Python Academy
Open in Telegram
Python Academy — один канал вместо тысячи учебников Чат канала: @python_academy_chat Сотрудничество: @zubar89 Канал включён в перечень РКН: https://rkn.link/TVu
Show more
Network:📈 Analytical overview of Telegram channel Python Academy
Channel Python Academy (@python_academy) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 44 505 subscribers, ranking 2 927 in the Technologies & Applications category and 14 046 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 44 505 subscribers.
According to the latest data from 29 August, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 153 over the last 30 days and by -18 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 5.01%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 2.34% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 2 231 views. Within the first day, a publication typically gains 1 043 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 4.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as строка, модуль, документация, taskiq, yaml.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Python Academy — один канал вместо тысячи учебников
Чат канала: @python_academy_chat
Сотрудничество: @zubar89
Канал включён в перечень РКН: https://rkn.link/TVu”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 30 August, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
44 505
Subscribers
-1824 hours
-687 days
+15330 days
Posts Archive
44 504
Делаем простой интерфейс используя tkinter
tkinter - это стандартная библиотека для создания графического пользовательского интерфейса (GUI) в Python. Она предоставляет простой и удобный способ создания оконных приложений с использованием виджетов, таких как кнопки, текстовые поля, списки и многое другое.
Хотя tkinter может показаться менее мощным по сравнению с некоторыми другими библиотеками GUI для Python, такими как PyQt или wxPython, она остается популярным выбором для начинающих разработчиков и для создания простых и удобных в использовании GUI-приложений.
#python #tkinter44 504
Ждем тебя на мероприятии «GitVerse: открой вселенную кода» от СберТеха
29 марта в 10:00 СберТех проведет онлайн-презентацию, на которой расскажет о GitVerse – платформе для работы с исходным кодом. GitVerse позволяет создавать проекты с открытым и закрытым исходным кодом и развивать их вместе с ИТ-сообществом. На платформе можно организовывать совместную работу, привлекать к проектам новых участников, комментировать код и назначать задачи.
О чем поговорим на мероприятии:
· Тренды разработки и роль открытого ПО в современном ИТ
· Возможности GitVerse и планы развития
· GigaCode – AI-помощник разработчика (AI, artificial intelligence — искусственный интеллект)
· Участие комьюнити в проекте
· Пакет облачных сервисов и его преимущества для разработчиков
· Обзор интересных репозиториев на GitVerse
· Реальные кейсы разработки и оптимизации с помощью GitVerse
· Общение в прямом эфире
Регистрируйся на мероприятие на сайте.
Обещаем: будем интересно и полезно!
44 504
Проверяем скорость интернета
Каждый хоть раз проверял скорость своего интернета на Speedtest. А у них, оказывается, есть не только сайт и приложения, но и пакет на Python для этого дела.
У объекта класса
Speedtest методы download() и upload() выдают соответственно скорость скачивания и загрузки данных.
Методы отдают результат в байтах, поэтому для наглядности в примере я перевел все данные в мегабайты при выводе.
#python #speedtest44 504
Ипотека в Москве по низкой ставке
Level предлагают оформить IT-ипотеку по полной стоимости от 5,582 до 6,502% годовых. У вас есть возможность снизить ставку до 0,99% годовых. Предложение доступно тем, кто работает в аккредитованной Минцифры России IT-компании не меньше трёх месяцев.
Если вам меньше 35 лет, можно оформить IT-ипотеку вне зависимости от уровня дохода. Специалистам от 35 до 50 лет одобряют ипотеку, если они подходят под условия месячного заработка.
Вы сможете до 15 месяцев платить по ставке 0,99% годовых. Конкретный срок определяется в зависимости от проекта. В акции участвуют проекты Level Академическая, Южнопортовая, Нижегородская, Селигерская, Мичуринский и Бауманская.
Когда льготный период закончится, ставка будет всего 5%.
Заявку можно подать до 31 марта. Действуйте быстро — и воспользуйтесь отличным шансом приобрести своё жильё. Подробности о проекте читайте на сайте девелопера.
44 504
Прогрессбар программы
Модуль
tqdm предназначен для быстрого и расширяемого внедрения индикаторов выполнения (progressbar) во внешние интерфейсы программ на Python, предоставляя конечным пользователям визуальную индикацию хода вычислений или передачи данных.
Он также будет полезен в целях отладки, как в качестве инструмента профилирования, так и в качестве способа отображения информации журнала итеративной задачи.
#python #tqdm44 504
Вычисляем ip-адрес своего компьютера
Для этого используется библиотека requests для отправки HTTP-запроса к веб-сервису ipify, который предоставляет API для определения публичного IP-адреса пользователя. Код написан в форме функции get_public_ip, что делает его удобным для повторного использования.
Использование блока try-except обеспечивает обработку исключений, которые могут возникнуть при запросе (например, проблемы с подключением к интернету). Если запрос успешен, функция возвращает IP-адрес, иначе возвращает сообщение об ошибке.
