Python Academy
Open in Telegram
Python Academy — один канал вместо тысячи учебников Чат канала: @python_academy_chat Сотрудничество: @zubar89 Канал включён в перечень РКН: https://rkn.link/TVu
Show more
Network:📈 Analytical overview of Telegram channel Python Academy
Channel Python Academy (@python_academy) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 44 432 subscribers, ranking 2 939 in the Technologies & Applications category and 14 109 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 44 432 subscribers.
According to the latest data from 05 September, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 25 over the last 30 days and by -18 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 4.70%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 2.29% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 2 087 views. Within the first day, a publication typically gains 1 018 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 3.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as строка, модуль, документация, taskiq, yaml.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Python Academy — один канал вместо тысячи учебников
Чат канала: @python_academy_chat
Сотрудничество: @zubar89
Канал включён в перечень РКН: https://rkn.link/TVu”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 06 September, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
44 432
Subscribers
-1824 hours
-597 days
+2530 days
Posts Archive
44 429
Ускоряем код с помощью векторизации
Одним из приемов для ускорения работы циклов является векторизация вычислений, т. е. использование функций, которые поддерживают операции над векторами.
Вообще лучший способ ускорить любой цикл – это отказаться от него. В примере выше для работы с функцией
my_func мы могли бы вызвать ее в цикле для каждого элемента списка, но гораздо проще использовать vectorize.
По сути, vectorize преобразует функцию таким образом, что она начинает принимать весь вектор целиком, а не отдельный его элемент. Надо помнить, что такой подход не всегда приводит к значительному ускорению.
#vectorize #numpy44 429
KaiCode - это первый в своём роде сбор на одной площадке авторов open source проектов, в Москве, 5 сентября.
Huawei спонсирует и организует. Отошлите им ссылку на свой GitHub проект, его рассмотрят и лучших пригласят на площадку для выступления и защиты. Три лучших проекта получают в руки по $5000 каждый и возможность дальнейшей поддержки от Huawei.
Пишите им в Телеграм группу @kaicode за подробностями и бесплатным билетом на вход.
44 429
Именование среза с использованием функции slice
Работа с множеством значений, которые заданы индексами, может быстро обернуться беспорядком – как в плане поддержки, так и в плане читабельности кода.
Один из вариантов улучшения ситуации заключается в использовании констант для значений, задаваемых индексами. Но есть и более удачный способ написания качественного кода, как показано на картинке..
#трюки
44 429
@yegor256news - авторский англоязычный канал Егора Бугаенко, программиста, блоггера, автора Elegant Objects, создателя платформы Zerocracy и частого спикера на многих крупных IT-конференциях; подписывайтесь и следите за его творчеством!
44 429
Частичное применение
Сегодня поговорим об одном интересном концепте из области функционального программирования. Использовать будем функцию
partial из стандартной библиотеки functools.
Предоставление функции меньшего количества аргументов, чем она ожидает, называется частичным применением функций.
Другими словами, это такая функция, которая принимает другую функцию с несколькими параметрами и возвращает функцию, но уже с меньшим количеством параметров.
#functools44 429
Последний шанс
Уже сегодня вечером начинается июньский поток нашего курса. Осталось буквально несколько свободных мест, так что успевайте запрыгнуть в последний вагон уезжающего поезда.
P. S. Запись на продвинутый курс продолжится до конца недели.
Все вопросы и запись на курс: @a1f20 и @dartrisen.
44 429
Всё, что вы хотели знать
Нам поступило множество вопросов о нашем курсе, и мы выбрали три самых частозадаваемых и решили ответить прямо здесь.
– Начальный курс начнётся уже 1 июня (через два дня), а следом за ним сразу же пройдёт Продвинутый с 8 июня. Продолжительность курсов – 7 и 8 дней соответственно.
– Проходить всё будет в приватном канале, подобный текстовый формат максимально приятный для изучения.
– Стоимости курсов у нас крайне небольшие: 700 рублей за Начальный и 900 за Продвинутый. Если берёте оба, то это будет 1400 рублей вместо 1600.
Запись: @a1f20 и @dartrisen
44 429
Питон мне в рот... Да это же курсы от Python Academy!
Двигаться самому – это езда вслепую по неизвестному маршруту. Двигаться с наставником – это иметь рядом опытного штурмана, который знает трассу и планирует твои действия наперед. В роли наставников будем мы.
И сейчас мы представляем полностью переосмысленные начальный и продвинутый курсы. Июньский поток начнётся на следующей неделе, но запись доступна только на этой.
Мы всегда прислушиваемся к отзывам наших учеников и переписали часть занятий, улучшили домашние задания и добавили ещё больше практики. Мы считаем, что проделали офигенную работу и докажем это на деле.
Вся информация – @python_academy_courses
44 429
Самообучение – враг новичков
Квизы на той неделе были экспериментом. И он показал, что более 75% нашей аудитории плохо знакомы с фундаментальными темами, которые обычно изучаются в первый месяц при структурированном подходе.
Мы не против самообучения, мы только за. Но оно полезно только тем, кто уже твердо стоит на ногах в этой сфере. Все начинающие находятся в информационной пустыне, где тонны бесполезного песка и редкие встречи с оазисами.
Одним везёт и они находят оазис в виде ценных навыков. Другие роются в песке и получают знания низкого качества, тем самым теряя время, которое не вернуть.
P. S. Ждём ваше мнение в чате.
44 429
С помощью Data Science уже много чего сделано. Но вот Средиземье, кажется, ещё никто не спасал.
А вот вы можете — на бесплатном онлайн-марафоне Нетологии. Вам предстоит добраться до Роковой горы, уничтожить Кольцо Всевластия и восстановить мир. Делать это будете с помощью SQL, Python и Machine Learning.
Регистрируйтесь, будет интересно ↓
http://netolo.gy/fw6
44 429
Pandas для начинающих
На сегодняшний день, пакет Pandas – самый важный инструмент во всем, что касается анализа данных. И если вы думаете о карьере в области Data Science, то крайне важно уметь работать с этим пакетом.
В этой статье мы рассмотрим наиболее важную информацию о Pandas и научимся использовать основные его функции для работы с данными.
Читать 8 минут
#статья
