Python Academy
Python Academy — один канал вместо тысячи учебников Чат канала: @python_academy_chat Сотрудничество: @zubar89 Канал включён в перечень РКН: https://rkn.link/TVu
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Python Academy
Channel Python Academy (@python_academy) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 43 867 subscribers, ranking 3 046 in the Technologies & Applications category and 14 313 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 43 867 subscribers.
According to the latest data from 04 November, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -286 over the last 30 days and by -9 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 5.01%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 2.36% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 2 197 views. Within the first day, a publication typically gains 1 036 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 7.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as строка, модуль, документация, taskiq, yaml.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Python Academy — один канал вместо тысячи учебников
Чат канала: @python_academy_chat
Сотрудничество: @zubar89
Канал включён в перечень РКН: https://rkn.link/TVu”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 05 November, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
with нам требовалось либо прописывать их в одну строку либо использовать синтаксис переноса - обратный слеш \ (но это противоречит PEP8).
С выходом python 3.10 появился новый синтаксис, позволяющий в круглых скобках указывать несколько контекстных менеджеров. А также мы можем использовать переменную созданную одним контекстным менеджером в рамках следующего за ним менеджера.
Это стало возможным благодаря появлению нового синтаксического анализатора PEG в python 3.9. И, строго говоря, python 3.9 уже допускал данный синтаксис, хотя официально еще не поддерживался.
#withinspect, то давайте еще поговорим про некоторые его возможности.
Функции ismodule(), isclass(), ismethod() и isfunction() проверяют переданный объект на то, является ли он модулем, классом, методом или функцией соответственно.
#inspectinspect помогает разработчикам исследовать уже написанные программы.
Сегодня поговорим только про getsource(), который возвращает весь исходный код функции, класса или модуля в виде строки.
В аргументы достаточно передать необходимый объект. Но важно отметить, что встроенные функции не получится проинспектировать.
#inspectcaptcha и Pillow, который используется для создание изображений в captcha.
Все максимально просто, за нас по сути все делает уже написанный в модуле код. Создаем объект изображения ImageCaptcha, на который будет нанесен текст. После чего вызываем метод write с заданным текстом и именем файла, в который будет записано изображение.
#captchaPYTHON21
Изучить курсы и программы можно по этой ссылке — https://bit.ly/3qB8PnJdir() можно получить отсортированный список имен атрибутов и методов, доступных в локальной области. Либо если в функцию передать какой-либо объект dir(object), она вернет список всех имен атрибутов и методов переданного объекта.
Для того, чтобы вручную определить для класса выдачу информации по атрибутам для функции dir(), можно определить в классе метод __dir__().
Для классов, в которых не определен __dir__(), функция соберет информацию по атрибутам из __dict__.
Данную функцию удобно использовать в интерактивном режиме для поиска нужного атрибута, применяя функцию help() по нужному атрибуту для получения документации.
#dir__del__, который вызовется автоматически при удалении объекта.
Вообще деструкторы крайне редко переопределяется в Python, но полезно знать, что именно эти методы отвечают за очистку при удалении объекта.
#классыNumerizer преобразует обычный текст в числа. То есть, например, из строки "forty two" можно получить число "42".
Кроме функции numerize особо выделить нечего, но можете посмотреть гитхаб проекта.
#numerizerPYTHON1 😎 https://bit.ly/2Vn8rMI
Сделай самую ценную инвестицию в своё будущее!print() мы получаем всё в одну строчку и в неразборчивом виде.
Но в стандартной библиотеке есть модуль pprint, который поможет вывести подобное дело в красивом формате — достаточно в коде заменить print() на pprint.pprint().
Из интересных аргументов есть depth, отвечающий за глубину вложенности при выводе, а также width, который отвечает за ширину вывода в консоли.
#pprintformat для какого либо конкретного типа и форматирования значения. В настоящее время распространены два явных флага преобразования:
!r — преобразует значение в строку, используя функцию repr().
!s — преобразует значение в строку, используя функцию str().
В примере, в случае с флагом !r строка 'Hello' будет напечатана с кавычками в поле шириной не менее 20 символов, а в случае с флагом !s — без кавычек (в более удобном для чтения виде).
#строки