Python Academy
Open in Telegram
Python Academy — один канал вместо тысячи учебников Чат канала: @python_academy_chat Сотрудничество: @zubar89 Канал включён в перечень РКН: https://rkn.link/TVu
Show more
📈 Analytical overview of Telegram channel Python Academy
Channel Python Academy (@python_academy) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 43 885 subscribers, ranking 3 040 in the Technologies & Applications category and 14 307 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 43 885 subscribers.
According to the latest data from 01 November, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -275 over the last 30 days and by -10 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 4.86%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 2.25% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 2 135 views. Within the first day, a publication typically gains 988 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 7.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as строка, модуль, документация, taskiq, yaml.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Python Academy — один канал вместо тысячи учебников
Чат канала: @python_academy_chat
Сотрудничество: @zubar89
Канал включён в перечень РКН: https://rkn.link/TVu”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 02 November, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
43 885
Subscribers
-1024 hours
-637 days
-27530 days
Posts Archive
43 885
Генераторы
Функции-генераторы выглядят как и обычные, но вместо
return содержат выражения с ключевым словом yield для последовательного генерирования значений.
Вызов подобной функции вернёт не значение, а объект генератора. Далее из этого объекта можно получать значения, например, с помощью функции next или циклом for.
Если генератору больше нечего возвращать, то будет вызвано исключение StopIteration. В целом, генератор — это особый, более изящный случай итератора.
#генераторы43 885
МТС запустила в магистратуре ИТМО курс по разработке рекомендательных систем на Python
Лучших студентов компания пригласит на стажировку прямо во время обучения, самые перспективные могут получить от компании оффер. Подробности под катом 👇
Несколько недель менторы из команды Big Data МТС будут читать студентам онлайн-магистратуры по машинному обучению AI Talent Hub лекции, проводить семинары, Q&A-сессии и давать домашние задания на примере реальных проектов компании с использованием данных и фреймворков, выложенных в Open Source
За время обучения магистранты научатся:
— работать с большими данными и популярными фреймворками
— оценивать эффект влияния решения на продукт
— использовать двухуровневые нейросетевые модели и многое другое
По итогам программы выпускники подготовят финальный проект, который смогут включить в портфолио — на основе заданного шаблона создадут сервис рекомендаций по API. В Питере — пилить проекты на Python 🐍
43 885
Определение литеральных типов
Когда нам может понадобится определить из полученной строки литеральный тип (строки, числа, списки, кортежи, словари, логические значения и None), мы можем воспользоваться функцией
literal_eval() из модуля ast.
Данная функция поможет безопасно определить литеральный тип, а в случае если был передан не литерал, то выбросит исключение. Это можно использовать для оценки выражений из внешних источников при парсинге файлов, либо пользовательского ввода.
#ast #literal_eval43 885
Профессия «Python-разработчик» — самое время качать навыки, когда конкуренция на рынке растёт в геометрической прогрессии.
Традиционно в каждом из курсов: практика после каждого из занятий, лекции от топовых спикеров, трудоустройство и помощь на испытательном сроке + недавно ребята добавили помощь с трудоустройством в зарубежные компании, а также часть компаний-работодателей теперь возвращают студентам ProductStar после трудоустройства от 50 до 100% стоимости курса. Хочешь затестить - возьми пробный урок.
В честь чёрной пятницы на курс действует скидка 53%, а промокод для подписчиков ПИТОН до конца ноября даст доп. скидку 10 000 руб.
Бонус - при покупке курса у студента активируется подписка 50-ти курсов в подарок: Аналитик, Java-разработчик, Навыки аб-тестирования и др.
Стать специалистом: https://go.productstar.ru/pUsnjC
43 885
3 трюка с itertools
Начнем с функции
combinations: она позволяет составлять комбинации элементов из итерируемых объектов без повторений. Первый аргумент это сам объект, а второй — длина комбинации.
Для того, чтобы составить комбинацию с повторениями, используют функцию combinations_with_replacement. Делает она абсолютно все то же самое что и предыдущая, с одним исключением – теперь в комбинации могут быть повторы.
Ну и в заключение, рассмотрим функцию compress, применяющую "маску" из второго аргумента функции к первому. То есть, если в маске на этом месте стоит единица, то в исходном массиве элемент остается нетронутым, и наоборот.
#itertools43 885
Понятная пятница в английском: скидка 10% на курсы для аналитиков и разработчиков.
В английском много противоречий. Можно учиться на продвинутом уровне — и сохранять разговорный барьер. Или повторять по кругу одни и те же правила. В результате непросто заметить прогресс и оценить, сколько ещё впереди. А мы выручим с этим.
