Маркетплейсы: будущее, ИИ и инновации

🤖 Гуманоидные роботы начинают «работать сменами» на складе Figure AI показала демо: несколько гуманоидов автономно сортировали посылки на конвейере часами подряд (вплоть до 24‑часовой работы), без оператора на каждом шаге. — акцент на стабильность: длительные «смены», а не короткие трюки — задача максимально прикладная: pick/sort на потоке — формат «живого» теста сразу даёт доверие потенциальным клиентам Что дальше/что делать: логистика будет покупать не «роботов», а SLA. Селлерам важно готовиться к более быстрой обработке заказов: точные данные по SKU/габаритам и упаковке станут ещё критичнее. Источник: Business Insider

🍳 Стартап Cheffy показал AI-робота, который готовит яйца 7 способами Компания представила робота-повара E.G.O.R., способного автоматически готовить яйца сразу в нескольких форматах — от классической яичницы до других вариантов завтрака. Как это работает: — пользователь загружает яйца в специальный отсек — выбирает способ приготовления и время подачи — дальше робот полностью готовит завтрак самостоятельно Создатели делают ставку на тренд полной автоматизации бытовой рутины — по аналогии с роботами-пылесосами, smart home и сервисами доставки еды. Тренд показывает, что AI и роботизация постепенно заходят не только в логистику и производство, но и в повседневную кухню.

🤖 Google готовит AI-сервис для поиска самых выгодных цен на товары Компания показала новый AI-инструмент для шопинга, который сможет анализировать рынок и подбирать оптимальные товары под запрос пользователя. Как это будет работать: — пользователь ставит задачу — AI анализирует предложения и цены — сервис собирает готовую подборку товаров под бюджет и потребности Например, можно попросить ИИ собрать игровой ПК — система сама подберёт комплектующие, сравнит варианты и найдёт более выгодные предложения. Запуск функции ожидается уже этим летом.

«Яндекс» встроил Маркет в AI-ассистента внутри Яндекс Go Теперь пользователи могут взаимодействовать с сервисами «Яндекса» через единого AI-ассистента Алису прямо в приложении Яндекс Go. Что умеет новый AI-режим: — подбирать товары на Маркете по тексту, голосу и фото — анализировать отзывы и сравнивать характеристики — объединять в одном чате Маркет, Лавку, Еду, Доставку и Такси Главная идея — кросс-сервисный сценарий без переключения между приложениями. Например, пользователь может одновременно: • выбрать газонокосилку на Маркете • заказать продукты через Лавку • оформить доставку за город Новый AI-агент уже начали тестировать в Москве и Санкт-Петербурге среди пользователей из waitlist. Тренд показывает, что маркетплейсы постепенно превращаются в AI-платформы с единым интерфейсом покупок и сервисов.

ИИ КОНФА 2026 | Практическая конференция по искусственному интеллекту ИИ КОНФА — практическая конференция по применению искусственного интеллекта в бизнесе. В центре программы — кейсы и реальный опыт применения искусственного интеллекта для решения профессиональных задач каждый день. Дата: 1 июля 2026 Адрес: Бизнес.Техноград / ВДНХ, Москва Сайт: ai-confa.ru В программе: обзор нейросетей, мастер-классы по написанию промптов и созданию ИИ-агентов, панельные дискуссии. Мероприятие объединит несколько тематических потоков, где полезный контент найдут и те, кто только начинает использовать искусственный интеллект в работе, и те, кто уже активно применяет его возможности. 50+ спикеров поделятся уникальным опытом успешного применения искусственного интеллекта в своей профессиональной деятельности. 30+ партнеров представят свои продукты и услуги, предложат интересные возможности для сотрудничества. 500+ участников соберутся вместе, чтобы в рамках нетворкинга обменяться идеями, установить полезные контакты и вдохновиться новыми проектами. Ключевые треки конференции: ●      ИИ для руководителей и команд ●      ИИ в рекламе и маркетинге ●      ИИ для роста продаж ●      ИИ в клиентском сервисе ●      ИИ в HR и корпоративном обучении ●      ИИ для креаторов ●      ИИ для всех, кто хочет изучить возможности ИИ для работы и повседневной жизни Подробности - ai-confa.ru

🤖 Google тестирует swipe-карусели с товарами внутри AI Mode В мобильной версии AI Mode заметили новый рекламный формат: Shopping-объявления теперь показываются в виде swipeable-карусели прямо в конце AI-ответа. Что меняется: • пользователи сравнивают товары, не выходя из AI-интерфейса • связка «изображение + название + цена» становится главным триггером выбора • конкуренция смещается с SEO-ключей на то, как AI понимает намерение пользователя Почему это важно: теперь всё сильнее решают качество фида и визуальная подача товара: — чистые изображения — понятные заголовки — сильные офферы — корректно оформленные карточки Именно такие товары AI будет чаще выводить в короткий список рекомендаций.

