernetes-based-observability-platform-3f5d29cfa69b

Kubernetes observability from day one - Mixins on Grafana, Mimir and Alloy

One of the things we quickly find out when using Kubernetes is that it’s hard to know what is going on in our cluster. In most cases, we implement monitoring and alerting after we’ve dealt with problems, but there is a better way. We don’t need to wait for the explosions, we can re-use the community’s knowledge and implement observability from the beginning.

https://www.amazinglyabstract.it/kubernetes/observability/2025/06/26/kubernetes-mixins.html

elephantshark

Elephantshark helps monitor, understand and troubleshoot Postgres network traffic: Postgres clients, drivers and ORMs talking to Postgres servers, proxies and poolers (also: standby servers talking to their primaries and subscriber servers talking to their publishers).

https://github.com/neondatabase-labs/elephantshark

Going down the rabbit hole of Postgres 18 features

A comprehensive list of PostgreSQL 18 new features, performance optimizations, operational and observability improvements, and new tools for devs.

https://xata.io/blog/going-down-the-rabbit-hole-of-postgres-18-features

Kubernetes Monitoring Metrics That Improve Cluster Reliability

Understand Kubernetes monitoring metrics that help detect issues early, improve reliability, and keep your cluster performing at its best.

https://last9.io/blog/kubernetes-monitoring-metrics

Готовы с нуля создавать телекоммуникационные решения для беспроводных мобильных сетей и сопутствующих услуг? 🧑‍💻 Отправляйте резюме до 19 октября и присоединяйтесь к команде YADRO Телеком! Как получить оффер за 3 дня? Листайте карточки выше — все подробности там! 💙 Оставляйте заявку — мы ждём именно вас!

How to Name Your Metrics

Metrics are the quantitative backbone of observability—the numbers that tell us how our systems are performing. This is the third post in our OpenTelemetry naming series, where we've already explored how to name spans and how to enrich them with meaningful attributes. Now let's tackle the art of naming the measurements that matter.

https://blog.olly.garden/how-to-name-your-metrics

🎥 Вебинар по Linux: "Инфраструктура как код: практическое знакомство с Vagrant и Ansible" ☝️На вебинаре вы узнаете: — Как работает Vagrant и зачем он нужен системному администратору; — Как использовать Ansible для автоматизации настройки виртуальных машин; — Какие шаги нужны для развертывания тестового стенда в Linux; — Типичные сценарии применения Vagrant + Ansible в работе администратора. 💪 В результате вебинара вы: — Научитесь создавать тестовый стенд с помощью Vagrant; — Можете применять Ansible для конфигурации виртуальных машин; — Попробуете связку Vagrant + Ansible для автоматизации задач; — Получите базовое понимание принципов «инфраструктуры как код». 🎁 Все участники вебинара получат специальные условия на полное обучение курса "Administrator Linux. Professional" 👉 Для участия зарегистрируйтесь: https://vk.cc/cQ3vv1 Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru, erid: 2Vtzqx9U4L5

cachey

High-performance read-through cache for object storage.

https://github.com/s2-streamstore/cachey

oq

Terminal OpenAPI Spec viewer

https://github.com/plutov/oq

intelli-shell

IntelliShell is a powerful command template and snippet manager for your shell. It goes far beyond a simple history search, transforming your terminal into a structured, searchable, and intelligent library of your commands.

https://github.com/lasantosr/intelli-shell

pgexporter

Prometheus exporter for PostgreSQL

https://github.com/pgexporter/pgexporter

pgschema

pgschema is a CLI tool that brings terraform-style declarative schema migration workflow to Postgres

https://github.com/pgschema/pgschema

Understanding PostgreSQL WAL and optimizing it with a dedicated disk https://stormatics.tech/blogs/understanding-postgresql-wal-and-optimizing-it-with-a-dedicated-disk

🎥 Вебинар по Kubernetes: «Хранение данных в Kubernetes: Volumes, Storages, Stateful-приложения» ☝️ На вебинаре вы узнаете: - Что такое тома и постоянные тома в Kubernetes, и как они помогают организовать хранение данных. - Определение между типами хранилищ: от локального до облачного и распределенного. - Как эффективно работать с StatefulSet и управлять stateful-приложениями в Kubernetes. - Лучшие практики настройки и использования Persistent Volume Claims (PVC), классов хранения и других инструментов. 💪 В результате вебинара вы: - Вы научитесь организовывать хранение данных в Kubernetes с использованием Volumes и Persistent Volumes. - Изучите подходы к управлению госприложениями и сохранению их данных. - Освоите методы настройки и оптимизации хранилищ для повышения производительности и надежности системы. 🎁 Все участники вебинара получат специальные условия на полное обучение курса «Инфраструктурная платформа на основе Kubernetes» 👉 Для участия зарегистрируйтесь: https://vk.cc/cQ3v89 Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru, erid: 2VtzqvtpL3F

Postgres Partitioning Best Practices: Sofia's Story https://karenjex.blogspot.com/2025/09/postgres-partitioning-best-practices.html

Redis is fast - I'll cache in Postgres

There are books & many articles online, like this one arguing for using Postgres for everything. I thought I’d take a look at one use case - using Postgres instead of Redis for caching. I work with APIs quite a bit, so I’d build a super simple HTTP server that responds with data from that cache. I’d start from Redis as this is something I frequently encounter at work, switch it out to Postgres using unlogged tables and see if there’s a difference.

https://dizzy.zone/2025/09/24/Redis-is-fast-Ill-cache-in-Postgres/