Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
SQL задачи
Open in Telegram
SQL задачи для подготовки к собеседованию. SQL тесты для проверки знаний. № 7065181110 SQL запросы к конкретной Базе данных с решением и разбором По вопросам рекламы: @anothertechrock
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel SQL задачи
Channel SQL задачи (@sqlquestions) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 10 059 subscribers, ranking 12 178 in the Technologies & Applications category and 65 034 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 10 059 subscribers.
According to the latest data from 19 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -26 over the last 30 days and by -5 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 12.83%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects N/A% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 1 291 views. Within the first day, a publication typically gains 0 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 5.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as sql, sqlquestions, шапка, order_table, архитектура.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“SQL задачи для подготовки к собеседованию.
SQL тесты для проверки знаний.
№ 7065181110
SQL запросы к конкретной Базе данных с решением и разбором
По вопросам рекламы: @anothertechrock”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 20 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
10 059
Subscribers
-524 hours
-157 days
-2630 days
Posts Archive
10 059
👩💻 PostgreSQL давно перестал быть просто хранилищем данных
В высоконагруженных системах он всё чаще становится частью AI-архитектуры — с векторами, семантическим поиском и RAG-паттернами прямо на уровне БД.
На открытом уроке разберём, как PostgreSQL может:
- работать вместе с AI-моделями: хранить эмбеддинги, участвовать в семантическом поиске,
- быть частью RAG-архитектур и выполнять ML-логику внутри базы.
- отдельно обсудим расширения pgvector, pgai и lantern
- обсудим реальные сценарии для production-систем.
Вы увидите где AI в базе данных действительно оправдан, а где создаёт риски по латентности, масштабированию и поддержке.
Разберём архитектурные trade-off’ы, работу с kNN-поиском и подходы к интеграции AI в бизнес-логику через триггеры и функции.
📍Встречаемся 27 января в 20:00 МСК в преддверии старта курса «Highload Architect».
Регистрация открыта: https://vk.cc/cTNmHA
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
10 059
Что вернет этот запрос?
SELECT DATE_ADD(LAST_DAY(o.order_date), INTERVAL 1 DAY) AS month_start, COUNT(o.order_id) AS order_count
FROM order_table o
GROUP BY 110 059
+4
Популярные SQL-вопросы, которые встречаются чаще всего (в стиле LeetCode)
На картинках Часть1
🟢Combine Two Tables
🟢Second Highest Salary
🟢Customers Who Never Order
🟢Department Top Three Salaries
🟢Employee Bonus
🟢Rank Scores
🟢Consecutive Numbers
🟢Game Play Analysis (1–5)
🟢Rising Temperature
🟢Duplicate Emails
SQLQuestions
Поставьте лайк или дизлайк - делать ли вторую, третью и т.д части.
10 059
PostgreSQL: архитектура и тюнинг SQL-запросов
Погрузись в архитектуру и прокачай оптимизацию запросов одной из самых популярных open source СУБД – PostgreSQL.
🌐 В программе курса:
🤩 Разберем, как работают СУБД вообще и PostgreSQL в частности: что такое MVCC, ACID, WAL, LRU, PPC/TPC и другие фундаментальные понятия архитектуры баз данных
🤩 Получите теорию и практику EXPLAIN и EXPLAIN ANALYZE на разных типа запросов: без индексов, с индексами, index only, нормализованные и документ-ориентированные данные и json-поля, изменение параметров сессии/конфигурации для ускорения запросов
🤩 Изучите архитектуру хранения данных в PostgreSQL, типы и особенности индексов, а также получите полезные советы и трюки оптимизации БД
🤩 Получите свой собственный выделенный облачный PostgreSQL-сервер (8 vCPU, 12G RAM, 100G NVMe) – предоставляется БЕСПЛАТНО на время обучения + готовый e-commerce датасет TPC-H (миллион пользователей, несколько миллионов заказов на десятки гигабайт)
🗓 Старт курса: 22 января. 5 недель обучения.
Изучить программу и записаться можно здесь.
🤩Кто мы: R&D-центр Devhands, основатель школы Алексей Рыбак. Автор курса — Николай Ихалайнен, эксперт по СУБД (ex-Percona), со-основатель MyDB, энтузиаст открытого ПО.
Реклама. ИП Рыбак А.А. ИНН 771407709607 Erid: 2Vtzqub8sYP
10 059
👀 База тормозит? Значит, пора дружить с индексами!
Когда DBA говорит «индексируй», а ты гуглишь, что это вообще такое — держи шпаргалку, чтобы не словить full table scan прямо в лоб!
🔍 Здесь всё просто:
🔘Primary Index — как любимый контакт в телефоне: всегда первый и без дубликатов.
