en
Feedback
Zen of Python

Zen of Python

Open in Telegram

Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL

Show more

📈 Analytical overview of Telegram channel Zen of Python

Channel Zen of Python (@zen_of_python) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 19 293 subscribers, ranking 6 976 in the Technologies & Applications category and 35 080 in the Russia region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 19 293 subscribers.

According to the latest data from 08 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 41 over the last 30 days and by 4 over the last 24 hours, overall reach remains high.

  • Verification status: Not verified
  • Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 12.82%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 5.37% reactions from the total number of subscribers.
  • Post reach: On average, each post receives 2 473 views. Within the first day, a publication typically gains 1 035 views.
  • Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 9.
  • Thematic interests: Content is focused on key topics such as github, rust, pip, api, install.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 09 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

19 293
Subscribers
+424 hours
+327 days
+4130 days
Posts Archive
3blue1brown | Про ML понятным языком Канал с 500 млрд.+ просмотров аж с 2015-го года рассказывает про всевозможные концепции
3blue1brown | Про ML понятным языком Канал с 500 млрд.+ просмотров аж с 2015-го года рассказывает про всевозможные концепции Машинного обучения и окололежащих дисциплин. Понятно будет даже новичкам, в каждом видео понятный визуал и субтитры. Вот небольшая подборка: — LLM для любопытствующих новичковВекторы. Линейная алгебраГрадиентный спускОбратное распространение ошибкиВведение в модели-трансформеры Если обедать под YouTube, то под такое. #основы @neuro_channel

3 инструмента, которые значительно облегчат вам работу с Docker Lazy Docker: GUI для Docker и Docker Compose прямо в терминал
+3
3 инструмента, которые значительно облегчат вам работу с Docker Lazy Docker: GUI для Docker и Docker Compose прямо в терминале. Вместо того чтобы запоминать и вводить длинные команды Docker, вы получаете интерактивный интерфейс, где всё находится за одно нажатие клавиши. Dive: инструмент для исследования и анализа образов Docker слой за слоем. Он показывает вам, какие именно файлы изменились в каждом слое, и помогает определить способы уменьшения ваших образов, выделяя дублирующиеся файлы и неиспользуемое пространство. Watchtower: мониторит выполняющиеся контейнеры и отслеживает изменения в образах, на основе которых они были созданы. Если образ изменился, Watchtower автоматически перезапускает контейнер, используя новый образ. Это удобно при локальной разработке, если есть желание работать с самыми новыми версиями используемых инструментов. #docker #полезности

😭 Воспринимается как понижение по должности #кек @zen_of_python
😭 Воспринимается как понижение по должности #кек @zen_of_python

Cуществует еще целый ряд соглашений – правил, которые не являются обязательными, но которым обычно следуют на практике. Например, имена с двумя символами подчеркивания в начале и в конце ( name) обычно имеют особый смысл для интерпретатора, поэтому вам следует избегать их использования для именования своих переменных. Ниже приводится список соглашений, которым было бы желательно следовать: — Имена, начинающиеся с одного символа подчеркивания (_X), не импортируются инструкцией from module import * — Имена, имеющие два символа подчеркивания в начале и в конце (__X__) являются системными именами, которые имеют особый смысл для интерпретатора. — Имена, начинающиеся с двух символов подчеркивания и не оканчивающиеся двумя символами подчеркивания (__X), являются локальными («искаженными») для объемлющего класса (смотрите псевдочастные атрибуты). — Имя, состоящее из единственного символа подчеркивания (_), хранит результат последнего выражения при работе в интерактивной оболочке.

Какая переменная хранит результат последнего выражения?
Anonymous voting

PyRIT | Инструмент оценки рисков для генеративного ИИ Это опенсорсный инфобез-фреймворк для оценки надежности моделей ML. Это
PyRIT | Инструмент оценки рисков для генеративного ИИ Это опенсорсный инфобез-фреймворк для оценки надежности моделей ML. Этот определяет недостоверный / предвзятый контент, тем самым позволяя сосредоточиться на более сложных процессах и идентифицировать более сложные угрозы. Цена: бесплатно   Репозиторий проекта @prog_tools

Ну не все время же boilerplates и форки с GitHub брать? #кек @zen_of_python
Ну не все время же boilerplates и форки с GitHub брать? #кек @zen_of_python

Собеседование на Middle Python Developer 40-минутная запись реального техинтервью на замедленотьюбе. Кандидат грамотно отвеча
Собеседование на Middle Python Developer 40-минутная запись реального техинтервью на замедленотьюбе. Кандидат грамотно отвечал на вопросы про основы ООП, Python и фреймворки. В конце небольшая лайв-кодинг-сессия. Полезно даже джунам. Смотреть @zen_of_python

httpbin | Игрушечный API Написан на Python + Flask, запускается в контейнере Docker. Самое оно потестировать свой проект в ко
httpbin | Игрушечный API Написан на Python + Flask, запускается в контейнере Docker. Самое оно потестировать свой проект в контексте авторизации, возможных ошибочных ответов API, куки, картинок и прочей жизы разработчика. httpbin.org Репозиторий GitHub @zen_of_python

