Crypto 팬더 공지방🦅
📈 Analytical overview of Telegram channel Crypto 팬더 공지방🦅
Channel Crypto 팬더 공지방🦅 (@cryptopandann) in the Korean language segment is an active participant. Currently, the community unites 16 457 subscribers, ranking 6 522 in the Cryptocurrencies category and 278 in the Korea region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 16 457 subscribers.
According to the latest data from 26 August, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -506 over the last 30 days and by -15 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 5.95%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 5.12% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 980 views. Within the first day, a publication typically gains 842 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 5.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“안녕하세요 외노자 팬더입니다
대화방: @cryptopandachat
Contact: @icoblog”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 27 August, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Cryptocurrencies category.
이전 세대만 봐도 dYdX, Drift, HYPE가 있었고 그다음 Aster, Lighter, Avantis, Based, Backpack까지 계속 큰 승자가 나왔음. HYPE는 제네시스 에어드롭으로 초기 물량 31%를 커뮤니티에 뿌렸고, Lighter도 초기 사용자에게 공급량 25%를 배분했음. 토큰을 받고 바로 팔았는지, 계속 들고 갔는지에 따라 최종 수익은 천차만별이겠지만 매년 에드작 전체를 놓고 봐도 가장 큰 수익을 만들어준 작업 중 하나가 퍼프였음. 선셋하고, 토큰 채단가 밑으로 가고, 잘못하면 전손인데 왜 하냐고 생각할 수 있는데 그 논리로 섹터 자체를 피하면 앞으로 HYPE 같은 기회도 영영 못 가져감. 지금은 작업 방식도 많이 달라졌음. AI로 극도로 최적화하면 퍼프 하나당 MM봇 돌리는 데 필요한 최소 마진이 $500도 안 들어감. 이걸 너무 많은 사람들이 간과하고 있음. 거래소마다 계속 열리는 트레이딩 컴페티션이나 개런티 보상까지 챙기면 TGE 전에도 중간중간 미니 에드작이 되고, OI 주는 퍼프끼리 사이드 파티로 묶어서 양빵 잡아두면 그냥 방치하면서 포인트 쌓고 펀비까지 받을 수 있음. 뭐가 다음 HYPE가 될지는 나도 모름. 그래서 그냥 6개 거래소에 MM봇 켜두거나 양빵으로 OI 잡아놓고 방치하는 식으로 섹터 전체에 그물을 쳐두는 편임. 이 정도 비용과 노력으로 계속 노출을 가져갈 수 있다면 아예 아무것도 안 하고 있는 것보다는 +EV라고 생각함.
• Joseph Lubin: 이더리움 공동창립자 / Consensys 공동창립자 & CEO • MetaMask, Infura, Linea 등 이더리움 주요 인프라 구축을 이끌어온 인물 • 이번 KBW에서는 RWA·스테이블코인 등 전통 금융의 온체인 전환과 Web3의 다음 단계에 대해 이야기할 예정이번에 함께 공개된 메인 스폰서는,
• Upbit • 0G • Stable • Tria연사 라인업에는 조셉 루빈 외에도 Hyperliquid의 Jeff Yan, Tether USA₮의 Bo Hines, Maelstrom의 Arthur Hayes 등 업계 주요 인물들이 참여할 예정입니다. KBW2026 with Upbit
📅 메인 컨퍼런스: 9월 30일 ~ 10월 1일 📍 장소: 서울 워커힐 호텔올해는 온체인 트레이딩뿐 아니라 스테이블코인, RWA, 기관의 온체인 진입까지 최근 시장에서 가장 많이 얘기되는 주제들을 실제 핵심 인물들에게 직접 들을 수 있는 자리가 될 것 같네요. * Select Pass는 8월 27일(목) 오후 3시에 판매 종료된다고 합니다.
