Маркетплейсы: будущее, ИИ и инновации

Google «размывает» границу между бесплатными листингами и рекламой в Shopping • В Shopping tab начали показывать Sponsored карточки внутри сетки бесплатных товаров • Раньше реклама была отдельным блоком сверху; теперь она «вшита» в органическую выдачу • Изменение зафиксировано 20 апреля 2026 • Это расширяет инвентарь платного трафика прямо там, где пользователи сравнивают цены Источник: PPC Land

ИИ в 2026 году: помощник или замена вашему отделу маркетинга? 🤖

Пока одни обсуждают, “хайп это или нет”, лидеры рынка уже внедрили нейросети в свои процессы. Если вы до сих пор пишете описания товаров вручную или нанимаете дизайнеров для каждой плашки - вы теряете время и деньги.

⭐️ Денис Ветренников, CEO SellerDen и эксперт по ИИ, покажет изнанку современного e-com: ✔️ Футурология - как ИИ изменит и уже меняет e-com? ✔️ Что реально умеет ИИ в 2026 году - и как это внедрить в бизнес? ✔️ Конкретные примеры и кейсы на основе сервиса Sellerden.ai ✔️ Какие рутинные задачи можно делегировать нейросетям: от контента до рекламы? ✔️ Какие инструменты действительно работают, а что - маркетинговая мишура? ❕ Как использовать нейросети себе в плюс и сократить издержки в разы? ❕ Прогноз: к чему готовиться e-com предпринимателям в ближайшие 12 месяцев? Будущее уже наступило. Вопрос в том, используете ли вы его или оно использует вас. 🔗 Приглашаем узнать про ИИ-инструменты в практическом блоке онлайн-конференции ECOM-2026 5 мая! ➡️ ЗАРЕГИСТРИРОВАТЬСЯ *участие онлайн - бесплатно, количество мест ограничено - успей!

🤖 Офлайн идёт в AI: ВинЛаб и Яндекс делают магазины “умными” Офлайн-ритейл ускоренно внедряет AI и Big Data — это уже не эксперимент, а рабочий инструмент конкуренции с маркетплейсами. На этом фоне ВинЛаб и Yandex B2B Tech объявили о стратегическом партнёрстве. Цель — превратить офлайн-покупку в управляемый и предсказуемый процесс: — прогнозирование спроса (без дефицита и излишков) — оптимизация рекламных бюджетов через аналитику — снижение операционных издержек Параллельно усиливается e-commerce-направление: новые сценарии онлайн-покупки с выдачей в 2 000+ точек, динамическое ценообразование и персонализированные push-уведомления для 10 млн участников программы лояльности. 💡 Показательно, что база уже есть: ранее Яндекс Роботикс внедрил роботов-инвентаризаторов — скорость проверки выросла в 60 раз.

Продавцам Яндекс Маркета расширили возможности для генерации описания с помощью ИИ Сейчас ИИ-помощник может улучшить тексты для карточек, обнаружить товары с проблемным описанием и создать до 100 описаний по одному запросу. Чтобы продавцам было еще легче закрывать рутиннные задачи, функционал Маркет AI расширили. Теперь нейросеть: — может по запросу изменить стиль, задать нужный тон, добавить ключевые слова и важные для покупателя характеристики; — помогает найти «слабые карточки» и советует, как сделать текст на них лучше, чтобы получить максимум баллов. Карточка товара напрямую влияет на продажи: чем лучше она заполнена – тем выше в ранжировании при поиске. В Маркете действует 100-балльная система оценки качества описания. Товары с показателем 80+ заказывают почти в два раза чаще, чем позиции с оценкой ниже 60. Количество баллов зависит от качества информации, которую загружает продавец. Сгенерировать описание можно в чате с Маркет AI, при создании карточки или в разделе «Товары».

