Python Job | Вакансии | Стажировки

Senior Python Developer (DWH) #офис #senior Москва Компания: Kaspersky ☑️Вам предстоит: -Участвовать в разработке и поддержке ядра CDP; -Проектировать и реализовывать высоконагруженные микросервисы на Python для приема и обработки данных; -Проектировать схемы хранения и оптимизировать запросы в MS SQL Server и Clickhouse; -Предлагать технические решения и внедрять передовые практики в области качества кода, безопасности, отказоустойчивости и производительности сервисов; -Работать с системами потоковой обработки данных; -Разрабатывать unit-тесты и мониторинг для обеспечения стабильности и прозрачности работы сервисов; -Участвовать в CI/CD процессах, релизах, деплоях и операционной работе — от первых запусков до масштабирования; -Оказывать наставничество и поддержку бэкенд-разработчикам, проводить код-ревью. ☑️Мы ожидаем от Вас: -Уверенное владение Python 3.11+; -Опыт работы с реляционными базами данных: MS SQL Server или PostgreSQL; -Опыт работы с SQLAlchemy, Pydantic; -Опыт работы с контейнеризацией - Docker. -Опыт интеграции с системами через Kafka, RabbitMQ, REST API; -Понимание архитектурных паттернов: CQRS, Saga, Event Sourcing, CDC, Transactional Outbox; -Опыт использования Apache Airflow для оркестрации процессов; -Умение писать интеграционные, функциональные и unit-тесты; -Опыт работы с большими объемами данных и оптимизации производительности. Контакты: https://careers.kaspersky.ru/vacancy/24638 🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

Старший Data Scientist в команду Deep Personalization (Deep Learning) #удаленка Компания: Авито ☑️Вам предстоит: – выстраивать пайплайны сбора и обработки большого количества данных для обучения и оптимизация существующий решений; – проектировать модели, проверять гипотезы и оценивать получившиеся результаты; – принимать участие в разработке микросервисов для запуска экспериментов в проде. ☑️Мы ждём, что вы: – имеете большой опыт в разработке на Python, понимаете основы параллельного программирования; – обладаете уверенными навыками работы с PyTorch и успешным опытом в создании нетиповых пайплайнов обучения; – знаете основные DL-архитектуры в своём домене, понимаете архитектуру трансформера. Контакты: https://career.avito.com/vacancies/data-science/18569/ 🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

Python разработчик #удаленка Компания: Золотое Яблоко ☑️ЧТО НУЖНО ДЕЛАТЬ: -Проектировать и создавать приложения на Python -Разрабатывать веб-приложения и дашборды на Python с использованием библиотеки Streamlit -Писать SQL-запросы для извлечения, агрегации и трансформации данных ☑️ЧТО ЖДЕМ ОТ КАНДИДАТА: -Опыт разработки приложений на Python -Опыт создания дашбордов и веб-приложений на Python (Streamlit) -Уверенное владение SQL (написание сложных запросов, соединения, оконные функции). Понимание принципов построения оптимизационных расчетов Контакты: https://job.goldapple.ru/vacancy/691cd4c97b3d29377f4f4c0b 🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

Рынок ИТ в 2026 сталжестче Работодатели ищут инженеров, которые умеют автоматизировать процессы, а не обслуживать их. Ваш ответ на вызов рынка — курс «Python для инженеров». Научитесь писать скрипты, чтобы: 🟢Ликвидировать ежедневную рутину 🟢Сосредоточиться на архитектуре и сложных задачах 🟢Стать специалистом, который экономит время и деньги компании 💡Инвестируйте в ключевое конкурентное преимущество 👉 CМОТРЕТЬ ПРОГРАММУ