Практикум учитывает эти противоречия и проектирует прозрачный процесс обучения с предсказуемым результатом. Выберите подходящий курс и оплатите его со скидкой до 15 декабря: https://practicum.yandex.ru/english/clearfriday2022
43 885
Сохранение документации функции при декорировании
У декораторов существует ряд проблем, одна из которых заключается в том, что, после оборачивания функции в декоратор, на выходе мы не можем получить информацию атрибутов
__name__ и __doc__, нужные для документации функции.
Вместо значений данных атрибутов исходной функции мы будем получать значения функции обертки.
Для решения этой проблемы можно воспользоваться декоратором functools.wraps, применяя его к обертке нашего декоратора. В результате имя и сигнатура функции, передаваемой в декоратор, будут копироваться в обертку.
#декораторы #wraps43 885
Центр стандартизации
Первый зампред правления Сбера Александр Ведяхин в ходе конференции AI Journey рассказал о том, что Альянс в сфере ИИ намеревается создать собственный центр стандартизации и оценки эффективности моделей машинного обучения.
В России это будет первый такой центр — он позволит создать единую библиотеку эталонных метрик и бенчмарков ML-моделей. Благодаря использованию полученных данных компаниями, внедрение ИИ ускорится, а прогнозы ML-решений станут объективнее. Это уже поспособствует развитию технологий в рамках Национальной стратегии развития ИИ.
#ии #стандартизация #ai #ml
43 885
Слоты в классах
По умолчанию в Python в классах используется словарь
__dict__ для хранения атрибутов, который создается по умолчанию при создании экземпляра класса. Данная особенность позволяет динамически в рантайме добавлять атрибуты, но от сюда появляются соответствующие проблемы с производительностью.
В случаях, когда мы сразу точно знаем все атрибуты, используемые в классе, мы можем воспользоваться атрибутом __slots__, который позволяет задать ограниченный список аргументов для класса. В этом случае словарь __dict__ не будет создаваться, что позволит сэкономить память и поднять производительность.
#class #slots43 885
74% клиентов Сбера не отличают робота от настоящего человека
Об этом рассказал Игорь Зарубинский, директор дивизиона «Массовая персонализация» Сбера во время конференции по искусственному интеллекту AI Journey.
Уже сейчас робот совершает примерно 70% от всех звонков в телемаркетинге. При этом, всего в день робот с искусственным интеллектом может совершать до 3 млн звонков.
Такое большое количество клиентов не может отличить робота от настоящего оператора из-за того, что первый очень вариативен. То есть, он не только отлично понимает собеседника, распознает сложные фразы и даже акценты, но еще и умеет говорить разными голосами. Он их использует в зависимости от каждого клиента — по итогам анализа более 2000 признаков.
#ии #робот #сбер
43 885
Отлавливаем баги с assert
При выполнении инструкции
assert с логическим выражением, результат которого равен True, ничего не произойдет.
Но если попробовать выполнить инструкцию assert с логическим выражением, которое равно False, то будет сгенерировано исключение AssertionError.
Исключения AssertionError предназначены скорее для отладки. При написании программ на этапе разработки мы можем видеть, что делаем что-то не так (например, передали в метод некорректное значение).
Также не нужно, к примеру, обрабатывать пользовательский ввод и пытаться обработать исключение AssertionError блоком try-except.
Если в вашем коде будет очень много assert'ов, то это затронет и производительность программы.
#исключения #assert43 885
🤖 Присоединяйтесь 23-24 ноября к трансляциям AI Journey – ключевой конференции по технологиям искусственного интеллекта и машинного обучения.
Программа AI Journey – 2022 состоит из пяти тематических треков:
• AIJ Science – развитие технологий искусственного интеллекта и машинного обучения, ключевые исследования российских и международных технологических центров
• AIJ Junior – воркшопы, демо, мастер-классы и интерактивы для молодежи
• AI4ESG – применение AI в области ESG и устойчивого развития, вопросы этики AI
• Science & Business – практические кейсы применения AI-технологий в бизнесе
• Science & Industries – применение AI/ML в различных отраслях
Смотрите в прямом эфире выступления топовых экспертов в сфере AI/ML.
👉Стать участником конференции можно совершенно бесплатно, просто подключившись к онлайн-трансляции по ссылке.
43 885
Что такое lambda-функции
Анонимные функции — крайне полезный аспект языка, которым либо пренебрегают, либо чрезмерно пользуются. Начинающим они могут показаться сложными, но это совсем не так.
Структура очень простая —
lambda <arguments>: <expression> . Сначала пишете ключевое слово lambda, далее аргументы через запятую, двоеточие и какое-то выражение, результат которого автоматически вернется.
Такие функции чаще всего используются, когда они больше нигде не понадобятся, то есть определять полноценную функцию нет смысла. Типичные примеры использования — map и filter.
