Don't get caught by a cheater! Telemetrio finds and tags such channels 👉 If you want to see the tag, subscribe

Python Academy

Open in Telegram

Python Academy — один канал вместо тысячи учебников Чат канала: @python_academy_chat Сотрудничество: @zubar89 Канал включён в перечень РКН: https://rkn.link/TVu

Network:Книги | Аудиокниги Russia14 331 Technologies & Applications3 052...

📈 Analytical overview of Telegram channel Python Academy

Channel Python Academy (@python_academy) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 43 948 subscribers, ranking 3 052 in the Technologies & Applications category and 14 331 in the Russia region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 43 948 subscribers.

According to the latest data from 27 October, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -295 over the last 30 days and by -14 over the last 24 hours, overall reach remains high.

Verification status: Not verified
Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 4.86%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 2.23% reactions from the total number of subscribers.
Post reach: On average, each post receives 2 138 views. Within the first day, a publication typically gains 980 views.
Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 6.
Thematic interests: Content is focused on key topics such as строка, модуль, документация, taskiq, yaml.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Python Academy — один канал вместо тысячи учебников Чат канала: @python_academy_chat Сотрудничество: @zubar89 Канал включён в перечень РКН: https://rkn.link/TVu”

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 28 October, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

43 948

Subscribers

-1424 hours

-767 days

-29530 days

2 138

Post views

~ 98024 hours

~ 1 25648 hours

4.86%

Engagement rate

~ 1

Posts per day

Ads index

beta

Posts Archive

43 946

Создаем контекстный менеджер с помощью декоратора Обычно протокол управления контекстом реализовывают с помощью класса и двух магических методов: __enter__ и __exit__. Но такой подход может показаться слегка сложным. Так вот, помимо написания своего класса, есть еще один способ создать контекстный менеджер — использовать декоратор @contextmanager из встроенного пакета contextlib. Первая часть функции tag, которая идёт до yield, выполняется при входе в блок with. Затем исполняется сам этот блок, а после этого завершается оставшаяся часть, которая идет после yield. #contextlib

43 946

Распознаем речь используя SpeechRecognition SpeechRecognition — это библиотека на Python, которая предоставляет возможность использовать API для распознавания речи от различных компаний, таких как Google, Microsoft, IBM и другие. Кроме того, она поддерживает работу в офлайн-режиме. Эта библиотека упрощает процесс интеграции голосовых команд и обработки аудиоданных в ваших проектах. Благодаря широкому спектру возможностей, SpeechRecognition подходит для создания приложений с голосовым управлением, интеллектуальных ассистентов и многого другого. #python #speechrecognition

43 946

Отладка утечек памяти в Python приложении Для отладки утечек памяти в Python можно использовать инструменты, такие как Memory Profiler и objgraph. Эти инструменты помогут вам выявить, какие объекты удерживают ссылки и могут вызывать утечки памяти. Memory Profiler позволяет получить детальный отчет о потреблении памяти в каждой строке кода вашего скрипта. Чтобы воспользоваться этим инструментом, запустите вашу программу с помощью следующей команды:

python -m memory_profiler my_script.py

objgraph помогает визуализировать ссылки между объектами, что позволяет легко понять, какие объекты удерживают ссылки на другие объекты. Например, следующий код создаст изображение my_list.png, на котором будут показаны все объекты, на которые ссылается my_list, и все объекты, которые ссылаются на них. Оба инструмента просты в использовании и предоставляют мощные средства для выявления и устранения утечек памяти в вашем приложении. #python #memoryprofiler #objgraph

43 946

Метод sets.issubset() Метод sets.issubset() позволяет проверить находится ли каждый элемент множества sets в последовательности other. Метод возвращает True, если множество sets является подмножеством итерируемого объекта other, если нет, то вернет False. Синтаксис: sets.issubset(other).

