devdigest // data science

​​Машинное обучение и Шекспировский вопрос Есть много теорий насчёт авторства произведений Шекспира — вплоть до того, что на самом деле и не было вовсе никакого Шекспира. Менее радикальные гипотезы ставят под сомнение авторство отдельных пьес: к примеру, литературные критики ещё в 1850 году выдвинули теорию, что пьесу "Генрих VIII" Шекспир написал в соавторстве с Джоном Флетчером. Чешский исследователь решил проверить эту теорию с помощью вычислений: он прогнал текст пьесы через нейросеть, обученную на текстах Шекспира и Флетчера (и ещё одного драматурга тех времён, для чистоты эксперимента). Программа сравнивала фрагменты текста по ритмике (последовательность ударных и безударных слогов) а также по часто употребляемым словам, и таким образом находила фрагменты, написанные в стиле Шекспира и, соответственно, Флетчера. Результат — на графике. Несколько действий пьесы действительно написаны в характерном для Флетчера стиле — он часто писал ye вместо you, ’em вместо them, и добавлял в конце строки sir, still или next, выходя за рамки стандартного пятистопного ямба, которым часто писал Шекспир. Это исследование не отвечает однозначно на вопрос об авторстве пьесы. Но тепер у сторонников теории Флетчера есть аргументы, и даже указания на точные фрагменты текста, которые тот, возможно, написал. https://arxiv.org/pdf/1911.05652.pdf

Microsoft, совместно с Baker Hughes и разработчиком искусственного интеллекта C3.ai работает над внедрением технологии корпоративного искусственного интеллекта в энергетическую отрасль на базе облачной платформы Azure https://finance.yahoo.com/news/microsoft-baker-hughes-announce-artificial-211712046.html

Building “smarter” applications is a popular and important topic in the software development community. https://devdigest.today/post/1025

DeepPavlov для разработчиков: настройка и деплоймент. Перед тем, как приступить к обучению моделей, поговорим о различных возможностях деплоймента моделей DeepPavlov и некоторых особенностях настройки библиотеки: https://t.co/HmyH86quke https://t.co/kV27qZlDe8

Sony (не та, которая Playstation, а глобальная Sony) объявила о создании Sony AI, компании, которая будет заниматься разработками в области искусственного интеллекта. https://www.sony.net/SonyInfo/News/Press/201911/19-118E/

Новые возможности ML.NET Model Builder https://habr.com/en/company/microsoft/blog/475988/Но

Как вы помните, не так давно был представлен Model Builder – специальное расширение для Visual Studio, которое "позволяет добавить машинное обучение в Ваш проект правой кнопкой мыши" https://habr.com/en/post/476052/

Microsoft, как всегда помогает нам абстрагироваться от железа по максимуму в Q#. Но не все идут таким путём, не всем такой подход нравится и вы можете начать изучение, например, с Cirq (и Python). Подборка материалов по Cirq (секция Further Resources): https://github.com/JackHidary/quantumcomputingbook https://github.com/quantumlib/cirq Cirq is a framework for writing quantum algorithms for noisy intermediate scale quantum (NISQ) devices. Roughly speaking, NISQ devices are those with O(100) qubits that can enact O(1000) gates. Because the resources for NISQ devices are so constrained we believe that a framework for writing programs on these devices needs to be aware of all of the architectural properties of the device on which the algorithm is written. This is in contrast to other frameworks where there is a clean separation between the abstract model being used and the details of the device.

Кстати, я тут всё продолжал думать про бум инвестиций в квантовые стартапы и "программистов будущего". Если вы читали статью Cyber Security in the Quantum Era, то вы понимаете, что квантовые компьютеры не вытеснят обычные и можно спокойно считать профессии, связанные с разработкой для компьютеров — работой будущего. Хотя, конечно, всё ещё жива теме с тем, что "скоро компьютеры будут программировать за нас". Но кто-то же будет программировать компьютеры, которые будут программировать! Хотя ... это же могут быть компьютеры! 😃 Если вы хотите приобщиться к разработке под квантовые компьютеры и ещё не выбрали с чего начать, я тут вспомнил про неплохой вариант программы обучения от Microsoft — The Quantum Katas The Quantum Katas are a series of self-paced tutorials aimed at teaching you elements of quantum computing and Q# programming at the same time. https://github.com/microsoft/QuantumKatas

Learn more at https://aka.ms/as

Ушла в релиз библиотека-враппер для TensorFlow https://github.com/SciSharp/TensorFlow.NET