#функции #lambda43 885
🏆 В конце ноября начнётся приём заявок на VK Cup — чемпионат по спортивному программированию
Новость анонсировал технический директор ВКонтакте Александр Тоболь и, можно сказать, что новость неудивительная, ведь чемпионат проводится с 2012 года. Однако, в этом году нас ждут нововведения - впервые будут представлены целых 5 направлений: олимпиадное программирование, мобильная разработка, машинное обучение, разработка на GO и JavaScript. Что ещё круче - вырос и призовой фонд, теперь он составляет 4 миллиона рублей.
В прошлом году чемпионат собрал 4500 заявок от русскоязычных специалистов, а задачи для турнира составил самый титулованный программист мира Геннадий Короткевич.
43 885
Параметры *args и **kwargs
Все хоть раз видели такую запись, и сейчас мы узнаем, что это за символы. Сообщу сразу, что
args и kwargs – общепринятые имена переменных, а разбирать мы будем звездочки перед ними.
В примере функция принимает обязательный аргумент value, а остальных аргументов она как бы не ожидает. В таком случае *args упаковывает все не именованные аргументы в кортеж, а **kwargs – все именованные в словарь.
Конструкция с *args, **kwargs получается достаточно полезной, если мы не знаем, кто и в каких целях будет использовать нашу функцию. То есть, мы можем запихнуть в аргументы практически что угодно.
#функции43 885
📌 Бесплатное обучение по дизайну с нуля. Вместе сделаем вам портфолио из 3+ новых работ
Что вы получите?
- Фидбэк (разбор всех ДЗ от куратора)
- Тусовка (личный кабинет с уроками + живой чат)
- Портфолио (упакуем по урокам и проверим)
- Экзамен (аттестация и балл)
Будем делать: веб-дизайн, графический дизайн, анимация интерфейсов - https://t.me/YudaevSchoolmkbot?start=ZGw6MTA1NTcw
Программа обучения:
- Как работать в Figma с нуля
- Изучение основ дизайна (сетки, композиция т.д.)
- Способы поиска контента и правильной работы с ним
- Создание анимации интерфейса
- 4 домашних задания
- Личные разборы от наставника (дизайнер с опытом и доходом от 100к)
- Эфир - "Как найти себе первого клиента"
👉 Переходите в чат, там вас уже ждут кураторы, уроки, домашки и живое общение! - https://t.me/YudaevSchoolmkbot?start=ZGw6MTA1NTcw
43 885
Динамическая замена class
Многие знают, что с помощью
type можно получить тип объекта. Но не все так просто, по сути type служит динамической заменой инструкции class и позволяет создавать новые объекты типа во время исполнения.
Первый принимаемый аргумент является именем класса и становится атрибутом __name__; второй аргумент является кортежем с перечисленными базовыми типами и становится атрибутом __base__; словарь будет являться телом класса и станет атрибутом __dict__.
#type #class43 885
Бесплатный #курс по криптовалютам от Школы биржевой торговли TrendUp
Криптовалюта достигла своего минимума, такое бывает раз в 3-5 лет, скоро рынок криптовалют будет расти и приносить доходность от 20 до 300%, на трёхдневном мини-курсе вы узнаете, как не упустить эту возможность и сделать все правильно.
В течении мини-курса вы получите 5000 рублей бонусов от Школы за выполнение простейших заданий и 30$ от биржи, открытый счет на крипто бирже, где вы вскоре будете зарабатывать, а также первую покупку криптовалюты под руководством сертифицированного трейдера-аналитика
Кроме денежных бонусов вы получите много методичек и доп.информацию, применив которую, уже в этом месяце вы заработаете первые деньги на крипте!
Когда: 22 ноября
Регистрация: https://clck.ru/32iZM3
43 885
Вычисление размера объектов
Для вычисления размера объекта мы можем использовать функцию
getsizeof(object[, default]) из модуля sys. Так как в python все по сути является объектами, то и вычислить размер в памяти мы можем у любого такого объекта.
И хотя все built-in (встроенные) объекты и вернут правильный размер, в общем случае это не должно быть верно для каких-либо пользовательских объектов.
Аргумент default позволяет определить значение, которое будет возвращено, если тип объекта не предоставляет средства для извлечения размера и вызовет TypeError .
Функция getsizeof вызывает метод __sizeof__ объекта и добавляет дополнительные служебные данные сборщика мусора.
#getsizeof43 885
Дзен и его противоречие
Еще в далеком PEP 20 был предложен Дзен Python — правила, которым рекомендуется следовать при разработке на этом языке. Посмотреть их можно, импортировав встроенный модуль
this.
Но здесь забавно то, как этот модуль реализован: оригинальный текст зашифрован с помощью алгоритма ROT13 и декодируется на лету.
Такой подход противоречит философии Дзена, но некоторые считают, что сделано это намеренно. Любые правила имеют свои исключения и всегда следовать им не получится.
#zen