Библиотека тестировщика | QA, тестирование, quality assurance, manual testing, autotesting, ручное тестирование, автотесты
Open in Telegram
Все самое полезное для тестировщика в одном канале. По рекламе: @proglib_adv Учиться у нас: https://proglib.io/w/12538d6f Работать у нас: https://job.proglib.io/ Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot
Show more9 133
Subscribers
+424 hours
+127 days
+4430 days
Data loading in progress...
Similar Channels
Tags Cloud
Incoming and Outgoing Mentions
---
---
---
---
---
---
Attracting Subscribers
June '26
June '26
+36
in 1 channels
May '26
+119
in 1 channels
Get PRO
April '26
+103
in 2 channels
Get PRO
March '26
+174
in 3 channels
Get PRO
February '26
+278
in 3 channels
Get PRO
January '26
+135
in 1 channels
Get PRO
December '25
+88
in 2 channels
Get PRO
November '25
+113
in 0 channels
Get PRO
October '25
+141
in 4 channels
Get PRO
September '25
+123
in 1 channels
Get PRO
August '25
+107
in 2 channels
Get PRO
July '25
+138
in 0 channels
Get PRO
June '25
+93
in 0 channels
Get PRO
May '25
+102
in 0 channels
Get PRO
April '25
+141
in 7 channels
Get PRO
March '25
+218
in 52 channels
Get PRO
February '25
+170
in 31 channels
Get PRO
January '25
+192
in 52 channels
Get PRO
December '24
+129
in 50 channels
Get PRO
November '24
+113
in 50 channels
Get PRO
October '24
+163
in 36 channels
Get PRO
September '24
+241
in 57 channels
Get PRO
August '24
+326
in 35 channels
Get PRO
July '24
+328
in 36 channels
Get PRO
June '24
+331
in 29 channels
Get PRO
May '24
+354
in 36 channels
Get PRO
April '24
+363
in 35 channels
Get PRO
March '24
+472
in 31 channels
Get PRO
February '24
+379
in 29 channels
Get PRO
January '24
+351
in 26 channels
Get PRO
December '23
+356
in 24 channels
Get PRO
November '23
+289
in 5 channels
Get PRO
October '23
+494
in 22 channels
Get PRO
September '23
+514
in 0 channels
Get PRO
August '23
+378
in 0 channels
Get PRO
July '23
+206
in 0 channels
Get PRO
June '23
+127
in 0 channels
Get PRO
May '23
+291
in 0 channels
Get PRO
April '23
+133
in 0 channels
Get PRO
March '23
+336
in 0 channels
Get PRO
February '23
+194
in 0 channels
Get PRO
January '23
+200
in 0 channels
Get PRO
December '22
+269
in 0 channels
Get PRO
November '22
+353
in 0 channels
Get PRO
October '22
+185
in 0 channels
Get PRO
September '22
+256
in 0 channels
Get PRO
August '22
+247
in 0 channels
Get PRO
July '22
+259
in 0 channels
Get PRO
June '22
+422
in 0 channels
Get PRO
May '22
+57
in 0 channels
Get PRO
April '22
+184
in 0 channels
Get PRO
March '22
+241
in 0 channels
Get PRO
February '22
+110
in 0 channels
Get PRO
January '22
+198
in 0 channels
Get PRO
December '21
+146
in 0 channels
Get PRO
November '21
+285
in 0 channels
Get PRO
October '21
+182
in 0 channels
Get PRO
September '21
+205
in 0 channels
Get PRO
August '21
+260
in 0 channels
Get PRO
July '21
+213
in 0 channels
Get PRO
June '21
+237
in 0 channels
Get PRO
May '21
+340
in 0 channels
Get PRO
April '21
+1 819
in 0 channels
| Date | Subscriber Growth | Mentions | Channels | |
| 07 June | 0 | |||
| 06 June | +6 | |||
| 05 June | +4 | |||
| 04 June | +10 | |||
| 03 June | +6 | |||
| 02 June | +5 | |||
| 01 June | +5 |
Channel Posts
💰 Как обосновать повышение зарплаты
Одна из самых частых ошибок на встрече с руководителем звучит так:
«Я много работаю, поэтому хочу больше получать»Проблема в том, что для бизнеса это не аргумент. Компании платят не за усилия, а за результат. 1️⃣ Соберите факты, а не впечатления Перед разговором выпишите всё, что изменилось благодаря вашей работе. ❌ «Писал автотесты» ✅ «Автоматизировал 120 сценариев, сократив регрессию с 6 часов до 45 минут» ❌ «Помогал команде» ✅ «Нашёл критичный дефект в платёжном модуле до релиза» Чем больше конкретики и цифр — тем сильнее позиция. 2️⃣ Покажите рост ответственности Повышение редко дают за стаж. Зато его дают, когда человек начинает решать задачи другого уровня. 🔜 Например:
