SQL задачи
前往频道在 Telegram
SQL задачи для подготовки к собеседованию. SQL тесты для проверки знаний. № 7065181110 SQL запросы к конкретной Базе данных с решением и разбором По вопросам рекламы: @anothertechrock
显示更多📈 Telegram 频道 SQL задачи 的分析概览
频道 SQL задачи (@sqlquestions) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 10 009 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 11 805,并在 俄罗斯 地区排名第 63 589 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 10 009 名订阅者。
根据 28 八月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -27,过去 24 小时变化为 -1,整体触达仍然可观。
- 认证状态: 未认证
- 互动率 (ER): 平均受众互动率为 9.57%。内容发布后 24 小时内通常能获得 5.67% 的反应,占订阅者总量。
- 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 958 次浏览,首日通常累积 568 次浏览。
- 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 6。
- 主题关注点: 内容集中在 sql, sqlquestions, шапка, order_table, архитектура 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
“SQL задачи для подготовки к собеседованию.
SQL тесты для проверки знаний.
№ 7065181110
SQL запросы к конкретной Базе данных с решением и разбором
По вопросам рекламы: @anothertechrock”
凭借高频更新(最新数据采集于 29 八月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
10 009
订阅者
-124 小时
-67 天
-2730 天
帖子存档
10 005
🟢 Полезные материалы по SQL для тестировщика
1️⃣ 10 задач для собеседования по SQL-запросам. Хотите быть готовы к интервью по SQL? Эта статья собрала самые популярные вопросы с примерами.
2️⃣ 5 обязательных книг по SQL. Эти книги будут полезны как новичкам в работе с базами данных, так и опытным специалистам.
3️⃣ Оператор «NOT IN» и коварный NULL. Статья объясняет тонкости трёхзначной логики и показывает, как безопасно проверять отсутствие значений.
4️⃣ Временная таблица в базе данных SQL. Статья расскажет, что такое временная (temp) таблица в SQL — когда её выгодно использовать, как она помогает хранить промежуточные результаты запросов и упрощает сложную логику без мусора в основной БД.
5️⃣ SQL в тестировании (видео). Разбираются примеры запросов и что должен знать джун-тестировщик перед собеседованием.
🚩 Тест на знание SQL
10 005
Yandex B2B Tech запускает Yandex Managed Service for Sharded PostgreSQL — управляемый сервис горизонтального масштабирования самой популярной open-source СУБД. Решение ориентировано на банки, ритейл и крупные компании, которым важно быстро и надёжно обрабатывать большие объёмы данных.
Sharded PostgreSQL позволяет:
🔴 ускорить развитие и вывод продуктов на рынок в 3–4 раза;
🔴 упростить сопровождение распределённых кластеров;
🔴 снизить операционные риски при росте нагрузки;
🔴 сэкономить до 15 млн рублей при запуске высоконагруженных решений.
Технология уже проверена на масштабных проектах Яндекса — Яндекс ID, Яндекс Пэй, Едадил — а также у внешних компаний, что подтверждает её стабильность и надёжность.
📅 5 февраля в 12:00 состоится вебинар, посвящённый запуску public preview сервиса. На нём разберут:
🔴 архитектуру и преимущества Sharded PostgreSQL для бизнеса;
🔴 как сервис берёт на себя перебалансировку данных, мониторинг и обслуживание;
🔴 кейсы из e-commerce и финтеха, включая выбор ключа шардирования.
Вебинар будет полезен CIO, CTO, архитекторам платформ, DBA и техническим менеджерам.
🔗 Регистрация и подробности по ссылке.
10 005
Задачка по нашей базе данных, которая находится в шапке канала
Код генерации базы данных и INSERT данных по ссылке ТУТ.
ВОПРОС: Какой запрос выводит список всех продуктов, которые заказаны хотя бы один раз?
Ответ под спойлером, а следующим постом будет тест с вариантами ответа на этот же вопрос, если хотите сначала свои знания проверить.
SELECT DISTINCT p.product_name FROM product p JOIN order_detail od ON p.product_id = od.product_id;
Если вам понравился вопрос - зашарьте его друзьям 👉 SQLQuestions
10 005
5 обязательных по SQL книг
1️⃣ “SQL: быстрое погружение”. Автор - Уолтер Шилдс
Эта книга поожет вам разобраться как в основах SQL, так и в расширенных возможностях этого языка. Читатели, уже имеющие опыт работы с SQL, могут пользоваться книгой Шилдса как справочником.
