Маркетплейсы: будущее, ИИ и инновации
Open in Telegram
Канал про будущее маркетплейсов: инновации и искусственный интеллект #EJWCF Реестр РКН: https://gosuslugi.ru/snet/685929957ddaae331aa29b22
Show more
Network:📈 Analytical overview of Telegram channel Маркетплейсы: будущее, ИИ и инновации
Channel Маркетплейсы: будущее, ИИ и инновации (@ecom_future) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 10 401 subscribers, ranking 1 006 in the Marketing & PR category and 60 761 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 10 401 subscribers.
According to the latest data from 17 September, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -297 over the last 30 days and by -9 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 1.20%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 0.56% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 125 views. Within the first day, a publication typically gains 58 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 2.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as sellerden, openai, маркетплейсах, мощность, железо.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Канал про будущее маркетплейсов: инновации и искусственный интеллект #EJWCF
Реестр РКН: https://gosuslugi.ru/snet/685929957ddaae331aa29b22”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 18 September, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Marketing & PR category.
10 401
Subscribers
-924 hours
-707 days
-29730 days
Posts Archive
Google «размывает» границу между бесплатными листингами и рекламой в Shopping
• В Shopping tab начали показывать Sponsored карточки внутри сетки бесплатных товаров
• Раньше реклама была отдельным блоком сверху; теперь она «вшита» в органическую выдачу
• Изменение зафиксировано 20 апреля 2026
• Это расширяет инвентарь платного трафика прямо там, где пользователи сравнивают цены
Источник: PPC Land
ИИ в 2026 году: помощник или замена вашему отделу маркетинга? 🤖
Пока одни обсуждают, “хайп это или нет”, лидеры рынка уже внедрили нейросети в свои процессы. Если вы до сих пор пишете описания товаров вручную или нанимаете дизайнеров для каждой плашки - вы теряете время и деньги.⭐️ Денис Ветренников, CEO SellerDen и эксперт по ИИ, покажет изнанку современного e-com: ✔️ Футурология - как ИИ изменит и уже меняет e-com? ✔️ Что реально умеет ИИ в 2026 году - и как это внедрить в бизнес? ✔️ Конкретные примеры и кейсы на основе сервиса Sellerden.ai ✔️ Какие рутинные задачи можно делегировать нейросетям: от контента до рекламы? ✔️ Какие инструменты действительно работают, а что - маркетинговая мишура? ❕ Как использовать нейросети себе в плюс и сократить издержки в разы? ❕ Прогноз: к чему готовиться e-com предпринимателям в ближайшие 12 месяцев? Будущее уже наступило. Вопрос в том, используете ли вы его или оно использует вас. 🔗 Приглашаем узнать про ИИ-инструменты в практическом блоке онлайн-конференции ECOM-2026 5 мая! ➡️ ЗАРЕГИСТРИРОВАТЬСЯ *участие онлайн - бесплатно, количество мест ограничено - успей!
🤖 Офлайн идёт в AI: ВинЛаб и Яндекс делают магазины “умными”
Офлайн-ритейл ускоренно внедряет AI и Big Data — это уже не эксперимент, а рабочий инструмент конкуренции с маркетплейсами. На этом фоне ВинЛаб и Yandex B2B Tech объявили о стратегическом партнёрстве.
Цель — превратить офлайн-покупку в управляемый и предсказуемый процесс:
— прогнозирование спроса (без дефицита и излишков)
— оптимизация рекламных бюджетов через аналитику
— снижение операционных издержек
Параллельно усиливается e-commerce-направление: новые сценарии онлайн-покупки с выдачей в 2 000+ точек, динамическое ценообразование и персонализированные push-уведомления для 10 млн участников программы лояльности.
💡 Показательно, что база уже есть: ранее Яндекс Роботикс внедрил роботов-инвентаризаторов — скорость проверки выросла в 60 раз.
Repost from ИИ & маркетплейсы: Ozon | WB | Яндекс Маркет
Продавцам Яндекс Маркета расширили возможности для генерации описания с помощью ИИ
Сейчас ИИ-помощник может улучшить тексты для карточек, обнаружить товары с проблемным описанием и создать до 100 описаний по одному запросу.
Чтобы продавцам было еще легче закрывать рутиннные задачи, функционал Маркет AI расширили. Теперь нейросеть:
— может по запросу изменить стиль, задать нужный тон, добавить ключевые слова и важные для покупателя характеристики;
— помогает найти «слабые карточки» и советует, как сделать текст на них лучше, чтобы получить максимум баллов.