Python Developer AI (Middle+) #удаленка #middle Компания: Альфа-Банк ☑️Чем предстоит заниматься -Разработка ИИ агентов и мультиагентной платформы: логика агентов, взаимодействие, оркестрация -Интеграция с LLM: подключение моделей, промпты, обработка ответов -API-разработка: REST API для интеграции с системами и микросервисами -Работа с БД: оптимизированные SQL-запросы, миграции, индексирование, кеширование -Асинхронная обработка: обработчики событий, очереди сообщений -Обработка документов: парсинг, валидация, работа со структурированными инеструктурированными данными -Безопасность: шифрование, валидация входных данных, информационная безопасность -Развёртывание: Docker-образы, Kubernetes-манифесты, CI/CD pipeline -Тестирование: unit-тесты, интеграционные тесты, покрытие кода -Оптимизация: профилирование кода, оптимизация запросов, работа с кешем -Документирование: docstrings, README, документация API и архитектуры ☑️Наши пожелания к кандидатам -Опыт коммерческой разработки на Python (Python 3.9+)- 3-4+ лет -Обязателен опыт создания llm pipeline или ИИ агентов -AI-агенты: LangChain, LangGraph, CrewAI -Работа в финансовом, корпоративном или высоконагруженном проекте -Опыт асинхронного программирования -Разработка REST API и микросервисов asyncio, aiohttp, FastAPI, Pydantic, Django, Flask -Контейнеризация: Docker, основы Kubernetes -Работа с PostgreSQL, Redis, MongoDB Контакты: https://job.alfabank.ru/vacancies/moskva/remote-job/python-developer-ai-(middle+)_32370 🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

Собрал чат-бота за вечер → заработал 9 000₽. Так и работают специалисты по чат-ботам: открыл шаблон → собрал бота как конструктор → получил деньги. Работы — на 2–3 часа. Оплата — 9–15 000₽ за сборку. Никакого программирования и долгих задач. Если умеешь открыть ворд или запустить косынку — справишься. А спрос сейчас бешеный: более 10 000 предпринимателей в месяц ищут тех, кто делает ботов и авторассылки. Это одна из самых простых и пустых ниш в онлайне — бери и зарабатывай. И главное: Собрать первого бота без опыта и получить клиента — проще, чем кажется. Все инструкции лежат здесь: 👉 @other_digital_bot Кто готов кликать мышкой и брать заказы — тот спокойно накопит на отдых, машину, квартиру и любые хотелки. Пробуй: @other_digital_bot

Middle/Senior Python Developer (AI) [Центр компетенций интеллектуализации и автоматизации процессов] #гибрид #middle #senior Москва Компания: МТС ☑️Чем предстоит заниматься -прорабатывать пайплайн интеграции для соединения внутренних и внешних сервисов; -разрабатывать логику сервисов; -настраивать инфраструктуру для наших прототипов; -заниматься оптимизацией производительности; организовывать отладку процессов работы с соседними сервисами; -участвовать в принятии архитектурных решений и выборе технологий. ☑️Что мы ожидаем -опыт backend-разработки на Python от 3-х лет в продакшене; -экспертиза в интеграциях: опыт работы с REST/GraphQL API, WebSockets, message queue; -коммерческий опыт разработки AI агентов/с ML командами; -понимание асинхронности: asyncio, работа с конкурентными запросами и streaming-ответами; -работа с данными: опыт работы с векторными БД (Pinecone, Weaviate, Qdrant и подобные) или готовность быстро освоить; -DevOps навыки: Docker, CI/CD, базовый Kubernetes, мониторинг и логирование; -архитектурное мышление: умение проектировать масштабируемые и отказоустойчивые системы; -коммуникация: способность работать на стыке команд – с ML-инженерами, продуктовыми командами, аналитиками; -гибкость и любознательность: готовность осваивать новые AI-инструменты и подходы каждую неделю. ☑️Будет преимуществом: -опыт работы с LLM API (OpenAI, Anthropic, локальные модели); -знакомство с фреймворками для AI-агентов (LangChain, LlamaIndex, Haystack, AutoGen); -опыт построения RAG-систем и работы с embeddings; -понимание принципов работы LLM, промпт-инжиниринга, fine-tuning; -опыт деплоя и оптимизации ML-моделей; -опыт работы с streaming responses и real-time обработкой. Контакты: https://job.mts.ru/vacancy/617645856803263216 🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