Отличнейшая статья, в которой кроме научно-обоснованого обзора того, что же может случиться с кибер-безопаностью с приходом реальных квантовых компьютеров, есть мега-важный раздел, связанный с мифами о квантовых компьютерах. Это те 4 мифа, с которых я начинал, когда рассказывал о квантовом компьютинге, Воторой миф — мой любимый :) Myth 2. Quantum computers simultaneously perform all branches of a (probabilistic) computation and can find accepting paths instantly. Reality. Quantum computers span the space of possibilities, computational branches, in a peculiar way. It is similar with classical probabilistic computers (Bpp),b with the important difference that quantum computers behave as having "probabilities" that take complex values. This behavior, leads to "cancellations" of certain branches, since adding complex numbers is not monotonically increasing (unlike adding numbers in the interval [0, 1] as for BPP devices). This property, along with algorithms that exploit it, leads to quantum speed-ups. However, at the end of a quantum computation, the result (accepting/rejecting in a decision problem) is obtained by a single read-out/measurement and, therefore, all the "unrealized" branches do not contribute, contrary to the myth that quantum computers perform all branches in parallel in a way that someone can meaningfully extract all the information present in those branches. https://cacm.acm.org/magazines/2019/4/235578-cyber-security-in-the-quantum-era/fulltext?mobile=false

Про использование TensorFlow 2.0 в Azure https://azure.microsoft.com/en-us/blog/tensorflow-2-0-on-azure-fine-tuning-bert-for-question-tagging/

Наверняка вы уже слышали про самую большую в Европе конференцию для разработчиков – Build Stuff. В этом году она пройдет в Киеве. Мы в //devdigest решили совместно с нашими друзьями из организационного комитета Build Stuff разыграть бесплатный билет на эту конференцию для наших подписчиков. Правила розыгрыша: 1. Подписаться на один из наших каналов: - главный канал под .NET Core разработке – @dncuug - канал про Azure - @azure_digest - Data Science, ML и вот это вот все - @d_science - все про мобильную разработку на Xamarin @xamarin_digest 2. Зайти в наш секретный чат https://t.me/joinchat/A7YF0kslroTJD9U8K9m02Q 3. В чате оставить сообщение с тэгом #хочунаbuildstuff в котором написать, какое из выступлений заинтересовало вас больше всего (программа доступна здесь: https://www.ukraine.buildstuff.events/agenda-speakers) Также, все еще можно купить билет https://www.ukraine.buildstuff.events/get-tickets А с промокодом JOINTHETRIBE еще и получить хорошую скидку

Как Алиса узнаёт страны по фотографиям: исследование «Яндекса». Этот пост будет интересен как специалистам в области компьютерного зрения, так и всем, кто хотел бы заглянуть внутрь «искусственного интеллекта» и понять логику его работы: https://t.co/KvBB26nOFY https://t.co/8XRzUkiI7U

Довольно интересный кейс использования ML.NET https://habr.com/en/post/473342/

Bosstown Dynamics continues to popularize robotics with their Bots Vs Humans videos. This time with fireguns https://www.youtube.com/watch?v=y3RIHnK0_NE

Размышления на тему Больше информации по ссылке: https://www.fairobserver.com/more/science/data-science-technology-detox-communication-news-15241/ //devdigest.today

Build Stuff Ukraine - Software Development Conference 18-19-20 ноября 2019 Киев Тематика: #development https://www.ukraine.buildstuff.events Уже в ноябре Build Stuff соберёт в Киеве технических экспертов со всего мира. Software Development конференция привезёт более 50 признанных международных спикеров. В этом году Build Stuff превратится в джунгли Присоединяйтесь! Какие темы будут затронуты? – software architecture – DevOps – cloud-native – AI – Machine learning – databases – Big data – IoT – и многое другое. Какой формат? 2 дня лекций в 5 потоков. 3й день - мастер классы. Количество участников? 500+ участников. Кто спикеры? MICHAEL FEATHERS, Author of Working Effectively with Legacy Code, R7K Research & Conveyance, USA                        KRIS HOWARD, Solutions Architect Manager, Amazon Web Services, Australia RANDY SHOUP, VP of Engineering, WeWork, USA DON SYME, Architect of the F# programming language, Microsoft, United Kingdom ELTON STONEMAN, Author of Docker on Windows, Docker, United Kingdom Скидка 10% по промо коду - BUILDBIZDEVA