Data Science Jobs

🌆 Закрытый вечер MAGNIT TECH NIGHT с панорамным видом на огни ночной столицы. Приглашаем 18 сентября всех, кто двигает IT вперед и готов обсуждать технологии на уровне #без_предела. Что в программе: 🔗 Плотнейший контент AI&ML 🔗 DJ-сет до самой ночи 🔗 Bar & фуршет 🔗 Нетворкинг на равных 🔗 Специальный гость - Алексей Семихатов 🎫 Участие бесплатное. Регистрируйся до 16 сентября - заявки проходят модерацию, количество мест ограничено. Дресс-код мероприятия – черный и красный. 🌐 MAGNIT TECH Красиво отметим День IT!

#vacancy #python #optimization #operationsresearch #scheduling #senior #remote #parttime #datascience #algorithms Senior Operations Research / Optimization Engineer — Production Scheduling Remote | Part-time | Project-based Compensation: around $7,000 for part-time, depending on experience and workload. Telleqt is looking for a Senior Optimization Engineer for a manufacturing automation project in Thailand. We are building a finite-capacity production scheduling system for food manufacturing. The optimizer must handle multi-stage production, filling, retorting, shared equipment, production calendars, capacity constraints and sequence-dependent changeovers. What we need: strong experience in Operations Research / Mathematical Optimization; MILP, Constraint Programming, scheduling and combinatorial optimization; hands-on experience with OR-Tools / CP-SAT, Gurobi, CPLEX, Timefold or similar; experience with real-world scheduling, planning or resource allocation problems; strong Python or modern C++; experience with heuristics, solver tuning, infeasibility diagnostics and production-quality software. Strong plus: manufacturing / supply chain optimization; finite-capacity or job-shop scheduling; multi-stage production planning; food manufacturing experience. Fully remote, flexible schedule, project-based part-time cooperation. Compensation is discussed individually and depends on experience, availability and expected workload. contact / CV - @levanm

Почему одни ML/LLM-проекты живут в проде и приносят деньги, а другие умирают на этапе пилота? 16 сентября пройдёт онлайн-конференция «ИИ-Трансформация» от AlpinaGPT — про эффективные практики внедрения ИИ в бизнес-процессы. Впервые покажут закрытое исследование: внедрение ИИ дало больше 32,5 млн ₽ экономии в год. Андрей Дороничев (экс-Google / YouTube, основатель Bioptic) эксперты из МТС (MWS AI), Skyeng, mymeet ai, red_mad_robot поделятся кейсами, ошибками и рабочими инструментами. Вы узнаете: — как измерить эффект от ИИ и посчитать окупаемость — как внедрить ИИ в маркетинг и продажи с измеримым результатом — что ломается при масштабировании ИИ-агентов и RAG — как вайбкодинг меняет процессы и рынок разработки А ещё получите: 30 дней доступа к платформе с 30+ нейросетями, ROI-калькулятор, материалы по ИИ и записи докладов. 16 сентября, 10:00–16:30 (МСК, онлайн) Участие бесплатное Регистрация и программа

Привет! 🎸🤖 Мы в FunCorp создаём новый музыкальный технологический продукт для тех, кто поёт и играет на гитаре. Идея: дать живому музыканту возможность играть с AI так, чтобы это ощущалось как репетиция с настоящей группой — а не игра под статичную фонограмму. Ищем в команду ML-Инженера 💻 Нам нужен человек, который сам играет и по-настоящему увлечён музыкой — иначе просто не услышит, где AI звучит неправильно :) Что будешь делать: — Проводить исследования на основе большого количества реальных гитарных джемов — Работать с open source моделями, адаптация под музыкальные задачи — Отвечать за полный цикл: от идеи и исследования до реализации и деплоя — Генерировать и распознавать игры на инструментах — Тестировать на слух — с гитарой в руках — Работать с инфраструктурой: Docker, облака, MLOps Что нам важно: — Ты играешь на гитаре и живёшь музыкой — Обязателен опыт в voice/audio ML — генерация, распознавание, обработка звука — Умеешь адаптировать open source модели под задачу Формат: полная занятость, полная удалёнка. 📩 Откликнуться → @FunCorpHR ‼️При отклике обязательно напишите: какой у вас опыт в voice/audio, и как давно и на каком уровне играете на гитаре 🎸