🔴 Скачать
2️⃣ “MySQL Cookbook”. Авторы - Света Смирнова, Алкин Тезуйсал
Книга пригодится всем, кто работает с MySQL как в личных проектах, так и на профессиональном уровне. Как бы опытны вы ни были, возможно, с какими-то задачами, рассмотренными в этой книге, вы просто не сталкивались. При этом книга будет интересна и новичкам.
🔴 Скачать
3️⃣ “SQL Cookbook”. Авторы - Энтони Молинаро, Роберт де Грааф
Сборник рецептов с удобной структурой: постановка задачи, решение с кодом и детальное объяснение. Авторы рассматривают особенности конкретных СУБД: Oracle, DB2, SQL Server, MySQL и PostgreSQL.
🔴 Скачать
4️⃣ “Изучаем SQL”. Автор - Алан Болье
Книга охватывает большинство тем, необходимых для начинающего разработчика в области баз данных. При этом она не перегружена теорией: все знания применяются на практике в ходе изучения.
🔴 Скачать
5️⃣ “SQL для чайников”. Автор - Аллен Тейлор
Эта книга поможет разобраться в проектировании, управлении и защите базы данных. Автор подробно описывает средства защиты данных от кражи, случайного или вредоносного повреждения, а также от потери из-за сбоев оборудования и дает рекомендации по устранению ошибок в работе.
🔴 Скачать
P.S ЕСЛИ ИНТЕРЕСУЕТЕСЬ БАЗАМИ ТО ВСТУПАЙТЕ В НАШ КАНАЛ DBBOOKS
10 005
Что вернёт запрос?
SELECT SUBSTRING_INDEX(email, '@', 1) AS username FROM customer;
Схема БД и код для генерации данных находятся в шапке канала.
Для начала напишите ваши варианты ответов в комментах, а мы скоро опубликуем тест с решением. Запрос не выдает число или конкретную категорию. Просто опишите своими словами результат.
Если вам понравился вопрос - зашарьте его друзьям 👉 SQLQuestions10 005
👩💻 PostgreSQL давно перестал быть просто хранилищем данных
В высоконагруженных системах он всё чаще становится частью AI-архитектуры — с векторами, семантическим поиском и RAG-паттернами прямо на уровне БД.
На открытом уроке разберём, как PostgreSQL может:
- работать вместе с AI-моделями: хранить эмбеддинги, участвовать в семантическом поиске,
- быть частью RAG-архитектур и выполнять ML-логику внутри базы.
- отдельно обсудим расширения pgvector, pgai и lantern
- обсудим реальные сценарии для production-систем.
Вы увидите где AI в базе данных действительно оправдан, а где создаёт риски по латентности, масштабированию и поддержке.
Разберём архитектурные trade-off’ы, работу с kNN-поиском и подходы к интеграции AI в бизнес-логику через триггеры и функции.
📍Встречаемся 27 января в 20:00 МСК в преддверии старта курса «Highload Architect».
Регистрация открыта: https://vk.cc/cTNmHA
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
10 005
Что вернет этот запрос?
SELECT DATE_ADD(LAST_DAY(o.order_date), INTERVAL 1 DAY) AS month_start, COUNT(o.order_id) AS order_count
FROM order_table o
GROUP BY 1
Схема БД и код для генерации данных находятся в шапке канала.
Запрос не выдает число или конкретную категорию. Просто опишите своими словами результат.
Для тех, кто предпочитает тесты, опубликуем тест с вариантами ответа в следующем посте.
Если вам понравился вопрос - зашарьте его друзьям 👉 SQLQuestions10 005
+4
Популярные SQL-вопросы, которые встречаются чаще всего (в стиле LeetCode)
На картинках Часть1
🟢Combine Two Tables
🟢Second Highest Salary
🟢Customers Who Never Order
🟢Department Top Three Salaries
🟢Employee Bonus
🟢Rank Scores
🟢Consecutive Numbers
🟢Game Play Analysis (1–5)
🟢Rising Temperature
🟢Duplicate Emails
SQLQuestions
Поставьте лайк или дизлайк - делать ли вторую, третью и т.д части.
