devdigest // data science

почему теорвер кривой (интересная статья) https://medium.com/@sergey_57776/300-%D0%BB%D0%B5%D1%82-%D0%B2-%D0%B8%D1%81%D0%BA%D0%B0%D0%B6%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B9-%D1%80%D0%B5%D0%B0%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%B8-80d15ea8c6b5

14 человек, на которых вам стоит подписаться в Twitter https://techbeacon.com/enterprise-it/14-data-scientists-you-should-follow-twitter #twitter, #ds

Девять советов для тех, кто начинает работать над проектом, в котором планируется использование машинное обучение. https://medium.com/microsoftazure/9-advanced-tips-for-production-machine-learning-6bbdebf49a6f #ML, #AI, #Machine_Learning, #Cloud_Computing

Небольшой анонс относительно канала @d_science и чата @itkpi_ds Так вышло, что долгое время у канала @d_science не было отдельного чата для обсуждения новостей, а чат созданный ребятами из Киевского политеха существовал сам по себе, без канала, где можно было бы фиксировать полезную информацию. Сегодня, вместе с @maksim36ua, мы решили это исправить и связали чат и канал (если вдруг кто-то все еще не знает про такую возможность в телеграм, то она есть: https://telegram.org/blog/privacy-discussions-web-bots#broadcasts-meet-group-chats). Надеюсь, что это пойдет на пользу как каналу, так и чату. Отдельно хочу отметить, что мне очень приятно, что подобная интеграция произошла именно с чатом, который был создан ребятами из КПИ, так как я сам заканчивал КПИ и до сих пор, во многом, моя деятельность связанна с этим университетом. PS. Если есть желающие публиковать полезный материал на канал - пишите.

Очень крутая подборка: 74 кратких обзора ряда различных исследовательских работ, опубликованных в области машинного обучения и обработки естественного языка за последние пару лет http://www.marekrei.com/blog/74-summaries-of-machine-learning-and-nlp-research #NLP, #BERT

Apple объявила, что будет спонсором и участником конференции NeurIPS , которая посвящена машинному обучению. Конференция будет проходить с 8 по 14 декабря. https://appleinsider.com/articles/19/12/05/apple-attending-presenting-at-neurips-machine-learning-conference

MLOps или DevOps для машинного обучения. В течение прошедшего года наш коллега проводил много времени в мире машинного обучения и data science. Но не в качестве специалиста по данным. Он изучал применение DevOps в ML. И в этой статье он делится тем, что удалось наработать. Подробнее: http://msft.it/6274TnRso

​Помните нейронку которая генерировала реалистично лица и другие предметы? На днях вышла вторая версия этой нейронки, которая генерирует что угодно намного лучше. Feel old yet? Видео с другими возможностями, StyleGAN 2 выглядит правда офигенно: https://youtu.be/c-NJtV9Jvp0

Все, что вы хотели знать про TensorFlow 2.0 https://medium.com/hackernoon/tensorflow-is-dead-long-live-tensorflow-49d3e975cf04

Изучение Azure Cognitive Services. Начинайте или развивайте разработку решений на базе искусственного интеллекта с помощью инструкций по интеграции и объединению интеллектуальных API-интерфейсов, доступных в Azure Cognitive Services. Присоединяйтесь: http://msft.it/6274TnEsq

Google про улучшение результатов поиска при использовании модели BERT https://www.blog.google/products/search/search-language-understanding-bert/

Теперь у вас есть возможность обсудить новости канала devdigest // data science 🙈

PeopleBlending: создаём Science Art с помощью когнитивных сервисов и небольшого количества креативности. Наш коллега Дима Сошников верит в то, что не только красота спасёт мир, но ещё и междисциплинарность. Поскольку его дочь любит искусство, а он любит программировать — он часто присматривается к пересечению этих областей, которое можно назвать генеративным искусством (generative art), и которое является частью Science Art. В этой статье он делится результатами одного креативного эксперимента по рисованию портрета, из которого родилась техника Cognitive People Blending. Подробности: http://msft.it/6274TVP0I

Вслед за Azure, компания Amazon запустила сервис квантовых вычислений. https://www.theverge.com/2019/12/2/20992602/amazon-is-now-offering-quantum-computing-as-a-service

BERT для чайников (на самом деле нет). https://towardsdatascience.com/bert-for-dummies-step-by-step-tutorial-fb90890ffe03

Доктор Маттиас Тройер, исследователь квантовых вычислений в Microsoft, получил одну из самых престижных наград в области теоретической физики в Германии – Гамбургскую премию – за значительный вклад в развитие квантового метода Монте-Карло. Методы Монте-Карло – группа численных методов для изучения случайных процессов. Квантовые методы Монте-Карло применяются для исследования сложных квантовых систем. Они предсказывают поведение мельчайших частиц в квантово-механических системах. https://cloudblogs.microsoft.com/quantum/2019/11/15/microsoft-scientist-hamburg-prize-theoretical-physics-quantum-monte-carlo-algorithms/

The Global AI Bootcamp is a free one-day event organized across the world by local communities that are passionate about artificial intelligence on Microsoft Azure. Learn how to implement AI solutions using pre-trained AI services like Cognitive Services and Bot Framework, or by building your own machine learning models with Azure ML and open-source frameworks like PyTorch and ML NET By the end of the day, you will be able to infuse AI into your applications. https://www.facebook.com/events/422248878714996/