#python
44 504
Рассказываем как легко узнать самое короткое расстояние между двумя точками земли
Геодезическое расстояние — это длина кратчайшего пути между двумя точками на любой поверхности Земли. В следующем примере мы покажем, как пользователь может вычислить геодезическое расстояние на основе данных широты и долготы.
В примере узнали, что расстояние между городами Нью-Йорк и Техас 2507 километров.
#python
44 504
Управление версионностью Python с помощью pyenv
Инструмент pyenv предоставляет простой способ для переключения между различными версиями Python, придерживаясь принципов UNIX, согласно которым каждый инструмент должен эффективно выполнять свою задачу.
Возможности
pyenv включают:
- Изменение глобальной версии Python для пользователя;
- Управление версиями Python для индивидуальных проектов;
- Переопределение версии Python через переменную среды;
- Поиск и выполнение команд сразу из нескольких версий Python.
#pyenv44 504
Находим файлы по шаблону
Основной фишкой модуля
glob является удобная и лаконичная работа с поиском файлов по паттернам. Более того, можно даже пройтись по директориям рекурсивно.
В одноименный метод glob передаётся шаблон для поиска файлов, а возвращается список с результатами. Все методы следуют механизму и правилам сопоставления паттернов в стиле Unix.
Вообще модуль является встроенным, но в некоторых ситуациях импорт может выдать исключение. В таком случае надо просто его переустановить через пакетный менеджер pip.
#glob44 504
Хэширование
Хэш — это целое число фиксированного размера, которое идентифицирует определенное значение. Каждое уникальное значение должно иметь свой собственный хэш.
Для хэширования значений есть встроенная функция
hash(). Используется она в основном для сравнения значений разных объектов — сравнивать хэши легче и выгоднее.
Но изменяемые объекты по типу списков и словарей нельзя хэшировать — интерпретатор выбросит соответствующую ошибку.
Здесь, кстати, есть две пасхалки. Хэш бесконечности равен перым цифрам числа Пи, а хэш Not a Number равен нулю.
А еще случаются коллизии: например, хэши чисел -1 и -2 одинаковы.
#hash44 504
Разработка веб-приложений с использованием фреймворка Flask в Python
Flask - это микрофреймворк для Python, предназначенный для создания веб-приложений. Он предоставляет базовый набор инструментов и функций для обработки HTTP-запросов, управления сессиями, работе с шаблонами и многого другого. Одной из главных черт Flask является его минималистичный подход, который позволяет разработчикам выбирать только необходимые им компоненты и расширения.
В данном примере мы создаем простое веб-приложение с одним маршрутом "/", который возвращает приветственное сообщение.
Flask также предоставляет множество расширений для добавления дополнительных функций, таких как аутентификация пользователей, работа с базами данных, обработка форм и многое другое.
Для более подробной информации рекомендуется изучить официальную документацию Flask.
#python #flask44 504
Присоединяйтесь к GitVerse – платформе для быстрого создания исходного кода с AI-помощником
Разработчики получили доступ к GitVerse – платформе для совместной разработки и хостинга кода от СберТеха. Она позволяет создавать проекты с открытым и закрытым кодом, приглашать новых участников, переносить репозитории с популярных мировых ресурсов в один клик и общаться с единомышленниками в ИТ-сообществе.
Первые пользователи, зарегистрировавшиеся на GitVerse, смогут присоединиться к открытому тестированию персонального AI-ассистента разработчика (AI, artificial intelligence — искусственный интеллект) — сервису GigaCode. Он ускоряет и упрощает программирование, генерируя варианты завершения кода непосредственно в среде разработки в режиме реального времени.
В рамках акции пользователям доступен бесплатный годовой пакет облачных сервисов, с ним можно размещать разработанные приложения в облаке с использованием технологий распределённого хранения и вычислений.
Подробности и правила акции, а также регистрация на сайте платформы.
44 504
Отправляем запросы с HTTPX
Интересный пакет для работы с веб-запросам. Как говорят сами разработчики, это HTTP клиент следующего поколения.
Сравнивая с привычным
requests, у httpx есть следующие преимущества:
— Стандартный синхронный интерфейс, но также есть поддержка асинхронности
— Поддержка HTTP/1.1 и HTTP/2
— Возможность отправлять запросы напрямую к WSGI и ASGI приложениям
— Полная поддержка аннотаций типов
— 100% покрытие тестами
В общем, очень классная альтернатива большинству популярных пакетов, советую посмотреть их доки. Еще у них есть туториал для продвинутого использования.
#httpx44 504
Логирование
Логировние является неотъемлемой частью разработки. Логи показывают информацию о текущем состоянии программы. И чем лучше выстроено логирование, тем проще будет разобраться в нестандартных ситуациях.
Python поставляется для этих целей с гибким модулем
logging. Для создания объекта Logger, вызываем функцию getLogger, передавая в нее имя логера.