Складские AMR‑роботы как «новый бестселлер» B2B: вышла платформа Sharko5 MoviGo Robotics представила модульную платформу Sharko5 для автоматизации складской логистики (AMR + софт управления флотом). — Категория: warehouse robotics / fulfillment automation — Рынок: США/Европа (типовые внедрения — 3PL и ecom‑склады) — Драйвер спроса: дефицит персонала + требование к скорости отгрузки Источник: Robotics & Automation News

🤖 Microsoft масштабирует Copilot Checkout до 500 000 продавцов — покупки переходят внутрь ассистента • Copilot Checkout расширен до 500k+ продавцов и теперь встроен в мобильное приложение Copilot (США). • Сценарий: пользователь запрашивает рекомендации (например, декор для дома), выбирает товары и оформляет покупку, не выходя из приложения. • Платежи проходят в фоновом режиме через PayPal / Shopify / Stripe. • Уже подключены крупные ритейлеры (Urban Outfitters, Anthropologie), а также продавцы с Etsy. 👉 Почему это важно: поиск и оформление покупки объединяются в одном AI-интерфейсе — качество данных о товаре, наличие и консистентность цен становятся ещё критичнее для конверсии. Источник: The AI Marketers

🤖 Платформы строят AI-витрины для «agentic commerce» • Flipkart, Bigbasket, Ajio и другие создают AI-слой поверх LLM (ChatGPT, Perplexity, Gemini). • Идея: агент берёт на себя весь процесс — от поиска до оплаты (search → selection → checkout → payment). • Платёжная инфраструктура уже догоняет: идут пилоты с 15–20 продавцами. • Технологически — это интеграции в стиле MCP: каталоги и транзакции напрямую встраиваются в интерфейс модели. 👉 Почему это важно: ключевым фактором роста становится не просто трафик, а качество данных о товарах и “действующий” (actionable) каталог. Источник: The Economic Times

Gartner: к 2030 году 50% новых складов будут «human‑optional» • В развитых рынках половина новых складов проектируется как робот‑центрик. • AI будет «оркестрировать» флот роботов в реальном времени (распределение задач, маршруты, размещение стока). • Люди смещаются в режим исключений: разбор ошибок/нестандартных кейсов. Что это меняет для ecom: скорость и себестоимость фулфилмента всё сильнее будут зависеть от данных и качества интеграций, а не от количества смен. Источник: TechRadar

IT-специалисты и диджитал-эксперты! 📈 Недавно прочитали интересную статистику: 73% компаний замедлили цифровую трансформацию из-за нехватки экспертизы и подходящих инструментов — это хороший повод задуматься о своих процессах. Мы сталкивались с подобным пару лет назад, когда обновлял IT-стек: без правильных материалов уходило много времени на поиск решений. Поэтому рекомендуе вам эту подборку для диджитал и IT — чек-листы по трансформации, скрипты автоматизации, кейсы импортозамещения и материалы по ИИ-оптимизации. Сохранить подборку себе 📨

Wildberries расширил ИИ‑примерку косметики на всю платформу Теперь селлеры из РФ могут подключать «ИИ‑примерку» прямо в карточках: покупатель загружает фото лица, а нейросеть наносит оттенок помады/блеска с учётом освещения и тона кожи. Почему важно: меньше сомнений перед покупкой в beauty = выше конверсия и ниже возвраты по «не подошёл оттенок». Источник: Retail.ru

Google Cloud выделяет $750 млн на “agentic AI” — партнёры будут внедрять агентов быстрее — Анонс (22 Apr): фонд $750M для 120,000 партнёров экосистемы. — Деньги/ресурсы пойдут на оценку ценности AI, прототипы, сборку и деплой агентов, обучение. — У Google уже 330,000+ экспертов у SI‑партнёров, обученных на Google AI; 95% топ‑20 SaaS используют Gemini. — Будут “forward‑deployed engineers” рядом с Accenture, Deloitte, PwC и др. Источник: Google Cloud

