uk
Feedback
Machine learning books and papers

Machine learning books and papers

Відкрити в Telegram

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Machine learning books and papers

Канал Machine learning books and papers (@machine_learn) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 24 510 підписників, посідаючи 8 033 місце в категорії Освіта та 13 749 місце у регіоні Іран.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 24 510 підписників.

За останніми даними від 03 липня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -99, а за останні 24 години на 2, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 6.54%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 2.24% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 603 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 549 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 1.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як disorder, psy, مقاله, framework, graph.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
Admin: @Raminmousa ID: @Machine_learn link: https://t.me/Machine_learn

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 04 липня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Освіта.

24 510
Підписники
+224 години
-107 днів
-9930 день
Архів дописів
Chapter 1: Making Paper Cryptography Tools Chapter 2: Programming in the Interactive Shell Chapter 3: Strings and Writing Pro
Chapter 1: Making Paper Cryptography Tools Chapter 2: Programming in the Interactive Shell Chapter 3: Strings and Writing Programs Chapter 4: The Reverse Cipher Chapter 5: The Caesar Cipher Chapter 6: Hacking the Caesar Cipher with Brute-Force Chapter 7: Encrypting with the Transposition Cipher Chapter 8: Decrypting with the Transposition Cipher Chapter 9: Programming a Program to Test Your Program Chapter 10: Encrypting and Decrypting Files Chapter 11: Detecting English Programmatically Chapter 12: Hacking the Transposition Cipher Chapter 13: A Modular Arithmetic Module for the Affine Cipher Chapter 14: Programming the Affine Cipher Chapter 15: Hacking the Affine Cipher Chapter 16: Programming the Simple Substitution Cipher Chapter 17: Hacking the Simple Substitution Cipher Chapter 18: Programming the Vigenère Cipher Chapter 19: Frequency Analysis Chapter 20: Hacking the Vigenère Cipher @Machine_learn #book #python

#50 AI Influencers to follow on #twitter @Machine_learn

@Machine_learn MNIST reborn, restored and expanded. Now with an extra 50,000 training samples. If you used the original #MNIST test set more than a few times, chances are your models #overfit the test set. Time to test them on those extra samples. Now you will use #QMNIST instead of #MNIST Detailed explanation at #paper: 👇 https://arxiv.org/pdf/1905.10498.pdf and it's #implementation and some results by using #pytorch: 👇 https://github.com/facebookresearch/qmnist

♨️ اگر قصد دارید متخصص و فریلنسر شوید، از آموزش های کانال های بالا دیدن فرمایید💐 ✅ ((تمامی آموزش‌ها، مختص بازار کار و درآمد است)) 👌

