devdigest // data science

Альтернативное понимание контекста с помощью статистической языковой модели. «В своих исследованиях отталкивался от библиотеки SriLM. Сразу отмечу, что это не заимствование кода и не fork SriLM. Весь код написан полностью с нуля»: https://t.co/1DMFQc436O https://t.co/V5aSWJQXnS

Поделитесь своим фидбеком с командой разработчиков, чтобы помочь сделать deep learning в .NET лучше! https://devblogs.microsoft.com/dotnet/help-us-shape-the-future-of-deep-learning-in-net/ #deep #learning

Майкрософт тут утверждает, что они с помощью машинлернинга научились различать важность и категорию найденной в коде ошибки с вероятностью выше 97%. Нет, в данном случае никакого "понимания" кода конечно нет, есть просто категоризация "на глаз" - не очень сложная задача, к которой майкрософт применил голову https://www.microsoft.com/security/blog/2020/04/16/secure-software-development-lifecycle-machine-learning/

Панельная дискуссия посвящённая NLP https://youtu.be/GGhex5UROHM #NLP

Дмитрий Сошников рассказывает о том, как с помощью Azure ML натренировать генеративно-состязательную сеть для рисования картин https://habr.com/en/company/microsoft/blog/496340/ #Azure #AzureML #gan #generative_art

Coca-Cola активно внедряет решения на базе искусственного интеллекта. На TensorFlow Dev Summit 2018 Патрик Брандт, IT-директор Coca-Cola, рассказал о том, как компания применяет инструменты искуственного интеллекта в своих программах лояльности. https://www.theclickreader.com/how-coca-cola-uses-artificial-intelligence-for-its-loyalty-campaigns #coca #cola #TensorFlow

Google Cloud выпускает наборы данных COVID-19 для создания моделей искусственного интеллекта, которые будут применяться для борьбы с коронавирусом https://venturebeat.com/2020/03/30/google-launches-covid-19-public-datasets-program-to-foster-coronavirus-fighting-ai-models/ #covid #coronavirus #google

Авторы документального фильма «AlphaGo» задаются вопросом о том, как далеко способен зайти искусственный интеллект. Может ли он быть креативным? Способен ли он мыслить творчески и находить оригинальные решения сложных задач? Эти вопросы волнуют не только авторов картины, но и сотрудников передовой компании Deep Mind, занимающейся инновационными технологиями. Не один год они провели за исследованиями и разработкой искусственного интеллекта. Их достижения оказались настолько значимыми, что компания была приобретена руководством Google. https://devdigest.today/post/1208 #alhpago

Получите бонус при регистрации в #digitalocean и поддержите проект #devdigest ❤️ https://m.do.co/c/df1443122ea7

CV19 Index – это прогностическая модель на основе ИИ с открытым исходным кодом, которая идентифицирует людей, которые могут иметь повышенную уязвимость к серьезным осложнениям от COVID-19. CV19 Index призван помочь больницам и другим организациям здравоохранения в их работе по выявлению, планированию, реагированию и снижению воздействия COVID-19. https://closedloop.ai/open-source-data-science-to-fight-covid-19-corona-virus/ #coronavirus #CV19

В Microsoft Research активно продолжаются работы над Q#. Для тех, кто не в курсе, Q# — это предметно-ориентированный язык, который используется для выражения квантовых алгоритмов. В этой публикации вы узнаете о новых возможностях Q# компилятора. https://devblogs.microsoft.com/qsharp/extending-the-q-compiler/ #quantum #q #qsharp

Если хотите провести вечер с пользой, рекомендуем завтра посетить Data Science Meetup #2 организованный сообществом Data Science UA. Промокод для подписчиков нашего канала: DSUA_devdigest https://www.facebook.com/events/624221408140953/

ML.NET: Подготовка данных для построения модели. Данные часто являются грязными и разреженными. Алгоритмы машинного обучения ML.NET ожидают входные данные или признаки в одном числовом векторе. Поэтому одна из целей подготовки данных — преобразовать данные в формат, ожидаемый алгоритмами ML.NET. Подробности: http://msft.it/6270TbvRe

Неожиданный способ изучения computer vision по excel. Почти как троллейбус из буханки хлеба, только круче. https://github.com/amzn/computer-vision-basics-in-microsoft-excel #excel #computervision #cv

🚀 Стремитесь быть в курсе последних событий сферы ИТ ? Читайте интересные новости на ресурсах от ведущего информационного канала @telecom_industry здесь ⤵️ 1️⃣ @proitru - Новости мира информационных технологий, полезные программы и веб-сервисы, мотивация и продуктивность 2️⃣ @ht_vbok - Подборка статей, лайфхаков и обзоров в Telegram. Хай-теч... 3️⃣ @d_science - квантовые вычисления, машинное обучение, искусственный интеллект. Будущее уже наступило. Как минимум, в этом телеграм-канале! 4️⃣ @worlditech - IT новости, статьи и видео с канала Youtube-канала “Мир IT с Антоном Павленко” 5️⃣ @Channelpy - Kangaroo - это научно-техническое сообщество для разработчиков, математиков и тех кому интересны нейронные сети. Вы найдете много интересного на канале

Кстати, для тех кто хотят получить более широкое математическое образование без формального обучения. Эту книжечку можно (и нужно) использовать как карту/гайд к современной математике. Написал один межнаровец в MIT и сейчас достаточно широкий коммюнити помогает поддерживать эту "карту". (на 15й странице есть список разделов) https://venhance.github.io/napkin/Napkin.pdf

Как обучить новую языковую модель с нуля с использованием Transformers и Tokenizer https://huggingface.co/blog/how-to-train

Сложные алгоритмы, революционные изобретения и технологии - все эти сложные вещи, что состоят из сотен и даже тысяч простых компонентов, которые вместе создают синергии. Понимание и создания таких проектов зависит от возможности декомпозиция и упрощение. 14 марта на Data Science UA Conference мы подробно разберем опыт инженеров, product-менеджеров и инвесторов в data science-продуктах. https://conference.data-science.com.ua/

Полиномиальная регрессия с нуля в Python https://rickwierenga.com/blog/ml-fundamentals/polynomial-regression.html #python #regression.html

Как работать с векторами и матрицами в C#: практическое руководство от доктора Джеймса МакКаффри из Microsoft Research, которое поможет освоить процесс машинного обучения с использованием C#. https://visualstudiomagazine.com/articles/2019/11/07/charp-vectors-ml.aspx #matrix #msresearch