Zen of Python
Open in Telegram
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
Show more
Network:📈 Analytical overview of Telegram channel Zen of Python
Channel Zen of Python (@zen_of_python) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 18 910 subscribers, ranking 6 811 in the Technologies & Applications category and 34 940 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 18 910 subscribers.
According to the latest data from 06 September, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -152 over the last 30 days and by -5 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 9.99%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 5.26% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 1 890 views. Within the first day, a publication typically gains 994 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 4.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as github, rust, pip, api, install.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 07 September, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
18 910
Subscribers
-524 hours
-427 days
-15230 days
Posts Archive
18 909
Дайджест Python: итоги 2022 года, обзор версии 3.11 и курсы от Google
Собрали для вас подборку лучших материалов по Python из тех, что вышли в первой половине января. Здесь и статьи, и видео.
Узнайте, как изменился Python в версии 3.11, как написать ботов в WhatsApp и Telegram для работы с финансами, как прокачать свои знания в Python с помощью пятиминутных упражнений и как написать тестовое задание на собеседовании при помощи ChatGPT. Подробнее:
https://tproger.ru/articles/dajdzhest-python-itogi-2022-goda-obzor-versii-3-11-i-kursy-ot-google/
#дайджест
18 909
«Чтение — всему голова!» Переводим электронные книги формата .EPUB с помощью Python
Интересный кейс предлагаем вам сегодня, который будет актуален как раз для разработчиков. По программированию очень много книг, но на русском языке их количество сильно уступает англоязычным изданиям. Что делать? Да просто взять и перевести. Но есть нюанс! Переводчику всё равно, что переводить — текст или код, поэтому вместо примеров кода вы получите что-то около 1С.
Как решить этот вопрос и научить программу корректно переводить электронные книги, узнаете тут:
https://habr.com/ru/post/706118/
18 909
4 канала общей направленности для программистов:
— «Типичный программист» про разработку в целом: @tproger_official
— «IT Юмор» с мемами: @ithumor
— «Представляешь,» с новостями: @your_tech
— «Книги для программистов»: @devs_books
18 909
Whoogle — поиск в Google без рекламы, cookie и слежки
Получайте результаты поиска Google, но без рекламы, javascript, AMP-ссылок, файлов cookie и отслеживания IP-адресов. Whoogle легко развёртывается в один клик, как приложение Docker и настраивается с помощью одного конфигурационного файла. Попробуйте этот быстрый и простой поиск в качестве основной замены поисковой системы как на настольных компьютерах, так и на мобильных устройствах:
https://github.com/benbusby/whoogle-search
#библиотека
18 909
Неудачный проект ML о рынке недвижимости
Огромное количество статей и у нас в канале, и на множестве сайт рассказывают о том, как круто использовать машинное обучение и что его можно применять вообще для любых задач. Но на самом деле неудачных проектов тоже хватает, но далеко не все о них предпочитают говорить.
Вот эта статья как раз посвящена тому, как нейросети пытались внедрить на рынок недвижимости, но что-то пошло нет так:
https://www.datafantic.com/failed-project-how-bad-is-the-real-estate-market-getting/
#ml
18 909
Запуск Python внутри ChatGPT
Запуск Python внутри ChatGPT показывает некоторые удивительные возможности, которыми обладает эта нейросеть, чтобы понимать код Python и оценивать его для вас.
Посмотрите, как ChatGPT распознает задачи для Python, а затем решает их ровно также, как это сделал бы Python, даже предлагая вам готовый код или результат его выполнения:
https://mathspp.com/blog/running-python-inside-chatgpt
#chatgpt
18 909
Подборка шпаргалок для самых разных задач на Python
Держите подборку, которая наверняка пригодится начинающим питонистам, а также разработчикам, которые хотят освежить знания:
https://github.com/afizs/python-notes/blob/main/resources/cheatsheets.md
#шпаргалки
18 909
Telegram WebApps. Как встроить веб-приложения в чат-бота
В Telegram уже какое-то время существует возможность встраивать в ботов веб-приложения, превращая их, по сути, в мини-приложения прямо внутри мессенджера. Как заявляют разработчики: «Telegram-бот нового поколения станет полноценной заменой любому сайту».
Эта статья — обзор основных моментов внедрения веб-приложений в телеграм-ботов. Она написана скорее для новичков или тех, кто хочет быстро узнать, «что к чему»:
https://habr.com/ru/post/706446/
#telegram
18 909
Библиотека для простого создания анимированных диаграмм ipyvizzu
ipyvizzu — это инструмент для создания анимированных диаграмм для ноутбуков Jupyter, Google Colab, Databricks, Kaggle и Deepnote, а также для других платформ. ipyvizzu позволяет специалистам по обработке данных и аналитикам использовать анимацию для создания роликов с использованием данных на Python. Он построен на открытой библиотеке диаграмм Javascript / C++ с открытым исходным кодом Vizzu.
