Zen of Python
Kanalga Telegram’da o‘tish
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
Ko'proq ko'rsatish
Tarmoq:📈 Telegram kanali Zen of Python analitikasi
Zen of Python (@zen_of_python) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 18 707 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 7 003-o'rinni va Rossiya mintaqasida 35 156-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 18 707 obunachiga ega bo‘ldi.
30 Oktabr, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -97 ga, so‘nggi 24 soatda esa -3 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 6.29% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 4.23% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 1 176 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 791 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 1 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent github, rust, pip, api, install kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 31 Oktabr, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
18 707
Obunachilar
-324 soatlar
-457 kun
-9730 kun
Postlar arxiv
18 711
Вопрос подписчика
Задает @Chellbas:
«Меня вот интересует следующая тема, я с ней столкнулся когда придумал тему и распределил логику для моего нового проекта, все этапы прошёл и подошёл к моменту выбора технологий для бекенд части, выбор пал между FastAPI и DRF, FastAPI я на данный момент использую на работе, и подумывал для разнообразия использовать DRF, и вот мы непосредственно подошли к вопросу, как используя экосистему DRF, сделать инную архитектуру, например - луковую, DDD и прочие, но Django нам навязывает же буквально Featute архитектуру, где границы приложения разбиты по модулям через команду startapp, а если писать проект на нем без этой команды, вручную настраивая все, не получается запустить и поднять сервер, как минимум из-за того что конфигурационный файл не может правильно все распределить и получается используя django мы заручники отдой архитектуры, зачастую монолитной, хотел бы услышать советы и указание что делать, возможно я как то не понимаю, очень интересно было бы послушать советы, заранее спасибо!»
#обсуждение
@zen_of_python
18 711
stealthkit | requests на стероидах
Инструментарий для скрытого доступа и обхода систем безопасности. Среди фичей:
— Ротация User-Agent: Автоматически меняет user-agent из Chrome, Edge и Safari на различных операционных системах (Windows, MacOS, Linux);
— Случайный выбор Referer: Симулирует реальное поведение браузинга, отправляя запросы с рандомизированными referer'ами из поисковых систем;
— Обработка куки: Извлекает и сохраняет куки с указанных URL для поддержания постоянства сессии;
— Поддержка прокси: Позволяет маршрутизировать запросы через предоставленный прокси;
— Логика повторных попыток: Повторяет неудачные запросы до трех раз перед тем, как сдаться;
— RESTful запросы: Поддерживает GET, POST, PUT и DELETE с автоматической интеграцией прокси.
Репозиторий проекта
#инструмент
@zen_of_python
18 711
stumpy | ищем аномалии в Time Series
Редкое, но очень занимательное представление временных рядов — матрица (на GIF). Библиотека упрощает поиск нестандартных значений с помощью такого dataviz. Также сможет найти для вас Shapelet — кусочек выборки, типичный паттерн выборки. Поддерживает сравнение выборок.
Цена: бесплатно
Репозиторий проекта
#инструмент
@zen_of_python
18 711
«Чем ближе к вокзалу, тем хуже кебаб»
Настало время действительно важных проблем человечества. Один француз — дата-сайентист, проверил эту гипотезу, сосредоточив внимание на Париже из-за его плотной сети железнодорожных и метро-станций, а также большого количества заведений, предлагающих кебаб. Результат вас удивит.
#кек
@zen_of_python
18 711
Два дня, которые перевернут ваш взгляд на ИИ и данные
Если вы хотите понимать, как работают современные рекомендательные системы, как они удерживают пользователей и увеличивают продажи — вам на Data Fusion 2025! Это та самая конференция, где топовые лидеры говорят о реальных кейсах внедрения ИИ и данных.
Регистрация скоро закроется, и у вас последний шанс попасть на ключевое событие весны в сфере ИИ и LLM!
Вас ждет более 70 сессий, включая мощный технический трек с кейс-стади. Один из ключевых блоков — сессия о рекомендательных системах, где опытные DS-специалисты из Lamoda, Wildberries, SberTech и других ведущих компаний рынка поделятся рабочими решениями.
А еще в программе – RAG, CV, NLP и другие ключевые направления в работе с данными и машинным обучением.
Не пропустите — два дня и 250+ спикеров.
16–17 апреля, Технопарк «Ломоносов», Москва. Часы тикают — регистрация вот-вот закроется https://data-fusion.ru/
Конференция бесплатная, но всех участников просят заполнить расширенную онлайн-форму, чтобы сохранить безопасность мероприятия.
Это #партнёрский пост
–
*LLM — большая языковая модель (Large Language Model)
*DS — наука о данных (Data Science)
*RAG — генерация с подключением к поиску (Retrieval-Augmented Generation)
*CV — компьютерное зрение (Computer Vision)
*NLP — методы обработки естественного языка
18 711
Придумайте подпись к фото, но так, чтобы это относилось к языку программирования.
Было очень непросто определить победителя прошлого такого интерактива, но это @maxim_ag и @levisserena.
#кек
@zen_of_python
18 711
Вопросы подписчиков
Zen of Python поддерживает новоприбывших (и не только) в особой рубрике. Как это работает:
— Спрашивайте что угодно (в комментариях под этим постом), связанное с Python. Здесь нет плохих вопросов!
— Сообщество вас поддержит. Самые интересные вопросы мы разберём в отдельном посте;
#вопросы_новичков
@zen_of_python
18 711
Вопросы подписчиков
Zen of Python поддерживает новоприбывших (и не только) в особой рубрике. Как это работает:
— Спрашивайте что угодно (в комментариях под этим постом), связанное с Python. Здесь нет плохих вопросов!