Селлеры подогревают продажи к шашлычному сезону. На маркетплейсах фиксируется сезонный спрос на товары для отдыха и кемпинга. Спрос ожидаемый, впереди - майские праздники. Похожая картина была и в прошлом году. Выручка продавцов, которые торгуют на Wildberries шампурами, составила в мае 2025 года 108 млн рублей. Это на 13% больше по сравнению с апрелем того же года. Объем выручки в категории "Газовые грили" на Wildberries в мае и вовсе вырос на 120% по отношению к апрелю 2025 года. На Ozon в мае 2025 года продавцы туристических складных стульев получили выручку более 70 млн рублей, что на 24% больше, чем в апреле. 184% составил прирост выручки в мае к апрелю прошлого года в категории "Коврики для пикника". И такие примеры можно найти в готовых отчетах "Популярные весенние товары в 2026 году". Заказывайте отчеты не только для Wildberries и Ozon, но и для Магнит Маркета ВСЕГО ЗА 1490 РУБЛЕЙ на сервисе SellerFox или через менеджера @SellerFoxSupport. Хотите сэкономить? Впервые аналитики SellerFox открыли доступ сразу к 4 готовым аналитическим отчетам Wildberries c ВЫГОДОЙ 50%. ВСЕГО за 4960 2490 рублей в комбо из 4 отчетов вы найдете рекомендации по топ-товарам на каждый сезон года. Приобретайте отчеты от SellerFox, подбирайте из списка наиболее подходящий для вас товар, считайте юнит-экономику с помощью готовых шаблонов и торгуйте на маркетплейсах с умом! *Цена действительна на момент публикации.

🤖 Smart Robotics привлекла €10 млн на AI‑роботов для отбора товаров на складе — Раунд Series A: €10 млн. — Компания делает pick‑and‑place решения с AI‑слоем управления для высокой вариативности SKU. — Деньги — на расширение в Европе и развитие контрольного слоя. Что будет дальше/что делать: скорость и точность отбора становятся конкурентным преимуществом фулфилмента — следите за ценой «picking per order» и тестируйте автоматизацию там, где много мелких SKU. Источник: Tech.eu

OpenAI запускает рекламу за клики в ChatGPT — ставка до $5 и фокус на эффективность OpenAI начала внедрять новую модель монетизации в ChatGPT — теперь внутри сервиса тестируются рекламные кампании с оплатой за клик (CPC), а не только за показы. По данным Digiday, рекламодатели в пилотной версии рекламного кабинета могут устанавливать ставки примерно от $3 до $5 за клик. Это делает рекламу в ChatGPT более ориентированной на результат, поскольку бренды платят только за реальные переходы пользователей, а не за показы объявлений. Новый формат дополняет ранее запущенную модель с оплатой за тысячу показов (CPM), которая изначально использовалась в тестах. Таким образом, платформа постепенно движется от имиджевой рекламы к перформанс-маркетингу, конкурируя с классическими digital-каналами. Запуск CPC-рекламы также указывает на развитие рекламной инфраструктуры ChatGPT: компания стремится привлечь бюджеты, ориентированные на измеримый результат, и сделать платформу более привлекательной для маркетологов. При этом инструмент пока доступен ограниченному числу рекламодателей в рамках тестирования, а сама рекламная модель продолжает дорабатываться.

🎨 Картины по номерам прямо в Telegram — с рейтингами и призами Хотите попробовать новый формат контента или просто залипнуть в креатив? Вот интересный бот 👇 Это не просто раскраска, а полноценный интерактив: — сотни сюжетов: от пейзажей до портретов — можно раскрашивать одному или вместе с друзьями (до 10 человек в одной картине) — чат и эмодзи прямо в процессе Есть игровая механика: — «картина дня» с ×2 очками — бонусы за скорость — стрики и рейтинги недели/месяца 💡 За активность начисляются очки, которые можно обменять на скидки или даже получить настоящий набор: холст, краски и кисти с доставкой 👉 Подходит как для отдыха, так и для теста формата UGC-контента Нажимай 🎨 — бесплатно

⚖️ В США хотят ограничить ответственность разработчиков ИИ В США обсуждают законопроект, который может частично ограничить ответственность разработчиков ИИ за масштабный ущерб. Инициативу поддержала OpenAI. Речь идёт о крайних сценариях — гибели людей или ущербе свыше $1 млрд. Компании смогут получить защиту, если не действовали умышленно или по грубой неосторожности, а также публиковали отчёты о безопасности своих систем. Законопроект касается прежде всего крупных игроков — моделей с бюджетом разработки от $100 млн. Также учитываются риски использования ИИ в опасных сценариях, включая создание оружия. в США пока нет единой системы регулирования ИИ, но рынок движется к формированию правил — ответственность разработчиков становится ключевой темой.

