Маркетплейсы: будущее, ИИ и инновации
Open in Telegram
Канал про будущее маркетплейсов: инновации и искусственный интеллект #EJWCF Реестр РКН: https://gosuslugi.ru/snet/685929957ddaae331aa29b22
Show more
Network:📈 Analytical overview of Telegram channel Маркетплейсы: будущее, ИИ и инновации
Channel Маркетплейсы: будущее, ИИ и инновации (@ecom_future) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 10 408 subscribers, ranking 1 006 in the Marketing & PR category and 60 761 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 10 408 subscribers.
According to the latest data from 17 September, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -297 over the last 30 days and by -9 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 1.20%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 0.56% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 125 views. Within the first day, a publication typically gains 58 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 2.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as sellerden, openai, маркетплейсах, мощность, железо.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Канал про будущее маркетплейсов: инновации и искусственный интеллект #EJWCF
Реестр РКН: https://gosuslugi.ru/snet/685929957ddaae331aa29b22”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 18 September, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Marketing & PR category.
10 408
Subscribers
-924 hours
-707 days
-29730 days
Posts Archive
🤖 Гуманоидные роботы начинают «работать сменами» на складе
Figure AI показала демо: несколько гуманоидов автономно сортировали посылки на конвейере часами подряд (вплоть до 24‑часовой работы), без оператора на каждом шаге.
— акцент на стабильность: длительные «смены», а не короткие трюки
— задача максимально прикладная: pick/sort на потоке
— формат «живого» теста сразу даёт доверие потенциальным клиентам
Что дальше/что делать: логистика будет покупать не «роботов», а SLA. Селлерам важно готовиться к более быстрой обработке заказов: точные данные по SKU/габаритам и упаковке станут ещё критичнее.
Источник: Business Insider
🍳 Стартап Cheffy показал AI-робота, который готовит яйца 7 способами
Компания представила робота-повара E.G.O.R., способного автоматически готовить яйца сразу в нескольких форматах — от классической яичницы до других вариантов завтрака.
Как это работает:
— пользователь загружает яйца в специальный отсек
— выбирает способ приготовления и время подачи
— дальше робот полностью готовит завтрак самостоятельно
Создатели делают ставку на тренд полной автоматизации бытовой рутины — по аналогии с роботами-пылесосами, smart home и сервисами доставки еды.
Тренд показывает, что AI и роботизация постепенно заходят не только в логистику и производство, но и в повседневную кухню.
🤖 Google готовит AI-сервис для поиска самых выгодных цен на товары
Компания показала новый AI-инструмент для шопинга, который сможет анализировать рынок и подбирать оптимальные товары под запрос пользователя.
Как это будет работать:
— пользователь ставит задачу
— AI анализирует предложения и цены
— сервис собирает готовую подборку товаров под бюджет и потребности
Например, можно попросить ИИ собрать игровой ПК — система сама подберёт комплектующие, сравнит варианты и найдёт более выгодные предложения.
Запуск функции ожидается уже этим летом.
«Яндекс» встроил Маркет в AI-ассистента внутри Яндекс Go
Теперь пользователи могут взаимодействовать с сервисами «Яндекса» через единого AI-ассистента Алису прямо в приложении Яндекс Go.
Что умеет новый AI-режим:
— подбирать товары на Маркете по тексту, голосу и фото
— анализировать отзывы и сравнивать характеристики
— объединять в одном чате Маркет, Лавку, Еду, Доставку и Такси
Главная идея — кросс-сервисный сценарий без переключения между приложениями. Например, пользователь может одновременно:
• выбрать газонокосилку на Маркете
• заказать продукты через Лавку
• оформить доставку за город
Новый AI-агент уже начали тестировать в Москве и Санкт-Петербурге среди пользователей из waitlist.
Тренд показывает, что маркетплейсы постепенно превращаются в AI-платформы с единым интерфейсом покупок и сервисов.
ИИ КОНФА 2026 | Практическая конференция по искусственному интеллекту
ИИ КОНФА — практическая конференция по применению искусственного интеллекта в бизнесе. В центре программы — кейсы и реальный опыт применения искусственного интеллекта для решения профессиональных задач каждый день.
