DevOps&SRE Library
Ir al canal en Telegram
Библиотека статей по теме DevOps и SRE. Реклама: @ostinostin Контент: @mxssl РКН: https://www.gosuslugi.ru/snet/67704b536aa9672b963777b3
Mostrar más
Red:📈 Análisis del canal de Telegram DevOps&SRE Library
El canal DevOps&SRE Library (@devopslibrary) en el segmento lingüístico de Inglés es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 19 876 suscriptores, ocupando la posición 6 610 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 33 156 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 19 876 suscriptores.
Según los últimos datos del 28 octubre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 1, y en las últimas 24 horas de -8, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 13.25%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 6.75% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 2 633 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 341 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 2.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como kubernete, cluster, infrastructure, storage, configuration.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Библиотека статей по теме DevOps и SRE.
Реклама: @ostinostin
Контент: @mxssl
РКН: https://www.gosuslugi.ru/snet/67704b536aa9672b963777b3”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 29 octubre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
19 876
Suscriptores
-824 horas
-187 días
+130 días
Archivo de publicaciones
19 874
GPU-accelerated headless Chromium on Kubernetes: a practical guide
This guide covers enabling GPU-accelerated headless Chromium on EKS by wiring host drivers and handling virtual GPU constraints.https://medium.com/@misterdev/gpu-accelerated-headless-chromium-on-kubernetes-a-practical-guide-b4171c72e87e
19 874
Detecting vulnerabilities in public Helm charts
The article shows how to identify insecure RBAC, secret leakage, and risky Helm template behavior using Trivy, GitHub search, and OPA.https://allthingsopen.org/articles/detecting-vulnerabilities-public-helm-charts
19 874
Building Production-Ready Micro Frontends in Kubernetes: A Pragmatic Approach
This guide walks through deploying micro frontends on Kubernetes with ingress routing and CI/CD patterns for team-isolated delivery.https://medium.com/@tamer-abdulghani/building-production-ready-micro-frontends-in-kubernetes-a-pragmatic-approach-708134467b02
19 874
How we replaced the default Kubernetes scheduler to optimize our continuous integration builds
Codefresh explains a custom Kubernetes scheduler and ballast pods strategy to pack CI workloads and reduce build-start delays.https://codefresh.io/blog/custom-k8s-scheduler-continuous-integration
19 874
Continuous Frontend Deployments at Scale: 7000 Deployments/Month with GitOps
Wayground describes running around 7,000 monthly frontend deployments for 50 engineers with GitOps and ArgoCD without deployment queues.https://people.wayground.com/continuous-frontend-deployments-at-scale-7000-deployments-month-with-gitops-760379e128d0
19 874
Stop Hunting Logs: How OpenTelemetry Brings Metrics, Logs, and Traces Together
OpenTelemetry can correlate metrics, logs, and traces in Kubernetes so teams can debug issues from a single telemetry model.https://hackernoon.com/stop-hunting-logs-how-opentelemetry-brings-metrics-logs-and-traces-together
19 874
Modernizing Prometheus: Native Storage for Composite Types
https://prometheus.io/blog/2026/02/14/modernizing-prometheus-composite-samples
19 874
Fixing Noisy Logs with OpenTelemetry Log Deduplication
A practical walkthrough of OpenTelemetry's log deduplication processor that shows how to reduce repeated log noise while preserving useful signal.https://www.dash0.com/guides/opentelemetry-log-deduplication-processor
19 874
pg_exporter
PG Exporter brings ultimate monitoring experience to your PostgreSQL with declarative config, dynamic planning, and customizable collectors. It provides 600+ metrics and ~3K time series per instance, covers everything you'll need for PostgreSQL observability.https://github.com/pgsty/pg_exporter
19 874
Практикум по работе с Bare Metal: как быстро развернуть гипервизор, базовые настройки и рекомендации
📌 25 февраля, 17:00 (мск)
На вебинаре расскажем, для каких задач стоит использовать Bare Metal серверы, как решение реализовано в VK Cloud, а также в прямом эфире покажем, какие моменты ускоряют настройку и запуск виртуальных машин.