Google I/O 2026: AI‑поиск превращается в витрину — фид становится «инфраструктурой» В разборе по апдейтам Google I/O 2026 отмечают: AI‑результаты занимают больше места в выдаче, а продуктовые подборки формируются по атрибутам и контексту, а не по ключевикам. Цифры: авторы приводят оценку, что 89% product queries уже получают AI‑curated блоки; visual search на мобайле вырос +312% YoY. Что делать: добейте атрибуты в фиде (материал/уход/варианты), добавьте FAQ и «сценарии использования» — это то, что AI вытягивает в ответы. Источник: Rewarx

🤖 Гуманоидные роботы выходят из лабораторий в реальную логистику После пилотного запуска на складах Amazon в 2023 году компания Agility Robotics начала масштабно внедрять своих гуманоидных роботов Digit в e-commerce и промышленность. Сейчас роботы уже используются: — на складах GXO Logistics и Mercado Libre — в логистических процессах e-commerce — на производственных линиях Toyota и Schaeffler Какие задачи выполняют гуманоиды: — перемещение контейнеров и посылок — разбор паллет (depalletizing) — bin retrieval — внутрискладская транспортировка Digit уже называют одним из первых коммерчески подтверждённых гуманоидных роботов для реальных бизнес-процессов. В 2025 году Agility Robotics представила новую версию — Digit V4. Что умеет новый робот: • более 6 часов автономной работы • грузоподъёмность до 25 кг • сменные end-effectors • автономная зарядка • работа 24/7 • взаимодействие нескольких роботов между собой Тренд показывает, что гуманоидные роботы постепенно становятся частью повседневной логистики и автоматизации складов.

🤖 Покупатели начали использовать ИИ для фейковых возвратов на маркетплейсах В сети обсуждают новую схему обмана продавцов: пользователи якобы генерируют с помощью AI изображения «бракованного товара» и требуют компенсацию или возврат денег. Адвокат Семён Пищенюк отметил, что подобные действия могут квалифицироваться как мошенничество. По его словам: — для возбуждения дела продавцу сначала необходимо вернуть деньги покупателю — после этого можно обращаться в полицию — уголовная ответственность наступает при ущербе свыше 2500 рублей На фоне развития генеративного ИИ маркетплейсы и селлеры всё чаще сталкиваются с новыми видами цифрового мошенничества.

🤖 GreyOrange выпустила AI‑симулятор склада для расчёта окупаемости автоматизации — Платформа моделирует сценарии внедрения роботов/сортировки до закупки — Считает производительность, узкие места и стоимость владения — Помогает сравнивать варианты: конфигурации, пики спроса, сменность Что это меняет: автоматизация становится «проектируемой» как цифровой двойник — меньше экспериментов вживую и быстрее путь к окупаемости. 👉 Что делать селлеру/оператору: пересчитайте SLA и стоимость сборки по сценариям пиков (акции/сезон) — часто именно они определяют нужную мощность. Источник: Robotics & Automation News

🤖 Figure запустила прямой эфир со склада, где гуманоиды заменяют сотрудников Американская компания Figure показала live-трансляцию работы своих роботов-гуманоидов на складе. Машины в реальном времени сортируют посылки, уходят на подзарядку и сменяют друг друга почти как обычные сотрудники смены. По данным компании: — за ~16 часов роботы обработали около 20 тысяч посылок — гуманоиды работают автономно — система функционирует практически без остановки Но зрители уже начали сомневаться в полной автономности роботов. Некоторые гуманоиды периодически «зависают», стоят с вытянутыми руками и двигаются так, будто управляются оператором вручную. Тренд показывает, насколько быстро роботизация складов становится частью реальной логистики, а не только демонстрацией концептов.

Google меняет AI‑поиск: ссылки «внутри ответа» + подсветка подписок Google (6 мая) обновляет AI Mode и AI Overviews: • больше ссылок рядом с конкретными тезисами в AI‑ответе • отдельная подсветка материалов из news‑подписок пользователя • добавляются «perspectives» из соцсетей/сообществ с именами авторов • на десктопе — hover‑превью сайта перед кликом Что это меняет для ecom: органика сильнее зависит от цитируемости и понятных фрагментов (заголовки/FAQ/структура). Если ваш контент попадает в AI‑ответ — это может стать новым источником трафика. Что сделать: обновить страницы категорий/гайдов под чёткие блоки (1 вопрос — 1 ответ) и усилить бренд/авторство. Источник: Google Blog

🤖 «Embodied AI»: Китай ускоряет гонку роботизации — следом будет давление на e‑com‑операции Свежий отчёт MERICS отмечает: у Китая крупнейшая база промышленных роботов и активный разворот в гуманоидов/«embodied AI». Ключевые сигналы: — зависимость от AI‑стека Nvidia пока сохраняется, но железо быстро локализуют — гуманоиды ещё «сырые»: мало точности/ловкости, пилоты точечные — до массовости дорого: для коммерческой окупаемости стоимость должна снизиться минимум вдвое — автопром/EV‑цепочки дают компонентное преимущество (батареи, сенсоры) Что делать: уже сейчас проектируйте склад/пикинг так, чтобы его можно было «доработать роботами» (стандарты тары, маркировка, проходы, WMS‑события). Источник: MERICS