Дата: 1 июля 2026
Адрес: Бизнес.Техноград / ВДНХ, Москва
Сайт: ai-confa.ru
В программе: обзор нейросетей, мастер-классы по написанию промптов и созданию ИИ-агентов, панельные дискуссии.
Мероприятие объединит несколько тематических потоков, где полезный контент найдут и те, кто только начинает использовать искусственный интеллект в работе, и те, кто уже активно применяет его возможности.
50+ спикеров поделятся уникальным опытом успешного применения искусственного интеллекта в своей профессиональной деятельности.
30+ партнеров представят свои продукты и услуги, предложат интересные возможности для сотрудничества.
500+ участников соберутся вместе, чтобы в рамках нетворкинга обменяться идеями, установить полезные контакты и вдохновиться новыми проектами.
Ключевые треки конференции:
● ИИ для руководителей и команд
● ИИ в рекламе и маркетинге
● ИИ для роста продаж
● ИИ в клиентском сервисе
● ИИ в HR и корпоративном обучении
● ИИ для креаторов
● ИИ для всех, кто хочет изучить возможности ИИ для работы и повседневной жизни
Подробности - ai-confa.ru
🤖 Google тестирует swipe-карусели с товарами внутри AI Mode
В мобильной версии AI Mode заметили новый рекламный формат: Shopping-объявления теперь показываются в виде swipeable-карусели прямо в конце AI-ответа.
Что меняется:
• пользователи сравнивают товары, не выходя из AI-интерфейса
• связка «изображение + название + цена» становится главным триггером выбора
• конкуренция смещается с SEO-ключей на то, как AI понимает намерение пользователя
Почему это важно:
теперь всё сильнее решают качество фида и визуальная подача товара:
— чистые изображения
— понятные заголовки
— сильные офферы
— корректно оформленные карточки
Именно такие товары AI будет чаще выводить в короткий список рекомендаций.
Google I/O 2026: AI‑поиск превращается в витрину — фид становится «инфраструктурой»
В разборе по апдейтам Google I/O 2026 отмечают: AI‑результаты занимают больше места в выдаче, а продуктовые подборки формируются по атрибутам и контексту, а не по ключевикам.
Цифры: авторы приводят оценку, что 89% product queries уже получают AI‑curated блоки; visual search на мобайле вырос +312% YoY.
Что делать: добейте атрибуты в фиде (материал/уход/варианты), добавьте FAQ и «сценарии использования» — это то, что AI вытягивает в ответы.
Источник: Rewarx
🤖 Гуманоидные роботы выходят из лабораторий в реальную логистику
После пилотного запуска на складах Amazon в 2023 году компания Agility Robotics начала масштабно внедрять своих гуманоидных роботов Digit в e-commerce и промышленность.
Сейчас роботы уже используются:
— на складах GXO Logistics и Mercado Libre
— в логистических процессах e-commerce
— на производственных линиях Toyota и Schaeffler
Какие задачи выполняют гуманоиды:
— перемещение контейнеров и посылок
— разбор паллет (depalletizing)
— bin retrieval
— внутрискладская транспортировка
Digit уже называют одним из первых коммерчески подтверждённых гуманоидных роботов для реальных бизнес-процессов.
В 2025 году Agility Robotics представила новую версию — Digit V4.
Что умеет новый робот:
• более 6 часов автономной работы
• грузоподъёмность до 25 кг
• сменные end-effectors
• автономная зарядка
• работа 24/7
• взаимодействие нескольких роботов между собой
Тренд показывает, что гуманоидные роботы постепенно становятся частью повседневной логистики и автоматизации складов.
🤖 Покупатели начали использовать ИИ для фейковых возвратов на маркетплейсах
В сети обсуждают новую схему обмана продавцов: пользователи якобы генерируют с помощью AI изображения «бракованного товара» и требуют компенсацию или возврат денег.
Адвокат Семён Пищенюк отметил, что подобные действия могут квалифицироваться как мошенничество.
По его словам:
— для возбуждения дела продавцу сначала необходимо вернуть деньги покупателю
— после этого можно обращаться в полицию
— уголовная ответственность наступает при ущербе свыше 2500 рублей
На фоне развития генеративного ИИ маркетплейсы и селлеры всё чаще сталкиваются с новыми видами цифрового мошенничества.