🔰 به دلیل نزدیکی ایام امتحانات، ما لیستی را گردآوری کردیم که به کمک آن می‌توانید برای یادگیری بهتر درس‌هایتان از آن بهره ببرید 📥 این لیست را حتما برای دوستانتان Forward کنید تا آن ها هم بهره‌مند شوند ➰➰➰➰➰ 🎓 آموزش HACK از 0 تا 100 برای مبتدیان (رایگان) متخصص شوید در 👈 @Computer_IT_Engineering ➖➖➖➖➖ 🎓 یه مهندس کامپیوتر تمام عیار شو!!! متخصص شوید در 👈 @ba1clickbeyamooz ➖➖➖➖➖ 🎓 تقویت ایده پردازی{لوگو"پوستر} متخصص شوید در 👈 @iGraphical ➖➖➖➖➖ 🎓 متخصص "Hack" و تست نفوذ شوید(0 تا 100) متخصص شوید در 👈 @KaliBoys ➖➖➖➖➖ 🎓 9999 ترفند نوین فتوشاپ متخصص شوید در 👈 @g_v_h ➖➖➖➖➖ 🎓 ترفندهای مخفی و کاربردی کامپیوتر و گوشی متخصص شوید در 👈 @ShabakehMAG ➖➖➖➖➖ 🎓 ترفند و آموزش های کاربردی کامپیوتر متخصص شوید در 👈 @CEngineer93 ➖➖➖➖➖ 🎓 +100 گیگ طراحی سایت و برنامه نویسی (کاملا رایگان) متخصص شوید در 👈 @WorldCode ➖➖➖➖➖ 🎓 آموزش تخصصی تست نفوذ ( "ویدئویی" ) ! متخصص شوید در 👈 @Black_Security ➖➖➖➖➖ 🎓 صفرتا100تکنیکهای فتوشاپ(رایگان) متخصص شوید در 👈 @sefidcg ➖➖➖➖➖ 🎓 100 گیگ آموزش برنامه نویسی « پروژه مِحوَر » متخصص شوید در 👈 @FullPackage ➖➖➖➖➖ 🎓 آموزش [ Python ] برای مبتدیان (رایگان) متخصص شوید در 👈 @PythonForever ➖➖➖➖➖ 🎓 مرجع کامل برق و کامپیوتر متخصص شوید در 👈 @ketabestanbargh ➖➖➖➖➖ 🎓 مرجع هوش مصنوعی ایران متخصص شوید در 👈 @digital_image_processing ➖➖➖➖➖ 🎓 سورس کُد :: Script :: پروژه متخصص شوید در 👈 @ProjeYaab ➖➖➖➖➖ 🎓 آموزش Python به زبان ساده (کاملا رایگان) متخصص شوید در 👈 @Python_0to100 ➖➖➖➖➖ 🎓 آموزش زبان ++C و C از پایه (کاملا رایگان) متخصص شوید در 👈 @WorldCode_Cpp ➖➖➖➖➖ 🎓 آموزش [ تست و نفوذ ] به صورت تخصصی متخصص شوید در 👈 @Vip_Security ➖➖➖➖➖ 🎓 متخصصين امنيت اطلاعات و شبكه Linux متخصص شوید در 👈 @vueexam ➖➖➖➖➖ 🎓 اموزش حرفه ای و جامع Ui/Ux (رایگان) متخصص شوید در 👈 @iranUiUx ➖➖➖➖➖ 🎓 کتابخانه‌ی deap learning و AI متخصص شوید در 👈 @Machine_learn ➖➖➖➖➖ 🎓 آموزش شبکه و امنیت به زبان ساده (کاملا رایگان) متخصص شوید در 👈 @ModirShabake ➖➖➖➖➖ 🎓 استخدام در شرکت های معتبر + حقوق بالا متخصص شوید در 👈 @EmploymentinIT ➖➖➖➖➖ 🎓 پایان نامه | مقاله | پروپوزال متخصص شوید در 👈 @Expertonline ➖➖➖➖➖ 🎓 طراحی وب | LINUX | سورس کد متخصص شوید در 👈 @bytelearn ➖➖➖➖➖ 🎓 کتاب های تست نفوذ و شبکه ( کاملا رایگان ) متخصص شوید در 👈 @Mx_Team ➖➖➖➖➖ 🎓 هم پروژه کار کن هم پروژه سفارش بده متخصص شوید در 👈 @online24_24 ➖➖➖➖➖ 🎓 متلبکده | پروژه و کتاب رایگان Matlab متخصص شوید در 👈 @matlabonline ➖➖➖➖➖ 🎓 درخواست کتاب| جزوه | آموزش رایگان متخصص شوید در 👈 @jozve_bazan ➖➖➖➖➖ 🎓 تمامی‌ کتب‌ و جزوه های‌ دانشگاهی (رایگان) متخصص شوید در 👈 @unibookss ➖➖➖➖➖ 🎓 تجربه های آموزشی و کاربردی استاد شبکه متخصص شوید در 👈 @samimi_network ➖➖➖➖➖ 🎓 کتاب های دانشگاه تهران رایگان شد متخصص شوید در 👈 @ebookonline ➖➖➖➖➖ 🎓 تسلط رایگان به عکاسی و فتوشاپ متخصص شوید در 👈 @akasee_ir ➖➖➖➖➖ 🎓 بروزترین کانال کامپیوتر و برنامه نویسی متخصص شوید در 👈 @PcAndMob ➖➖➖➖➖ 🎓 فتوشاپ و طراحی (لایه باز های رایگان) متخصص شوید در 👈 @sorenagfx ➖➖➖➖➖ 🎓 آموزش آینده‌نگری با سخنرانی TED متخصص شوید در 👈 @Update_IT ➖➖➖➖➖ 🎓 آموزش +Network به زبان ساده ( کاملا رایگان) متخصص شوید در 👈 @DENAIT ➖➖➖➖➖ 🎓‌ آموزش رایگان و پیشرفته «فتوشاپ» متخصص شوید در 👈 @Photoshop_Drive ➖➖➖➖➖ 🎓‌ استاد فتوشاپ بشید (رایگان) متخصص شوید در 👈 @ipschannel ➖➖➖➖➖ 🎓‌ آموزش پریمیر ,افترافکت،برنامه نویسی (رایگان) متخصص شوید در 👈 @cofeeng ➰➰➰➰➰ 💯 به جای هزینه کردن سرسام آور برای آموزش‌ها، ما این آموزش‌ها را به رایگان در اختیارتان قرار می‌دهیم