Как будут развиваться технологии искусственного интеллекта в ближайшие годы? Какие исследовательские идеи уже превращаются в работающие продукты? С какими задачами сегодня сталкиваются AI-команды? 17 сентября в Москве пройдёт AI R&D DAY — конференция для исследователей, разработчиков, руководителей R&D-команд и специалистов, которые создают и внедряют передовые решения на основе ИИ. В центре программы — NextGenAI, проект, который исследует новые вызовы и формирует образ будущего ИИ. Вас ждут 22 доклада в рамках двух треков. Поговорим о: -новых подходах к созданию и обучению моделей; -системах, которые одновременно работают с текстом, изображениями, звуком и другими типами данных; -развитии голосовых технологий; -оценке качества AI-решений; -внедрении технологий в реальные продукты. Участие бесплатное, места ограничены. Регистрируйтесь по ссылке https://tglink.io/6f8c2a17773321?erid=2W5zFGE4Juo #реклама О рекламодателе

Готов ускорить город кодом? Участвуй в Хакатоне* Московского транспорта! • Когда: 25 сентября – 3 октября • Формат: онлайн + офлайн • Команды от 3 до 5 человек • Призовой фонд 4 000 000 ₽ Выбери свой трек из 4 актуальных задач Транспортного комплекса столицы: ✦ Резервная одометрия по модели ✦ ИИ-прогноз загрузки трамвайных маршрутов ✦ Предиктор изменений в графике движения городского транспорта ✦ Геймификация для ВСМ Почему стоит участвовать? - Реальные задачи и решения для миллионов - Возможность попасть в ИТ-команду Московского транспорта - Поддержка экспертов и сильное комьюнити - Призовой фонд 4 000 000 ₽ и фирменный мерч Это твоя возможность создать решение для движения столицы! Подробнее о треках и условиях участия — на сайте хакатона! Регистрируйся до 22 сентября по ссылке. *ИТ-соревнование

🤖 AI Agent Engineering: Build a Production Coding Agent — новый курс на Mentorix Соберёте coding-агента с нуля: agent loop, tool calls, отбор контекста по репозиторию, песочница с правами и откатом. ⚙️ Внутри: устройство шага агента, самопроверка тестами, остановка там, где нужно решение человека 🧩 Практика в изолированных контейнерах, чекеры на детерминированной mock-модели — без API-ключей. Проверяется трейс агента: какие файлы прочитал, какие инструменты вызвал 🎓 Сертификат · доступ навсегда ▶️ Первые уроки открыты — начать можно бесплатно 🏷 Сейчас действует скидка −45% 19 990 ₽ → 10 994 ₽ ➜ Забрать курс со скидкой ━━━━━━━━━━━━━━ На платформе есть бесплатные курсы: 🤖 LLM для разработчика: от вызова API до RAG 🐍 Основы Python · 🧩 Тренажёр Python Автотесты на Python: unittest, моки, TDD 🐳 Docker: первые шаги · 🔧 Git для начинающих 📚 Все бесплатные курсы Mentorix