🤖 GreyOrange выпустила AI‑симулятор склада для расчёта окупаемости автоматизации
— Платформа моделирует сценарии внедрения роботов/сортировки до закупки
— Считает производительность, узкие места и стоимость владения
— Помогает сравнивать варианты: конфигурации, пики спроса, сменность
Что это меняет: автоматизация становится «проектируемой» как цифровой двойник — меньше экспериментов вживую и быстрее путь к окупаемости.
👉 Что делать селлеру/оператору: пересчитайте SLA и стоимость сборки по сценариям пиков (акции/сезон) — часто именно они определяют нужную мощность.
Источник: Robotics & Automation News
🤖 Figure запустила прямой эфир со склада, где гуманоиды заменяют сотрудников
Американская компания Figure показала live-трансляцию работы своих роботов-гуманоидов на складе. Машины в реальном времени сортируют посылки, уходят на подзарядку и сменяют друг друга почти как обычные сотрудники смены.
По данным компании:
— за ~16 часов роботы обработали около 20 тысяч посылок
— гуманоиды работают автономно
— система функционирует практически без остановки
Но зрители уже начали сомневаться в полной автономности роботов. Некоторые гуманоиды периодически «зависают», стоят с вытянутыми руками и двигаются так, будто управляются оператором вручную.
Тренд показывает, насколько быстро роботизация складов становится частью реальной логистики, а не только демонстрацией концептов.
Google меняет AI‑поиск: ссылки «внутри ответа» + подсветка подписок
Google (6 мая) обновляет AI Mode и AI Overviews:
• больше ссылок рядом с конкретными тезисами в AI‑ответе
• отдельная подсветка материалов из news‑подписок пользователя
• добавляются «perspectives» из соцсетей/сообществ с именами авторов
• на десктопе — hover‑превью сайта перед кликом
Что это меняет для ecom: органика сильнее зависит от цитируемости и понятных фрагментов (заголовки/FAQ/структура). Если ваш контент попадает в AI‑ответ — это может стать новым источником трафика.
Что сделать: обновить страницы категорий/гайдов под чёткие блоки (1 вопрос — 1 ответ) и усилить бренд/авторство.
Источник: Google Blog
🤖 «Embodied AI»: Китай ускоряет гонку роботизации — следом будет давление на e‑com‑операции
Свежий отчёт MERICS отмечает: у Китая крупнейшая база промышленных роботов и активный разворот в гуманоидов/«embodied AI».
Ключевые сигналы:
— зависимость от AI‑стека Nvidia пока сохраняется, но железо быстро локализуют
— гуманоиды ещё «сырые»: мало точности/ловкости, пилоты точечные
— до массовости дорого: для коммерческой окупаемости стоимость должна снизиться минимум вдвое
— автопром/EV‑цепочки дают компонентное преимущество (батареи, сенсоры)
Что делать: уже сейчас проектируйте склад/пикинг так, чтобы его можно было «доработать роботами» (стандарты тары, маркировка, проходы, WMS‑события).
Источник: MERICS
👀 «Магнит» начал отслеживать движение глаз покупателей на кассах самообслуживания
Ритейлер протестировал технологию eye-tracking в одном из магазинов «Магнит у дома». Система анализировала:
— траекторию взгляда
— точки фокусировки внимания
— «слепые зоны» интерфейса
— эмоциональную реакцию покупателей
После покупки участников дополнительно опрашивали, а результаты сопоставляли с видеозаписями взаимодействия с кассой.
Зачем это делают:
«Магнит» хочет понять, какие элементы интерфейса вызывают ошибки и где покупатели испытывают сложности при самообслуживании.
На основе данных компания планирует:
— улучшить UX касс
— сократить количество ошибок при сканировании товаров
— снизить нагрузку на персонал
Тренд показывает, что ритейл всё активнее использует поведенческую аналитику и AI-технологии для оптимизации офлайн-покупок.
