Python Academy
Open in Telegram
Python Academy — один канал вместо тысячи учебников Чат канала: @python_academy_chat Сотрудничество: @zubar89 Канал включён в перечень РКН: https://rkn.link/TVu
Show more
Network:📈 Analytical overview of Telegram channel Python Academy
Channel Python Academy (@python_academy) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 44 470 subscribers, ranking 2 927 in the Technologies & Applications category and 14 052 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 44 470 subscribers.
According to the latest data from 31 August, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 153 over the last 30 days and by -24 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 4.93%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 2.36% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 2 191 views. Within the first day, a publication typically gains 1 051 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 4.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as строка, модуль, документация, taskiq, yaml.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Python Academy — один канал вместо тысячи учебников
Чат канала: @python_academy_chat
Сотрудничество: @zubar89
Канал включён в перечень РКН: https://rkn.link/TVu”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 01 September, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
44 470
Subscribers
-2424 hours
-747 days
+15330 days
Posts Archive
44 470
4 способа прокачать свою карьеру в разработке, аналитике, менеджменте и попасть в Яндекс
Летние школы Академии Яндекса
До 27 апреля продолжается набор кандидатов с опытом разработки в Школу бэкенд-разработки (Python, Java, C++, Go). Обучение бесплатное. Иногородним Яндекс оплатит билеты и проживание на период практики в офисах Яндекса в Москве, Алматы и Белграде. Лучшим студентам — офер в штат Яндекса.
Открытый лекторий Академии Яндекса
Если нет времени на Школы, регистрируйтесь на бесплатный Открытый лекторий, который включает программу Летних школ. Это 120 лекций по софт-скилам, бэкенд-, фронтенд- и мобильной разработке, аналитике и продакт-менеджменту.
Стажировки по бэкенд-, фронтенд- и мобильной разработке, аналитике и ML
Подайте заявку на оплачиваемую стажировку (от 3 до 6 месяцев), чтобы получить опыт работы над продуктами Яндекса, которыми пользуются миллионы. Иногородним стажёрам Яндекс оплачивает проживание и билеты.
Intern Meetup Week и пробные собеседования
Всё о стажировках, общение с разработчиками и экспертами Яндекса, пробное собеседование в Яндекс. Регистрируйтесь на Intern Meetup Week до 12 апреля! Митап пройдёт в онлайн- и офлайн-формате c 17 по 20 апреля.
Удачи!
44 470
Объект Ellipsis
В Python есть крайне интересный объект, который обозначается как
..., то есть многоточие. Этот объект называется Ellipsis, и используется он в основном как заготовка для чего-то еще не реализованного.
Применяется он зачастую при работе со срезами в Numpy, но и в обычном коде его тоже встретить можно. Например, ... периодически встречается в теле функции в качестве заглушки.
Если привести его к логическому типу данных, то увидим True — это важный момент, потому что похожий по своей сути None выдает False.
#ellipsis44 470
Логирование с Loguru
В Python уже существует библиотека для логирования
logging, но у неё есть одна проблема — время, которое мы тратим на настройку конфига, да и работа с ним затрудняется, если конфиг становится больше.
Вместо этого можно использовать loguru, и на это есть несколько хороших причин:
— loguru легче настраивается, чем logging;
— Асинхронность;
— Имеет много встроенных решений внутри, таких как отправка уведомлений на почту, стек вызовов и т.д.;
— Понятность.
Основная концепция loguru заключается в том, что существует только один логгер.
Ссылка на документацию — тут.
Интерактивный пример — тут.
#Loguru44 470
Ускоряем код с помощью векторизации
Одним из приемов для ускорения работы циклов является векторизация вычислений, т. е. использование функций, которые поддерживают операции над векторами.
Вообще лучший способ ускорить любой цикл – это отказаться от него. В примере выше для работы с функцией
my_func мы могли бы вызвать ее в цикле для каждого элемента списка, но гораздо проще использовать vectorize.
По сути, vectorize преобразует функцию таким образом, что она начинает принимать весь вектор целиком, а не отдельный его элемент. Надо помнить, что такой подход не всегда приводит к значительному ускорению.
#vectorize #numpy44 470
Завершение программы
Функция
exit создана для удобства работы в интерактивном режиме, однако не рекомендуется использовать её внутри скриптов.
По факту функция просто поднимают исключение SystemExit. А при попытке вызова без скобок напишут подсказку о правильном способе выхода из интерпретатора.
Использовать sys.exit() стоит потому, что этот метод лежит в стандартном модуле и всегда там доступен. Также это довольно явный способ завершения программы.
#sys #exit44 470
Что означает self в методах
При вызове методов у объектов сам объект передается первым аргументом, если это не статический метод. И такой аргумент принято называть
self, который новички прописывают в классах, даже не задумываясь о его значении.
И к счастью, все это происходит автоматически — вручную объект передавать не надо. Но для того, чтобы понять этот момент лучше, можно вызвать метод напрямую у класса и явно передать объект (пример на картинке).