A Manager’s Guide to Data Warehousing — Laura L. Reeves (en) 2009 #book #beginner @Machine_learn

A Manager’s Guide to Data Warehousing — Laura L. Reeves (en) 2009 #book #beginner @Machine_learn
A Manager’s Guide to Data Warehousing — Laura L. Reeves (en) 2009 #book #beginner @Machine_learn

discriminative : 1:#Regression 2:#Logistic regression 3:#decision tree(Hunt) 4:#neural network(traditional network, deep network) 5:#Support Vector Machine(SVM) Generative: 1:#Hidden Markov model 2:#Naive bayes 3:#K-nearest neighbor(KNN) 4:#Generative adversarial networks(GANs) Deep learning: 1:CNN R_CNN Fast-RCNN Mask-RCNN 2:RNN 3:LSTM 4:CapsuleNet 5:Siamese: siamese cnn siamese lstm siamese bi-lstm siamese CapsuleNet 6:time series data SVR DT(cart) Random Forest linear Bagging Boosting جهت درخواست و راهنمایی در رابطه با پیاده سازی مقالات و پایان نامه ها در رابطه با مباحث deep learning و machine learning با ایدی زیر در ارتباط باشید @Raminmousa

KB – Neural Data Mining with Python sources — Roberto Bello (en) 2013 #middle #book @Machine_learn

KB – Neural Data Mining with Python sources — Roberto Bello (en) 2013 #middle #book @Machine_learn
KB – Neural Data Mining with Python sources — Roberto Bello (en) 2013 #middle #book @Machine_learn

@Machine_learn #Article_code Generating Game of Thrones Characters Using StyleGAN article: https://blog.nanonets.com/stylegan-got/ gitHub repo: https://github.com/iyaja/stylegan-encoder

TensorWatch: a debugging and visualization tool designed for deep learning #TensorWatch #tool #deep_learning ____ @Machine_learn ____ https://github.com/microsoft/tensorwatch

#Designing Machine Learning Systems with Python by David Julian #Book @Machine_learn

#Designing Machine Learning Systems with Python by David Julian #Book @Machine_learn
#Designing Machine Learning Systems with Python by David Julian #Book @Machine_learn

سلام دوست عزیز 📣یه پیشنهاد عالی برات دارم اول چند تا سوال ازت دارم ✔️برنامه نویسی؟ ✔️لینوکس بلدی؟ ✔️با حوزه امنیت اشنایی دار
سلام دوست عزیز 📣یه پیشنهاد عالی برات دارم اول چند تا سوال ازت دارم ✔️برنامه نویسی؟ ✔️لینوکس بلدی؟ ✔️با حوزه امنیت اشنایی داری؟ یا اصلا ولش ✔️به کامپیوتر علاقه داری؟ سوال اصلی ما اخرین سوال است . بریم براپیشنهاد شما میتونید با وارد شدن در کانال @lp_py با دنیایی از چیز های باحالی که درباره ی کامپیوتر هست اشنا میشی و یاد میگیری ما در کانالمون اموزش های زیادی در حوزه ی برنامه نویسی با شما به اشتراک میزاریم. راستی اینجا در کنار یادگیری کلی هم میخندی🙂 منتظرتم😊 👇👇👇👇👇 @lp_py👈👈👈 👆👆👆👆👆

منابع امتحانی الگوریتمهای یادگیری عمیق از دکتر Russ Salakhutdinov استاد دانشگاه Carnegie Mellon University #منابع #یادگیری_عمیق #آموزش #فیلم #کلاس_آموزشی ❇️ @AI_Python

Key Papers in Deep Reinforcement Learning #deep_learning #Reinforcement_learning ______ @Machine_learn _______ https://spinningup.openai.com/en/latest/spinningup/keypapers.html

⭕️ برای لیست بالا ساعت ها وقت گذاشته شده و توسط متخصصین بررسی و تهیه شده تا شما موفق باشید. 🔰لطفا شما هم چند دقیقه از وقت خود را صرف کرده و کانال موردنظر را انتخاب کنید.