Карточка товара напрямую влияет на продажи: чем лучше она заполнена – тем выше в ранжировании при поиске. В Маркете действует 100-балльная система оценки качества описания. Товары с показателем 80+ заказывают почти в два раза чаще, чем позиции с оценкой ниже 60. Количество баллов зависит от качества информации, которую загружает продавец.
Сгенерировать описание можно в чате с Маркет AI, при создании карточки или в разделе «Товары».
Складские AMR‑роботы как «новый бестселлер» B2B: вышла платформа Sharko5
MoviGo Robotics представила модульную платформу Sharko5 для автоматизации складской логистики (AMR + софт управления флотом).
— Категория: warehouse robotics / fulfillment automation
— Рынок: США/Европа (типовые внедрения — 3PL и ecom‑склады)
— Драйвер спроса: дефицит персонала + требование к скорости отгрузки
Источник: Robotics & Automation News
🤖 Microsoft масштабирует Copilot Checkout до 500 000 продавцов — покупки переходят внутрь ассистента
• Copilot Checkout расширен до 500k+ продавцов и теперь встроен в мобильное приложение Copilot (США).
• Сценарий: пользователь запрашивает рекомендации (например, декор для дома), выбирает товары и оформляет покупку, не выходя из приложения.
• Платежи проходят в фоновом режиме через PayPal / Shopify / Stripe.
• Уже подключены крупные ритейлеры (Urban Outfitters, Anthropologie), а также продавцы с Etsy.
👉 Почему это важно:
поиск и оформление покупки объединяются в одном AI-интерфейсе — качество данных о товаре, наличие и консистентность цен становятся ещё критичнее для конверсии.
Источник: The AI Marketers
🤖 Платформы строят AI-витрины для «agentic commerce»
• Flipkart, Bigbasket, Ajio и другие создают AI-слой поверх LLM (ChatGPT, Perplexity, Gemini).
• Идея: агент берёт на себя весь процесс — от поиска до оплаты (search → selection → checkout → payment).
• Платёжная инфраструктура уже догоняет: идут пилоты с 15–20 продавцами.
• Технологически — это интеграции в стиле MCP: каталоги и транзакции напрямую встраиваются в интерфейс модели.
👉 Почему это важно:
ключевым фактором роста становится не просто трафик, а качество данных о товарах и “действующий” (actionable) каталог.
Источник: The Economic Times
Gartner: к 2030 году 50% новых складов будут «human‑optional»
• В развитых рынках половина новых складов проектируется как робот‑центрик.
• AI будет «оркестрировать» флот роботов в реальном времени (распределение задач, маршруты, размещение стока).
• Люди смещаются в режим исключений: разбор ошибок/нестандартных кейсов.
Что это меняет для ecom: скорость и себестоимость фулфилмента всё сильнее будут зависеть от данных и качества интеграций, а не от количества смен.
Источник: TechRadar
IT-специалисты и диджитал-эксперты! 📈 Недавно прочитали интересную статистику: 73% компаний замедлили цифровую трансформацию из-за нехватки экспертизы и подходящих инструментов — это хороший повод задуматься о своих процессах.
Мы сталкивались с подобным пару лет назад, когда обновлял IT-стек: без правильных материалов уходило много времени на поиск решений.
Поэтому рекомендуе вам эту подборку для диджитал и IT — чек-листы по трансформации, скрипты автоматизации, кейсы импортозамещения и материалы по ИИ-оптимизации.
Сохранить подборку себе 📨
Wildberries расширил ИИ‑примерку косметики на всю платформу
Теперь селлеры из РФ могут подключать «ИИ‑примерку» прямо в карточках: покупатель загружает фото лица, а нейросеть наносит оттенок помады/блеска с учётом освещения и тона кожи.
Почему важно: меньше сомнений перед покупкой в beauty = выше конверсия и ниже возвраты по «не подошёл оттенок».
Источник: Retail.ru
Google Cloud выделяет $750 млн на “agentic AI” — партнёры будут внедрять агентов быстрее
— Анонс (22 Apr): фонд $750M для 120,000 партнёров экосистемы.
— Деньги/ресурсы пойдут на оценку ценности AI, прототипы, сборку и деплой агентов, обучение.