— взял на себя автоматизацию — стал ревьюить тестовую документацию — помогает джунам — участвует в проработке требований — отвечает за качество релизовЕсли ваши задачи за последние полгода не изменились, руководителю будет сложно обосновать повышение ❗️ 3️⃣ Изучите рынок заранее Полезно понимать, сколько стоят специалисты с вашим стеком и опытом. Иногда оказывается, что зарплата уже находится в рынке. А иногда — что вы давно выполняете задачи следующего грейда, но компенсация осталась прежней 😒 4️⃣ Выберите правильный момент После успешного релиза, завершения проекта или хорошего квартала обсуждать деньги намного проще. После крупного инцидента, проваленного дедлайна или в период сокращений — наоборот. Контекст имеет значение. 5️⃣ Готовьтесь не только к ответу «да» Иногда бюджет на повышение появляется не сразу. 🔜 В этом случае полезно договориться:
— какие ожидания у компании — каких результатов нужно достичь — когда вернуться к разговору сноваТак вы получите понятный план вместо размытого «посмотрим позже». 💡 Самый сильный аргумент на переговорах — не количество часов, которые вы отработали, а польза, которую получили команда, продукт и бизнес благодаря вашей работе. 📍 Навигация: [Вакансии] 🐸 Библиотека тестировщика #карьерный_трек
| 2 | 😎 Знакомьтесь с экспертом Proglib.academy: Senior Software Engineer и Team Lead в Yandex Cloud Роман Барлос
Роман — консультант нашего курса «Разработка ИИ-агентов». Он работает на стыке cloud-native архитектуры и AI, активно внедряя современные ИИ-подходы в реальные процессы разработки.
За что его ценит IT-комьюнити?
🟣 Team Lead и AI-евангелист в команде UX Yandex Cloud
14-лет в разработке. Занимается AI-адопшеном в команде Yandex Cloud, проводит мастер-классы и продвигает лучшие практики для повышения эффективности разработчиков.
🟣 Техлид Sourcecraft Code Assistant
С сильным практическим бэкграундом принимал участие как технический лид в создании мощного AI-расширения для VS Code.
🟣 Создатель полезного Open Source
Разрабатывает утилиты, которые позволяют быстро начать эксперименты с инференсом и агентами в локальном окружении: например, набор скриптов vllm-setup для быстрого запуска окружения и mini-proxy — минималистичный прокси для OpenAI API провайдеров.
🟣 Автор интерактивных ML-визуализаций
Объясняет сложные концепции наглядно. Создал серию залипательных обучающих материалов, где можно вживую пощупать работу сетей Хопфилда, машин Больцмана и VC-размерности.
Роман регулярно делится инженерными наработками, инсайтами и экспертизой в своем авторском Telegram-канале
На курсе Роман выступает консультантом программы: он помогает формировать содержание уроков с опорой на актуальные инженерные практики и жесткие требования индустрии.
Узнать больше о программе и разработке автономных систем:
👉 Курс «Разработка ИИ-агентов»
Так, продолжаем знакомить вас с командой?
👍 — Да, ждем новых лиц
🔥 — Жду полезные материалы от Романа | 300 |
| 3 | 💡 Базовые понятия тестирования в одной шпаргалке
Smoke, Sanity, Regression, Integration, Load Testing, RTM, Agile, V-Model — термины, которые регулярно встречаются на собеседованиях и в работе QA.
📍 Навигация: [Вакансии]
🐸 Библиотека тестировщика
#артефакт | 354 |
| 4 | 🐸 Библиотека тестировщика
#прод_в_пятницу | 462 |
| 5 | 🍕 Что такое CI/CD — на примере пиццерии
Представьте пиццерию. Повар готовит пиццу, а потом сам несёт её клиенту, сам убирает стол, сам принимает следующий заказ. Медленно и с ошибками.
А теперь — конвейер: один готовит, другой проверяет, третий доставляет. Каждый шаг автоматический и предсказуемый ✅
➡️ CI — Continuous Integration
Разработчик пушит код → автоматически запускаются тесты → если всё зелёное, код вливается в общую ветку
Смысл: ловить конфликты и баги сразу, а не в пятницу перед релизом.
➡️ CD — Continuous Delivery / Deployment
Код прошёл тесты → автоматически собирается → разворачивается на staging (Delivery) или сразу на прод (Deployment)
Разница: Delivery — нужно нажать кнопку для релиза. Deployment — кнопки нет, всё само.
