Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
SQL задачи
Open in Telegram
SQL задачи для подготовки к собеседованию. SQL тесты для проверки знаний. № 7065181110 SQL запросы к конкретной Базе данных с решением и разбором По вопросам рекламы: @anothertechrock
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel SQL задачи
Channel SQL задачи (@sqlquestions) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 10 074 subscribers, ranking 12 218 in the Technologies & Applications category and 65 163 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 10 074 subscribers.
According to the latest data from 11 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -34 over the last 30 days and by -2 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 15.00%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 5.35% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 1 511 views. Within the first day, a publication typically gains 539 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 0.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as sql, sqlquestions, шапка, order_table, архитектура.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“SQL задачи для подготовки к собеседованию.
SQL тесты для проверки знаний.
№ 7065181110
SQL запросы к конкретной Базе данных с решением и разбором
По вопросам рекламы: @anothertechrock”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 12 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
10 074
Subscribers
-224 hours
-77 days
-3430 days
Posts Archive
10 074
Задачка по нашей базе данных, которая находится в шапке канала.
Код генерации базы данных и INSERT данных по ссылке ТУТ.
ВОПРОС: Какой запрос заменит все значения NULL в поле электронной почты на строку "Не указан"?
Ответ под спойлером, но если хотите сперва проверить свою догадку, следующим постом опубликуем тест с вариантами ответов.
Любой из следующих запросов:
SELECT COALESCE(email, 'Не указан') AS email FROM customer;
SELECT IFNULL(email, 'Не указан') AS email FROM customer;
SELECT CASE WHEN email IS NULL THEN 'Не указан' ELSE email END AS email FROM customer;
10 074
+5
Шпаргалка. 100 SQL комманд
Поставьте лайк или дизлайк по такому виду контента. Т.к не совсем уверен, что все на английском понимают. 👍👎
#шпаргалка
10 074
Что вернёт запрос?
SELECT SUBSTRING_INDEX(email, '@', 1) AS username FROM customer;10 074
#вакансия #pgsql #postgresql #mssql #удаленно #разработчик #БД
Разработчик (MS SQL/PostgreSQL)
Зп вилка: 150-250 тыс руб на руки
LOGISTIX – системный интегратор в сфере логистики в России, инновационный лидер отечественного рынка WMS.
Мы - аккредитованная IT-компания!
Что мы делаем:
• Разрабатываем собственные системы управления профессионального уровня: система управления складом-LEAD WMS, транспортом-LEAD TMS, производством-LEAD MES, роботизация и автоматизация складов- LEAD WCS.
• Инновации в логистике: технологии виртуальной и дополненной реальности, нейронные сети и искусственный интеллект для анализа данных, биотелеметрия, имитационное моделирование.
• Логистический консалтинг.
Обязанности:
🔹Модификация текущего и разработка нового функционала уровня БД систем LEAD;
🔹Написание новых, изменение и оптимизация текущих функций и процедур MS SQL /PostgreSQL;
🔹Оптимизация запросов и чтение планов запросов;
🔹Изменение структуры данных и представлений;
🔹Создание и изменение отчетов FastReport.
Требования:
🔸Умение разрабатывать функции, процедуры, триггеры в среде MS SQL/ PostgreSQL;
🔸Умение разбирать планы запросов и формировать необходимые индексы. 🔸Понимать и применять фильтрованные индексы и индексы с неключевыми столбцами (include);
🔸Умение работать с CTE (включая рекурсию), курсорами, оконными функциями, динамическим sql;
🔸Опыт работы с БД PostgreSQL/ MS SQL Server не менее 2х лет;
🔸Умение разбираться в чужом коде.
Условия:
🔹Удаленный формат работы;
🔹График работы 5/2 с 9:00-18:00;
🔹Все льготы для сотрудников аккредитованных IT-компаний;
🔹Работа в стабильной компании (больше 20 лет на рынке);
🔹Вознаграждение обсуждаем на собеседовании;
🔹Внутренние тренинги;
🔹Участие в уникальных для России проектах внедрения с высоким уровнем роботизации и применением инновационных решений!
📌 Резюме присылайте в лс @anastasiia_logxHR
10 074
Задачка по нашей базе данных, которую можно найти в шапке канала.
Код генерации базы данных и INSERT данных по ссылке ТУТ.
ВОПРОС: Какой JOIN нужно использовать, чтобы получить только тех клиентов, которые сделали заказы?
SELECT c.first_name, c.last_name, o.order_id FROM customer c
[INNER/LEFT/CROSS/ FULL] JOIN order_table o ON c.customer_id = o.customer_id;10 074
В таблице «Animals» базы данных зоопарка содержится информация обо всех обитающих там животных, в том числе о лисах: red fox, grey fox, little fox. Напишите запрос, возвращающий информацию о возрасте лис.
10 074
📚 Greenplum, PostgreSQL и Airflow в одном открытом вебинаре.
Освойте ключевые инструменты работы с данными.
Встречаемся на открытом вебинаре 18 марта в 20:00 мск.
🔍 На уроке вы:
- Создадите инструмент для генерации данных в PostgreSQL
- Настроите хранение истории данных в ArenadataDB
- Напишете ETL-пайплайн для автоматической загрузки данных
После занятия вы сможете строить дата-пайплайны и автоматизировать загрузку данных, что существенно упростит вашу работу с данными.
🎓 Записывайтесь и получите скидку на большое обучение «Greenplum для разработчиков и архитекторов баз данных»:
Не упустите возможность прокачать свои навыки и освоить современные технологии! 🚀
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
10 074
SELECT DATE_ADD(LAST_DAY(o.order_date), INTERVAL 1 DAY) AS month_start, COUNT(o.order_id) AS order_count
FROM order_table o
GROUP BY 110 074
Как вам наши задачки с общей базой данных? Стало лучше чем простенькие тесты?
10 074
Задачка по нашей базе данных, которая находится в шапке канала
Код генерации базы данных и INSERT данных по ссылке ТУТ.
ВОПРОС: Какой запрос выводит список всех продуктов, которые заказаны хотя бы один раз?
Ответ под спойлером, а следующим постом будет тест с вариантами ответа на этот же вопрос, если хотите сначала свои знания проверить.
SELECT DISTINCT p.product_name FROM product p JOIN order_detail od ON p.product_id = od.product_id; ✔️
10 074
Что вернет этот запрос?
SELECT product_name, price, DENSE_RANK() OVER (ORDER BY price DESC) AS rank
FROM product;10 074
Какой запрос вернет значения из колонки «FirstName» таблицы «Users»?
10 074
Последний шанс получить пре-офер в Сбер за 15 минут с помощью Нейрорекрутера!
⚡️ AI-рекрутер моментально анализирует твои ответы и выдаёт фидбэк сразу после интервью. Больше никаких “Мы вам перезвоним” – всё быстро, чётко и по делу.
Как получить пре-офер от Сбера?
1️⃣ Зарегистрируйся на платформе
2️⃣ Авторизуйся через Телеграм
3️⃣ Пройди AI-интервью
💡 Обратную связь ты получишь сразу, а рекрутеры Сбера свяжутся с тобой в течение нескольких дней.
🔗 Попробуй прямо сейчас!