Тот самый курс по ML, который прошли 200 000 человек. Теперь — в новой версии С 2016 по 2022 год специализация «Машинное обучение и анализ данных» на Coursera была входным билетом в профессию — через неё прошли больше 200 000 человек. С тех пор AI ушёл далеко вперёд, и набор тем, которые нужно знать сегодня, изменился. Поэтому Виктор Кантор с командой MLinside обновил программу и перевыпустил специализацию заново — уже как «Искусственный интеллект и анализ данных». Цену оставили ту же, что четыре года назад. Кому это нужно ML обычно изучают по частям: линейные модели подтянул на работе, про трансформеры прочитал статью, про агентов посмотрел ролик на YouTube. Каждый кусок вроде понятен, а цельной картины нет. Пока задачи типовые, это не мешает. Сложности начинаются там, где спрашивают системно: на собеседовании или при переходе из аналитики в ML. Специализация даёт последовательную базу вместо разрозненных кусков — 226 уроков и 47 часов контента. Что внутри ▪️ Математика и Python — алгоритмы и структуры данных, матанализ, линейная алгебра, теория вероятностей ▪️ Classic ML — линейные модели и SVM, деревья и градиентный бустинг, кластеризация, метрики и валидация, введение в нейросети и PyTorch ▪️ Deep Learning — backpropagation, CNN, детекция и сегментация, RNN и LSTM, трансформеры и Attention, языковое моделирование, введение в RLHF ▪️ LLM и AI-агенты — инференс LLM, квантование, vLLM и TensorRT, полный разбор RAG, архитектуры агентов, мультиагентные системы, MCP ▪️ A/B-тестирование — дизайн экспериментов, статистические критерии, бутстрэп, CUPED, последовательный анализ, кейсы из индустрии В разработке ещё два модуля: Production ML и ML System Design. Кто ведёт Уроки ведут действующие практики — директора по данным и руководители AI-направлений, работавшие в МТС, Яндексе, Сбере и других крупных компаниях. Люди, которые строили AI-команды с нуля и доводили модели до продакшена, а не просто пересказывают учебники. Большая часть команды преподаёт в МФТИ, ИТМО и НИУ ВШЭ. Технологии в AI меняются каждые несколько месяцев, поэтому к готовым модулям регулярно добавляются новые уроки — по свежим темам и запросам студентов. Как проходит обучение Специализация устроена как библиотека курсов: доступ ко всем модулям открывается сразу после оплаты. Можно идти по рекомендованной последовательности, а можно изучать только те темы, которых не хватает. Студенты ВУЗов могут получить доступ к специализации бесплатно (также как это было на Coursera), для всех остальных подписка стоит 5000 ₽ в месяц. Видеолекции, семинары, тесты с автопроверкой, задания, чат с кураторами для ответов на вопросы. Без потоков и дедлайнов: старт в любой момент, свой темп. На 3 и 6 месяцев подписка дешевле. Сразу предупреждаем: материал сложный, на уровне сильнейших технических вузов. Это не обзорный формат: разбираем backprop в матричной форме, encoder-decoder и decoder-only архитектуры, статистические критерии и их ограничения. Цель не развлечь и дать чувство, что все сразу получается само, а реально научить. Зато вместо разрозненных знаний у вас будет система: понимание, как методы устроены внутри и какой выбрать под конкретную задачу. Полная программа и варианты подписки — по ссылке на сайте Специализации

Product Lead (Predictions & ML) в Adapty, $75–90k/год + бонус от роста направления, полная удалёнка Adapty — платформа монетизации подписок для мобильных приложений. Через нас проходит больше $2B подписочной выручки в год, нами пользуются больше 20 000 приложений. Мы делим продукт на стримы и сейчас собираем аналитику и ML под одного владельца. Вся мобильная реклама держится на одном разрыве: выручка от привлечённого пользователя приходит в течение года, подписками и продлениями, а решение, продолжать ли тратить на канал, нужно принять за несколько дней. Этот разрыв закрывает предсказание LTV — и от точности прогноза напрямую зависит, сколько приложение может позволить себе потратить на рост. Данных для этого у нас больше, чем почти у кого-либо на рынке: мы видим тысячи приложений одновременно, а не одно. Значит, мы можем предсказывать точнее всех. Сейчас не предсказываем, и это задача роли. Направление собирается с нуля: аналитика, предикт и A/B-тесты впервые сходятся под одним владельцем. Ты получаешь чистый лист в решениях поверх продукта, который уже приносит деньги двадцати тысячам приложений. Чем заниматься: — Определить, что мы считаем качеством модели — метрика, горизонт, baseline, калибровка — и довести предикт до этого уровня — Забрать A/B-тесты пейволлов и свести их с предиктом: тест меряет краткосрочный эффект, а раскатывать надо по долгосрочной выручке — Разогнать аналитику: найти, где затык — в данных, запросах или интерфейсе — Решить судьбу накопленных ML-наработок: что доводим до продукта, что закрываем — Вести команду из двух ML-инженеров Кого ищем: — Классический ML и матстат на уровне предметного спора о метрике и горизонте, а не пересказа чужих выводов — SQL и Python — сами достаёте и перепроверяете числа — Умение взять широкое направление и довести до результата без постановки задач — Продуктовый опыт — плюс, но не требование Плюсом: подписки, мобайл или финтех (LTV, churn, когортная экономика); экспериментальный дизайн: мощность, MDE, множественные сравнения; ClickHouse; олимпиады, Kaggle, публичные проекты. Контакт: @Adapty_Talent_Bot