👍 — знал/а
🔥 — стало понятнее
📍 Навигация: [Вакансии]
🐸 Библиотека тестировщика
#теория_на_пальцах | 641 |
| 6 | ⚡️ Продолжаем знакомить вас с экспертами курса AgentOps!
— Сергей Нотевский расскажет, как выстроить FinOps для AI-продуктов: оптимизировать затраты на разработку и продакшен, внедрить model routing, semantic cache и систему алертов для контроля расходов
— Эмиль Сатаев разберет Context Engineering: управление контекстом, защиту от prompt injection, работу с длинными контекстами и построение безопасного пайплайна входа для AI-систем
— Михаил Бондаревский покажет, как подготовить инфраструктуру для AI-агентов: Docker, sandboxing, streaming, docker-compose и воспроизводимое окружение для разработки и продакшена
— Мурат Хажгериев расскажет про Enterprise Integrations & MCP: когда MCP действительно нужен, как подключать внешние сервисы и реализовывать интеграции с OAuth2 delegation
— Герман Сабиров разберет Governance & Compliance для AI-систем: data flow, audit logs, требования 152-ФЗ, локализацию данных и построение compliance-подхода на уровне архитектуры
Курс для backend-разработчиков, тимлидов и LLM инженеров о том, как внедрять AI-логику в бэкенд IT-продуктов и сохранять стабильность сервиса.
👉 Изучить обновленную программу AgentOps и занять место. | 533 |
| 7 | 🔥 Вопрос с собеседования
Пользователь зарегистрировался с email User@Gmail.com. Пытается войти с user@gmail.com — система говорит «пользователь не найден».
Это баг ❓
👇 Правильный ответ (нажми, чтобы прочитать):
Да. По стандарту RFC 5321 доменная часть email регистронезависима. Локальная часть (до @) технически может быть регистрозависимой, но на практике все крупные почтовые сервисы (Gmail, Outlook, Yahoo) трактуют её как регистронезависимую.
Если система различает User@ и user@ — пользователь не сможет войти, хотя ввёл свой настоящий email.
🔵 Что проверять:
— регистрацию и логин с разным регистром email
— поиск пользователя по email в админке
— восстановление пароля — если ввёл с другим регистром
— возможность создать два аккаунта: Test@mail.com и test@mail.com
💡 Email при сохранении нужно приводить к нижнему регистру. Если этого нет — будут баги.
👍 — знал/а
🔥 — стало понятнее
💼 Щелкаешь такие задачи как орешки? Найди проект с достойной зарплатой тут
🐸 Библиотека тестировщика
#стендап_qa | 516 |
| 8 | ❔ Как убрать 90% ручной работы в Postman
Postman позволяет автоматически сохранять значения из ответа и использовать их дальше в коллекции. Достаточно один раз сохранить нужное поле в переменную, а затем обращаться к нему через:
{{auth_token}}
Теперь токен будет подставляться автоматически.
🔜 Что ещё можно сохранять между запросами:
— access_token и refresh_token
— userId
— orderId
— любые значения из JSON-ответа
Полезно для:
✅ API-тестирования
✅ Collection Runner
✅ автоматизированных сценариев в Postman
✅ регрессионных проверок
Чем меньше ручного копирования данных между запросами, тем быстрее и стабильнее становятся ваши тесты 💡
📍 Навигация: [Вакансии]
🐸 Библиотека тестировщика
#тест_драйв | 583 |
| 9 | ⚡️ API — одна из самых популярных тем на собесе
Что такое endpoint, чем отличается PUT от PATCH, зачем нужны заголовки и из чего вообще состоит HTTP-запрос — собрал всё самое базовое в одной шпаргалке.
Сохраняйте, чтобы быстро освежить знания перед интервью, экзаменом или API-тестированием 🎈
📍 Навигация: [Вакансии]
🐸 Библиотека тестировщика
#артефакт #api | 649 |
| 10 | 😨 Самые сложные кейсы за всю мою практику
Некоторые проблемы невозможно найти по чек-листу. Чтобы разобраться в них, приходится глубоко погружаться в продукт, логику системы и реальные пользовательские сценарии.
🔜 В видео — 4 реальных кейса из опыта тестировщика: от нестандартных задач до ситуаций, которые заставляют по-новому взглянуть на профессию QA.
🔗 Смотреть по ссылке
📍 Навигация: [Вакансии]
🐸 Библиотека тестировщика
#разбор_полетов | 658 |
| 11 | 💳 Сценарные вопросы на собеседовании QA — шпаргалка
В 2026 на интервью всё чаще дают не «что такое регрессия», а реальные ситуации. Вот 5 типичных и как к ним подходить:
1️⃣ «Как протестируешь форму логина?»