43 946

База данных на минималках Встроенный модуль shelve позволяет сохранять и читать произвольные данные. Таким образом, можно сохранять любые Python объекты для дальнейшего использования. Доступ к данным осуществляется с помощью ключей, как и в случае со словарями. А метод shelve.open поддерживает протокол контекстного менеджера, то есть можно не вызывать метод close. В документации заявляют, что такая база данных является "надежной". Но учитывая, что shelve написан на pickle, его стоит использовать только в совсем маленьких проектах. #shelve

43 946

Порядок разрешения методов В Python существует так называемый Method Resolution Order (MRO), или порядок разрешения методов в классе. Всё, что вам нужно знать – это порядок, в котором Python ищет нужный атрибут или метод. Этот порядок можно получить при помощи атрибута __mro__. Он говорит о том, что если мы в примере выше попробуем обратиться к атрибуту value, Python будет искать сначала в классе A, далее в B, затем в C и в самом конце в object. Отсюда становится понятно, что артибут первее будет найден именно в классе B и равен он будет значению 1. #классы

43 946

Научись проектировать ИИ-агентов, управлять роботами и развертывать RAG-системы 21 ноября на True Tech Champ На бесплатном фестивале технологий от МТС тебя ждет конференция с российскими и иностранными экспертами и новый формат лектория — ИТ-качалка. Уже известны первые спикеры и темы: • «Физический агент: на пути к когнитивным роботам общего назначения с моделями мира», Артем Лыков — ведущий R&D-разработчик MWS, аспирант ISR Lab и Skoltech. • «RAG как помощник на каждый день», Валентин Малых — руководитель фундаментальных исследований MWS AI • An introduction tutorial to AI Agent Workflows, Майкл Ланэм — канадский разработчик с 20-летним и автор книги AI Agents in Action. Между докладами и воркшопами можно смотреть гонки и битвы роботов, устроить поединки робопауков, пройти лазерный лабиринт, собрать сервер на скорость, сделать аксессуары из плат и протестировать другие айтивности. Выбирай формат — смотри прямой эфир или приходи в МТС Live Холл. Регистрируйся, чтобы провести 21 ноября с пользой и драйвом.

43 946

NetworkX NetworkX — это библиотека Python для анализа сложных сетей. Она предоставляет структуры данных для работы с графами (сетями) и реализует множество алгоритмов для анализа и визуализации сетевых данных. Она может использоваться в различных областях, таких как социальные, биологические, транспортные, компьютерные сети и многих других. #python

43 946

TurboGears TurboGears — это фреймворк для создания веб-приложений на Python. Он состоит из набора взаимозаменяемых компонентов, упрощающих и ускоряющих разработку. Вот некоторые ключевые особенности TurboGears: — TurboGears использует архитектурный шаблон Model-View-Controller (MVC), разделяя ваше приложение на логические блоки: модель, представление и контроллер. Это способствует более организованной и поддерживаемой разработке. — TurboGears позволяет вам выбирать нужные библиотеки и инструменты. По умолчанию он использует Pylons, SQLAlchemy, Genshi и Repoze, но вы можете заменить их на другие. #python

43 946

PyQtGraph PyQtGraph — это библиотека Python для создания интерактивных 2D и 3D графиков, а также элементов графического интерфейса (GUI). Она основана на PyQt (или PySide) и NumPy, что делает ее мощным и универсальным инструментом для научных, инженерных и исследовательских задач. #python

43 946

Привычка на ВСЮ ЖИЗНЬ: научиться с пользой убивать время в дороге, на скучной паре или унылой работе. 📚Лучшее средство — слушать книги. Они нереально расширяют кругозор, прокачивают красноречие и словарный запас. И их удобно слушать на фоне. В телеге есть бот, который БЕСПЛАТНО ищет тысячи аудиокниг. А если любите читать, а не слушать — обычные книги тоже есть. 🎧 Пока не забанили, сохраняйте ссылку: @flibustatopbot

43 946

Получение геолокации по IP с использованием ip2geotools Недавно я обнаружил увлекательный пакет ip2geotools, который обеспечивает возможность получения геолокации по IP из различных баз данных. Пример кода для получения информации по IP с использованием класса DbIpCity, представляющего некоммерческую базу данных, выглядит следующим образом:

from ip2geotools.databases.noncommercial import DbIpCity

def get_ip_geolocation(ip_address):
    try:
        response = DbIpCity.get(ip_address, api_key='free')
        city = response.city
        region = response.region
        country = response.country
        latitude = response.latitude
        longitude = response.longitude

        print(f"Информация о местоположении для IP {ip_address}:")
        print(f"Город: {city}")
        print(f"Регион: {region}")
        print(f"Страна: {country}")
        print(f"Широта: {latitude}")
        print(f"Долгота: {longitude}")

    except Exception as e:
        print(f"Ошибка при получении информации по IP {ip_address}: {e}")

ip_address_to_check = '8.8.8.8'
get_ip_geolocation(ip_address_to_check)