10 005
PostgreSQL: архитектура и тюнинг SQL-запросов
Погрузись в архитектуру и прокачай оптимизацию запросов одной из самых популярных open source СУБД – PostgreSQL.
🌐 В программе курса:
🤩 Разберем, как работают СУБД вообще и PostgreSQL в частности: что такое MVCC, ACID, WAL, LRU, PPC/TPC и другие фундаментальные понятия архитектуры баз данных
🤩 Получите теорию и практику EXPLAIN и EXPLAIN ANALYZE на разных типа запросов: без индексов, с индексами, index only, нормализованные и документ-ориентированные данные и json-поля, изменение параметров сессии/конфигурации для ускорения запросов
🤩 Изучите архитектуру хранения данных в PostgreSQL, типы и особенности индексов, а также получите полезные советы и трюки оптимизации БД
🤩 Получите свой собственный выделенный облачный PostgreSQL-сервер (8 vCPU, 12G RAM, 100G NVMe) – предоставляется БЕСПЛАТНО на время обучения + готовый e-commerce датасет TPC-H (миллион пользователей, несколько миллионов заказов на десятки гигабайт)
🗓 Старт курса: 22 января. 5 недель обучения.
Изучить программу и записаться можно здесь.
🤩Кто мы: R&D-центр Devhands, основатель школы Алексей Рыбак. Автор курса — Николай Ихалайнен, эксперт по СУБД (ex-Percona), со-основатель MyDB, энтузиаст открытого ПО.
Реклама. ИП Рыбак А.А. ИНН 771407709607 Erid: 2Vtzqub8sYP
10 005
👀 База тормозит? Значит, пора дружить с индексами!
Когда DBA говорит «индексируй», а ты гуглишь, что это вообще такое — держи шпаргалку, чтобы не словить full table scan прямо в лоб!
🔍 Здесь всё просто:
🔘Primary Index — как любимый контакт в телефоне: всегда первый и без дубликатов.
🔘Clustered Index — данные тут живут в порядке, как по алфавиту на полке (но тронешь — всё сдвинется).
🔘Secondary Index — запасной путь, если основной уже занят.
🔘Dense Index — знает каждого жильца, даже если они все рядом.
🔘Sparse Index — такой: «Зачем мне знать всех? Главное — где начинается подъезд».
🔘Primary + Secondary — как мать и отчим данных: один ведёт за ручку, другой следит издали.
⚙️ Используй индексы правильно — и БД скажет тебе «EXPLAIN спасибо»
10 005
Что вернет этот запрос? ⤵️
SELECT product_name, price, DENSE_RANK() OVER (ORDER BY price DESC) AS rank
FROM product;
Схема БД и код для генерации данных находятся в шапке канала.
Запрос не выдает число или конкретную категорию. Просто опишите своими словами результат.
Для тех, кто предпочитает тесты, опубликуем тест с вариантами ответа в следующем посте.
Если вам понравился вопрос - зашарьте его друзьям 👉 SQLQuestions10 005
Что вернёт запрос?
SELECT COALESCE(' ', 'Нет почты')
Схема БД и код для генерации данных находятся в шапке канала.
Запрос не выдает число или конкретную категорию. Просто опишите результат своими словами в комментариях. А для тех, кто предпочитает тесты, опубликуем тест с вариантами ответа в следующем посте.
Если вам понравился вопрос - зашарьте его друзьям 👉 SQLQuestions10 005
+1
🔥 Что, если привычная работа c данными превратится в необычную компьютерную игру? Yandex Cloud вместе с Forbes воплотили эту идею в новогоднем спецпроекте, навеянном «Героями меча и магии».
Ты становишься героем мира данных, а PostgreSQL, ClickHouse, Trino и DataLens — это твои артефакты и инструменты! Собирай их, прокачивай в кибер-кузнице и решай задачи из реального бизнеса: финтеха, ритейла и промышленности. Каждый герой в игре имеет уникальную историю, а цель — справиться с хаосом данных и прокачать свои навыки.
Проект — любопытное сочетание ностальгии, геймификации и полезных бизнес-кейсов на базе Yandex Cloud. Можно играть с телефона и десктопа.
Погрузись в приключение и открой для себя новый способ работы с данными!
👉 Играть здесь