🔜 Не «введу данные». А: валидные/невалидные данные, пустые поля, SQL-инъекции, спецсимволы, блокировка после N попыток, UX при ошибке.
2️⃣ «Требования неполные. Что будешь делать?»
🔜 Задокументируешь, что неясно. Уточнишь у аналитика/PM. Не начнёшь тестировать «как понял».
3️⃣ «Нашёл баг за час до релиза. Действия?»
🔜 Оцениваешь критичность. Сообщаешь команде с конкретикой (шаги, скрины, severity). Решение о релизе — не твоё, но информация — твоя зона ответственности.
4️⃣ «Как тестировать API без документации?»
🔜 Сниффинг трафика (DevTools, Fiddler). Исследовательское тестирование эндпоинтов. Проверка кодов ответа, структуры JSON, граничных значений.
5️⃣ «Релиз прошёл, баг в проде. Почему пропустили?»
🔜 Без оправданий. Анализ: был ли кейс в плане? Покрывал ли регресс этот сценарий? Какие действия, чтобы не повторилось?
🐸 Библиотека тестировщика
#карьерный_трек | 541 |
| 12 | 🔥 Playwright 1.60 — что нового в мае
Свежий релиз вышел 11 мая. Шесть заметных изменений, из которых стоит выделить три:
🔵 locator.drop() ⏺ наконец-то нормальный drag-and-drop, работает стабильно во всех браузерах. Больше не нужны костыли с dispatchEvent.
🔵 tracing.startHar() ⏺ запись HAR стала частью трейсинга. Теперь сетевой лог не нужно собирать отдельно, он ложится в трейс-файл.
🔵 ARIA-снапшоты с координатами ⏺ bounding boxes прямо в дереве доступности. Сделано для AI-агентов, но полезно и при отладке: видно не только «что на странице», но и «где именно».
Также появился test.abort() ⏺ аварийная остановка теста при нарушении условий. Пригодится как guardrail в CI.
⚠️ Если используете сторонние раннеры (Currents, и т.д.) — проверьте совместимость, были проблемы сразу после релиза.
📍 Навигация: [Вакансии]
🐸 Библиотека тестировщика
#тест_драйв | 488 |
| 13 | ⚡️ Последний шанс забрать курсы со СКИДКОЙ 40%! Прокачайте свой мозг правильно
До конца акции вы можете воспользоваться специальными ценами на самые востребованные IT-направления. Круто и выгодно прокачать свои скиллы, чтобы получить оффер, уехать на Бали и больше не быть онлайн 😎
➡️ Разработка AI-агентов — от 49 000 ₽ (вместо 69 000 ₽)
Курс про контролируемую разработку ИИ-агентов: качество, стоимость, наблюдаемость и тестирование. С первого занятия — только практическая работа.
➡️ Курс AgentOps — 129 000 ₽ (вместо 149 000 ₽)
Профессиональный трек для разработчиков и LLM инженеров о том, как правильно внедрять AI-логику в бэкенд и сохранять железную стабильность сервиса.
➡️ Математика для Data Science — от 29 990 ₽ (вместо 39 990 ₽)
Вы научитесь решать сложные математические задачи, которые дают на собеседованиях на позицию дата-сайентиста в бигтехе. Отличная база для мощного старта в DS.
➡️ Курс Специалист по ИИ — 89 000 ₽ (вместо 113 900 ₽)
Комплексная программа для получения профессии в сфере ИИ с нуля. За 8 месяцев вы соберете сильное портфолио из 5 реальных проектов и дипломной работы.
➡️ Архитектуры и шаблоны проектирования — 27 990 ₽ (вместо 37 900 ₽)
Интенсив для разработчиков, который поможет освоить основные паттерны проектирования и прокачать навыки архитектора программного обеспечения.
🌸 Выбирайте направление, оставляйте заявку на сайте распродажи, и наш менеджер подробно вас проконсультирует | 468 |
| 14 | 🤔 Почему многие QA недооценивают свою работу
В индустрии давно закрепилась идея, что самый ценный тестировщик — тот, кто пишет автотесты.
🔜 Из-за этого многие начинают воспринимать свою работу как что-то второстепенное:
«Я же просто тестирую»
❕ Но хороший QA делает гораздо больше. Он исследует продукт, ищет риски, задаёт неудобные вопросы и замечает проблемы раньше пользователей.