— У Google уже 330,000+ экспертов у SI‑партнёров, обученных на Google AI; 95% топ‑20 SaaS используют Gemini.
— Будут “forward‑deployed engineers” рядом с Accenture, Deloitte, PwC и др.
Источник: Google Cloud
+1Селлеры подогревают продажи к шашлычному сезону.
На маркетплейсах фиксируется сезонный спрос на товары для отдыха и кемпинга. Спрос ожидаемый, впереди - майские праздники. Похожая картина была и в прошлом году.
Выручка продавцов, которые торгуют на Wildberries шампурами, составила в мае 2025 года 108 млн рублей. Это на 13% больше по сравнению с апрелем того же года. Объем выручки в категории "Газовые грили" на Wildberries в мае и вовсе вырос на 120% по отношению к апрелю 2025 года.
На Ozon в мае 2025 года продавцы туристических складных стульев получили выручку более 70 млн рублей, что на 24% больше, чем в апреле. 184% составил прирост выручки в мае к апрелю прошлого года в категории "Коврики для пикника".
И такие примеры можно найти в готовых отчетах "Популярные весенние товары в 2026 году". Заказывайте отчеты не только для Wildberries и Ozon, но и для Магнит Маркета ВСЕГО ЗА 1490 РУБЛЕЙ на сервисе SellerFox или через менеджера @SellerFoxSupport.
Хотите сэкономить? Впервые аналитики SellerFox открыли доступ сразу к 4 готовым аналитическим отчетам Wildberries c ВЫГОДОЙ 50%. ВСЕГО за 4960 2490 рублей в комбо из 4 отчетов вы найдете рекомендации по топ-товарам на каждый сезон года.
Приобретайте отчеты от SellerFox, подбирайте из списка наиболее подходящий для вас товар, считайте юнит-экономику с помощью готовых шаблонов и торгуйте на маркетплейсах с умом!
*Цена действительна на момент публикации.
🤖 Smart Robotics привлекла €10 млн на AI‑роботов для отбора товаров на складе
— Раунд Series A: €10 млн.
— Компания делает pick‑and‑place решения с AI‑слоем управления для высокой вариативности SKU.
— Деньги — на расширение в Европе и развитие контрольного слоя.
Что будет дальше/что делать: скорость и точность отбора становятся конкурентным преимуществом фулфилмента — следите за ценой «picking per order» и тестируйте автоматизацию там, где много мелких SKU.
Источник: Tech.eu
OpenAI запускает рекламу за клики в ChatGPT — ставка до $5 и фокус на эффективность
OpenAI начала внедрять новую модель монетизации в ChatGPT — теперь внутри сервиса тестируются рекламные кампании с оплатой за клик (CPC), а не только за показы.
По данным Digiday, рекламодатели в пилотной версии рекламного кабинета могут устанавливать ставки примерно от $3 до $5 за клик. Это делает рекламу в ChatGPT более ориентированной на результат, поскольку бренды платят только за реальные переходы пользователей, а не за показы объявлений.
Новый формат дополняет ранее запущенную модель с оплатой за тысячу показов (CPM), которая изначально использовалась в тестах. Таким образом, платформа постепенно движется от имиджевой рекламы к перформанс-маркетингу, конкурируя с классическими digital-каналами.
Запуск CPC-рекламы также указывает на развитие рекламной инфраструктуры ChatGPT: компания стремится привлечь бюджеты, ориентированные на измеримый результат, и сделать платформу более привлекательной для маркетологов.
При этом инструмент пока доступен ограниченному числу рекламодателей в рамках тестирования, а сама рекламная модель продолжает дорабатываться.
🎨 Картины по номерам прямо в Telegram — с рейтингами и призами
Хотите попробовать новый формат контента или просто залипнуть в креатив? Вот интересный бот 👇
Это не просто раскраска, а полноценный интерактив:
— сотни сюжетов: от пейзажей до портретов
— можно раскрашивать одному или вместе с друзьями (до 10 человек в одной картине)
— чат и эмодзи прямо в процессе
Есть игровая механика:
— «картина дня» с ×2 очками
— бонусы за скорость
— стрики и рейтинги недели/месяца
💡 За активность начисляются очки, которые можно обменять на скидки или даже получить настоящий набор: холст, краски и кисти с доставкой
👉 Подходит как для отдыха, так и для теста формата UGC-контента
Нажимай 🎨 — бесплатно
⚖️ В США хотят ограничить ответственность разработчиков ИИ
В США обсуждают законопроект, который может частично ограничить ответственность разработчиков ИИ за масштабный ущерб. Инициативу поддержала OpenAI.
