Zen of Python
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Zen of Python
Channel Zen of Python (@zen_of_python) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 19 291 subscribers, ranking 6 987 in the Technologies & Applications category and 35 120 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 19 291 subscribers.
According to the latest data from 06 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 37 over the last 30 days and by -4 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 12.72%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 5.70% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 2 453 views. Within the first day, a publication typically gains 1 099 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 9.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as github, rust, pip, api, install.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 08 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
from __future__ import annotations
в виде параметра командной строки интерпретатора или env var? Конечно, патчить не грешно, но если проще не патчить…»
NB! Пожалуйста, будьте взаимовежливы. Однажды и вам помогут в этой рубрике.
@zen_of_pythonx = 10
y = x # y теперь ссылается на тот же объект, что и x
print(y == 10) # True, y можно заменить на x
#факт
@zen_of_pythonreturn, break и continue
Теперь, когда вы замедлили скроллинг наконец, давайте вчитаемся. В PEP-785 решили убрать эти операторы из блока finally в try-except.
В таких условиях троица из зага нередко приводит к неожиданному поведению (подавлению исключений), что ̶п̶р̶о̶в̶о̶ц̶и̶р̶у̶е̶т̶ ̶н̶а̶п̶и̶с̶а̶н̶и̶е̶ ̶г̶о̶в̶н̶о̶к̶о̶д̶а̶ усложняет отладку.
Комьюнити активно просило такое обновление на официальном форуме Python. Кстати, рекомендуем заглянуть в треды на Latest Ideas на python.org — очень терапевтичная штука, ведь многих из нас раздражают одни и те же вещи в языке.
#факт
@zen_of_python
class Db:
session: async_scoped_session
def __new__(cls, config: RelationDatabaseConfig):
if not hasattr(cls, 'instance'):
cls.instance = super(Db, cls).__new__(cls)
return cls.instance
def __init__(self, config: RelationDatabaseConfig):
# Создаем коннект к БД
self._async_engine = create_async_engine(
config.connection_string,
echo=False,
pool_pre_ping=True,
poolclass=NullPool
)
# Создаем фабрику для создания сессии
self._async_session_factory = async_sessionmaker(
self._async_engine,
expire_on_commit=False,
)
# Создаем сессию на основе фабрики
self.session = async_scoped_session(
self._async_session_factory,
scopefunc=asyncio.current_task
)
Пожалуйста, будьте взаимовежливы. Однажды и вам помогут в этой рубрике.
#обсуждение
@zen_of_python
Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