Далее, уже внутри метода можно обращаться к атрибутам и другим методам у объекта. Для этого он и передается.
Проще говоря, если откинуть все технические детали, то можно сказать следующее: self указывает, что мы как бы применяем метод к самому объекту.
#классы44 470
Курс и конвертер валют в Python
Для работы с разными валютами и их курсами существует библиотека forex-python.
С её помощью можно как узнать курс любой валюты, так и сконвертировать одну валюту в другую.
Ознакомиться с интерактивным примером кода можно тут.
#currency #forex_python
44 470
Создаем виртуальное окружение
Виртуальное окружение — это изолированная среда, которая имеет свои локальные интерпретатор и пакеты, независимые от глобального интерпретатора и других окружений.
В стандартной библиотеке Python третьей версии есть пакет
venv, который позволяет создавать виртуальные окружения удобно и быстро. Пример представлен на картинке.
Скрипт activate в директории bin предназначен для активации окружения, а команда deactivate в уже активированном окружении — для выхода из него.
В случае успешного создания и активации у вас в терминале должно появится название вашего виртуального окружения в круглых скобках.
#venv44 470
Получаем поддержку на развитие мини-приложений
Каждому участнику программы поддержки на платформе VK Mini Apps ежемесячно начисляется бонус в 2500 рублей на счет в личном кабинете, которые можно потратить на облачные сервисы VK Cloud и оплату вычислительных ресурсов.
Например, бонусы можно потратить на кластеры Kubernetes, облачные базы данных или место в S3-хранилище. Всего в VK Cloud доступно около 30 инфраструктурных и платформенных сервисов, а также современные инструменты для разработки отказоустойчивых приложений.
Программа действует до конца 2023 года. Для участия необходимо создать учетную запись на платформе VK Cloud и заполнить специальную форму, указав ID проекта.
44 470
Скачиваем видео с YouTube
Пакет
pytube предоставляет всю небходимую функциональность для скачивания видео с YouTube, а также для сбора всей информации о нем.
Для работы нам необходимо создать объект класса YouTube. Помимо ссылки на видео в конструктор можно передать в качестве параметров функции для обработки прогресса загрузки и завершения.
Большинство видео на ютубе не имеют аудиодорожки на потоках с высоким разрешением, свыше 720p — это связано с технологией передачи DASH, которую использует ютьюб. Решение данной проблемы покажем в следующем посте.
На картинке мы показали как отфильтровать потоки с прогрессивной передачей и выбрать из полученного списка с максимальным доступным разрешением до 720p.
Для загрузки выбранного потока используем функцию download(), в функцию можно передать в качестве параметров путь до директории для сохранения и имя файла.
#youtube44 470
Вычисление выражений Python
Вы наверняка знакомы с
eval, но знаете ли вы о literal_eval? Вряд ли. Для безопасного исполнения выражений, содержащих исключительно литералы, вы можете делать так, как показано на картинке выше.
Между прочим, данная фича находится в языке уже очень давно.
#tips #eval44 470
Прокачай навыки Python!
💻 Кодить на Питоне — это несложно!
4 апреля в 20:00 по мск пройдёт бесплатный вебинар образовательной платформы Edutoria от Сбера.
За 1,5 часа в прямом эфире:
✅ узнаешь, как устроен Python и с чего начать писать код;
✅ напишешь свою первую программу text-to-speech, которая переводит текст в аудиоформат.
👨💻 Спикер Влад Пивоваров — опытный разработчик, который работал в Сбере, Airbnb и Groupon. Он занимается бэкендом, машинным обучением и DevOps/MLOps. Влад расскажет и поделится своим опытом в IT и ответит на любые вопросы.
👉 Научись кодить на Python бесплатно. Регистрируйся на вебинар!
Реклама. Рекламодатель ООО «СберОбразование»
44 470
Прочитать произвольную строку из файла
Предположим, вы решили разработать чат-бота. В нем конечно же будет с десяток самых крутых и полезных функций, может быть даже в нем будет модные нынче нейросети.
И конечно же не обошлось без приветствия, вы специально заготовили несколько различных вариантов в файле
text.txt:
Приветствую!
Здравствуйте!
Ку, здарова.
Добрый день!
Привет!
Чтобы вывести это на экран, может помочь функция getline из модуля linecache. В чем главное отличие этой функции от обычного метода чтения из файла? Функция getline кеширует все строчки файла в списке, так что следующие вызовы get_answer отработают моментально.
#linecache #file44 470
30 марта, 18:00
Selectel MeetUp: типичный Python.
Приглашаем на митап от @Selectel, где обсудим типизацию в Python, новинки в SQLAlchemy и релиз Mypy 1.0. Также ответим на вопросы и с удовольствием послушаем про ваш опыт во время перерыва на свободное общение.
Что в программе:
◽ «Oh-My-Py!»
Рассмотрим самый популярный инструмент для проверки типизации в Python — Mypy. Порассуждаем о том, зачем нужна типизация, если duck typing — это так удобно.