— Сообщество вас поддержит. Самые интересные вопросы мы разберём в отдельном посте;
#вопросы_новичков
@zen_of_python
18 711
PEP 751 принят: Python получит стандартный lock-файл для точной установки зависимостей
Создатели языка утвердили ввод стандартного lock-файл для проекта. Это обеспечит установку фиксированных версий зависимостей и значительно упростит управление воссоздание проекта на новой машине.
Существующие решения — pip freeze, pip-tools, Poetry, PDM, uv используют разные форматы, не совместимые друг с другом и требуют отдельной логики от инструментов и пользователей. Новый стандарт должен устранить эту фрагментацию.
#факт
@zen_of_python
18 711
mpl_ascii | Графики на ASCII
Если вы вынуждены работать со средой без картинок, эта библиотека позволяет рендерить сложные чарты Matplotlib целиком из символов. Старший брат ASCII-графики, которую мы все так любим.
Цена: бесплатно
Репозиторий проекта
#инструмент
@zen_of_python
18 711
Готовимся к собесу
В репозитории собрали вопросы + ответы оптимального объема на русском для собеседований:
— Основы Python: Вопросы о синтаксисе, типах данных, управлении потоком и функциях.
— Структуры данных: Вопросы о списках, кортежах, множествах и словарях.
— ООП (Объектно-Ориентированное Программирование): Вопросы о классах, наследовании и полиморфизме.
— Исключения и обработка ошибок: Вопросы о том, как обрабатывать исключения и создавать собственные исключения.
— Модули и пакеты: Вопросы о работе с модулями, импортом и созданием пакетов.
— Алгоритмы и структуры данных: Вопросы о сортировке, поиске и других алгоритмах.
#основы
@zen_of_python
18 711
![Квиз про while Небольшая англоязычная викторина на 11 вопросов про цикл «пока [условие выполняется]». Самое оно для подготовк](data:image/jpeg;base64,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)
Квиз про while
Небольшая англоязычная викторина на 11 вопросов про цикл «пока [условие выполняется]». Самое оно для подготовки к собеседованию или раскачке новичка.
Подготовиться к тесту можно с помощью статьи.
#квиз
@zen_of_python
18 711
Ищете сервер, который не подведёт ни на деплое, ни под нагрузкой?
Если нужен стабильный, быстрый и неубиваемый виртуальный сервер в России, присмотритесь к Aéza.
У ребят:
— Мощные процессоры Ryzen 9 9950X и Core i9-14900K
— До 25 Гбит/с — это не шутки
— Бесплатная DDoS-защита
— Любая ОС: Linux, Windows, FreeBSD, Astra Linux
Aéza — это про адекватную цену, современное железо и быструю настройку. Можно подобрать тариф под почти любую задачу: от хостинга pet-проекта в Питере до полноценной BI-системы в московском дата-центре.
А если хочется погонять свежий релиз на Ubuntu 22.04 или собрать нейросетку на 16 ядрах — тут и под Hi-CPU найдётся место.
Заходите на сайт и забирайте 15% кэшбек на любой тариф.
Это #партнёрский пост
18 711
Вопрос подписчика
Задает @levisserena:
Всем привет. Помогите разобраться с TypeVar
Один из соразработчиков указал что-то типа того (упрощу, но не всё, чтоб картина была):
from typing import TypeVar
from uuid import UUID
from sqlalchemy.ext.asyncio import AsyncSession
ModelType = TypeVar('ModelType')
class CRUDBase(Generic[ModelType]):
def __init__(self, model: Type[ModelType]):
"""
Инициализирует CRUD-класс с указанной моделью.
Параметры:
model: SQLAlchemy-модель (класс), связанный с таблицей в БД.
"""
self.model = model
async def get(self, session: AsyncSession, obj_id: int | str | UUID) -> ModelType | None:
"""
Получает объект по ID (int, str или UUID).
Возвращает объект модели или None, если он не найден.
"""
result = await session.execute(select(self.model).where(self.model.id == obj_id))
return result.scalars().first()
18 711
+8
1 апреля в этом канале розыгрышей не будет
Редакция просто оставляет вам здесь подборку Pythonic-мемов, которые подписчики щедрее всего одарили лайками за последнее время.
Чистое наслаждение настоящего питониста
#кек
@zen_of_python
18 711
Помните про ускорение Python на 30%?
Недавно за счет tail-calls оптимизировали C-компилятор, который помогает вашему питоническому коду работать.
Один весьма кропотливый разработчик задизайнил несколько экспериментов, чтобы оценить этот столь долгожданный прирост производительности. Статья хардкорная и новичкам будет особенным испытанием (впрочем, всегда можно попросить нейронку ее резюмировать / упростить).
Хоть в рамках его опытов производительность увеличилась на 10-15%, и была двойственность в интерпретации результатов, он все равно настаивает на повышенной надежности нового C-компилятора.
#факт
@zen_of_python
18 711
tach | Древо зависимостей проекта наглядно
Если для вашего растущего проекта стало важно отслеживать, на каких инструментах он зиждится, эта опенсорсная утилита поможет:
— построить крутой наглядный граф зависимостей;
— почистить от лишнего быстрее, чем руками и многое другое.
Воистину прекрасный способ познать свой проект на глубинном уровне и предотвратить проблемы при сборке в будущем. Быстродейственный, потому что на Rust.
Цена: бесплатно
Репозиторий проекта
⚡ — бывало, лазил так глубоко
🗿 — если проект с GitHub не собирается, просто ищу следующий
#инструмент
@zen_of_python