Стажер Python разработчик [ExternalCrawler] #удаленка #intern Компания: МТС ☑️Чем предстоит заниматься -Поддерживать систему; -Сопровождать существующий функционала; -Разрабатывать новый функционал. ☑️Что мы ожидаем -Студенты 1 и 2 курсов бакалавриата или специалитета, и студенты колледжей, обучающиеся на любом курсе по ИТ-специальности; -Знание Python; -Навыки работы с Rabbit, Kafka; -Опыт работы с PostgreSQL. Контакты: https://job.mts.ru/vacancy/625613531827410450 🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

Последний поток «Kubernetes для разработчиков» — 16 февраля. Хватит ждать DevOps, чтобы поправить конфиг или понять, почему упал под. Это финальный шанс пройти программу для dev-инженеров. За 7 недель вы: 🟣Самостоятельно настроите Helm-чарты, CI/CD в GitLab и деплой без «зависших» тикетов. 🟣Научитесь быстро находить причину сбоев: код, манифест или кластер. 🟣Получите 76 часов практики на реальных стендах и опыт прод-инцидентов. 🟣Пройдёте 6-часовую сертификацию и получите именной сертификат.

Это последний запуск курса в таком формате: программу ставим на паузу, в линейке останутся только «База» и «Мега»

.👉Перейти к курсу

Python разработчик #удаленка Компания: Т1 ☑️Мы ожидаем: -Опыт коммерческой разработки от 2–3 лет на Python. -Хорошее знание Python 3 (ООП, модули стандартной библиотеки, асинхронность). -Опыт работы с FastAPI или Django (DRF). -Опыт проектирования и реализации REST/gRPC API. -Уверенные знания SQL, опыт оптимизации запросов. -Понимание принципов построения архитектуры микросервисов. -Опыт работы с системами контроля версий (Git). -Умение самостоятельно организовывать работу и доводить задачи до конца. ☑️Будет плюсом: -Опыт работы с Docker и CI/CD. -Опыт работы с брокерами сообщений (Kafka, RabbitMQ). -Знание основных нотаций (UML, BPMN) и умение читать схемы. -Опыт написания тестов (pytest, unittest), даже если это не строгое требование. Контакты: https://career.t1.ru/vacancies/vacancy-detail?id=130013486 🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

👨‍💻В Python-проектах со временем появляется одна и та же проблема: код работает, но становится всё сложнее поддерживать его, расширять и объяснять коллегам. Особенно в долгоживущих системах, где архитектурные решения начинают играть не меньшую роль, чем сама бизнес-логика. На открытом уроке OTUS разберём паттерны проектирования и их применение в Python-приложениях. Обсудим, какие паттерны существуют, зачем они нужны и как классические идеи объектно-ориентированного проектирования адаптируются под Python, несмотря на то, что изначально формировались для других языков. Вы поймёте, в каких задачах паттерны действительно помогают, научитесь различать основные группы паттернов и видеть их область применимости. Разберём, как использовать паттерны в Python без излишнего усложнения кода. 💥Встречаемся 10 февраля в 20:00 МСК в преддверии старта курса «Python Developer. Professional». Регистрация открыта: https://otus.pw/yp9H/ Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

Стажёр/Backend-разработчик (Python) #офис #intern Москва Компания: OZON ☑️Мы ожидаем: -Хорошие знания Python и опыт работы с основными библиотеками работы с БД и API (psycopg,clickhouse,FastAPI); -Базовые знания SQL для написания запросов к базам данных; -Понимание работы микросервисной архитектуры; -Понимание принципов разработки распределенных систем. ☑️Будет плюсом: -Представление о работе с gRPC протоколом; -Знакомство с библиотекой OpenAI; -Опыт работы с Playwright, Selenium; -Понимание принципов CI/CD. Контакты: https://career.ozon.ru/vacancy/stazhyor-backend-razrabotchik-python-128750255 🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