🚀 Приглашаем на третий конкурс по археологии от Phystech.Genesis. 🗓 Подача заявок до 30 сентября, 23:59 мск 👨‍💻 Работа над решениями — октябрь–ноябрь 2026 🔝 Реальные данные — реальный вызов 🔥 Призовой фонд 30 000 000 ₽ Организаторы уже провели два конкурса— теперь очередь третьего.

В нём модели участников будут находить объекты и в рельефе, и на поверхности, и под землёй — в культурном слое и материке.

⚡️ Ждём команды из 2–5 человек с уверенными навыками в машинном обучении и компьютерном зрении. 📌 Формат — онлайн-платформа Phystech.Genesis. Можно участвовать как физическим, так и юридическим лицам. Перейти к регистрации

#вакансия  #системныйаналитик #мидл+ #DWH #удаленка #middle Вакансия: Системный аналитик (DWH) Компания: Сентикор Солюшнс Формат: Удаленный РФ Вилка: до 355 000 гросс Аккредитованная IT-компания Centicore в поисках системного аналитика в финтехпроект Требования: Опыт работы с реляционными и нереляционными СУБД (предпочтительно GreenPlum, BDP/S3-like) Знание SQL – на уровне написания сложных запросов, знание оконных функций, навыки чтения чужого многоярусного кода. Знание ETL-инструментов (Apache Airflow, Spark) Опыт работы с интеграционными задачами (Rest, Kafka и т.д) Опыт участия в проектах по разработке и внедрению прикладных информационных систем Умение работать с большими объемами данных Понимание банковских продуктов и процессов, принципов Data Governance Опыт разбора расхождений ККД и инцидентов на данные Опыт работы с git или другой системой контроля версий Самостоятельность и проактивность, умение четко планировать свое рабочее время, выполнять поставленные задачи в установленные сроки Анализ существующих и выстраивание новых Бизнес процессов Мы предлагаем: - Официальное трудоустройство; - Длительное сотрудничество с Айти аккредитованной компанией; - Удалённый формат работы; - ДМС со стоматологией ; - Возможность участия в реферальнои‌ программе «приведи друга»; - Участие в различных активностях компании Centicore (квиз, онлайн-йога, онлаи‌н-шахматы, English club, онлайн-покер, Дота и многое другое); - Корпоративный ноутбук; - Корпоративная библиотека; - Корпоративный психолог; - Корпоративный юрист.  Контакты: @Narina16

LLM: архитектура, локальный запуск и RAG — разбираем всё, что нужно знать о больших языковых моделях 🦾 8 сентября на открытом уроке разберём, как устроена архитектура Transformers, как LLM выбирает слова при генерации текста и принципы работы с контекстом из документов. Покажем, как развернуть модель локально с помощью vLLM, протестировать её работу через API и использовать RAG-подход для контекстных ответов на основе документов. 👨‍💻 Если вы разработчик, аналитик или инженер, который хочет не просто использовать нейросеть, а понимать, как всё это устроено под капотом и внедрять в свои проекты — этот вебинар для вас. Открытый урок проходит в преддверии старта курса «LLM-инженер». ➡️ Регистрация открыта: https://otus.pw/HRpu/?erid=2W5zFG7ydGD Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.