Речь идёт о крайних сценариях — гибели людей или ущербе свыше $1 млрд. Компании смогут получить защиту, если не действовали умышленно или по грубой неосторожности, а также публиковали отчёты о безопасности своих систем.
Законопроект касается прежде всего крупных игроков — моделей с бюджетом разработки от $100 млн. Также учитываются риски использования ИИ в опасных сценариях, включая создание оружия.
в США пока нет единой системы регулирования ИИ, но рынок движется к формированию правил — ответственность разработчиков становится ключевой темой.
🤖 Agentic commerce уже меняет retail media — даже без единого определения
• В индустрии нет единого понимания: от «полностью автономного шопинга от начала до конца» до «набора отдельных агентных действий»
• По данным Similarweb: пользователи, пришедшие через AI, проводят больше времени на сайте, смотрят больше страниц и лучше конвертятся
• По данным Walmart, около 50% трафика из ChatGPT — это новые пользователи
• Риск: AI-агенты сокращают «окно сомнений», в котором происходит большая часть рекламных кликов
AI-ассистенты приводят более “тёплый” трафик, но ритейлерам придётся искать новые способы влиять на выбор — через собственных AI-агентов, данные и внутренние рекламные инструменты.
🤖 Каждый второй готов доверить покупки ИИ — шопинг уходит в диалог
ИИ-шоппинг снова выходит на первый план: по данным НАФИ, уже каждый второй пользователь готов делегировать выбор товаров и услуг искусственному интеллекту.
Формат поиска меняется — от фильтров и характеристик к диалогу. Пользователь описывает задачу, а система сама подбирает подходящие варианты, усиливая роль рекомендаций и персонализации.
Маркетплейсы и ритейлеры активно внедряют чат-ассистентов прямо в интерфейс покупки. Среди первых подобные механики развивает Яндекс Маркет, делая ставку на conversational commerce.
Около 40% пользователей нейросетей используют готовые промты.
Согласно данным опроса сервиса Анкетолог. ру, 39% россиян используют готовые промты для нейрофотосессий и генерации видео. 33% придумывают описание самостоятельно,
31% выбирают предложенные сервисом опции. 27% используют чужие изображения как пример.
Мы взяли одно изображение товара (угги) и сделали из него видео с помощью сервиса SellerDen AI — без студии, моделей и продакшена.
Вся логика задаётся промтом:
«Камера статична, модель мягко движет руками по ткани обуви, показывая её текстуру. Свет мягкий и рассеянный, создаёт уютную атмосферу. Камера фиксирует естественные движения, как в каталожной съёмке.
Камера медленно вращается на 360 градусов вокруг товара. Свет плавно перемещается по поверхности, подчёркивая форму и текстуру. Фон остаётся неподвижным и чистым.
Модель медленно идёт к камере, а камера медленно приближается к модели, сохраняя плавное движение и мягкий фокус. Фон остаётся слегка размытым. Свет дневной, сцена выглядит естественно и кинематографично.
Камера медленно приближается к товару. Мягкий свет скользит по поверхности, создавая лёгкие блики и подчёркивая контуры. Фон остаётся размытым, чтобы внимание было сосредоточено на товаре.»
📊 На практике это даёт:
— более “живую” карточку
— лучшее восприятие товара
— быстрый способ протестировать видео без затрат на съёмку
👉 Можно быстро проверить на своих товарах — генерация на сервисе SellerDen AI занимает несколько минут. Попробуйте!
🤖 OpenAI уводит «покупку в чате» в сторону checkout под контролем мерчанта
По разбору рынка, фокус смещается от Instant Checkout к моделям, где AI помогает с выбором, а оформление остаётся у продавца.
• 2 сценария: редирект на сайт/приложение или встроенный опыт через SDK
• Причина: промо, лояльность, инвентарь, комплаенс и платежи сложно «унифицировать»
• Выигрывают те, у кого чистые данные и API‑ориентированный checkout
Что делать: привести фид/карточки к структуре (атрибуты, варианты, остатки) и измерять конверсию по AI‑рефералам отдельно.
Источник: Checkout.com