🔘Clustered Index — данные тут живут в порядке, как по алфавиту на полке (но тронешь — всё сдвинется).
🔘Secondary Index — запасной путь, если основной уже занят.
🔘Dense Index — знает каждого жильца, даже если они все рядом.
🔘Sparse Index — такой: «Зачем мне знать всех? Главное — где начинается подъезд».
🔘Primary + Secondary — как мать и отчим данных: один ведёт за ручку, другой следит издали.
⚙️ Используй индексы правильно — и БД скажет тебе «EXPLAIN спасибо»
10 059
Что вернет этот запрос? ⤵️
SELECT product_name, price, DENSE_RANK() OVER (ORDER BY price DESC) AS rank
FROM product;10 059
Что вернёт запрос?
SELECT COALESCE(' ', 'Нет почты')10 059
+1
🔥 Что, если привычная работа c данными превратится в необычную компьютерную игру? Yandex Cloud вместе с Forbes воплотили эту идею в новогоднем спецпроекте, навеянном «Героями меча и магии».
Ты становишься героем мира данных, а PostgreSQL, ClickHouse, Trino и DataLens — это твои артефакты и инструменты! Собирай их, прокачивай в кибер-кузнице и решай задачи из реального бизнеса: финтеха, ритейла и промышленности. Каждый герой в игре имеет уникальную историю, а цель — справиться с хаосом данных и прокачать свои навыки.
Проект — любопытное сочетание ностальгии, геймификации и полезных бизнес-кейсов на базе Yandex Cloud. Можно играть с телефона и десктопа.
Погрузись в приключение и открой для себя новый способ работы с данными!
👉 Играть здесь
10 059
Repost from QARocks. Тестировщик Рулит 🐞
Большой учебник по QA.
Более 500 статей и туториалов, которые полностью закроют потребность для изучения QA от 0 до немного шарящего новичка.
Почти все разделы пополнены новыми статьями!
Содержание:
📚 Основы тестирования
🌀 Типы тестирования
🚀 Тестирование производительности
📄 Тестовая документация
✅ Тест-кейсы
🎯 Техники тест-дизайна
🐞 Все о багах
🤖 Автоматизация
📱 Тестирование мобильных приложений
🔧 Инструменты тестировщика
- Cypress
- Postman
- Selenium
- Playwright
- Appium
💼 Собеседование
🆕 Дополнительные материалы
📝 Тесты для самопроверки
- Большие тесты
- Тесты по SQL
- Тесты по Docker
- Тесты по Linux
- Тесты по TestNG
- Тесты по Cypress
- ISTQB-тесты
- Тесты по автоматизации
- Тесты по инструментам тестирования
- Тесты по Git
- И еще немного тестов
📚 Книги
🕴Бизнес-анализ
Перейти на учебник: https://qarocks.ru/big-software-testing-textbook/
❗️QaRocks | Шарьте этот пост с друзьями, изучающими QA!
10 059
Задачка по нашей базе данных, которая находится в шапке канала.
Код генерации базы данных и INSERT данных по ссылке ТУТ.
ВОПРОС: Какой запрос позволяет проверить, есть ли дубликаты product_id в таблице product?
Ответ под спойлером, но если хотите сперва проверить свою догадку, следующим постом опубликуем тест с вариантами ответов.
SELECT COUNT(DISTINCT product_id), COUNT(product_id) FROM product;
Если вам понравился вопрос - зашарьте его друзьям 👉 SQLQuestions
10 059
Привет, меня зовут Ростислав, я разработчик open source проекта Postgresus для резервного копирования PostgreSQL (скоро будет ещё MySQL, MariaDB и MongoDB)
Вот GitHub проекта - https://github.com/RostislavDugin/postgresus
Помогите, пожалуйста, набрать ещё ~170 звёзд на GitHub до НГ до 3.5к. Чтобы попасть в рейтинги лучших open source проектов в экосистеме PostgreSQL - он станет чуть более узнаваемым в 2026-м году
Ваш один клик на звёздочку мне сильно поможет, это тоже вклад в проект 🦦
Ещё о проекте есть статья на Хабре - https://habr.com/ru/articles/974492/
P.S. Проект полностью открытый (Apache 2.0), бесплатный и запускается через Docker
10 059
Задачка по нашей базе данных, которую можно найти в шапке канала.
Код генерации базы данных и INSERT данных по ссылке ТУТ.
ВОПРОС: Какой JOIN нужно использовать, чтобы получить только тех клиентов, которые сделали заказы?
SELECT c.first_name, c.last_name, o.order_id FROM customer c
[INNER/LEFT/CROSS/ FULL] JOIN order_table o ON c.customer_id = o.customer_id;