3 дня. 60 откликов. 1 оффер. Очень интересный кейс произошёл у команды Софи - ии-ассистента для поиска работы. К ним в поддержку написала девушка, которая отписалась от продукта ещё месяц назад:

«Мне прислали оффер!»

Начали разбираться - оказывается, она пользовалась только 3 тестовыми днями. То есть за 3 дня ии-ассистент успел сделать 60 откликов. Потом она отписалась. А уже позже - из этих откликов её позвали на интервью, и одно из них привело к офферу.

«Оффер с той вакансии, куда я сама никогда бы не откликнулась.»

Изначально Аня отменила подписку, так как было дорого. Ребята честно спросили у Ани, считает ли она теперь, что подписка стоит своих денег - и получили утвердительный ответ. Уже 22 сентября ребята откроют набор на бесплатный тест. Места будут ограничены. Подписывайся, чтобы не пропустить ⏳

🔥 Твоё ИИ-решение — в одной из крупнейших энергетических компаний России Получи подготовленные данные и разработай ИИ-ассистента для энергетики на соревновании от «Интер РАО» при поддержке «Яндекса». Лучшие проекты смогут стать частью экосистемы компании. Призовой фонд — 750 000 рублей. Регистрация открыта до 27 сентября. Стартуем 28 сентября. Разработай концепт проекта: самые сильные идеи участники доработают под руководством экспертов с 9 по 23 октября. Финал в Москве — 3 ноября. Задачи соревнования — за какую возьмешься?

1️⃣ ИИ-помощник для подготовки презентаций. Создай инструмент генерации презентации в корпоративном стиле из текстового брифа. 2️⃣ Помощник для анализа документов из судов. Разработай систему, которая сможет распознавать, классифицировать и заносить судебные и исполнительные документы в базу данных. 3️⃣ Ассистент для создания ИТ/ИБ-дайджестов. Напиши ассистента, который будет регулярно анализировать релевантные новости из различных источников и формировать краткую сводку. 4️⃣ Архитектор BPMN-диаграмм. Создай генератор BPMN-диаграмм, который позволит из текстового описания процесса собрать валидную схему в формате BPMN 2.0.

Собери команду из 1-5 человек и приходи на соревнование. Идеальный состав: разработчик, специалист по машинному обучению, аналитик и дизайнер. Создай концепцию решения, доработай её до прототипа и защити на финале в Москве. Получи сильную строчку в портфолио и уникальный опыт работы под руководством экспертов «Интер РАО». Регистрируйся: https://cnrlink.com/interraohack26dsjobs

Мы новая AI-лаборатория, созданная совместно с одной из крупнейших сетей автодилеров. Наша глобальная цель — создать мощное единое AI-ядро, которое полностью оцифрует и автоматизирует операционные процессы автодилеров во всем мире Сейчас мы собираем команду для внедрения ИИ во все этапы воронки контактов с клиентом: от первого касания в чате до очной продажи в автосалоне. Мы делаем международный проект: начинаем с внедрения в дилеров в РФ с перспективой выхода на СНГ, MENA и Азию. Что мы делаем: • AI-агенты для классифайдов и звонков. Боты, которые общаются с клиентами, назначают встречи, ищут машины под выкуп и автоматически ведут CRM • • AI Native CRM дилера. Оцифровка оффлайн-продаж. Клиент приходит в салон, менеджер общается с ним через специальный смарт-бейдж. Система в реальном времени транскрибирует диалог, сумаризирует его в CRM и прямо во время встречи диктует менеджеру подсказки в микронаушник. Твои предстоящие задачи: • участвовать в разработке архитектуры ML-решений для задач заказчиков (CV, NLP, LLM) • помогать в экспериментах с LLM: реализовывать базовые техники промптинга, оценка результатов • переключение между разными проектами, готовность работать в формате proof-of-concept Что мы ожидаем от кандидата: • Вайбкодинг головного мозга • Владение Python • Опыт работы с фреймворками для создания AI-агентов • Понимание работы STT-моделей и опыт работы с обработкой аудио/текста Будет плюсом: • Опыт работы с потоковым аудио, понимание работы IoT/железа, а также базовые знания CV Что мы предлагаем: • Зарплата: до 200 000 рублей на руки • Это стартап внутри крупного бизнеса. Прямая работа с фаундерами • Мы открываем юр лицо в Алматы. Будем внедрять наше решение в дилеров СНГ, ОАЭ, в Азии • Работа преимущественно в офисе. Нужно будет фигачить. Наша цель - забрать мировой рынок авторитейла Резюме присылать: @alyonkinn