Подробнее:
https://github.com/vizzuhq/ipyvizzu
#библиотека
18 909
Станьте дипломированным специалистом по Data Science, не вставая с дивана
Считаете, что это невозможно? НИУ ВШЭ даёт такую возможность. Они объединили лучшее из онлайн-образования и традиционного. Теперь студенты могут попасть на очную онлайн-магистратуру и получить диплом государственного образца.
А ещё вы получите возможность совмещать работу и учёбу, отсрочку от армии, возможность учиться из любой точки мира, а также море практики.
Не упустите стать студентом вуза, который занимает 1 место в рейтинге ТОП-100 вузов России по версии Forbes. Переходите по ссылке, оставляйте заявку на консультацию и получите скидку до 70%.
Подать документы можно до 20 февраля 2023 года. Торопитесь: https://tprg.ru/KvEm
Реклама НИУ «ВШЭ» LjN8JyNWJ
18 909
ChatGPT пройдёт собеседование по Data Science вместо вас
Готовитесь к собеседованию, которое пройдёт онлайн, но боитесь, что от волнения всё вылетит из головы? Расслабьтесь, есть решение. Теперь вам не нужно полагаться на себя, ведь можно доверить ответы нейросети.
Подробнее:
https://habr.com/ru/company/ruvds/blog/705094/
#chatgpt #ml
18 909
Я: да не нужны мне комментарии к коду. Я не забуду, как он работает
Как я вижу свой код через неделю:
18 909
Памятка о совместимости крови
Этот проект полезен не только с точки зрения разработки, но и здоровья. Он наглядно показывает какую кровь можно переливать людям с различными группами крови. А ещё вы можете посмотреть, как можно эффективно работать с препроцессорами и создавать с помощью них анимацию.
https://codepen.io/RominaMartin/pen/OJVdvRm
#codepen
18 909
Транскрибируем MP3-файлы прямо в Notion
Notion является очень полезным многофункциональным инструментом. Я и сам им пользуюсь для работы, ведения заметок, в качестве ToDo-листа и других задач. Многие им уже пользуются, а если ещё нет, то обязательно попробуйте
В этой статье вы узнаете, как сделать его ещё удобнее, добавив возможность расшифровки аудио и преобразования его в текст прямо внутри Notion:
https://pythonalgos.com/how-to-automatically-transcribe-a-notion-mp3-file/
18 909
Субъективные итоги 2022 года в мире Python
Прошлый год был богат на события в мире Python. О том, что именно запомнилось в том году, и как это отразится на Python в этом рассказали тут:
https://tproger.ru/articles/subektivnye-itogi-2022-goda-v-mire-python/
18 909
Как написать трекинг парковочных мест
Вам знакома ситуация, когда ты приезжаешь с работы и не можешь найти свободной место во дворе, кружишься, толкаешься с другими водителями, чтоб разъехаться и в итоге уезжаешь из двора, чтобы найти место где-то ещё? Или помните то чувство, когда прямо перед вашим носом кто-то занимает последнее свободное место, потому что вы решили заехать во двор с другой стороны?
Так вот, чтобы таких ситуаций стало меньше автор разработал систему, которая определяет свободные места для парковки и позволяет проверить их в любой момент. Подробнее:
https://habr.com/ru/post/703276/
#cv #петпроект
18 909
Обзор и сравнение популярных в 2022 году линтеров для Python
Для Python существует множество инструментов компоновки. Некоторые из них имеют почти идентичные имена друг с другом, но всё же отличаются. Здесь рассмотрены популярные сегодня инструменты с точки зрения их плюсов и минусов.
Какие из них брать в свой арсенал, решать вам.
https://inventwithpython.com/blog/2022/11/19/python-linter-comparison-2022-pylint-vs-pyflakes-vs-flake8-vs-autopep8-vs-bandit-vs-prospector-vs-pylama-vs-pyroma-vs-black-vs-mypy-vs-radon-vs-mccabe/
18 909
JSON и Python: есть контакт!
JSON представляет собой распространённый формат обмена данными между различными системами. Так, многие API возвращают результаты именно в этом формате.
В статье вы узнаете, в чём суть JSON и как его обрабатывать с помощью встроенного модуля json в Python:
https://nuancesprog.ru/p/15586/
#json
18 909
Как из данных узнавать о том, что в продукте что-то пошло не по плану
К сожалению, мониторинг не всегда может выявить аномалии в работе продукта, потому что они не всегда вызваны багами или техническими ошибками. Но зато их можно обнаружить при анализе данных. Например, когда пользователи начинают совершать нестандартные действия.
Подробнее об этом расскажет продуктовый аналитик — тот, кто лично находит такие аномалии:
https://habr.com/ru/post/704988/
#datascience
18 909
Java против Python: базовый Python для разработчиков Java
В этой статье вы изучите Python с точки зрения Java. Прочитав её, вы сможете решить, является ли Python жизнеспособным вариантом для решения ваших задач и оценить, когда вы можете использовать Python в сочетании с Java для определённых кейсов:
https://realpython.com/java-vs-python/