네이버파이낸셜과 포괄적 주식교환 추진 중(두나무 15조원, 네이버파이낸셜 5조원 기업가치, 교환비율 1:2.54) 주총 11월 19일, 주식교환일 12월 31일(두 차례 연기 결과) 플립(미국 지주사 신설) 방식 아닌 ADR 발행 방식으로 나스닥 상장 추진(SK하이닉스 선례) 업비트 국내 법인은 그대로 유지, 이용자 계정·예치금 보관 등 변화 없음 SEC 폴 앳킨스 위원장이 두나무 등 해외 거래소에 나스닥 상장 요청, 두나무도 초청받은 것으로 확인 국내 리스크: 반대주주 매수청구가 1조2000억원 초과시 계약 해제 가능(청구가 43만9252원/주) 미국 리스크: 디지털자산시장 클래리티법 상원 표결 9월로 연기, SEC·CFTC 관할 구분 불확실✍ 지분교환이 무산돼도 두나무 단독 나스닥 상장이 예비책으로 거론되는 게 포인트입니다. 국내는 소액주주 매수청구 규모, 미국은 클래리티법 통과 여부가 관건이라 12월 교환일 전까지 두 변수 다 지켜봐야 할 것 같습니다.
핵심 지표• 8월 유입량 7월 전체(2.8만 명)의 2배 페이스로 급증 중 • AI 요청 91.9만 건, 토큰 200억 개 처리 완료 • ChatGPT, Claude, Gemini, Grok, Kimi 등 최신 28개의 AI 모델 지원
Anuma의 차별점?• 모델마다 매번 내 맥락을 다시 설명할 필요 없음 (Claude에 말한 걸 GPT/Gemini가 기억) • 유저 데이터를 AI 학습에 쓰지 않고 암호화 보관 • 새 모델이 나와도 기존 기억 그대로 연동
$ZETA 유틸리티• AnumaAI 대시보드에서 ZETA 락업 시 AI 크레딧 지급 • 100,000 ZETA 락업 시 'Anuma Pro' 언락
AnumaAI란?Anuma는 ZetaChain을 기반으로 구축된 최초의 컨슈머 AI 프로덕트입니다. 업계 최고 수준의 모델들과 암호화된 메모리, 유저 중심의 권한 제어를 결합하여 '기억하는 프라이빗 AI' 경험을 제공합니다. 더 자세한 이야기는 한국 제타체인 공식 트위터를 참고해주세요! Powered by Zetachain 2.0 🇰🇷 커뮤니티 | 공지방 | 블로그 | 트위터
1. 수요 파악 - AI가 무엇을 만들 수 있는지가 아니라 시장이 실제로 무엇을 원하는지 파악 - 제품을 먼저 만들기보다 수요를 확인한 뒤 실행 2. AI 생산 - 코딩·리서치·자동화 에이전트를 활용해 아이디어를 실제 제품으로 구현 - 판단부터 실행까지 AI 활용 3. 인프라 구축 - 만든 기능을 안정적으로 운영할 수 있는 환경 구축 - 다른 AI 에이전트가 쉽게 호출하고 활용할 수 있는 구조 설계 4. 유통 - 기능을 만드는 것에서 끝나지 않고 실제 에이전트 워크플로우와 생태계에 연결 - 결국 사용자가 있어야 제품도 의미가 있음 5. 경제 구조 - 사용량 측정, 예산 관리, 결제 및 정산 자동화 - X-Agent의 Xpense가 AI 요청별 과금과 정산을 자동으로 처리 6. 시장 피드백 - 검색, 호출, 실패, 전환, 결제 등 모든 행동을 데이터로 축적 - 시장 반응을 바탕으로 빠르게 개선하고 반복이 구조는 MCP × X-Agent × OKX AI × x402가 연결되는 이유이기도 합니다. X-Agent MCP Hackathon 역시 실제로 필요한 기능 개발 → 작동 검증 → MCP 제품화 → 안정적인 에이전트 서비스로 배포 → 실제 수요와 수익 구조 연결을 목표로 합니다. 전체 글 확인 | 원문 확인
