Zen of Python
رفتن به کانال در Telegram
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
نمایش بیشتر
شبکه:📈 تحلیل کانال تلگرام Zen of Python
کانال Zen of Python (@zen_of_python) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 18 954 مشترک است و جایگاه 6 781 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 34 780 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 18 954 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 28 اوت, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -157 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -4 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 11.75% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 6.24% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 2 227 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 1 183 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 4 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند github, rust, pip, api, install تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 29 اوت, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
18 954
مشترکین
-424 ساعت
-297 روز
-15730 روز
آرشیو پست ها
18 954
Солидный апдейт pip
Среди новшеств версии 25.1:
— Группы зависимостей: Теперь можно устанавливать «пачками», определёнными в
pyproject.toml. Это позволяет устанавливать, например, только зависимости для тестирования или разработки:
pip install --group test
— Возобновляемые загрузки: прерванные из-за нестабильного интернета загрузки все же выполнятся;
— Индикатор прогресса установки;
— Ускорение pip show, pip freeze на 15–30%;
— Улучшенные сообщения об ошибках: Сообщения об ошибках при удалении пакетов стали более информативными.
Release Note
#инструмент
@zen_of_python18 954
Держите питонический амулет. Он защитит вас завтра от груженых понедельников, и коллег с «домайскими» отложенными задачами.
#кек
@zen_of_python
18 954
На случай, если вы все еще бухаете морально не готовы вернуться к работе, на GitHub бесплатно дают кодить с целым букетом LLM:
— ChatGPT
— DeepSeek
— Mistral
— MIcrosoft Phi и проч.
Выставил такого ИИ-работника вместо себя в начале недели — и никто не поймет подмены.
#инструмент
@zen_of_python
18 954
Самый питонический фон для созвона, для тех, кто только что в чем-то преуспел.
#кек
@zen_of_python
18 954
Майские праздники в этом году как генератор в Python — вроде начались, но сейчас только
yield, return ещё не было.
#кек
@zen_of_python18 954
Repost from Метод утёнка
Это оберег от новых задач между майскими. Вы знаете, кому его отправить.
18 954
AI уже собеседует людей. Вопрос — отсобеседует ли он тебя?
Совместная разработка T1 и Geeсko — бесплатный AI-тренажёр, который захочет попробовать любой IT-специалист. Это не просто интервью, а настоящий тренажёр, где ты проходишь AI-собеседование прямо с экрана: ИИ задаёт вопросы, оценивает ответы и даёт обратную связь. Без HR и без «мы вам перезвоним».
Что внутри:
— 5 точных вопросов по hard-скиллам
— голосовой формат диалога
— подробный разбор каждого ответа
— рекомендации, как усилить свои позиции
Тренажёр создан для IT-специалистов, которые хотят не просто найти работу, а понять себя в профессии и расти дальше.
Хватит гадать — пройди AI-интервью и узнай, где твои сильные и слабые стороны.
Это #партнёрский пост
18 954
enum: где обладает преимуществом
Встроенный модуль
enum предоставляет удобный способ создания перечислений — наборов именованных констант, которые облегчают работу с фиксированными наборами значений. Это особенно полезно, когда необходимо ограничить возможные значения переменной определенным списком.
Рассмотрим функцию, которая получает температуру в заданном городе:
def get_temperature(city, unit):
...
unit может быть либо "celsius", либо "fahrenheit". Однако использование строковых литералов может привести к ошибкам из-за опечаток или несогласованности в написании. Чтобы избежать этого, можно использовать перечисление:
from enum import Enum
class TempUnit(Enum):
CELSIUS = "celsius"
FAHRENHEIT = "fahrenheit"
get_temperature("Lisbon", TempUnit.CELSIUS)
auto для автоматического присвоения значений:
from enum import Enum, auto
class Weekday(Enum):
MONDAY = auto()
TUESDAY = auto()
WEDNESDAY = auto()
enum также предоставляет специализированные классы перечислений:
— IntEnum: Подкласс int, позволяющий использовать перечисления в арифметических операциях;
— Flag / IntFlag: Позволяют комбинировать значения с помощью побитовых операций, что полезно для представления множественных состояний.
В нем также представлены дополнительные инструменты для работы с перечислениями:
— EnumCheck: Позволяет проверять уникальность значений в перечислении;
— FlagBoundary: Управляет поведением при работе с недопустимыми значениями в перечислениях Flag;
— EnumDict: Подкласс dict, используемый при создании метаклассов перечислений.