🤖 Agentic commerce уже меняет retail media — даже без единого определения • В индустрии нет единого понимания: от «полностью автономного шопинга от начала до конца» до «набора отдельных агентных действий» • По данным Similarweb: пользователи, пришедшие через AI, проводят больше времени на сайте, смотрят больше страниц и лучше конвертятся • По данным Walmart, около 50% трафика из ChatGPT — это новые пользователи • Риск: AI-агенты сокращают «окно сомнений», в котором происходит большая часть рекламных кликов AI-ассистенты приводят более “тёплый” трафик, но ритейлерам придётся искать новые способы влиять на выбор — через собственных AI-агентов, данные и внутренние рекламные инструменты.

🤖 Каждый второй готов доверить покупки ИИ — шопинг уходит в диалог ИИ-шоппинг снова выходит на первый план: по данным НАФИ, уже каждый второй пользователь готов делегировать выбор товаров и услуг искусственному интеллекту. Формат поиска меняется — от фильтров и характеристик к диалогу. Пользователь описывает задачу, а система сама подбирает подходящие варианты, усиливая роль рекомендаций и персонализации. Маркетплейсы и ритейлеры активно внедряют чат-ассистентов прямо в интерфейс покупки. Среди первых подобные механики развивает Яндекс Маркет, делая ставку на conversational commerce.

Около 40% пользователей нейросетей используют готовые промты. Согласно данным опроса сервиса Анкетолог. ру, 39% россиян используют готовые промты для нейрофотосессий и генерации видео. 33% придумывают описание самостоятельно, 31% выбирают предложенные сервисом опции. 27% используют чужие изображения как пример. Мы взяли одно изображение товара (угги) и сделали из него видео с помощью сервиса SellerDen AI — без студии, моделей и продакшена. Вся логика задаётся промтом: «Камера статична, модель мягко движет руками по ткани обуви, показывая её текстуру. Свет мягкий и рассеянный, создаёт уютную атмосферу. Камера фиксирует естественные движения, как в каталожной съёмке. Камера медленно вращается на 360 градусов вокруг товара. Свет плавно перемещается по поверхности, подчёркивая форму и текстуру. Фон остаётся неподвижным и чистым. Модель медленно идёт к камере, а камера медленно приближается к модели, сохраняя плавное движение и мягкий фокус. Фон остаётся слегка размытым. Свет дневной, сцена выглядит естественно и кинематографично. Камера медленно приближается к товару. Мягкий свет скользит по поверхности, создавая лёгкие блики и подчёркивая контуры. Фон остаётся размытым, чтобы внимание было сосредоточено на товаре.» 📊 На практике это даёт: — более “живую” карточку — лучшее восприятие товара — быстрый способ протестировать видео без затрат на съёмку 👉 Можно быстро проверить на своих товарах — генерация на сервисе SellerDen AI занимает несколько минут. Попробуйте!

🤖 OpenAI уводит «покупку в чате» в сторону checkout под контролем мерчанта По разбору рынка, фокус смещается от Instant Checkout к моделям, где AI помогает с выбором, а оформление остаётся у продавца. • 2 сценария: редирект на сайт/приложение или встроенный опыт через SDK • Причина: промо, лояльность, инвентарь, комплаенс и платежи сложно «унифицировать» • Выигрывают те, у кого чистые данные и API‑ориентированный checkout Что делать: привести фид/карточки к структуре (атрибуты, варианты, остатки) и измерять конверсию по AI‑рефералам отдельно. Источник: Checkout.com