◽ «Когда типизация делает тебе больно: как у нас появился самописный анализатор»
Разберемся, почему заехать на типизацию в большом существующем проекте — весьма нетривиальная задача.
◽ «Мажорный релиз алхимии»
Оценим долгожданный релиз SQLAlchemy 2.0. Поговорим о том, как мигрировать на новую версию.
Всех, кто будет в этот день в Санкт‑Петербурге, приглашаем в офис Selectel: https://slc.tl/raqqe
Для участников из других городов и регионов организуем трансляцию встречи: https://slc.tl/0qywv
Реклама ООО «Селектел» Pb3XmBtzt2yoyJ8sDeApBZE5BdLeHcffw1LNehk
44 470
Ускоряем код с помощью векторизации
Одним из приемов для ускорения работы циклов является векторизация вычислений, т. е. использование функций, которые поддерживают операции над векторами.
Вообще лучший способ ускорить любой цикл – это отказаться от него. В примере выше для работы с функцией
my_func мы могли бы вызвать ее в цикле для каждого элемента списка, но гораздо проще использовать vectorize.
По сути, vectorize преобразует функцию таким образом, что она начинает принимать весь вектор целиком, а не отдельный его элемент. Надо помнить, что такой подход не всегда приводит к значительному ускорению.
#vectorize #numpy44 470
Почему мы всё время начинаем и бросаем учить английский?
Одна из причин — мы не знаем свой уровень языка. В итоге берёмся за контент, который нам не по силам. Например, сериал «Друзья» часто советуют смотреть тем, кто начинает учить язык, но в нём полно юмора, который начинающие пока понять не могут.
В итоге разрыв знаний удручает и мотивация снова падает.
Если вы готовы дать английскому ещё один шанс, мы поможем поверить в свои силы и довести дело до конца.
Приходите на бесплатную консультацию в Яндекс Практикум:
- Проведём устный тест на уровень языка,
- Покажем, чего реально добиться за полгода изучения,
- Расскажем, как наши курсы помогут достичь цели.
Записаться
44 470
Создание дочернего процесса
Метод
os.fork() создаёт дочерний процесс в том же месте кода, вызывая системную функцию fork(), и возвращает PID (Process Identifier), который равен PID дочернего процесса в родительском процессе и нулю в новом.
Кстати, получается интересный случай, в коде примера выполняется и блок if, и else. Если не знать про os.fork() и посмотреть вывод подобного кода, то возникнет много вопросов.
#os #fork #процессы44 470
Ищем учеников на бесплатное обучение по созданию искусственного интеллекта с нуля. Опыт программирования не важен!🤖
Всего за 3 вечера под руководством Дмитрия Романова - основателя Университета Искусственного Интеллекта, лидера обучения AI-разработке в РФ, вы с легкостью напишете свой первый искусственный интеллект👨💻
Какие нейронные сети вы создадите?
▫️Классификация людей на входящих и выходящих из автобуса
▫️Обнаружение возгораний
▫️Оценка стоимости квартир
▫️Оценка резюме соискателей
▫️Прогнозирование стоимости полиметаллов
▫️Сегментация изображений самолетов
▫️Распознавание команд умного дома⠀
Лучше освоить навыки создания нейронных сетей вам помогут домашние задания с проверкой от кураторов.⠀
Приходите на бесплатное обучение и напишите искусственный интеллект за 3 вечера💪
Регистрация по ссылке
44 470
Дескрипторы
Дескриптор – это атрибут объекта со “связанным поведением”, то есть такой атрибут, при доступе к которому его поведение переопределяется методом протокола дескриптора. Если хотя бы один из этих методов определен в объекте, то можно сказать, что этот метод – дескриптор.
Для того, чтобы определить свой собственный дескриптор, обычно определяют три специальных метода класса
__get__, __set__ или __delete__. После этого можно создать новый класс и в атрибут этого класса записать объект типа дескриптор.
У данного объекта будет переопределено поведение при доступе к атрибуту (__get__), при присваивании значений (__set__) или при удалении (__delete__).
#классы #дескрипторы44 470
Python meetup (Online)
1. Real-time аналитика в Uchi.ru - как смотреть сложные метрики здесь и сейчас - Андрей Скиба, Uchi.ru
В докладе рассказывается об архитектуре системы real-time аналитики, разработанной в Uchi.ru, а также о примененных в ней подходах и технологиях.
2. FastAPI с нуля до production-ready образа - Алексей Шарыпов, VK
Поделюсь опытом, как запустить FastAPI приложение в продакшне. На простых примерах покажу как собрать контейнер с использованием Poetry.
3. Введение в функциональное программирование на Python - Алексей Каньков, Revizto
Основы функционального программирования и его применению в Python для разработчиков среднего и продвинутого уровня, которые хотят расширить свои знания в этой области.
➖➖➖
🗓 29 марта, начало в 19:00 мск, Среда
🌐 ОНЛАЙН
🚀 Наш телеграмм с анонсами митапов
✅ Регистрация на мероприятие