Созданный объект Logger предоставляет методы для записи сообщений разного уровня (DEBUG, INFO, WARNING, ERROR, CRITICAL), что удобно для поиска нужной информации с применением фильтров.
По умолчанию в logging задан уровень WARNING, это означает, что сообщения уровня DEBUG и INFO будут игнорироваться при записи в лог. Изменить данное поведение можно с помощью метода setLevel, передав минимальный уровень, который будет отлавливаться.
Для отправки логов в сконфигурированные места используются обработчики. Мы можем использовать уже существующие хэндлеры, либо создать свой класс обработчика, унаследовавшись от базового класса Handler.
#logging44 504
Понимание различий между операторами сравнения == и is
Множество разработчиков сталкиваются с трудностями в отличии двух операторов сравнения:
== и is, что может привести к неожиданным ошибкам в коде.
Оператор == сравнивает значения двух объектов, чтобы определить их равенство. В отличие от него, оператор is проверяет, ссылаются ли две переменные на один и тот же объект в памяти, тем самым проверяя их идентичность.
В Python из соображений эффективности происходит кэширование небольших чисел и коротких строк, что может привести к путанице и неочевидным результатам при использовании этих операторов.
#python44 504
Яндекс открывает набор в бесплатные летние школы с новым направлением и дополнительным курсом
Теперь летних школ Яндекса пять: разработки интерфейсов, бэкенд-разработки, мобильной разработки, менеджеров и аналитиков-разработчиков. Еще в программу обучения добавился курс по soft skills, прохождение которого станет явным преимуществом будущих специалистов.
Также лучшие студенты школ смогут пройти оплачиваемую практику в новом формате Лаборатории с очным погружением во внутренние сервисы Яндекса, а, если вы из другого города, то компания и билеты с проживанием оплатит.
Обучение в школах бесплатное. Чтобы поступить, оперативно переходим по ссылке и кидаем заявку, тестовое задание появится уже 13 марта
44 504
Используем Tortoise ORM для работы с базой данных в Python
Tortoise ORM - это современный и эффективный инструмент для работы с базами данных в Python, который предоставляет асинхронный интерфейс доступа к данным. Он позволяет удобно выполнять операции CRUD (Create, Read, Update, Delete) с данными и облегчает работу с базами данных.
Для использования Tortoise требуется установить соответствующий пакет через pip. После этого можно создавать модели данных, которые будут отображать структуру таблиц в базе данных.
В этом примере мы создаем модель User, представляющую таблицу пользователей. Затем мы подключаемся к базе данных, создаем таблицу users и выполняем операции CRUD с данными пользователя.
Tortoise ORM обеспечивает удобный и интуитивно понятный интерфейс для работы с базами данных в асинхронных приложениях Python.
#python #orm #tortoise44 504
FastAPI Template — лучший темплейт со всем что надо для старта на FastAPI!
Одной из самых замечательных особенностей является то, что этот проект очень легко настраивается. Вы можете выбирать между различными базами данных и даже ORM, а можете даже сгенерировать проект без базы данных! В настоящее время поддерживаются
SQLAlchemy 2.0, TortoiseORM, Piccolo и Ormar.
Фичи темплейта:
- Pydantic V2 (где это возможно, некоторые либы не поддерживают)
- Вы можете выбрать между GraphQL и REST API
- uvicorn и gunicorn
- Поддержка различных баз данных и ORM
- Опциональные миграции для каждого ORM (кроме сырых драйверов)
- Различные CI\CD
- Дополнительные демонстрационные роуты и модели (это поможет вам увидеть, как устроен проект)
- Сгенерированные тесты с почти 90% покрытием
- Дополнительная поддержка Redis, RabbitMQ, Kafka и taskiq
- Опциональная интеграция с Prometheus, Sentry и Opentelemetry
- Опциональный логгер Loguru
Ссылку оставляю тут.
#python #fastapi #template44 504
Отлавливаем баги с assert
При выполнении инструкции
assert с логическим выражением, результат которого равен True, ничего не произойдет.
Но если попробовать выполнить инструкцию assert с логическим выражением, которое равно False, то будет сгенерировано исключение AssertionError.
Исключения AssertionError предназначены скорее для отладки. При написании программ на этапе разработки мы можем видеть, что делаем что-то не так (например, передали в метод некорректное значение).
Также не нужно, к примеру, обрабатывать пользовательский ввод и пытаться обработать исключение AssertionError блоком try-except.
Если в вашем коде будет очень много assert'ов, то это затронет и производительность программы.
#исключения #assert44 504
Очень удобный телеграм бот для написания кода!
Мощная нейросеть в телеграм боте, которая поможет стажерам и начинающим, так и опытным спецам для написания, проверки и доработки кода.
Если вы тоже решили начать изучать Python, то GigaChat поможет: модель объяснит основные понятия, ответит на вопросы об особенностях языка и синтаксисе.
Идем тестировать — тут.
#python #gigachat