Этот код использует метод get из класса DbIpCity для получения информации о местоположении по заданному IP-адресу. Помните о том, что для использования некоторых баз данных может потребоваться API-ключ. #python #ip2geotools

43 946

Управление версионностью Python с помощью pyenv Инструмент pyenv предоставляет простой способ для переключения между различными версиями Python, придерживаясь принципов UNIX, согласно которым каждый инструмент должен эффективно выполнять свою задачу. Возможности pyenv включают: - Изменение глобальной версии Python для пользователя; - Управление версиями Python для индивидуальных проектов; - Переопределение версии Python через переменную среды; - Поиск и выполнение команд сразу из нескольких версий Python. #pyenv

43 946

Wget Наверняка вам не раз приходилось писать методы для какой-то специфической работы с вебом. Но я вас огорчу – вы делали это зря. Ведь уже есть wget. Рекурсивно скачать сайт? Забрать со страницы все изображения? Для wget это не проблема.

43 946

Не ждали, а она тут — новая версия Python 3.14 И лучше просто кликнуть сейчас по ссылке и послушать краткий обзор от Евгения Афонасьева, тимлида разработки Antifraud в Авито, чем потом упускать полезные фичи и искать этот пост. В ролике разобрали как небольшие обновления, так и те, что лучше внедрять в свою работу уже сейчас. Смотрим и обсуждаем по ссылке!

43 946

Используйте dict.get() вместо dict[] Есть несколько способов получения значений из словарей, и даже по такой теме разработчики часто спорят. Многие получают значения по ключам через квадратные скобки, но если такого ключа нет, то будет вызвано исключение. Поэтому мы считаем, что лучше использовать метод get у словарей. Его основной плюс заключается в том, что он принимает опциональный аргумент, отвечающий за значение по умолчанию. Таким образом, если значение по ключу не найдено, то вернется дефолтное значение. В итоге, мы убираем возможные ошибки в случае, если нужных ключей в словаре нет. #python #dict

43 946

Библиотека для генерации рандомных данных Mimesis — это модуль, предназначенный для генерации случайных данных. Это особенно полезно при тестировании алгоритмов, когда требуется большой объем данных. Использование Mimesis избавляет от необходимости создавать эти данные вручную, существенно экономя время. Этот код сгенерирует случайные адресные данные, такие как название города, улицы, номер дома и координаты. #python #mimesis

43 946

Удаление страниц PDF-файла Библиотека PyMuPDF включает в себя довольно много сложных методов, которые упрощают удаление страниц из файла PDF. Он позволяет указать либо одну страницу (используя метод deletePage()), либо диапазон номеров страниц (используя метод deletePageRange()), либо список с номерами страниц (используя метод select()). В следующем примере показано, как использовать список для выбора страниц, которые нужно сохранить в исходном документе. Имейте в виду, что страницы, которые не указаны, не будут частью выходного документа. В нашем случае выходной документ содержит только первую, вторую и четвертую страницы. #python

43 946

Тестирование на pytest pytest — ближе по духу к Python нежели unittest, который накладывает определенные обязательства при разработке тестов. Например, создание классов-наследников от TestCase или выполнение определенной процедуры запуска тестов. При разработке на pytest ничего этого делать не нужно. Вы просто пишете функции, которые должны начинаться с "test_" и используете assert, встроенные в Python. Также он поддерживает запуск тестов на unittest и nose, то есть полная обратная совместимость с ними.

43 946

Прогресс выполнения программы Индикаторы прогресса добавляют наглядности в скриптах, которые исполняют какие-то функции, требующие времени для выполнения. Модуль tqdm является простым и лаконичным вариантом. Привычный range можно заменить на trange для визуализации прогресса. А для итерации по какой-либо последовательности, достаточно просто передать её в функцию tqdm. Также модуль хорошо себя зарекомендовал и в Jupyter Notebook. Кстати, интересный факт – название tqdm произошло от арабского слова "taqaddum" (تقدّم), которое означает "прогресс," а также это ещё и сокращение от "я тебя сильно люблю" на испанском (te quiero demasiado). #модули #tqdm