Senior ML / NLP Engineer (чат-боты, LLM) #удаленка #офис #senior #600k Компания: FIN ЗП: от 4000 до 6000 $ Формат: full-time, удалённо или в офисе в Лимассоле ☑️Задачи и ожидания -Разбирать научные статьи и реализовывать архитектуры нейросетей с нуля -Работать с готовыми архитектурами: обучение с нуля и дообучение -Самостоятельно размечать данные (вручную / полуавтоматически, с инструментами) -Ставить эксперименты, сравнивать модели и подходы -Версионировать модели и веса -Писать и оптимизировать промпты -Использовать Cursor и другие инструменты для разработки -Делать деплой, развёртывание и масштабирование моделей (1 и несколько серверов) -Оценивать деградацию моделей и отлаживать обучение -Работать в продуктовой парадигме и Agile -Обеспечивать прозрачность работы через декомпозицию задач ☑️Требования -Senior-уровень в ML / NLP -Более 2х лет коммерческого опыта -Опыт работы с чат-ботами или NLP-продуктами в продакшене -Python, PyTorch -Опыт с LLM / transformers -Понимание API и деплоя ML-сервисов -Самостоятельность и ответственность за результат -Опыт работы в кросс-функциональной команде 4+ человек -Нахождение вне РФ и РБ ☑️Стек Python, PyTorch, FastAPI, PostgreSQL, LangChain, REST / WebSocket, MLflow, Docker, GitLab, Grafana, Google Cloud, Nginx ☑️Мы предлагаем -Конкурентную компенсацию (обсуждается по итогам интервью) -Полную удалёнку, или официальное трудоустройство на Кипре (Лимассол) -Performance review каждые 6 месяцев с возможностью бонусов и/или повышения офера -Оплачиваемый отпуск и больничный -Понятные KPI и прозрачную коммуникацию Контакты: fin.info@f1n.co 🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

Python+Go разработчик #гибрид #senior Локация: Москва Компания: Онлайн-кинотеатр Иви ☑️В команде Иви тебе предстоит -Заниматься формализацией продуктовых требований -Проектировать отказоустойчивые технические решений -Разрабатывать высоконагруженные микросервисы по задачам платформы backend -Не только писать код, но и отвечать за него до момента релиза и после: делать код-ревью, писать автотесты, релизить, настраивать мониторинги -У нас большое число микросервисов, ты сможешь так же потрогать go ☑️Ожидания от кандидата -Качественный опыт написания кода на python от 3-х лет -Опыт написания кода на golang -Любишь, умеешь, практикуешь написание тесты -Свободное владение linux (bash, sed, grep и другие утилиты) -СУБД: postgresql, MongoDB, ElasticSearch, Redis -CI/CD: gitlab, doker, kubernetes -Знание классических алгоритмов и структур данных ☑️Условия работы -Официальное трудоустройство и конкурентную заработную плату. Мы аккредитованная ИТ-компания! -Уютный и современный офис в шаговой доступности от станций метро Дмитровская, Савёловская, рядом с Флаконом и Хлебозаводом -Гибридный формат работы или желание переехать в Москву из регионов России -Предоставление современной рабочей техники, дополнительный монитор и многое другое для комфортной работы -Гибкое начало рабочего дня по согласованию с руководителем -Заботу о здоровье: возможность получать консультации психолога, юриста, финансового консультанта и специалиста по ЗОЖ, а после испытательного срока - ДМС (со стоматологией) и страховку для выезда за рубеж -Поддержку в обмене знаниями и идеями: поощряем выступления на митапах и помогаем с подготовкой докладов -Бесплатную подписку на сервис корпоративных скидок и предложений BestBenefits, а также доступ к онлайн-библиотеке издательства «МИФ» -Вишенка на торте: специальное предложение по подписке Иви. Увидимся, твой Иви! Контакты: resume@ivi.ru 🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

