Python Academy
Open in Telegram
Python Academy — один канал вместо тысячи учебников Чат канала: @python_academy_chat Сотрудничество: @zubar89 Канал включён в перечень РКН: https://rkn.link/TVu
Show more
📈 Analytical overview of Telegram channel Python Academy
Channel Python Academy (@python_academy) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 43 867 subscribers, ranking 3 046 in the Technologies & Applications category and 14 313 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 43 867 subscribers.
According to the latest data from 04 November, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -286 over the last 30 days and by -9 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 5.01%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 2.36% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 2 197 views. Within the first day, a publication typically gains 1 036 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 7.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as строка, модуль, документация, taskiq, yaml.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Python Academy — один канал вместо тысячи учебников
Чат канала: @python_academy_chat
Сотрудничество: @zubar89
Канал включён в перечень РКН: https://rkn.link/TVu”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 05 November, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
43 867
Subscribers
-924 hours
-767 days
-28630 days
Posts Archive
43 867
С помощью Data Science уже много чего сделано. Но вот Средиземье, кажется, ещё никто не спасал.
А вот вы можете — на бесплатном онлайн-марафоне Нетологии. Вам предстоит добраться до Роковой горы, уничтожить Кольцо Всевластия и восстановить мир. Делать это будете с помощью SQL, Python и Machine Learning.
Регистрируйтесь, будет интересно ↓
http://netolo.gy/fw6
43 867
Pandas для начинающих
На сегодняшний день, пакет Pandas – самый важный инструмент во всем, что касается анализа данных. И если вы думаете о карьере в области Data Science, то крайне важно уметь работать с этим пакетом.
В этой статье мы рассмотрим наиболее важную информацию о Pandas и научимся использовать основные его функции для работы с данными.
Читать 8 минут
#статья
43 867
Разница между __str__ и __repr__
Оба магических метода
__str__ и __repr__ используются для получения строкового представления объекта. Давайте разберемся, в чем же собственно разница между ними.
Метод __str__ используется для создания вывода для конечного пользователя, а __repr__ в основном используется для отладки и разработки. Другими словами, цель __repr__ – быть однозначным, а __str__ – читабельным.
Функция print() и встроенная функция str() используют метод __str__ для отображения строкового представления объекта, а вот встроенная функция repr() использует для этого метод __repr__.43 867
Создай первую модель машинного обучения на Python, научись работать с открытыми данными из интернета и предсказывать курс доллара!
На это потребуется всего 3 дня интенсива!
Подробности по ссылке 🔜 https://clc.to/jPAOmw.
Участие бесплатное!
💡 Интенсив проведёт Михаил Овчинников, главный методист технического направления Skillbox. Вместе с ним ты создашь модель машинного обучения, освоишь Python и Machine Learning с нуля.
⚙ В результате у тебя будет готовый проект, который станет визитной карточкой твоего портфолио.
🎁 Стань одним из лучших и получи грант на 30 000 рублей для обучения в Skillbox!
43 867
Вечный вопрос: Django или Flask
Практически все сталкиваются с этим выбором, когда начинают писать серверную часть для веб-приложений. Оба фреймворка крайне мощные, но всё-таки надо для начала выбрать один из них.
Django является более монолитным и предоставляет сразу множество инструментов из коробки, а Flask в свою очередь гибкий и минималистичный.
В случае, если в приоритете трудоустройство, то следует изучать Django, так как он наиболле востребованный. Но если вы хотите создавать пет-проекты или просто изучать веб в целом, то рекомендую рассматривать Flask.
#мнение
43 867
Как стать специалистом с зарплатой 190 тыс. рублей, которого боготворят работодатели? Узнайте на бесплатных вебинарах онлайн-курсов «DevOps практики и инструменты» и «Математика для Data Science»:
📌19.05 — «Всё о курсе «DevOps практики и инструменты»: https://otus.pw/gYwe/
Познакомитесь с действующим DevOps и тренером Express42; зададите любые вопросы по курсу, методологии, входу в профессию и тому, как обеспечить себе надёжный карьерный прогресс.
📌22.05 «Техники интегрирования и их возможное применение»: https://otus.pw/TzhB/
Узнаете об истории развития интегральных вычислений; выучите, что из его учений Римана можно применить в Data Science. Продвинутый уровень.
Поделятся своей экспертизой преподаватели-практики с большим опытом: Лев Николаев (инженер и тренер в Express 42) и Пётр Лукьянченко (ВШЭ, Team Lead Analytics).
43 867
Method Resolution Order
В Python существует так называемый Method Resolution Order (MRO), или порядок разрешения методов. Всё, что вам нужно знать – это порядок, в котором Python ищет нужный атрибут или метод.
