Zen of Python
Open in Telegram
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
Show more
📈 Analytical overview of Telegram channel Zen of Python
Channel Zen of Python (@zen_of_python) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 18 695 subscribers, ranking 6 987 in the Technologies & Applications category and 35 128 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 18 695 subscribers.
According to the latest data from 02 November, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -109 over the last 30 days and by -9 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 6.57%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 4.30% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 1 229 views. Within the first day, a publication typically gains 804 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 1.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as github, rust, pip, api, install.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 03 November, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
18 695
Subscribers
-924 hours
-367 days
-10930 days
Posts Archive
18 695
AutoScraper и Flask: создание API для любого сайта менее чем за 5 минут
Создание API проще, чем вам кажется, если под рукой есть нужный инструмент. В этом руководстве вы убедитесь в этом.
Вы создадите собственный поисковый API электронной коммерции с поддержкой как eBay, так и Etsy без использования каких-либо внешних API. С помощью AutoScraper и Flask вам потребуется менее 20 строк кода для каждого сайта.
Подробнее:
https://nuancesprog.ru/p/9990/
#flask #api
18 695
Как работает Python: раскрываем магию программирования на Python
Python сегодня один из самых востребованных языков, который помогает решать задачи в самых разных областях. Но задумывались ли вы, как он работает?
В этой статье вы сможете углубиться в работу языка, чтобы разобраться в основных концепциях и модели выполнения:
https://blog.gopenai.com/how-python-works-unveiling-the-magic-behind-python-programming-c95ab99f1ee3
18 695
+9
9 главных Python-библиотек на все случаи жизни
Python — это такой швейцарский нож, который может решить практически любую задачу. Если, конечно, предварительно установить нужную библиотеку.
В этой подборке собрали для 9 библиотек, решающих самые разные задачи.
1. Requests —
pip install requests
2. Pillow — pip install pillow
3. Asyncio — pip install asyncio
4. Tkinter
5. Pygame — pip install pygame
6. NumPy — pip install numpy
7. TensorFlow — pip install tensorflow
8. Matplotlib — pip install matplotlib
9. BeautifulSoup — pip install beautifulsoup4
#подборка #библиотека18 695
Что будет выведено при выполнении следующего кода на картинке?
Варианты ответа ниже.
#викторина #списки
18 695
Работаем с данными через GUI
Познакомившись с Bamboolib вы будете жалеть, что не узнали о ней раньше. Она позволяет работать с фреймами данных pandas через графический интерфейс, что сильно упрощает задачу.
Познакомиться с её возможностями подробнее и установить можно по ссылке:
https://pypi.org/project/bamboolib/#description
#библиотека #datascience #pandas
18 695
Полезная шпаргалка по Pandas
В этом файле вы найдёте несколько страниц полезных шпаргалок по базовым командам и конкретным задачам.
#шпаргалка #pandas
18 695
Enum — перечисления в Python
Такой способ перечислений сегодня не самый популярный, но иногда он как нельзя кстати.
Enum (перечисления) — это класс, который содержит константы и методы для работы с ними. Он "ограничивает" выбор пользователя, помогает пользователю понять возможные варианты, позволяет легко добавлять или удалять значения.
Подробнее о классе рассказывают в видео. Ссылка на первоисточник: https://youtu.be/hVZ1M4Qpfx4
#видео #основы
18 695
Что выведет код выше при использовании модуля
collections?
Варианты ответа ниже.
#викторина18 695
Учим наш компьютер понимать естественный язык
В этом нам поможет open-interpreter — библиотека, которая позволяет управлять ПК с помощью обычной речи, в том числе на русском.
На видео выше можно посмотреть, как это работает на примере переключения со светлой темы на тёмную и конвертации docx-файлов в .pdf.
