¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
SQL задачи
Ir al canal en Telegram
SQL задачи для подготовки к собеседованию. SQL тесты для проверки знаний. № 7065181110 SQL запросы к конкретной Базе данных с решением и разбором По вопросам рекламы: @anothertechrock
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram SQL задачи
El canal SQL задачи (@sqlquestions) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 10 074 suscriptores, ocupando la posición 12 218 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 65 163 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 10 074 suscriptores.
Según los últimos datos del 11 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -34, y en las últimas 24 horas de -2, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 15.00%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 5.35% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 511 visualizaciones. En el primer día suele acumular 539 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 0.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como sql, sqlquestions, шапка, order_table, архитектура.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“SQL задачи для подготовки к собеседованию.
SQL тесты для проверки знаний.
№ 7065181110
SQL запросы к конкретной Базе данных с решением и разбором
По вопросам рекламы: @anothertechrock”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 12 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
10 074
Suscriptores
-224 horas
-77 días
-3430 días
Archivo de publicaciones
10 074
Задачка по нашей базе данных, которая находится в шапке канала.
Код генерации базы данных и INSERT данных по ссылке ТУТ.
ВОПРОС: Какой запрос заменит все значения NULL в поле электронной почты на строку "Не указан"?
Ответ под спойлером, но если хотите сперва проверить свою догадку, следующим постом опубликуем тест с вариантами ответов.
Любой из следующих запросов:
SELECT COALESCE(email, 'Не указан') AS email FROM customer;
SELECT IFNULL(email, 'Не указан') AS email FROM customer;
SELECT CASE WHEN email IS NULL THEN 'Не указан' ELSE email END AS email FROM customer;
10 074
+5
Шпаргалка. 100 SQL комманд
Поставьте лайк или дизлайк по такому виду контента. Т.к не совсем уверен, что все на английском понимают. 👍👎
#шпаргалка
10 074
Что вернёт запрос?
SELECT SUBSTRING_INDEX(email, '@', 1) AS username FROM customer;10 074
#вакансия #pgsql #postgresql #mssql #удаленно #разработчик #БД
Разработчик (MS SQL/PostgreSQL)
Зп вилка: 150-250 тыс руб на руки
LOGISTIX – системный интегратор в сфере логистики в России, инновационный лидер отечественного рынка WMS.
Мы - аккредитованная IT-компания!
Что мы делаем:
• Разрабатываем собственные системы управления профессионального уровня: система управления складом-LEAD WMS, транспортом-LEAD TMS, производством-LEAD MES, роботизация и автоматизация складов- LEAD WCS.
• Инновации в логистике: технологии виртуальной и дополненной реальности, нейронные сети и искусственный интеллект для анализа данных, биотелеметрия, имитационное моделирование.
• Логистический консалтинг.
Обязанности:
🔹Модификация текущего и разработка нового функционала уровня БД систем LEAD;
🔹Написание новых, изменение и оптимизация текущих функций и процедур MS SQL /PostgreSQL;
🔹Оптимизация запросов и чтение планов запросов;
🔹Изменение структуры данных и представлений;
🔹Создание и изменение отчетов FastReport.
Требования:
🔸Умение разрабатывать функции, процедуры, триггеры в среде MS SQL/ PostgreSQL;
🔸Умение разбирать планы запросов и формировать необходимые индексы. 🔸Понимать и применять фильтрованные индексы и индексы с неключевыми столбцами (include);
🔸Умение работать с CTE (включая рекурсию), курсорами, оконными функциями, динамическим sql;
🔸Опыт работы с БД PostgreSQL/ MS SQL Server не менее 2х лет;
🔸Умение разбираться в чужом коде.
Условия:
🔹Удаленный формат работы;
🔹График работы 5/2 с 9:00-18:00;
🔹Все льготы для сотрудников аккредитованных IT-компаний;
🔹Работа в стабильной компании (больше 20 лет на рынке);
🔹Вознаграждение обсуждаем на собеседовании;
🔹Внутренние тренинги;
🔹Участие в уникальных для России проектах внедрения с высоким уровнем роботизации и применением инновационных решений!
📌 Резюме присылайте в лс @anastasiia_logxHR
10 074
Задачка по нашей базе данных, которую можно найти в шапке канала.
Код генерации базы данных и INSERT данных по ссылке ТУТ.
ВОПРОС: Какой JOIN нужно использовать, чтобы получить только тех клиентов, которые сделали заказы?
SELECT c.first_name, c.last_name, o.order_id FROM customer c
[INNER/LEFT/CROSS/ FULL] JOIN order_table o ON c.customer_id = o.customer_id;10 074
В таблице «Animals» базы данных зоопарка содержится информация обо всех обитающих там животных, в том числе о лисах: red fox, grey fox, little fox. Напишите запрос, возвращающий информацию о возрасте лис.
10 074
📚 Greenplum, PostgreSQL и Airflow в одном открытом вебинаре.
Освойте ключевые инструменты работы с данными.
Встречаемся на открытом вебинаре 18 марта в 20:00 мск.
🔍 На уроке вы:
- Создадите инструмент для генерации данных в PostgreSQL
- Настроите хранение истории данных в ArenadataDB
- Напишете ETL-пайплайн для автоматической загрузки данных
После занятия вы сможете строить дата-пайплайны и автоматизировать загрузку данных, что существенно упростит вашу работу с данными.
🎓 Записывайтесь и получите скидку на большое обучение «Greenplum для разработчиков и архитекторов баз данных»:
Не упустите возможность прокачать свои навыки и освоить современные технологии! 🚀
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
10 074
SELECT DATE_ADD(LAST_DAY(o.order_date), INTERVAL 1 DAY) AS month_start, COUNT(o.order_id) AS order_count
FROM order_table o
GROUP BY 110 074
Как вам наши задачки с общей базой данных? Стало лучше чем простенькие тесты?
10 074
Задачка по нашей базе данных, которая находится в шапке канала
Код генерации базы данных и INSERT данных по ссылке ТУТ.
ВОПРОС: Какой запрос выводит список всех продуктов, которые заказаны хотя бы один раз?
Ответ под спойлером, а следующим постом будет тест с вариантами ответа на этот же вопрос, если хотите сначала свои знания проверить.
SELECT DISTINCT p.product_name FROM product p JOIN order_detail od ON p.product_id = od.product_id; ✔️
10 074
Что вернет этот запрос?
SELECT product_name, price, DENSE_RANK() OVER (ORDER BY price DESC) AS rank
FROM product;10 074
Какой запрос вернет значения из колонки «FirstName» таблицы «Users»?
10 074
Последний шанс получить пре-офер в Сбер за 15 минут с помощью Нейрорекрутера!
⚡️ AI-рекрутер моментально анализирует твои ответы и выдаёт фидбэк сразу после интервью. Больше никаких “Мы вам перезвоним” – всё быстро, чётко и по делу.
Как получить пре-офер от Сбера?
1️⃣ Зарегистрируйся на платформе
2️⃣ Авторизуйся через Телеграм
3️⃣ Пройди AI-интервью
💡 Обратную связь ты получишь сразу, а рекрутеры Сбера свяжутся с тобой в течение нескольких дней.
🔗 Попробуй прямо сейчас!
