devdigest // data science

Конвейеры AI / ML с использованием Open Data Hub и Kubeflow в Red Hat OpenShift https://stackshare.io/red-hat-inc/ai-slash-ml-pipelines-using-open-data-hub-and-kubeflow-on-red-hat-openshift #RedHat #OpenShift

Google только что опубликовал 25 миллионов бесплатных наборов данных https://towardsdatascience.com/google-just-published-25-million-free-datasets-d83940e24284 #Dataset, #Google

Ищу к себе в команду человека, который знает, что такое NER и хорошо разбирается в этом. Плюсом будет опыт работы с ElasticSearch и умение оптимизации поисковых запросов. Также желательно знание одного из языков программирования: C#, или Python. Команда небольшая, офис в центре Киева, рядом с ЦУМом. Проект – система контекстной рекомендации видео (как часть ad tech платформы, однако проект полностью отдельный от ad tech части). Проект построен на базе микросервисной архитектуры. Технологии, которые любим и используем: .NET Core, ElasticSearch, Kubernetes, AWS. Возможно кто-то был на пятилетии сообщества IT KPI, я там немного рассказывал про проект: https://www.slideshare.net/andrewgubskiy/net-core-138861528 Резюме скидывайте в личку @ernado

#вакансия #киев #job 👇

23 идеи для глубокого обучения https://data-flair.training/blogs/deep-learning-project-ideas #deeplearning, #deep-learning

Facebook в своем блоге поделились информацией о том, как они используют нейронные сети для решения сложных математических уравнений https://ai.facebook.com/blog/using-neural-networks-to-solve-advanced-mathematics-equations/ #Facebook, #math

Практические упражнения и примеры кода на Python в бесплатной книге "Thoughtful Machine Learning with Python: A Test-Driven Approach" от издтаельства O’Reilly https://azure.microsoft.com/en-us/resources/thoughtful-machine-learning-with-python/ #python #ML #книга #OReilly

Второе видео https://devdigest.today/post/1115 #Titanic #Kaggle

Титаник — известная задача на Kaggle, ориентированная в большей мере на начинающих в машинном обучении. Датасет Титаник содержит данные пассажиров корабля. Цель задачи — построить модель, которая лучшим образом сможет предсказать, остался ли произвольный пассажир в живых или нет. Первое видео из серии от Влада Илиеску о решении это задачи. https://devdigest.today/post/1114 #Titanic #Kaggle

Если ты хочешь оказаться среди тех, кого считают профессионалом в сфере .NET разработки, нужно всегда развиваться. ❗️Поэтому приглашаем тебя на самую масштабную техническую конференцию .NET fwdays’20, где ты сможешь улучшить свои знания и навыки в C # и .NET. Ведь рынок труда активно развивается и программисты, которые хорошо знают эту сферу, пользуются большим спросом 😱 ⏰Когда? 11 апреля 2020 года 🏠Где? Конгресс-холл “Mercure”, г.Киев Среди первых спикеров: ☝️Dylan Beattie (SkillsMatter) — CTO у SkillsMatter, разработчик, гитарист, Microsoft MVP; ☝️ Matt Ellis (JetBrains) — developer Advocate у JetBrains, работал над R# и Rider; ☝️Alex Thissen (Xpirit) — lead Consultant в компании Xpirit, получил награду Microsoft MVP для Visual Studio та Development Technologies 13 раз; ☝️Оля Гавриш (Microsoft) — программ-менеджер команды .NET в Microsoft. Ранее работала в области машинного обучения и занималась созданием фреймворка ML.NET. В данный момент занимается .NET Core и .NET 5. Родилась в Украине, но сейчас живет и работает в штате Вашингтон, США; ☝️ Mark Rendle (Visual Recode) — основатель и CEO RendleLabs, больше 30 лет в software design and development, любимый мова — C# ☝️ Сергей Калинец (Playtika) — system Architect в Playtika, тренер по инженерным практикам, активный докладчик на конференциях и юзергруппах и много других спикеров. В стоимость билета входит: обед, вкусные кофе-брейки, доступ к видео докладов, посещение Afterparty🎉 Покупай билет на .NET fwdays’20 со скидкой 10% по промо коду 390F1B7A74 Билеты: http://bit.ly/2s006Qs P.S. а для студентов дневной формы обучения у Fwdays всегда действуют скидки 50%😉

Очень рекомендуем пойти и послушать Олю Гавриш 👍🏻

Инновации с помощью AI/ML на AWS   19 февраля 2020 пройдет онлайн конференция AWS Innovate – AI/ML - бесплатное мероприятие на английском языке, которое поможет вам ускорить инновации, облегчить масштабирование вашего бизнеса и создавать новые возможность в будущем.   Зачем участвовать? Узнайте о последних разработках в AI и ML, повысьте свой уровень знаний, а также ознакомьтесь с практическими решениям в этой области. Примите участие, чтобы задать интересующие вас вопросы и получить сертификат участия после мероприятия. Кому будет интересно? Независимо от того, являетесь ли вы новичком в машинном обучении или продвинутым пользователем, вы найдете сессию для вашего уровня знаний или должности.  https://aws.amazon.com/events/aws-innovate/machine-learning/

Итоги года от команды Microsoft Research: релиз модели MT-DNN, релиз SEAL для .NET, множество награждений исследователей из Microsoft Research, участие в конференции ACM FAT в Атланте, и многое другое https://www.microsoft.com/en-us/research/blog/microsoft-research-2019-reflection-a-year-of-progress-on-technologys-toughest-challenges #DNN, #SEAL, #Microsoft_Research

И для самых маленьких: https://habr.com/en/company/jugru/blog/470399/

Гайд: введение в DataFrame. В прошлом месяце мы объявили о поддержке .NET Jupyter Notebooks и показали, как их использовать для работы с .NET для Apache Spark и ML.NET. И теперь рады объявить о Preview-поддержке типа DataFrame для .NET. Если вы использовали Python для манипулирования данными в Jupiter, вы уже знакомы с концепцией DataFrame. Верхнеуровнево, это представление структурированных данных в памяти. В этой статье наш коллега сделал обзор этого нового типа и того, как можно использовать его в Jupyter Notebooks. Подробности: http://msft.it/6273TXXg5

Классификация изображений с использованием ONNX модели и ML.NET https://docs.microsoft.com/en-us/dotnet/machine-learning/tutorials/object-detection-onnx #ONNX, #ML_NET, #Object_Detection

If you’re new to all this deep learning stuff, then don’t worry—we’ll take you through it all step by step. https://course.fast.ai/