👀 «Магнит» начал отслеживать движение глаз покупателей на кассах самообслуживания Ритейлер протестировал технологию eye-tracking в одном из магазинов «Магнит у дома». Система анализировала: — траекторию взгляда — точки фокусировки внимания — «слепые зоны» интерфейса — эмоциональную реакцию покупателей После покупки участников дополнительно опрашивали, а результаты сопоставляли с видеозаписями взаимодействия с кассой. Зачем это делают: «Магнит» хочет понять, какие элементы интерфейса вызывают ошибки и где покупатели испытывают сложности при самообслуживании. На основе данных компания планирует: — улучшить UX касс — сократить количество ошибок при сканировании товаров — снизить нагрузку на персонал Тренд показывает, что ритейл всё активнее использует поведенческую аналитику и AI-технологии для оптимизации офлайн-покупок.

Сейчас в бизнесе, IT и маркетинге очень четко видно одно: те, кто просто «крутит рекламу» и тянет старые схемы, быстро теряют темп, а те, кто умеет соединять бизнес‑цели, технологии и правильный маркетинг, забирают рынок. ИИ, пересобраные воронки, изменения в алгоритмах и новая экономика внимания уже не про «когда‑нибудь», а про «прямо сейчас». Мы собрали подборку экспертов по бизнесу, IT и маркетингу — людей, которые реально работают с проектами, а не только «объясняют тренды». 📌 Полезная база для тех, кто хочет не просто «быть в теме», а понимать, к кому обратиться, когда нужно быстро собрать систему из бизнеса, технологий и маркетинга. Сохранить папку себе 📨

Alibaba уводит Taobao от поиска к «покупкам в чате» через Qwen Alibaba готовит интеграцию Qwen с Taobao/Tmall: вместо ключевых слов — диалог с AI‑ассистентом, который поможет найти, сравнить и оформить покупку. Заявлено подключение к каталогу «более 4 млрд товаров», плюс «skills»-библиотека для трекинга логистики и after‑sales. Почему важно: если UX «поиск→карточка» превращается в «промпт→рекомендация», выигрывают те, у кого лучше данные, атрибуты и контент. 👉 Вывод: проверьте карточки на машинную читаемость (атрибуты/варианты/прайс/наличие) — это станет входом в новые AI‑витрины. Источник: TechNode

🤖 SAP заявила о запуске «физического ИИ»: полностью автономные роботы уже работают на реальном складе — Решение внедрено на логистическом складе SAP в Санкт-Леон-Роте (Германия), который работает на SAP Logistics Management. — Роботы самостоятельно собирают коробки, упаковывают товары и подготавливают внутренние отправки. — Задачи автоматически переводятся в команды для роботов через сервис SAP Embodied AI. — Интеграция занимает «считанные минуты» благодаря API-first архитектуре. — Cyberwave утверждает, что обучение моделей сократилось с недель до часов за счёт VLA + RL моделей и быстрого сбора данных. Почему это важно: автоматизация складов переходит от жёстко запрограммированных роботов к адаптивному ИИ. Это позволяет быстрее внедрять автоматизацию и проще перестраивать процессы при изменении логистики.

ТВОЙ БУСТ В IT И AI Собрали с коллегами обновленную папку с каналами, которые реально прокачивают навыки и дают актуальные инструменты: + IT-направления: системный анализ, Python, JavaScript, frontend, тестирование + технологии и инструменты: всё, что ускоряет работу и рост в IT + AI для карьеры и бизнеса: как использовать нейросети, чтобы зарабатывать + обзор нейросетей: что сейчас работает и что стоит изучать + промты: готовые решения + логика создания своих подписаться🎁  https://t.me/addlist/uyDjlf_VhiNjNWNi 💌 записать свой канал в папку тут

Amazon меняет AI‑стратегию в поиске: вместо Rufus — «Alexa for Shopping» CNBC: Amazon сворачивает отдельный чат‑бот Rufus и запускает Alexa for Shopping — агент, который отвечает на вопросы, сравнивает товары и может планировать покупку по целевой цене. Инструмент появляется прямо в результатах поиска и использует историю покупок/данные каталога. — фокус: “Q&A‑поиск” + рекомендации внутри выдачи — потенциальный сдвиг: часть внимания уходит от классического поиска и карточек Что делать селлеру: усиливайте «машиночитаемость» карточки (атрибуты, сравнимость, отзывы, наличие) — агент будет опираться на эти сигналы. Источник: CNBC

Wildberries открыл ИИ‑ассистента «Помощник» для продавцов Он работает как чат в WB Partners (раздел «Аналитика продавца») и по запросу вытягивает метрики из отчётов: продажи, заказы/выкупы, отмены и % выкупа, остатки и логистику, позиции в поиске, рейтинг и отзывы. Почему важно: аналитика и диагностика «провалов» (отмены, выкуп, остатки) становятся быстрее — меньше времени на ручной разбор отчётов. 👉 Вывод: заранее подготовьте список 10 регулярных вопросов к аналитике (остатки, выкуп, запросы, позиции) и прогоняйте его ежедневно. Источник