Поэтому ценность тестировщика измеряется не строками кода, а качеством решений, которые делают продукт надёжнее ⌨️
📍 Навигация: [Вакансии]
🐸 Библиотека тестировщика
#карьерный_трек | 562 |
| 15 | 🦾🧠🏋️ Качаем мозги к лету!
Все готовятся к пляжному сезону, а мы предлагаем прокачать хард-скилы, чтобы забрать крутой оффер, строить продукты будущего и работать из любой точки мира 😎
⚡️ Распродажа @proglib_academy: забирайте самые актуальные образовательные треки по сниженным ценам!
➡️ Разработка AI-агентов — от 49 000 ₽ (вместо 69 000 ₽).
➡️ Курс AgentOps — 129 000 ₽ (вместо 149 000 ₽).
➡️ Математика для разработки AI-моделей — 23 990 ₽ (вместо 31 990 ₽).
➡️ ML для старта в Data Science — 28 990 ₽ (вместо 38 990 ₽).
Почему мы?
⭐️Учим для продакшена. Наши программы заточены под реальные задачи бизнеса: как не слить бюджет на токены, как заставить LLM работать стабильно в бэкенде и как выстроить отказоустойчивую архитектуру.
⭐️Спикеры — суровые практики. Вы будете перенимать опыт у действующих AI-архитекторов, тимлидов и ML-инженеров из топовых IT-компаний.
⭐️Комплексный подход. Мы даем как мощный математический фундамент для понимания моделей «под капотом», так и передовые инструменты оркестрации агентов.
⭐️Много практики и фидбека. Вебинары, десятки практических заданий и живое общение с экспертами в чате Telegram на протяжении всего обучения.
⏳ Оставляйте заявку и бронируйте место со СКИДКОЙ 40% | 547 |
| 16 | 🐸 Библиотека тестировщика
#прод_в_пятницу | 522 |
| 17 | ☕️ Дайджест статей и гайдов
🔘 Playwright Tutorial — всё, что нужно для старта
Подробный гайд: установка, первый тест, фикстуры, отладка, best practices. Написан под Playwright 1.59+, TypeScript. Хорош как для новичков, так и для тех, кто переезжает с Selenium.
🔘 Playwright vs Cypress vs Selenium — честное сравнение с бенчмарками
Автор тестировал один и тот же e-commerce сценарий (50 тестов) на трёх фреймворках. Playwright быстрее на 42%, flaky-тестов на 67% меньше, чем у Cypress.
🔘 Стратегии тестирования API — полный гайд
Четыре фазы: Plan → Design → Implement → Evaluate. Разбирают flaky-тесты в API, работу с асинхронными ответами, интеграцию в CI/CD, и почему 77% команд уже автоматизируют API-тесты, но мало кто делает это правильно.
🔘 Рецепты аутентификации в Playwright: кулинарная книга тестировщика
Практический гайд: как обрабатывать разные сценарии авторизации в Playwright-тестах — от cookie до OAuth.
🔘 Универсальный автогенератор тестов API на базе Schemathesis
Практика из МойОфис: как на основе Swagger-документации автоматически генерировать комбинации запросов для проверки валидации всех полей.
📍 Навигация: [Вакансии]
🐸 Библиотека тестировщика
#release_notes | 549 |
| 18 | А вам и не нужно переживать, если сохранили шпаргалку ⚡️
🐸 Библиотека тестировщика
#прод_в_пятницу | 562 |
| 19 | 🔥 Вопрос с собеседования
Пользователь листает объявления и замечает: на первой странице было 20 объявлений, на второй — часть объявлений повторяется, а некоторые вообще пропали из выдачи.
Это баг ❓
👇 Правильный ответ (нажми, чтобы прочитать):
Да, это баг. Pagination должна возвращать стабильный и предсказуемый набор данных.
🔵 Такие проблемы часто появляются из-за:
— нестабильной сортировки
— обновления данных между запросами
— offset-pagination в highload-системах
— проблем с кешем или поисковым индексом
🔵 Для QA здесь важно проверять:
— дубли между страницами
— пропуски данных
— стабильность сортировки при обновлении списка
👍 — знал/а
🔥 — стало понятнее
💼 Щелкаешь такие задачи как орешки? Найди проект с достойной зарплатой тут
🐸 Библиотека тестировщика
#стендап_qa | 642 |
| 20 | 💳 Базовые виды тестирования в одной шпаргалке
Black / White / Gray Box, regression, smoke, integration, security, performance — термины, в которых легко запутаться на старте.
Сохраняйте схему как быстрый референс перед собеседованиями, обучением или ревью ⚡️
📍 Навигация: [Вакансии]
🐸 Библиотека тестировщика
#артефакт | 650 |
Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
