Zen of Python
Open in Telegram
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
Show more
📈 Analytical overview of Telegram channel Zen of Python
Channel Zen of Python (@zen_of_python) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 18 682 subscribers, ranking 6 983 in the Technologies & Applications category and 35 138 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 18 682 subscribers.
According to the latest data from 04 November, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -115 over the last 30 days and by -3 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 6.88%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 4.30% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 1 285 views. Within the first day, a publication typically gains 804 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 1.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as github, rust, pip, api, install.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 05 November, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
18 682
Subscribers
-324 hours
-337 days
-11530 days
Posts Archive
18 682
Программирование на квантовых компьютерах: какой язык учить?
Если эта статья вышла на канале о Python, то вы должны уже были догадаться о каком языке пойдёт речь в статье. Да, Python отлично подходит для программирования на квантовых компьютерах, для этого даже уже существуют различные инструменты и библиотеки.
За подробностями заходите сюда:
https://tprg.ru/MviO
18 682
Замечали ли вы, что, сидя в неудобном рабочем кресле, теряете продуктивность?
Если желание встать и размяться приходит каждые 15 минут, — этот пост для вас! По статистике люди в среднем тратят 13 часов в день, просиживая за компьютером.
Чтобы проводить это время с максимальным комфортом, выбирайте кресла Herman Miller. Это не просто офисное кресло — это икона эргономики.
Купив кресло, вы получите:
— идеальную осанку,
— вентиляцию и комфорт,
— индивидуальную регулировку.
Переходите в каталог CISHOP.RU, и по промокоду BEST_CHAIRS получите бонус 5%.
Это #партнёрский пост
18 682
Конфигурационные файлы как инструмент управления приложениями на Python
Для управления приложением не всегда нужен сложный интерфейс или даже консоль. Может оказаться достаточно просто конфигурационного файла, которых существует множество вариантов — INI, JSON, TOML и так далее.
В этой статье вы можете узнать о конфигурационных файлах, сравнить их типы, а также посмотреть, как они могут помочь на практике:
https://tprg.ru/H6Sq
18 682
Преобразование MP4 в анимированные GIF с помощью Python
Конечно, преобразовывать MP3 в аниимированные GIF было бы куда более серьёзным вызовом и действительно интересным проектом, но научиться переводить MP4 в GIF тоже интересно и полезно, согласны?
Если вы такого же мнения, то переходите по ссылке — пошаговое руководство с примерами кода ждёт вас:
https://tprg.ru/d29f
18 682
Обучитесь Data Science с нуля
Освойте за 1,5 года Data Science и начните решать прикладные задачи в области искусственного интеллекта. А если после успешного обучения вы не найдёте работу, вам вернут деньги за учёбу.
До 15 июля получить курс можно со скидкой 30%.
Успейте записаться: https://tprg.ru/ijh3
18 682
Типы протоколов в Python 3.8
В Python 3.8 появился новый класс протоколов, который добавил утиную типизацию. Таким образом любой объект может объявить о своём следовании протоколу.
Подробнее о протоколах в Python читайте здесь:
https://tprg.ru/zPJo
18 682
Создание интерактивных панелей с Streamlit и Python
Streamlit — это простая библиотека Python для визуализации данных, поэтому она отлично подходит для того, чтобы научиться создавать интерактивные панели мониторинга данных, или dashboard.
В этой статье за 12 шагов вам покажут, как создать свой первый дашборд:
https://tprg.ru/t45e
18 682
Свежая подборка вакансий
— Ведущий QA инженер (remote)
Где: Удалённо.
Сколько: От $3000 .
Подробнее: https://tprg.ru/IKVu
— Аналитик данных в NUTSon
Где: Москва, удалённо.
Сколько: По итогам собеседования.
Подробнее: https://tprg.ru/3axk
— Python разработчик (middle) в MyTona
Где: Удалённо, Владивосток, Хабаровск, Новосибирск, Иркутск, Барнаул, Санкт-Петербург.