#основы
@zen_of_python18 954
robyn | Ваш API будет самым быстрым
Если правильно организовать эксперимент, то и на вершину рейтинга производительности взобраться несложно. Фреймворк предлагает беспрецедентную производительность вашего будущего API засчет рантайма на Rust.
Среди фичей все самое «вкусное»:
— Поддерживает как (а)синхронные функции;
— Самодокументирует ваш API;
— Позволяет создавать приложения с двусторонней связью (WebSocket);
— Интегрируется напрямую с кодом на Rust;
— Автоматически перезагружает сервер при изменении файлов (Hot Reload);
Цена: бесплатно
Репозиторий проекта
#инструмент
@zen_of_python
18 954
T-строки: что это и чем отличаются от f-строк?
T-строки (template strings), предложенные в PEP 750, — новый механизм безопасной интерполяции строк. В отличие от f-собрата, t-строка не создает обычный string, а возвращает объекты шаблонов, которые можно безопасно обрабатывать, не боясь вредоносных SQL-инъекций.
t-строки автоматически экранируют вставляемые значения, предотвращая инъекции команд или SQL. Они возвращают специальные объекты, которые можно передавать в функции, поддерживающие шаблоны, обеспечивая дополнительную безопасность.
PEP 787 дал возможность использовать такое в модулях subprocess и shlex, включая новую функцию sh() для безопасной сборки командной строки.
from shlex import sh
from subprocess import run
user_input = "some file.txt"
run(sh(t"cat {user_input}"))
Хотя t-строки обеспечивают безопасность, они требуют поддержки со стороны функций и библиотек. Например, попытка передать t-строку в функцию, ожидающую обычную строку, вызовет ошибку. Кроме того, интеграция t-строк в subprocess отложена до Python 3.15 из-за сложностей с кроссплатформенной реализацией.
#основы
@zen_of_python
18 954
Поисковая строка с ИИ на Django-сайте
Небанальная англоязычная статья-лонгрид о прикрутке Rust-библиотеки Mellisearch для неточного поиска на вашем питоническом сайте. Помимо скорости обещают еще и допуск опечаток, поддержку русского языка и другие киллер-фичи.
#инструмент
@zen_of_python
18 954
Хочешь научиться собирать данные с сайтов как профи?
14 мая в 18:30 МСК — бесплатный вебинар по веб-скрейпингу на Python!
Что тебя ждёт:
На открытом уроке ты узнаешь, как:
— работать с библиотеками requests и BeautifulSoup;
— автоматизировать сбор данных с динамических сайтов с помощью Selenium;
— обходить CAPTCHA и блокировки;
— сохранять данные в нужном тебе формате.
Кому будет полезно:
Начинающим Python-разработчикам, аналитикам данных, маркетологам и всем, кто хочет научиться доставать нужную информацию из интернета.
Вебинар проходит в преддверии старта курса «Python Developer. Professional».
Участникам — скидка на обучение!
Регистрируйся прямо сейчас — не упусти шанс прокачаться в востребованном навыке
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
18 954
pydoll | Веб-автоматизация без веб-драйверов
Питоническое решение извечного вопроса скрейпинга, избавляющее разработчика от боли подбора нужной версии ChromeDriver. Обещано также бесшовное прохождение «турникета» Cloudflare и reCAPTCHA v3*.
Цена: бесплатно
Репозиторий проекта
18 954
pdfrename | Массовое именование PDF-файлов
Если вы генерируете файлы.pdf скопом и нуждаетесь в их автоименовании, библиотека:
— распознает документ;
— подаст его ChatGPT (OpenAI API);
— сформирует осмысленный заголовок.
Цена: бесплатно, но за токены придется платить
Репозиторий проекта
#инструмент
@zen_of_python
18 954
pyfonts | Любой шрифт Google Fonts в Matplotlib
Если вы тоже выступаете за «дизайнеризацию» ноутбуков и в целом хотите унифицировать графики и текст вокруг них, этот тул позволит подключить любое из 1800+ начертаний за пару строк кода.
Цена: бесплатно
Репозиторий проекта
#инструмент
@zen_of_python
18 954
Давно хотелось сделать такую RPG: Средневековый герой верхом на огромном волшебном питоне выполняет миссии и спасает людей от изнуряющей работы, потому что единственный из всех знает программирование...
Еще бы заодно воспроизвести всю цепочку открытий от электричества до современного hardware мог, а то ноутбук быстро сядет 🤓
#кек
@zen_of_python