Сейчас в бизнесе, IT и маркетинге очень четко видно одно: те, кто просто «крутит рекламу» и тянет старые схемы, быстро теряют темп, а те, кто умеет соединять бизнес‑цели, технологии и правильный маркетинг, забирают рынок. ИИ, пересобраные воронки, изменения в алгоритмах и новая экономика внимания уже не про «когда‑нибудь», а про «прямо сейчас».
Мы собрали подборку экспертов по бизнесу, IT и маркетингу — людей, которые реально работают с проектами, а не только «объясняют тренды».
📌 Полезная база для тех, кто хочет не просто «быть в теме», а понимать, к кому обратиться, когда нужно быстро собрать систему из бизнеса, технологий и маркетинга.
Сохранить папку себе 📨
Alibaba уводит Taobao от поиска к «покупкам в чате» через Qwen
Alibaba готовит интеграцию Qwen с Taobao/Tmall: вместо ключевых слов — диалог с AI‑ассистентом, который поможет найти, сравнить и оформить покупку. Заявлено подключение к каталогу «более 4 млрд товаров», плюс «skills»-библиотека для трекинга логистики и after‑sales.
Почему важно: если UX «поиск→карточка» превращается в «промпт→рекомендация», выигрывают те, у кого лучше данные, атрибуты и контент.
👉 Вывод: проверьте карточки на машинную читаемость (атрибуты/варианты/прайс/наличие) — это станет входом в новые AI‑витрины.
Источник: TechNode
🤖 SAP заявила о запуске «физического ИИ»: полностью автономные роботы уже работают на реальном складе
— Решение внедрено на логистическом складе SAP в Санкт-Леон-Роте (Германия), который работает на SAP Logistics Management.
— Роботы самостоятельно собирают коробки, упаковывают товары и подготавливают внутренние отправки.
— Задачи автоматически переводятся в команды для роботов через сервис SAP Embodied AI.
— Интеграция занимает «считанные минуты» благодаря API-first архитектуре.
— Cyberwave утверждает, что обучение моделей сократилось с недель до часов за счёт VLA + RL моделей и быстрого сбора данных.
Почему это важно:
автоматизация складов переходит от жёстко запрограммированных роботов к адаптивному ИИ. Это позволяет быстрее внедрять автоматизацию и проще перестраивать процессы при изменении логистики.
ТВОЙ БУСТ В IT И AI
Собрали с коллегами обновленную папку с каналами, которые реально прокачивают навыки и дают актуальные инструменты:
+ IT-направления: системный анализ, Python, JavaScript, frontend, тестирование
+ технологии и инструменты: всё, что ускоряет работу и рост в IT
+ AI для карьеры и бизнеса: как использовать нейросети, чтобы зарабатывать
+ обзор нейросетей: что сейчас работает и что стоит изучать
+ промты: готовые решения + логика создания своих
подписаться🎁 https://t.me/addlist/uyDjlf_VhiNjNWNi
💌 записать свой канал в папку тут
Amazon меняет AI‑стратегию в поиске: вместо Rufus — «Alexa for Shopping»
CNBC: Amazon сворачивает отдельный чат‑бот Rufus и запускает Alexa for Shopping — агент, который отвечает на вопросы, сравнивает товары и может планировать покупку по целевой цене. Инструмент появляется прямо в результатах поиска и использует историю покупок/данные каталога.
— фокус: “Q&A‑поиск” + рекомендации внутри выдачи
— потенциальный сдвиг: часть внимания уходит от классического поиска и карточек
Что делать селлеру: усиливайте «машиночитаемость» карточки (атрибуты, сравнимость, отзывы, наличие) — агент будет опираться на эти сигналы.
Источник: CNBC
Wildberries открыл ИИ‑ассистента «Помощник» для продавцов
Он работает как чат в WB Partners (раздел «Аналитика продавца») и по запросу вытягивает метрики из отчётов: продажи, заказы/выкупы, отмены и % выкупа, остатки и логистику, позиции в поиске, рейтинг и отзывы.
Почему важно: аналитика и диагностика «провалов» (отмены, выкуп, остатки) становятся быстрее — меньше времени на ручной разбор отчётов.
👉 Вывод: заранее подготовьте список 10 регулярных вопросов к аналитике (остатки, выкуп, запросы, позиции) и прогоняйте его ежедневно.
Источник