Репозиторий проекта: https://github.com/OpenInterpreter/open-interpreter
#библиотека #llm
18 695
Базовая обработка данных в Python
Ввод и вывод данных — это фундаментальные операции, необходимые для взаимодействия программы с пользователем. В Python для этих целей используются несколько встроенных функций, и давайте их детально рассмотрим.
Операторы ввода
Для приема данных от пользователя в Python используется функция
input(). Она позволяет запросить у пользователя ввод информации в виде строки.
name = input("Введите ваше имя: ")
print(f"Привет, {name}!")input("Введите ваше имя: ") — отображает пользователю сообщение и ждет ввода.
2. Введенная строка сохраняется в переменную name.
3. print(f"Привет, {name}!") — выводит приветственное сообщение с именем.
Преобразование данных из input()
Важно помнить, что функция input() всегда возвращает строку. Если вам нужны данные другого типа (например, числа), необходимо выполнить преобразование.
age = int(input("Введите ваш возраст: "))
print(f"В следующем году вам будет {age + 1} лет.")int() преобразует введенную строку в целое число.
Операторы вывода
В Python для вывода данных на экран используется функция print(). Она может принимать несколько аргументов и автоматически добавляет пробелы между ними.
print("Привет, мир!")name = "Анна"
age = 25
print("Имя:", name, "Возраст:", age)print() выведет: Имя: Анна Возраст: 25.
Форматирование строк
Для более контролируемого и удобного вывода часто используется строковое форматирование. В Python существует несколько способов форматирования строк.
Использование f-строк (форматирование строк с помощью f-строк):
name = "Анна"
age = 25
print(f"Имя: {name}, Возраст: {age}")format():
name = "Анна"
age = 25
print("Имя: {}, Возраст: {}".format(name, age))% (старый способ форматирования):
name = "Анна"
age = 25
print("Имя: %s, Возраст: %d" % (name, age))print() также может записывать данные в файл, если используется параметр file.
Пример записи в файл:
with open("output.txt", "w") as file:
print("Привет, мир!", file=file)open("output.txt", "w") открывает файл (или создает новый) для записи ("w").
2. print("Привет, мир!", file=file) записывает строку в файл вместо вывода на экран.
Понимание этих функций и умение их использовать эффективно — первый шаг к написанию полезных и интерактивных программ.
#советы #основы18 695
Repost from Сохранёнки программиста
Курс по создание бота для Telegram на Python
Боты в Telegram используются повсеместно: для продаж, связи с аудиторией, различных инструментариев и работе с ИИ. Поэтому скил создания таких ботов — полезный навык многим разработчикам.
Сохраняйте курс, где с нуля учат этому навыку: расскажут про общую концепцию ботов, функционал, работу с БД, Web Apps и даже проведение оплат.
Ссылка на курс
#курс #python #начинающим #ru
18 695
Flask или Django: что популярнее в 2024 году
Эти два фреймворка являются основными для веб-разработки на Python. Да, есть и другие, но эти самые популярные и востребованные.
Давайте посмотрим, как они себя чувствуют в этом году, какой популярнее, у кого больше сообщество и так далее. Вся важная информация в этом материале: https://learndjango.com/tutorials/flask-vs-django
#django #flask
18 695
Repost from Метод утёнка
Когда тебе на работе дали простую задачу, но ты хочешь отдохнуть и потянуть время
#кек
18 695
10 инструментов для Python, которые улучшат ваш проект и сделают его чище
Внутри тулзы для автоматизации форматирования кода и тестирования его на первых этапах: https://tproger.ru/translations/10-paketov-python--kotorye-uluchwat-vawu-kodovuyu-bazu
@zen_of_python
18 695
Создаём Telegram-бота для мониторинга погоды на Python
Небольшой гайд о том, как написать своего Telegram-бота для получения данных о погоде в любом городе.
В статье подробно рассмотрели работу с API, парсинг JSON и написали бота на асинхронной библиотеке aiogram. А после — загрузили на виртуальный сервер и запустили бота.
#туториал #бот #telegram