#Вакансия #удалённо #AI Аккредитованная ИТ-компания "Системы и Алгоритмы" ищет GenAI-разработчика Роль: GenAI-developer Деньги: 230 000 р. gross Формат: удалённо Вид занятости: full-time Вид трудоустройства: ТД/ИП/СЗ/ГПХ 🔹 Чего ждём от Вас: • Понимание архитектуры, возможностей и ограничений современных языковых моделей. • Опыт работы с embeddings, vector search, RAG, structured output и tool calling. • Опыт построения evals для LLM-систем, оценки качества ответов, контроля галлюцинаций и мониторинга поведения системы. • Опыт работы с API языковых моделей, Hugging Face и одним из orchestration-фреймворков. • Опыт работы с Airflow, MLflow, Kafka, Redis, Kubernetes, Prometheus и Grafana. • Опыт эксплуатации GPU-инфраструктуры и оптимизации inference. • Опыт fine-tuning или адаптации LLM, включая LoRA / PEFT. • Опыт проектирования agentic workflows или multi-agent-систем. • Понимание принципов информационной безопасности, privacy и работы с персональными данными. 🔹 Чем предстоит заниматься: • Разработка сервисов ИИ платформы для создания функциональных агентов, ИИ ассистентов. • Подготовка бэк части для функциональных агентов, включая среду разработки агентов: тестирование фреймворков, opensource агенты. • Разработка сервиса управления реестром и скиллами агентов. • Создание отдельного единого сервиса для всех баз знаний, интеграция крупных корпоративных источников 📲 Контакты для связи: - @Serg06SA - +7 969 865 42 25

Weekend Offer* для ML и DL-специалистов Приглашаем инженеров с опытом от 2 лет в NLP, CV, Classic ML и RecSys получить быстрый офер в одну из команд Яндекса. За выходные вы сможете пройти основные этапы найма: 🔛12 сентября — две технические секции онлайн. 🔛13 сентября — финальные интервью и знакомство с командами. Все этапы пройдут онлайн, вам понадобится только ноутбук и тихое место. Подробности и регистрация на сайте: https://yandex.ru/project/events/wo-ml-0926

ИИ уже повсюду. А вы всё ещё работаете по старым правилам? По данным AWA, нейросети могут высвобождать 11 часов в неделю на одного сотрудника. Речь не про увольнения, а про эффективность. 3 сентября в 18:00 приглашаем на бесплатную онлайн-конференцию, где разберут: — что и как автоматизировать уже сейчас; — как внедрять ИИ без дорогих разработчиков; — как не нарваться на юридические риски (да, такие тоже есть). Спикеры — практики из Мейл ру, федеральной стоматологии, консалтинга и юридического сектора. Плюс подарки: Нейрохаб, топ-10 ИИ-стартапов и 50 лайфхаков для экономии времени. Оставьте заявку и получите ссылку на эфир. Участие бесплатное, но количество мест в онлайн-зале ограничено. 👉 Записаться Поделитесь в комментариях: какую задачу вы бы хотели автоматизировать в первую очередь? #реклама О рекламодателе

