Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
Zen of Python
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Zen of Python
Channel Zen of Python (@zen_of_python) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 19 260 subscribers, ranking 6 995 in the Technologies & Applications category and 35 071 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 19 260 subscribers.
According to the latest data from 12 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 30 over the last 30 days and by -11 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 12.38%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 5.03% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 2 385 views. Within the first day, a publication typically gains 970 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 8.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as github, rust, pip, api, install.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 13 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
import math
>>> sorted([5.0, math.nan, 10.0, 0.0])
... [5.0, nan, 0.0, 10.0]
>>> 3 < math.nan
... False
>>> 3 > math.nan
... False
>>> min(3, math.nan)
... 3
>>> min(math.nan, 3)
... nan
Будьте осторожны и используйте math.isnan() для проверки на равенство NaN.
#фактыsum([0.8] * 1_000)
# 799.9999999999887 вместо 800
Если вы хотите устранить это недоразумение, используйте math.fsum():
import math
math.fsum([.8] * 1_000)
# 800.0
#mathfrom yattag import Doc
doc, tag, text = Doc().tagtext()
with tag('div', id='photo-container'):
doc.stag('img', src='/salmon-plays-piano.jpg', klass="photo")
print(doc.getvalue())
В результате мы получаем самозакрывающиеся теги:
<div id="photo-container"><img src="/salmon-plays-piano.jpg" class="photo" /></div>
Профиль на PyPi
#htmlpip install -U itsdangerous
>>> from itsdangerous import URLSafeSerializer
>>> auth_s = URLSafeSerializer("secret key", "auth")
>>> token = auth_s.dumps({"id": 5, "name": "itsdangerous"})
>>>
>>> print(token)
...eyJpZCI6NSwibmFtZSI6Iml0c2Rhbmdlcm91cyJ9.6YP6T0Bфайлы = ["мой_проект"]
версия_python = 3.8
На данный момент почти все популярные инструменты так или иначе поддерживают pyproject.toml в качестве конфигурационного файла: mypy, pytest, cover, isort, bandit, tox и т. д. Единственное исключение — flake8.
До .toml многие инструменты использовали setup.cfg для той же цели, но этот формат имеет несколько недостатков: он плохо стандартизирован, и единственным поддерживаемым типом значений является строка.
#PEPimport sqlite3
# Подключимся к базе orders
conn = sqlite3.connect('orders')
cur = conn.cursor()
# Отобразим всю таблицу addons
cur.execute('SELECT * FROM addons')
cur.fetchone()
#SQL
>>> var = 1
>>>
>>> match var:
>>> case str():
>>> print('Строковый тип')
>>> case float():
>>> print('Число с плавающей запятой')
>>> case int():
>>> print('Целочисленный тип')
>>> case None:
>>> print("None")
>>> case _:
>>> print('Другой тип данных')
... Целочисленный тип
#лучшиепрактики