Python Academy
Python Academy — один канал вместо тысячи учебников Чат канала: @python_academy_chat Сотрудничество: @zubar89 Канал включён в перечень РКН: https://rkn.link/TVu
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Python Academy
Channel Python Academy (@python_academy) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 44 483 subscribers, ranking 3 047 in the Technologies & Applications category and 14 330 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 44 483 subscribers.
According to the latest data from 13 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -105 over the last 30 days and by -7 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 5.59%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 2.74% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 2 485 views. Within the first day, a publication typically gains 1 218 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 4.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as строка, модуль, документация, taskiq, yaml.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Python Academy — один канал вместо тысячи учебников
Чат канала: @python_academy_chat
Сотрудничество: @zubar89
Канал включён в перечень РКН: https://rkn.link/TVu”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 14 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
dis позволяет декомпилировать написанную вами программу в байт-код Python.
На картинке показана работа этого модуля на примере функции, но такое можно повторить и с классами – в таком случае все его функции будут дизассемблированы.
#модули #dishowdoi, можете взглянуть на модуль, который обращается к API Википедии.
Устанавливается этот модуль через пакетный менеджер pip. А использовать его можно без всяких трудностей – всё самое важное показано на картинке.
#модули #wikipedia"howdoi ...", где вместо многоточия – ваш вопрос.
Модуль просто парсит верхние ответы со StackOverflow, и всё. Устанавливается это чудо через pip, а для его использования, очевидно, нужен интернет.
#модули #howdoi"howdoi ...", где вместо многоточия – ваш вопрос.
Модуль просто парсит верхние ответы со StackOverflow, и всё. Устанавливается это чудо через pip, а для его использования, очевидно, нужен интернет.
#модули #howdoiurl = 'https://example.com?item={}&size={}&color={}&amount={}'.format('t-shirt', 'M', 'white', 5)
Смотрится не слишком презентабельно, однако есть слегка более длинный, но значительно улучающий читаемость кода вариант – функция urlencode из модуля urllib.
#трюки #urllibantigravity Python открывает страницу в браузере, которая содержит шутку про то, насколько же всё-таки язык простой.
#пасхалкиpyperclip имеет функции copy() и paste(), которые позволяют отправлять текст в буфер обмена вашего компьютера и получать его оттуда.
Таким образом, можно прямо через код копировать вывод программы в буфер обмена вместо того, чтобы делать это вручную.
Установить этот модуль можно привычным способом через пакетный менеджер pip.
#pyperclip #модулиargs и kwargs – общепринятые имена переменных, а разбирать мы будем звездочки перед ними.
В примере функция принимает обязательный аргумент value, а остальных аргументов она как бы не ожидает. В таком случае *args упаковывает все не именованные аргументы в кортеж, а **kwargs – все именованные в словарь.
В целом, конструкция с *args, **kwargs получается достаточно полезной, если мы не знаем, кто и в каких целях будет использовать нашу функцию. То есть, мы можем запихнуть в аргументы после такого практически всё.
#functions #argumentspython-telegram-bot, а сам код написан достаточно хорошо, берите с таких проектов пример. Ну и конечно же вот исходники – github.com/awitwicki/fastqr_bot.
P. S. Присылайте свои проекты мне в личные сообщения – @a1f20. В следующее воскресенье расскажу ещё об одном проекте.
#проектподписчикаtable через стандартную функцию print().
P. S. Также советуем почитать их гитхаб – там ещё больше примеров.
#трюки #prettytableprettytable, который позволяет красиво выводить таблицы.
Итак, имена столбцов задается с помощью атрибута table.field_names. А добавлять строки с данными в таблицу можно методом table.add_row([]), передавая туда список элементов.
Но даже если вы не фанат командной строки, то иногда нужно сохранить отчет о работе вашей программы в текстовый файл. В таком случае можно сохранить саму таблицу, вызвав метод table.get_string().
#трюки #prettytableipaddress.
Одним из вариантов его использования является генерация списка IP-адресов из диапазона адресов, заданных в формате CIDR (Classless Inter-Domain Routing, или бесклассовая адресация).
Кстати, у модуля ipaddress есть и много других интересных возможностей, прочитать о которых можно здесь.
#ipaddressint, float и подобных, в Python существует еще один довольно интересный тип, а именно, complex.
В Python комплексные числа представлены в виде x + iy. Python преобразует реальные числа x и y в комплексное с помощью функции complex(x,y).
Это число можно превратить в строку с помощью str, посчитать его модуль с помощью abs, а также для доступа к его реальной или мнимой части можно воспользоваться функциями real() и imag().
Хотя данный тип и является встроенным, для полноценной работы с комплексными операциями понадобится модуль cmath.
#complex #cmathdifflib.
Метод difflib.get_close_matches ищет наилучшие совпадения. Первый аргумент задаёт искомую строку, второй аргумент – список, в котором выполняется поиск. Необязательный аргумент n отвечает за максимальное число возвращаемых совпадений.
А ещё этот метод поддерживает необязательный именованный аргумент cutoff (по умолчанию он установлен в значение 0.6), который позволяет задавать пороговое значение для оценки совпадений.
#трюки #difflib
Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