Python-разработчик (обработка облаков точек LAZ/LAS → классификация) #удаленка #офис #middle #100k Компания: Emsoft ЗП: от 150 000 ₽ ☑️Чем предстоит заниматься -Разработка пайплайна обработки облаков точек LAZ/LAS: чтение/индексация больших файлов (4+ ГБ), разбиение на блоки/тайлы; оптимизация памяти и времени выполнения (streaming/chunking, parallel). -Классификация объектов по внутреннему классификатору предприятия: сопоставление/преобразование классов LAS (Classification) к корпоративной схеме; правила/эвристики и/или ML-подходы (если применимо). -Извлечение геометрии для 2D топоплана: генерация контуров/линий/точек (например, рельеф, здания, дороги, растительность и т.п. — по ТЗ предприятия); генерализация/упрощение геометрии, фильтрация шумов. -Формирование результата: DXF со слоями, атрибутами, типами линий по стандарту предприятия; контроль качества: отчёты/статистика по классам, проверка полноты/валидности. ☑️Требования -Уверенный Python 3.x: профилирование, оптимизация, работа с большими данными. -Опыт работы с геоданными и/или 3D/point cloud: понимание структуры LAS/LAZ, классов, координатных систем. -Практика написания надёжных пайплайнов: потоковая обработка, батчи, очереди задач, обработка ошибок, возобновление. -Опыт с библиотеками/инструментами (что-то из): PDAL, laspy, LAStools (если есть), Open3D, NumPy, Shapely/GeoPandas, GDAL/OGR. -Экспорт/генерация DXF (желательно опыт, но можно добрать в процессе): -например, ezdxf + корректная работа со слоями/атрибутами. ☑️Будет плюсом -Опыт построения классификаторов (rule-based или ML), понимание метрик качества. -Понимание топографических требований: слои, условные обозначения, допуски. -Параллельные вычисления: multiprocessing, Dask/Ray, работа на сервере с ограничениями по RAM/IO. -Опыт с PostGIS/ETL, построение индексной сетки/тайлинга, пространственные индексы. -Формат сотрудничества -Полная/частичная занятость, удалённо. -Рассматриваем устройство по ТК, ИП, самозанятых. Контакты: ya@emsoft.ru 🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

Senior Python разработчик (PySpark) (AI Finance) #гибрид #senior Москва Компания: Сбер ☑️Обязанности -Участие в развитии и поддержке OpenSource-проекта HypEx, посвящённого решению задач причинно-следственного анализа (Causal Inference) -Разработка api для библиотеки и A/B-платформы -Участие в полном цикле релиза программного обеспечения согласно стандартам Сбера -Взаимодействие с командами DevOps и инфраструктуры для интеграции и развертывания ПО -Освоение технологий и подходов, связанных с разработкой и поддержкой AI-агентов -Планируется плавный переход к разработке AI-агентов для дальнейшего профессионального роста. ☑️Требования -Опыт промышленной разработки от 3 лет -Глубокий опыт работы с PySpark -Владение Python и SQL, умение писать чистый оптимальный код -Опыт работы с Pandas, Numpy, SciPy -Глубокое понимание архитектуры REST API и принципов микросервисной архитектуры -Знание особенностей процессов CI/CD и деплоймента -Желание развиваться в направлении AI-технологий и создавать интеллектуальные сервисы будущего -Коммуникабельность и готовность к взаимодействию в кросс-функциональных командах. -Опыт работы с pyspark, понимание принципов и особенностей распределенной обработки данных и «ленивых» вычислений. Контакты: https://rabota.sber.ru/search/senior-python-razrabotchik-pyspark-ai-finance-4489386/ 🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

🥹Вы только стали тимлидом или планируете эту роль, но в голове вопросы: «Что дальше? На что тратить время? Как развиваться, если не справляюсь с прежней работой?» На бесплатном вебинаре онлайн-курса «TeamLead в IT» разберем: - Дорожную карту ключевых компетенций тимлида - Какие требования реально предъявляют работодатели - Почему роль тимлида так отличается в разных компаниях и как в этом найти себя Спикер: Михаил Савинов — CTO в Мокка. Вы получите четкие ориентиры для роста и избавитесь от неопределенности. Этот вебинар — старт вашего осознанного пути. Чтобы не просто закрыть пробелы, а системно вырасти в лидера, приглашаем на курс «TeamLead в IT», где каждая компетенция отрабатывается на практике. До 15.02 на курс действует уменьшающаяся скидка 10% 🎁 👉 Зарегистрируйтесь на вебинар и оцените уровень экспертизы: регистрация Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

