Python Academy
Python Academy — один канал вместо тысячи учебников Чат канала: @python_academy_chat Сотрудничество: @zubar89 Канал включён в перечень РКН: https://rkn.link/TVu
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Python Academy
Channel Python Academy (@python_academy) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 44 492 subscribers, ranking 3 046 in the Technologies & Applications category and 14 334 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 44 492 subscribers.
According to the latest data from 12 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -116 over the last 30 days and by -8 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 5.57%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 2.65% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 2 480 views. Within the first day, a publication typically gains 1 180 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 4.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as строка, модуль, документация, taskiq, yaml.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Python Academy — один канал вместо тысячи учебников
Чат канала: @python_academy_chat
Сотрудничество: @zubar89
Канал включён в перечень РКН: https://rkn.link/TVu”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 13 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
Union и Optional.
При необходимости допустить использование не любых типов, а только некоторых, можно использовать аннотацию Union[T, ...] с указанием списка типов в квадратных скобках.
Для объявления опциональных переменных используется Optional[T]. Такая аннотация нужна для переменных, которые либо имеют значение определенного типа, либо равны None.
Кстати, аннотация Optional[T] эквивалентна Union[T, None].
#аннотацииpip. Для его настройки требуется добавить "telegram_logger" в INSTALLED_APPS, а также "TelegramLoggerMiddleware" в MIDDLEWARE_CLASSES.
И ещё надо указать токен бота в Telegram и user_id аккаунта, на который будут приходить уведомления. Это всё делается в словаре TELEGRAM_LOGGER_CONF
в файле настроек Django.
Присылайте свои проекты в личные сообщения @a1f20. Про самое интересное расскажем на канале.
#проектподписчикаvkbottle, про который сейчас и расскажем.
Библиотека является асинхронной и требует минимум кода со стороны разработчика, что позволяет сконцентрироваться на задаче, не тратя силы и время на само взаимодействие с API.
Код, написанный на vkbottle, чем-то похож на всем знакомый flask. А пример выше реализует бота, который отвечает сообщением "Здравствуй!" на "Привет".
#боты #vkpickle, который мы затронули в прошлом посте, реализует двоичные протоколы для сериализации и десериализации объектов. Вы можете сохранить любой объект, если возможно перевести каждый его атрибут в двоичный вид.
Но классы, функции и методы сохранить не получится. Здесь также важно понимать, что при сохранении объекта сохраняется строка, указывающая, к какому классу относится этот объект.
Однако будьте осторожнее, pickle не защищен от ошибочных или вредоносных данных. Никогда не извлекайте данные, полученные из ненадежных или не прошедших проверку подлинности источников.
#pickleshelve позволяет сохранять и читать произвольные данные. Таким образом, можно сохранять любые Python объекты для дальнейшего использования.
Доступ к данным осуществляется с помощью ключей, как и в случае со словарями. А метод shelve.open поддерживает протокол контекстного менеджера, то есть можно не вызывать метод close.
В документации заявляют, что такая база данных является "надежной". Но учитывая, что shelve написан на pickle, его стоит использовать только в совсем маленьких проектах.
#shelve ("Python тесты"):
main_content = "Полезные задачи"
content_junior = "Задачи с собеседований"
addons = """
Трюки и фишки языка Python.
Синтаксические и логические задачи. """
LEVEL = (
('60%', 'JUNIOR'),
('30%', 'MIDDLE'),
('10%', 'SENIOR'),
)
subscribe("Python Тесты")__all__, в который записываются названия объектов, которые будут подключены.
Таким образом, при импорте вида from module import * из модуля c подобной записью подключатся только объекты с названиями из списка __all__.
Тем не менее, в примере выше импортировать функцию foo из такого модуля всё ещё можно, например, с помощью записи from module import foo.
#модулиa < b вызывается a.__lt__(b). Для каждого оператора сравнения существует свой магический метод. Подробнее про то, какой метод за какой оператор отвечает, выше в коде.
Писать все шесть методов получается слегка громоздко, поэтому зачастую используют декоратор total_ordering из functools. Про него, кстати, недавно писали пост.
#классы__lt__, __le__, __eq__, __ne__, __gt__, __ge__.
Про то, что делает каждый из них расскажем отдельным постом, но сейчас покажем, как можно сильно упростить реализацию подобного класса. Для этого можно использовать декоратор total_ordering из пакета functools.
В таком случае достаточно реализовать в классе только __lt__ и __eq__. Эти два метода являются минимумом, который нужен декоратору для конструирования остальных методов.
#классы
Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