Сколько: По итогам собеседования.
Подробнее: https://tprg.ru/LDqK
— Специалист по машинному обучению (Middle) в MyTona
Где: Удалённо.
Сколько: По итогам собеседования.
Подробнее: https://tprg.ru/Nz5m
#вакансии #работа
18 682
Голосовой дневник на Python с распознаванием голоса и сохранением в Mongo DB
Голосовые помощники сегодня лезут из всех щелей. Но создать его может не только крутая технологическая компания, но и простые люди, ведь многие технологии обработки голоса открыты и бесплатны.
С помощью этой статьи вы можете расширить круг своих навыков, научившись работать с голосовым интерфейсом и создать с его помощью голосовой дневник:
https://tprg.ru/WONq
18 682
Python: неочевидное в очевидном
Python очень популярный язык программирования и относительно простой в изучении, но здесь полно различных нюансов, которые могут пропустить не только начинающие, но и опытные разработчики.
Вот об этих нюансах и пойдёт речь в этой статье:
https://tprg.ru/vNZ6
18 682
Как использовать объект timedelta для работы с датами в Python
timedelta является объектом модуля datetime и часто применяется, когда необходимо произвести различных арифметические операции с датой или временем.
В этой статье вы научитесь с ним работать:
https://tprg.ru/oYUH
18 682
Как работать с Big Data быстрее и эффективнее: Kubernetes для Data Science
В этой статье вы узнаете, как Kubernetes помогает Big Data избегать различных проблем, которые могут возникнуть при необходимости масштабирования или разделения Storage- и Compute-слоев:
https://tprg.ru/8Kor
#datascience #kubernetes
18 682
Soft Skillz — новый канал от Tproger, где мы будем рассказывать о важности soft skills для работы и жизни и делиться способами их прокачки.
Тема soft skills достаточно широкая, поэтому в канале будет интересно не только айтишникам, но и тем, кто просто хотел бы повысить свою продуктивность.
Подписывайтесь сами и приглашайте друзей: @soft_skillz
18 682
Bitcoin на Python
Андрей Карпати — директор по ИИ и Autopilot Vision в Tesla. И чтобы лучше разобраться в вопросе (или чтобы потом сделать какой-то аналог, кто ж его знает), он решил изучить биткоин изнутри. Для этого он с нуля решил создать аналогичную систему.
И вот как это было:
https://tprg.ru/U8j9
18 682
Как создать бота для Instagram с помощью Python и InstaPy
С ботами для Instagram нужно быть осторожным, потому что вероятность блокировки аккаунта при использовании бота не нулевая. Тем не менее, если вы активно ведёте свою или бизнес-страницу в этой социальной сети, то вам может потребоваться автоматизировать некоторые рутинные действия.
С помощью этой статьи вы сможете создать бота, который возьмёт часть задач на себя:
https://tprg.ru/LJku
18 682
4-летний бакалавриат по специальности Data Science & Machine Learning
Какие возможности даёт эта программа:
— полностью дистанционное образование;
— портфолио, стажировки и трудоустройство;
— возможность получить 2 диплома: российский и европейский (Университета Гренобль Альпы во Франции);
— отсрочка от армии;
— навыки создания алгоритмов обучаемого ИИ для нейросетей, голосовых помощников, программ распознавания лиц и чат-ботов;
— возможность работать в сферах IT, геймдева, медицины и финансов.
Подобности по ссылке: https://clc.am/6ySEvw
Это #партнёрский пост
18 682
Сравнение двух лучших систем автоматического оцветнения на Python
В этой статье вы не найдёте пошагового подробного объяснения механизма оцветнения изображений. Но зато, здесь вы увидите детальное сравнение двух популярных систем оцветнения — Google Colorizing Transformer и Deoldify.
Заходите, это интересно:
https://tprg.ru/l2sV