Встреча для аналитиков: делимся экспертизой 📆 14 февраля Яндекс проведёт Welcome Time — офлайн-встречу с командой Автономного транспорта. Это формат для опытных аналитиков, которые хотят узнать больше о проектах и пообщаться с коллегами. Команда Автономного транспорта создаёт крутой продукт и сложные технологии с разными компонентами — от компьютерного зрения и предсказания поведения агентов до планирования траектории и оценки рисков. ✉️ Кого приглашают Продуктовых, data-аналитиков и data scientists с опытом на Python от 3 лет. Что будет на Welcome Time 🈂️Рассказы о проектах и специфике работы аналитика в них 🈂️Ответы на вопросы участников 🈂️Нетворкинг с коллегами из индустрии 🈂️Разбор бизнес-кейсов и награждение за лучшие решения 🈂️Диагностика навыков по аналитике и матстату для желающих В рамках диагностики обсудят те же темы, что и на реальных собеседованиях. Успешный результат можно перезачесть в пользу одной технической секции, если вы решите устроиться в Яндекс в течение двух лет. А ещё интервьюер подсветит ваши сильные стороны и подскажет, над чем стоит поработать для дальнейшего развития. Подробности программы и регистрация — на сайте.

QA Auto (Python/java) #офис #гибрид Москва Компания: Сбер ☑️Обязанности -разработка BDD-тестов на базе фреймворка pytest-bdd; -тестирование API (REST, GraphQL), БД; -обнаружение, документирование и контроль исправления дефектов; -формирование и выполнение планов тестирования релизов; -предоставление результатов test-cycle; -оценка трудозатрат на тестирование фичей; -валидация функциональных требований; -актуализация и улучшение тестовой модели; -поиск корневых причин возникновения дефекта; -подготовка сценариев тестирования с использованием AI инструментов; ☑️Требования -опыт в автоматизации тестирования от 2-х лет; знания Python; -опыт/навык разработки BDD- тестов -знания и умение применять техники тест-дизайна и тест-анализа; -опыт тестирования backend приложений; -навык написания SQL запросов с применением подзапросов, группировок; -опыт локализации и анализа дефектов; -знакомство со стеком ELK (Kibana); -опыт оценки покрытия тестами модулей системы; -знания подходов TDD, BDD, DDT; -понимание архитектуры web-приложений; -знания и опыт ведения тестовой документации (тест-кейсы, тест-планы) Контакты: https://rabota.sber.ru/search/qa-auto-python-java-4493326/ 🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

ML engineer / Python Developer #удаленка #senior #400k (вне РФ/РБ) Компания: Wisebits ЗП: от 4 000€ ☑️Чем предстоит заниматься: — Разрабатывать высоконагруженные ML-сервисы на Python (gRPC); — Интегрировать ML-модели Data Scientist’ов — подготовка фич, API, сервисы; — Оптимизировать inference: batching, ONNX, latency, profiling; — Разрабатывать пайплайны данных (Airflow/DAGs) для ежедневного обновления моделей; — Обеспечивать стабильность: мониторинг (Prometheus), логирование, алерты; — Работать с фичами: ClickHouse, MySQL / Redis / S3 (feature store); — Взаимодействовать с backend и DevOps-командами. ☑️Наш стек: — Языки и библиотеки: Python, PyTorch, CatBoost, Numpy, Pandas, Polars, CuDF, CuPy; — Инфраструктура и деплой: Kubernetes, Docker, Airflow, Triton Inference Server; — Хранилища данных: ClickHouse, MySQL. ☑️Что мы ожидаем от тебя: — Уверенный Python (asyncio, typing, архитектура сервисов); — Опыт разработки backend-сервисов; — Базовое понимание ML-моделей; — Опыт интеграции моделей в продакшен; — Понимание контейнеризации (Docker) и работы c API, БД; — Будет плюсом: ONNX / Triton / Airflow / ClickHouse. ☑️Что мы предлагаем: — Работа над ML-продуктом с миллионами пользователей и живыми метриками; — Компактная команда, каждый инженер влияет на продукт и может развивать экспертизу сразу в нескольких направлениях; — Опытные коллеги, с которыми интересно дискутировать, совместно размышлять и запускать новые проекты и фичи; — Простая структура — минимум бюрократии, максимум ответственности; — Стабильная зарплата, ежегодный рейз и премии; — Бонусы: медстраховка, налоговая компенсация, обучение, техника, курсы языков; — Релокация на Кипр: визовая поддержка, оплата переезда, билеты и первый месяц жилья; — Гибкий график, комфортная атмосфера и поддержка команды. Контакты: @tvvardowski 🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab