en
Feedback
Machine learning books and papers

Machine learning books and papers

Open in Telegram

📈 Analytical overview of Telegram channel Machine learning books and papers

Channel Machine learning books and papers (@machine_learn) in the English language segment is an active participant. Currently, the community unites 24 510 subscribers, ranking 8 033 in the Education category and 13 749 in the Iran region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 24 510 subscribers.

According to the latest data from 03 July, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -99 over the last 30 days and by 2 over the last 24 hours, overall reach remains high.

  • Verification status: Not verified
  • Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 6.54%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 2.24% reactions from the total number of subscribers.
  • Post reach: On average, each post receives 1 603 views. Within the first day, a publication typically gains 549 views.
  • Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 1.
  • Thematic interests: Content is focused on key topics such as disorder, psy, مقاله, framework, graph.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
Admin: @Raminmousa ID: @Machine_learn link: https://t.me/Machine_learn

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 04 July, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Education category.

24 510
Subscribers
+224 hours
-107 days
-9930 days
Posts Archive
Chapter 1: Making Paper Cryptography Tools Chapter 2: Programming in the Interactive Shell Chapter 3: Strings and Writing Pro
Chapter 1: Making Paper Cryptography Tools Chapter 2: Programming in the Interactive Shell Chapter 3: Strings and Writing Programs Chapter 4: The Reverse Cipher Chapter 5: The Caesar Cipher Chapter 6: Hacking the Caesar Cipher with Brute-Force Chapter 7: Encrypting with the Transposition Cipher Chapter 8: Decrypting with the Transposition Cipher Chapter 9: Programming a Program to Test Your Program Chapter 10: Encrypting and Decrypting Files Chapter 11: Detecting English Programmatically Chapter 12: Hacking the Transposition Cipher Chapter 13: A Modular Arithmetic Module for the Affine Cipher Chapter 14: Programming the Affine Cipher Chapter 15: Hacking the Affine Cipher Chapter 16: Programming the Simple Substitution Cipher Chapter 17: Hacking the Simple Substitution Cipher Chapter 18: Programming the Vigenère Cipher Chapter 19: Frequency Analysis Chapter 20: Hacking the Vigenère Cipher @Machine_learn #book #python

#50 AI Influencers to follow on #twitter @Machine_learn

@Machine_learn MNIST reborn, restored and expanded. Now with an extra 50,000 training samples. If you used the original #MNIST test set more than a few times, chances are your models #overfit the test set. Time to test them on those extra samples. Now you will use #QMNIST instead of #MNIST Detailed explanation at #paper: 👇 https://arxiv.org/pdf/1905.10498.pdf and it's #implementation and some results by using #pytorch: 👇 https://github.com/facebookresearch/qmnist

♨️ اگر قصد دارید متخصص و فریلنسر شوید، از آموزش های کانال های بالا دیدن فرمایید💐 ✅ ((تمامی آموزش‌ها، مختص بازار کار و درآمد است)) 👌

🔰 به دلیل نزدیکی ایام امتحانات، ما لیستی را گردآوری کردیم که به کمک آن می‌توانید برای یادگیری بهتر درس‌هایتان از آن بهره ببرید 📥 این لیست را حتما برای دوستانتان Forward کنید تا آن ها هم بهره‌مند شوند ➰➰➰➰➰ 🎓 آموزش HACK از 0 تا 100 برای مبتدیان (رایگان) متخصص شوید در 👈 @Computer_IT_Engineering ➖➖➖➖➖ 🎓 یه مهندس کامپیوتر تمام عیار شو!!! متخصص شوید در 👈 @ba1clickbeyamooz ➖➖➖➖➖ 🎓 تقویت ایده پردازی{لوگو"پوستر} متخصص شوید در 👈 @iGraphical ➖➖➖➖➖ 🎓 متخصص "Hack" و تست نفوذ شوید(0 تا 100) متخصص شوید در 👈 @KaliBoys ➖➖➖➖➖ 🎓 9999 ترفند نوین فتوشاپ متخصص شوید در 👈 @g_v_h ➖➖➖➖➖ 🎓 ترفندهای مخفی و کاربردی کامپیوتر و گوشی متخصص شوید در 👈 @ShabakehMAG ➖➖➖➖➖ 🎓 ترفند و آموزش های کاربردی کامپیوتر متخصص شوید در 👈 @CEngineer93 ➖➖➖➖➖ 🎓 +100 گیگ طراحی سایت و برنامه نویسی (کاملا رایگان) متخصص شوید در 👈 @WorldCode ➖➖➖➖➖ 🎓 آموزش تخصصی تست نفوذ ( "ویدئویی" ) ! متخصص شوید در 👈 @Black_Security ➖➖➖➖➖ 🎓 صفرتا100تکنیکهای فتوشاپ(رایگان) متخصص شوید در 👈 @sefidcg ➖➖➖➖➖ 🎓 100 گیگ آموزش برنامه نویسی « پروژه مِحوَر » متخصص شوید در 👈 @FullPackage ➖➖➖➖➖ 🎓 آموزش [ Python ] برای مبتدیان (رایگان) متخصص شوید در 👈 @PythonForever ➖➖➖➖➖ 🎓 مرجع کامل برق و کامپیوتر متخصص شوید در 👈 @ketabestanbargh ➖➖➖➖➖ 🎓 مرجع هوش مصنوعی ایران متخصص شوید در 👈 @digital_image_processing ➖➖➖➖➖ 🎓 سورس کُد :: Script :: پروژه متخصص شوید در 👈 @ProjeYaab ➖➖➖➖➖ 🎓 آموزش Python به زبان ساده (کاملا رایگان) متخصص شوید در 👈 @Python_0to100 ➖➖➖➖➖ 🎓 آموزش زبان ++C و C از پایه (کاملا رایگان) متخصص شوید در 👈 @WorldCode_Cpp ➖➖➖➖➖ 🎓 آموزش [ تست و نفوذ ] به صورت تخصصی متخصص شوید در 👈 @Vip_Security ➖➖➖➖➖ 🎓 متخصصين امنيت اطلاعات و شبكه Linux متخصص شوید در 👈 @vueexam ➖➖➖➖➖ 🎓 اموزش حرفه ای و جامع Ui/Ux (رایگان) متخصص شوید در 👈 @iranUiUx ➖➖➖➖➖ 🎓 کتابخانه‌ی deap learning و AI متخصص شوید در 👈 @Machine_learn ➖➖➖➖➖ 🎓 آموزش شبکه و امنیت به زبان ساده (کاملا رایگان) متخصص شوید در 👈 @ModirShabake ➖➖➖➖➖ 🎓 استخدام در شرکت های معتبر + حقوق بالا متخصص شوید در 👈 @EmploymentinIT ➖➖➖➖➖ 🎓 پایان نامه | مقاله | پروپوزال متخصص شوید در 👈 @Expertonline ➖➖➖➖➖ 🎓 طراحی وب | LINUX | سورس کد متخصص شوید در 👈 @bytelearn ➖➖➖➖➖ 🎓 کتاب های تست نفوذ و شبکه ( کاملا رایگان ) متخصص شوید در 👈 @Mx_Team ➖➖➖➖➖ 🎓 هم پروژه کار کن هم پروژه سفارش بده متخصص شوید در 👈 @online24_24 ➖➖➖➖➖ 🎓 متلبکده | پروژه و کتاب رایگان Matlab متخصص شوید در 👈 @matlabonline ➖➖➖➖➖ 🎓 درخواست کتاب| جزوه | آموزش رایگان متخصص شوید در 👈 @jozve_bazan ➖➖➖➖➖ 🎓 تمامی‌ کتب‌ و جزوه های‌ دانشگاهی (رایگان) متخصص شوید در 👈 @unibookss ➖➖➖➖➖ 🎓 تجربه های آموزشی و کاربردی استاد شبکه متخصص شوید در 👈 @samimi_network ➖➖➖➖➖ 🎓 کتاب های دانشگاه تهران رایگان شد متخصص شوید در 👈 @ebookonline ➖➖➖➖➖ 🎓 تسلط رایگان به عکاسی و فتوشاپ متخصص شوید در 👈 @akasee_ir ➖➖➖➖➖ 🎓 بروزترین کانال کامپیوتر و برنامه نویسی متخصص شوید در 👈 @PcAndMob ➖➖➖➖➖ 🎓 فتوشاپ و طراحی (لایه باز های رایگان) متخصص شوید در 👈 @sorenagfx ➖➖➖➖➖ 🎓 آموزش آینده‌نگری با سخنرانی TED متخصص شوید در 👈 @Update_IT ➖➖➖➖➖ 🎓 آموزش +Network به زبان ساده ( کاملا رایگان) متخصص شوید در 👈 @DENAIT ➖➖➖➖➖ 🎓‌ آموزش رایگان و پیشرفته «فتوشاپ» متخصص شوید در 👈 @Photoshop_Drive ➖➖➖➖➖ 🎓‌ استاد فتوشاپ بشید (رایگان) متخصص شوید در 👈 @ipschannel ➖➖➖➖➖ 🎓‌ آموزش پریمیر ,افترافکت،برنامه نویسی (رایگان) متخصص شوید در 👈 @cofeeng ➰➰➰➰➰ 💯 به جای هزینه کردن سرسام آور برای آموزش‌ها، ما این آموزش‌ها را به رایگان در اختیارتان قرار می‌دهیم

