PythonBoost - сообщество питонистов
Открыть в Telegram
Лучший Python телеграм канал для новичков. Цель: подготовка студентов, начинающих питонистов к нахождению первой работы. @anothertechrock РКН: https://kurl.ru/Jhcwp
Больше
Сеть:📈 Аналитический обзор Telegram-канала PythonBoost - сообщество питонистов
Канал PythonBoost - сообщество питонистов (@pythonboost) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 10 851 подписчиков, занимая 11 022 место в категории Технологии и приложения и 58 753 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 10 851 подписчиков.
Согласно последним данным от 26 августа, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -76, а за последние 24 часа — -2, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 8.35%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает N/A% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 906 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 0 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 2.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как true, docker, собеседование, кортеж, параметр.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Лучший Python телеграм канал для новичков.
Цель: подготовка студентов, начинающих питонистов к нахождению первой работы.
@anothertechrock
РКН: https://kurl.ru/Jhcwp”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 27 августа, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
10 851
Подписчики
-224 часа
-257 дней
-7630 день
Архив постов
Статья дня. Косая черта и звездочка в определении функции
Косая черта (/) и звездочка (*) используются для определения того, как должен передаваться аргумент при вызове функции.
Параметры с левой стороны от косой черты должны передаваться только как позиционные аргументы, в то время как параметры с правой стороны могут передаваться как позиционные или как именованные.
Звездочка указывает на то, что параметры справа от нее должны передаваться только как именованные, а параметры слева могут передаваться как позиционные или как именованные.
Читать статью
#читать
Navio — это компания, которая создаёт технологию автономного вождения. Присоединяйтесь к нашей амбициозной команде!
Мы ищем разработчиков с разной специализацией. Предлагаем профессиональный рост, увлекательные проекты и работу над продуктами, которые меняют мир вокруг нас. Решайте интересные задачи, создавайте будущее и будьте в центре технологических новинок.
Вас ждут современный офис и инженерный центр. Вы сможете участвовать в международных конференциях, проходить обучение и повышать квалификацию.
Смотрите вакансии и отправляйте отклики!
Тест. Методы списков в Python
Python-разработчикам постоянно приходится работать со списками. Не удивительно, что для решения задач, связанных с ними, создано множество методов. Хорошо ли вы знаете методы списков в Python? Проверьте свои знания: пройдите наш тест!
Тест. Работа с матрицами в Python
Матрица, или же двухмерный массив — не часто используется в Python. Но подобные массивы нужны для не одномерных данных и Data Science.
Проверьте, насколько хорошо вы умеете работать с матрицами: пройдите тест из 10 вопросов!
✉ Вам приглашение на митап в честь Дня рождения Python!
В четверг, 20 февраля, в 18:00 ждем вас в московском офисе Сбера на Python Birthday Meetup.
О чем поговорим:
🟢Лень как искусство, или зачем программисту LLM?
Никита Замулдинов из Сбера расскажет, как превратить искусственный интеллект в своего личного ассистента, делегировать скучные задачи и расширить собственные возможности. Вас ждут реальные кейсы и демонстрация AI-агентов в действии.
🟢Люблю и ненавижу Asyncio
Николай Хитров из Точки разберет новые и старые «грабли» Asyncio и расскажет о best practices его использования.
🟢От хаоса к порядку: Pydantic в борьбе с инцидентами безопасности
Александр Глазков из Сбера расскажет, как и почему Pydantic изменил жизнь команды, а также поделится тонкостями его использования.
А также в программе:
➡Нетворкинг, фуршет и подарки.
📍 Офлайн + онлайн
✅ Регистрация на мероприятие и подробности
Топ 5 книг по Django.
Скачивайте и читайте.
Django 4 в примерах
Автор: Меле Антонио
Python, Django и Bootstrap для начинающих
Автор: Анатолий Постолит
Django 3.0. Практика создания веб-сайтов на Python
Автор: Владимир Дронов
Python, Django и PyCharm для начинающих
Автор: Анатолий Постолит
Django for Beginners
Автор: William S. Vincent
#django #подборка
Swipe right or swipe left
Что делать, если твои мэтчи в жизни не такие точные, как твой код?
Спокойно, 14 февраля в 19:00 (МСК) мы разберём, как ML анализирует speed dating и предсказывает match.
📌 Мы возьмем реальные данные со speed dating.
📌 Обучим модель, которая скажет: match или swipe left.
📌 Разберём, какие признаки реально важны (спойлер: "работа в IT" — не прям гарантия успеха (наши маркетологи подтверждают 😥).
💡 Приходи, если хочешь прокачать свой Python, ML и, возможно, станешь идеальной парой, как самый стильные форсы.
👉 Записаться
Видео дня. Решаем задачи на Python с Codewars
Продолжаем покорять Codewars. Решаем популярные задачи 5 ранга.
Ссылка на YouTube
#видео
Docker простыми словами - канал шпаргалка для тех, кто использует Docker в работе программиста, тестировщика или на любой другой позиции.
Первый канал по Docker. Поискав в телеграме каналы по docker и не найдя ничего, я решил обьединить контент в одном месте.
По содержанию в канале:
- вопросы с собеседований
- команды докера
- книги
- тесты для проверки ваших знаний
- обучающие видео
- чат для обсуждения
Подписывайтесь, комментируйте и предлагайте свой контент в нашем сообществе: @justdocker
Тест. Числа Python
В Python достаточно просто работать с числами, ведь сам язык является простым и одновременно мощным. Он поддерживает всего три числовых типа.
Хорошо ли вы умеете пользоваться числами? Пройдите тест из 10 вопросов и проверьте!
Каким будет результат выполнения кода в консоли?
Каким будет результат выполнения этого кода?
Тест. Boolean (уровень — лёгкий)
В Python, как и в других языках, есть логический тип данных (англ. Boolean или logical data type). Он принимает всего два значения: True (истина) и False (ложь).
Хорошо ли вы умеете пользоваться логическим типом данных? Пройдите тест из 10 вопросов и проверьте!