Если у тебя 500 + откликов и ни одного оффера, то мы можем друг другу помочь На нынешнем рынке проблема часто уже не в количестве откликов. Можно хорошо знать Python, SQL и ML, но месяцами получать отказы из-за слабого резюме, неправильного позиционирования, пробелов на технических секциях или потому, что ты просто целишься не в те вакансии Мы сами из Вышки, а наше менторство Оффер в айти под ключ мы разработали внутри Бизнес-инкубатора НИУ ВШЭ. Основное направление - это Data Science и ML. За это время помогли ребятам выйти в крупные российские IT-компании, в том числе на офферы 300–350к+. Сейчас запускаем отдельный трек для Product и Project Managers. Мы вместе разбираем, на какие вакансии тебе реально целиться, упаковываем опыт, собираем резюме, готовимся к HR, продуктовым и техническим секциям, разбираем реальные собеседования и сопровождаем до оффера. Можно приходить студентом без коммерческого опыта, джуном или уже мидлом, который хочет перейти на следующий грейд. Наша задача помочь тебе стать тем кандидатом, которого реально готовы нанимать в Авито, Тинек, X5 и на валютные удаленки. Работаем индивидуально, без потоков и предзаписанных уроков. Если хочешь понять, как выглядит программа и какие результаты уже получают наши ребята, то переходи по ссылкам ниже Telegram: https://t.me/offer_data_science Сайт: https://offer-data-science.ru #реклама о рекламодателе

#Вакансия #DataScientist # Компания: Ozon Tech Локация: РФ, РБ, КЗ, др страны Формат работы: гибрид, удаленка Занятость: полная Заработная плата будет обсуждать индивидуально Должность: Data Scientist (CV) Привет! Мы команда разработки систем технического зрения. Развиваем технологии компьютерного зрения для автоматизации складских процессов Ozon. Наши решения работают с реальными видеопотоками и ML-моделями в продакшене, помогая повышать операций и снижать влияние человеческого фактора. Ищем специалиста, который будет создавать и развивать CV-системы — от выбора алгоритмов до внедрения в промышленную эксплуатацию. Вы будете -Разрабатывать и улучшать модели компьютерного зрения (детекция, классификация, трекинг, сегментация). -Подбирать алгоритмы и подходы под прикладные задачи, проводить эксперименты и оценивать качество моделей. -Оптимизировать модели и алгоритмы для эффективной и быстрой работы на больших объёмах данных в production. —Проектировать и оптимизировать inference-пайплайны, включая real-time сценарии. -Разрабатывать ML- сервисы и работать с микросервисной архитектурой (Python). -Анализировать производительность решений и находить узкие места - от моделей до инфраструктуры. -Работать с видеопотоками и создавать high-load системы обработки данных. -Взаимодействовать с инженерами и разработчиками на всех этапах - от исследования до продакшена. Нам важно: -Высшее образование в области математики, компьютерных наук или смежных технических дисциплин. -Уверенное знание Python и опыт промышленной разработки. -Практический опыт в Computer Vision или Machine Learning. -Понимание классических алгоритмов CV и современных ML-подходов. -Знание основных метрик качества моделей и методов их валидации. -Хорошую алгоритмическую базу (структуры данных, оценка сложности). -Навыки написания чистого, поддерживаемого кода и работы с Git. Будет плюсом: -Опыт работы с GPU (Nvidia, CUDA, TensorRT). -Опыт построения real-time систем или оптимизации latency. -Опыт deployment и применения MLOps-практик. -Опыт работы с видеопотоками (RTSP/RTP) или потоковыми системами обработки данных. -Опыт разработки high-load сервисов. -Знание C++ для performance-критичных компонентов. -Опыт работы с Airflow, Docker, Kubernetes или аналогичной инфраструктурой. -Знание SQL и опыт работы с БД. -Навыки написания unit- и integration-тестов. -Английский язык на уровне чтения технической документации. Работа в Ozon Tech — это Люди, которым не всё равно — ценим инициативу и самостоятельность, доверяем друг другу и даём свободу в принятии решений. Открытая культура — мы учимся на ошибках и фокусируемся на решении проблем, а не на поиске виноватых. Сильная команда, которой мы гордимся — обсуждаем идеи, обмениваемся экспертизой, просим совета и поддерживаем друг друга. Современный стек и развитая инженерная культура - реализуем амбициозные проекты и создаем решения, которых еще нет на рынке. По всем вопросам @cosmopartic