A Manager’s Guide to Data Warehousing — Laura L. Reeves (en) 2009 #book #beginner @Machine_learn

A Manager’s Guide to Data Warehousing — Laura L. Reeves (en) 2009 #book #beginner @Machine_learn
A Manager’s Guide to Data Warehousing — Laura L. Reeves (en) 2009 #book #beginner @Machine_learn

discriminative : 1:#Regression 2:#Logistic regression 3:#decision tree(Hunt) 4:#neural network(traditional network, deep network) 5:#Support Vector Machine(SVM) Generative: 1:#Hidden Markov model 2:#Naive bayes 3:#K-nearest neighbor(KNN) 4:#Generative adversarial networks(GANs) Deep learning: 1:CNN R_CNN Fast-RCNN Mask-RCNN 2:RNN 3:LSTM 4:CapsuleNet 5:Siamese: siamese cnn siamese lstm siamese bi-lstm siamese CapsuleNet 6:time series data SVR DT(cart) Random Forest linear Bagging Boosting جهت درخواست و راهنمایی در رابطه با پیاده سازی مقالات و پایان نامه ها در رابطه با مباحث deep learning و machine learning با ایدی زیر در ارتباط باشید @Raminmousa

KB – Neural Data Mining with Python sources — Roberto Bello (en) 2013 #middle #book @Machine_learn

KB – Neural Data Mining with Python sources — Roberto Bello (en) 2013 #middle #book @Machine_learn
KB – Neural Data Mining with Python sources — Roberto Bello (en) 2013 #middle #book @Machine_learn

@Machine_learn #Article_code Generating Game of Thrones Characters Using StyleGAN article: https://blog.nanonets.com/stylegan-got/ gitHub repo: https://github.com/iyaja/stylegan-encoder

TensorWatch: a debugging and visualization tool designed for deep learning #TensorWatch #tool #deep_learning ____ @Machine_learn ____ https://github.com/microsoft/tensorwatch

#Designing Machine Learning Systems with Python by David Julian #Book @Machine_learn

#Designing Machine Learning Systems with Python by David Julian #Book @Machine_learn
#Designing Machine Learning Systems with Python by David Julian #Book @Machine_learn

سلام دوست عزیز 📣یه پیشنهاد عالی برات دارم اول چند تا سوال ازت دارم ✔️برنامه نویسی؟ ✔️لینوکس بلدی؟ ✔️با حوزه امنیت اشنایی دار
سلام دوست عزیز 📣یه پیشنهاد عالی برات دارم اول چند تا سوال ازت دارم ✔️برنامه نویسی؟ ✔️لینوکس بلدی؟ ✔️با حوزه امنیت اشنایی داری؟ یا اصلا ولش ✔️به کامپیوتر علاقه داری؟ سوال اصلی ما اخرین سوال است . بریم براپیشنهاد شما میتونید با وارد شدن در کانال @lp_py با دنیایی از چیز های باحالی که درباره ی کامپیوتر هست اشنا میشی و یاد میگیری ما در کانالمون اموزش های زیادی در حوزه ی برنامه نویسی با شما به اشتراک میزاریم. راستی اینجا در کنار یادگیری کلی هم میخندی🙂 منتظرتم😊 👇👇👇👇👇 @lp_py👈👈👈 👆👆👆👆👆

منابع امتحانی الگوریتمهای یادگیری عمیق از دکتر Russ Salakhutdinov استاد دانشگاه Carnegie Mellon University #منابع #یادگیری_عمیق #آموزش #فیلم #کلاس_آموزشی ❇️ @AI_Python

Key Papers in Deep Reinforcement Learning #deep_learning #Reinforcement_learning ______ @Machine_learn _______ https://spinningup.openai.com/en/latest/spinningup/keypapers.html

⭕️ برای لیست بالا ساعت ها وقت گذاشته شده و توسط متخصصین بررسی و تهیه شده تا شما موفق باشید. 🔰لطفا شما هم چند دقیقه از وقت خود را صرف کرده و کانال موردنظر را انتخاب کنید.