Что еще обсудим
⚫Сценарии применения, преимущества и особенности Bare Metal в контексте высоких нагрузок и оптимизации бюджета
⚫Как настроить сеть: полный контроль и сохранение гибкости
Популярные ошибки развертывания, и как их избежать
⚫Приходите на вебинар, чтобы научиться быстро настраивать Bare Metal серверы.
Сейчас как все узнаю
19 874
The official MinIO GitHub repository is no longer maintained, so there are several object storages that can be used as alternatives/equivalents:
- https://github.com/rustfs/rustfs
- https://garagehq.deuxfleurs.fr
- https://github.com/seaweedfs/seaweedfs
- https://github.com/pgsty/minio
19 874
csi-driver-rclone
This is a repository for Rclone CSI driver, csi plugin name: rclone.csi.veloxpack.io. This driver enables Kubernetes pods to mount cloud storage backends as persistent volumes using rclone, supporting 50+ storage providers including S3, Google Cloud Storage, Azure Blob, Dropbox, and many more.https://github.com/veloxpack/csi-driver-rclone
19 874
🎥 Вебинар по DevOps: Docker образы. Микросервисы
На вебинаре вы узнаете:
1. Как работает Docker и почему он стал стандартным контейнером?
2. Docker-образы: создание, настройка, оптимизация и безопасность.
3. Как Docker помогает в построении микросервисной структуры?
4. Лучшие практики работы с Docker-образами в DevOps и CI/CD процессах.
5. Ошибки при создании Docker-образов и как их избежать.
6. Демонстрация на одних примерах: сборка и деплой микросервисов с Docker.
В результате вебинара вы:
1. Поймёте, как эффективно работать с Docker-образами.
2. Узнайте, как собирать и модифицировать контейнеры для микросервисов.
3. Получите практические навыки работы с Docker в собственных проектах.
4. Освоите ключевые подходы к развертыванию и масштабированию контейнеризированных приложений.
👉 Для участия зарегистрируйтесь: https://vk.cc/cUIkKz
🎁 Все участники вебинара получат специальные условия на полное обучение курса "DevOps практики и инструменты"
На курсе вы пройдёте путь от концепции до конкретных инструментов: Terraform, Ansible, Docker, Kubernetes, Prometheus, GitLab CI и других. Программа построена практикующими инженерами и сочетает теорию с применением знаний в реальных сценариях.
👉 Повысить свои навыки: https://vk.cc/cUIkJP
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru, erid: 2VtzqvHRQ4L
19 874
kubectl-rexec
Kubectl exec does not provide any kind of audit what is actually done inside the container. Rexec plugin is here to help with that.https://github.com/Adyen/kubectl-rexec
19 874
postgresql-operator
PostgreSQL Operator to create Databases and Users across multiple engineshttps://github.com/EasyMile/postgresql-operator
19 874
k8s-sidecar
This is a docker container intended to run inside a kubernetes cluster to collect config maps with a specified label and store the included files in a local folder.https://github.com/kiwigrid/k8s-sidecar
19 874
lynq
Lynq Operator is a Kubernetes operator that automates database-driven infrastructure provisioning. It reads data from external datasources and dynamically creates, updates, and manages Kubernetes resources using declarative templates.https://github.com/k8s-lynq/lynq
19 874
korrel8r
Korrel8r is a rule-based correlation engine that automatically discovers and graphs relationships between cluster resources and observability signals across multiple data stores, enabling unified troubleshooting experiences.https://github.com/korrel8r/korrel8r
19 874
yoke
Yoke is a Helm-inspired infrastructure-as-code (IaC) package deployer designed to provide a more powerful, safe, and programmatic way to define and deploy packages. While Helm relies heavily on static YAML templates, Yoke takes IaC to the next level by allowing you to leverage general-purpose programming languages for defining packages, making it safer and more powerful than its predecessors.https://github.com/yokecd/yoke
