Python Academy
Python Academy — один канал вместо тысячи учебников Чат канала: @python_academy_chat Сотрудничество: @zubar89 Канал включён в перечень РКН: https://rkn.link/TVu
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Python Academy
Channel Python Academy (@python_academy) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 44 422 subscribers, ranking 2 939 in the Technologies & Applications category and 14 117 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 44 422 subscribers.
According to the latest data from 06 September, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 22 over the last 30 days and by -15 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 4.70%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 2.30% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 2 090 views. Within the first day, a publication typically gains 1 023 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 4.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as строка, модуль, документация, taskiq, yaml.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Python Academy — один канал вместо тысячи учебников
Чат канала: @python_academy_chat
Сотрудничество: @zubar89
Канал включён в перечень РКН: https://rkn.link/TVu”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 07 September, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
lru_cache, который позволяет нам быстро кэшировать и вскрывать возвращаемые значения функции.
Давайте реализуем калькулятор чисел Фибоначчи с использованием кэша. Советую попробовать запустить любую рекурсивную функцию с кэшированием и без него, прирост в скорости замечается сразу.Enum, простой механизм работы с перечислениями. Перечисления удобно использовать для хранения списков констант. Константы, в противном случае, оказываются беспорядочно разбросанными в коде.
Из документации по Python 3 можно узнать о том, что перечисление — это набор символических имён, привязанных к уникальным, неизменным значениям. Члены одного перечисления можно сравнивать на идентичность. А также перечисления можно обходить с помощью циклов.url = 'https://example.com?item={}&size={}&color={}&amount={}'.format('t-shirt', 'M', 'white', 5)
Смотрится не слишком презентабельно, однако есть слегка более длинный, но значительно улучающий читаемость кода вариант – функция urlencode из из модуля urllib.lambda – объявление анонимной функции, x и y - принимаемые аргументы, x + y – возвращаемый результат.
Думаю, такой подход удобнее башни из условных конструкций.pyTelegramBotAPI.
Курс стартует 27 января и включает 3 пакета: серебряный (1290 ₽), золотой (1890 ₽) и платиновый (4190 ₽).
Более подробную информацию о содержании курса и бонусов, а также отзывы с предыдущих потоков вы найдете на специальном канале.
Мы не хотим, чтобы завуалированные продажи мешали вам сосредоточиться на изучении нового материала. Поэтому оговоримся сразу, интенсив – это не попытка навязать вам что-то.
Интенсив будет полностью бесплатным и на 100% полезным. Мы поделимся нашим опытом и знаниями.
📝 Записаться на курс можно через бота @python_academy_robot или у Адриана и СвятославаПонравились боты и захотел научиться создавать своих? Тогда оставайся на канале и жди новостей )