Типичный Machine Learning Engineer из твиттерской в 2024 году: — ожидает оклада $500К / год при этом решая задачи уровня Fizz
Типичный Machine Learning Engineer из твиттерской в 2024 году: — ожидает оклада $500К / год при этом решая задачи уровня Fizz Buzz — не знает, что такое GPU — использует только FastAPI как веб-сервер — не знает, что такое Процессный параллелизм — 5 разных версий Python вместо venv — везде SQLite3 — Пустой файл __init__.py Когда юморной твит принес больше всего пользы за день. #кек @zen_of_python

Новый уровень продуктивной разработки: добро пожаловать на платформу GitVerse На платформе для работы с исходным кодом GitVer
Новый уровень продуктивной разработки: добро пожаловать на платформу GitVerse  На платформе для работы с исходным кодом GitVerse можно легко и удобно организовать разработку любых проектов: писать и проверять код, автоматизировать CI/CD-процессы, общаться с единомышленниками и стать частью open source сообщества. Что еще могут пользователи GitVerse: – переносить проекты с других git-площадок в один клик; – размещать открытые и приватные репозитории, работать самостоятельно и в командах; – управлять проектами с помощью удобных досок и карточек, назначать роли, ревьюеров и делать все процессы прозрачными; – делегировать рутинные задачи AI-ассистенту GigaCode, чтобы посвятить время по-настоящему интересным задачам! Регистрируйтесь на платформе GitVerse и повышайте эффективность разработки! Это #партнёрский пост

Квиз про namespaces + scopes Небольшая викторина на 11 вопросов с realpython.com, посвященная пространствам имен и областям в
Квиз про namespaces + scopes Небольшая викторина на 11 вопросов с realpython.com, посвященная пространствам имен и областям видимости. Для подготовки можно освежить свои познания с помощью этой статьи. #квиз @zen_of_python

Генерация данных с помощью Python: зачем это нужно и как применять В Tproger подробно разобрали генераторы данных — незаменим
Генерация данных с помощью Python: зачем это нужно и как применять В Tproger подробно разобрали генераторы данных — незаменимый инструмент для работы с большими объемами информации. Знаете ли вы, что они позволяют обрабатывать данные частями, что существенно экономит ресурсы? Также осветили библиотеки Faker и NumPy для синтеза данных. А в каких проектах вам пригождалось синтезирование данных? Поделитесь в комментариях. #основы @zen_of_python

Опрос Django + JetBrains Если вам есть что сказать создателям Django, примите участие в официальном исследовании пользователь
Опрос Django + JetBrains Если вам есть что сказать создателям Django, примите участие в официальном исследовании пользовательского опыта на djangoproject.com. Спросят, как водится, про версию фреймворка, используемое хранилище, темплейты и прочие тонкости. Для новичков это внезапно может стать хорошей возможностью познакомиться с основной терминологией и популярными инструментами. Займет около 15 минут. Описание Перейти к опросу #django @zen_of_python

Какие темы в IT вас интересуют больше всего?
Anonymous voting

Подборка шпаргалок для всех разработчиков Собрали для вас только самое полезное: — Docker — Регулярные выраже — HTTP статус-к
+6
Подборка шпаргалок для всех разработчиков Собрали для вас только самое полезное: — Docker — Регулярные выраже — HTTP статус-коды — Основы Git — Теория и принципы ООП — Markdown — Команды и хоткеи Linux #шпаргалка #подборка #general

Шпаргалка метрик Kubernetes Годная подсказка по k8s с листингом метрик диска, джобов, сервисов и событий. #шпаргалка @zen_of_python

PyAction | Если вам нужна своя логика CI / CD PyAction — это специальный инструмент, позволяющий писать кастомную логику для
PyAction | Если вам нужна своя логика CI / CD PyAction — это специальный инструмент, позволяющий писать кастомную логику для GitHub Actions и ориентированный на специфические для Python задачи (например, установка пакетов, запуск тестов и так далее). Quickstart #инструмент #cicd @zen_of_python

DataAnonymization | обезличиваем базу Полезный тул на Java, который быстро устранит имена, телефоны и пароли из вашего экземп
DataAnonymization | обезличиваем базу Полезный тул на Java, который быстро устранит имена, телефоны и пароли из вашего экземпляра MySQL / PostgreSQL / MariaDB / hive и проч. Работает в командной строке. Древний китайский мудрец сказал однажды: «Нужда в таких дополнительных шагах, как анонимизация данных, коррелирует со сливами баз, а не с обучением моделей ML». А какие инструменты анонимизации вы использовали? Поделитесь в комментариях. Цена: бесплатно Репозиторий проекта @prog_tools

Tproger дарит мерч за лучшую статью Кто-то: думает, чтобы написать статью Типичные программисты: уже написали, собирают просм
Tproger дарит мерч за лучшую статью Кто-то: думает, чтобы написать статью Типичные программисты: уже написали, собирают просмотры и подписчиков. На этой неделе мы хотим рассказать про статью от Александра Киселёва → Django vs FastAPI — автор статьи пишет о том, какой из них лучше для начинающих. А если вы думали о чём написать статью, традиционно мы опубликовали список актуальных тем во флудильне. Скоро мы будем подводить итоги лучших статей от читателей за ноябрь. Ещё не поздно принять участие и выиграть мерч! Обратитесь к боту, чтобы выбрать одну из тем или предложить свою. Далее напишите статью и отправьте её на модерацию. @zen_of_python