Этот порядок можно получить при помощи атрибута
__mro__. Он говорит о том, что если мы в примере выше попробуем обратиться к атрибуту value, Python будет искать сначала в классе A, далее в B, затем в C и в самом конце в object.
Отсюда становится понятно, что артибут первее будет найден именно в классе B и равен он будет значению 1.43 867
Another yet itertools tricks
Всем привет! Не так давно мы рассматривали 3 трюка с модулем
itertools. Сегодня мы рассмотрим еще несколько полезных фишек этого крутого модуля.
Начнем с функции combinations. Она позволяет составлять комбинации элементов из итерируемых объектов без повторений. Первый аргумент это сам объект, а второй – длина комбинации.
Для того, чтобы составить комбинацию с повторениями, используют функцию combinations_with_replacement. Делает она абсолютно все то же самое что и предыдущая, с одним исключением – теперь в комбинации могут быть повторы.
Ну и в заключение, рассмотрим функцию compress, применяющую "маску" из второго аргумента функции к первому. То есть, если в маске на этом месте стоит единица, то в исходном массиве цифра остается нетронутой, и наоборот.
#модули #itertools43 867
Правильным ответом является [1, 2]
Происходит так из-за того, что дефолтные параметры хранятся в неизменном кортеже в атрибуте функции
defaults, который создается один раз в момент определения функции.
А для того, чтобы добиться правильного поведения функции, следует воспользоваться ключевым словом None при определении аргументов по-умолчанию.43 867
Открыт новый набор на практический онлайн-курс «Разработчик Golang».
Пройдите тест и успейте поступить с максимальной скидкой: https://otus.pw/YE52/
Что ждет вас на курсе? Вот отзывы выпускников прошлых групп:
• «Рассчитан на подготовленных людей, т.к. кода в домашках будет много, но взамен получите хорошую практику разработки»
• «Курс даст крепкую базу middle разработчика»
• «Выпускной проект сложный, но интересный, в портфолио можно смело класть (проверено)».
Освойте и вы этот универсальный актуальный язык на профессиональном уровне за 5 месяцев!
Проходите вступительный тест и присоединяйтесь к закрытому сообществу знатоков Golang.
43 867
Топ 5 асинхронных веб-фреймворков на Python
Асинхронность уже не является просто модным словечком в сообществе Python. Новые и старые библиотеки начали использовать функционал корутин, асинхронные фреймворки взорвались популярностью, а на сегодняшний день пишут всё больше и больше новых модулей.
Тему асинхронности уже невозможно игнорировать, поэтому сегодня мы подготовили для вас крайне интересную статью, в которой рассказали про самые перспективные асинхронные веб-фреймворки в 2020 году.
Читать 6 минут
#статья
43 867
🐍 Изучите основы программирования на универсальном языке Python и попробуйте себя в практической разработке. На онлайн-интенсиве Артём Манченков, backend developer в Mail.ru Group, расскажет, как стать гуру веб-разработки.
Регистрируйтесь по ссылке: https://clc.to/Irzo_g.
За 3 дня вы создадите программу для обмена быстрыми сообщениями и освоите востребованный среди работодателей язык программирования!
🎁 Все участники, дошедшие до конца, получат в подарок электронную книгу Кея Петерсона и Дэвида Колба «Век живи — век учись» от издательства МИФ!
43 867
3 трюка с itertools
Сегодня мы рассмотрим несколько функций из довольно полезного модуля, позволяющих эффективно работать с итерируемыми объектами. Начнём с очень простой функции –
chain. Она позволяет "склеивать" несколько итерируемых элементов в один.
Далее, accumulate. Эта функция немного похожа на reduce, но вместо того, чтобы давать одно окончательное значение, она последовательно применяет функцию, заданную вторым аргументом (в данном случае min), к каждому последующему элементу по порядку: min(11), min(11, 3), min(11, 3, 9) и так далее.
А для того, чтобы создавать комбинации из элементов выбранного итерируемого объекта, вам понадобится функция combinations. Вторым аргументом можно задать длину этой самой комбинации.
#модули #itertools43 867
Любишь программировать на Python? Записывайся на бесплатный вебинар!
15 мая в 20:00 (мск). “Pytest: введение в автотесты” в рамках онлайн-курса «Разработчик Python». Научимся писать и запускать тесты на Pytest. Обсудим, зачем нужно автоматизированное тестирование, рассмотрим плюсы и минусы библиотеки Pytest. Разберёмся, как настроить setup и teardown и познакомимся с Pytest fixture, paramentrize, unittest.mock.
Урок проводит преподаватель-практик Сурен Хоренян. Не упустите возможности задать ему все интересующие вопросы!
Регистрируйтесь сейчас - напомним в день вебинара: https://otus.pw/MBDH/
Чтобы попасть на курс с 30% скидкой прямо сейчас, пройдите вступительный тест: https://otus.pw/MSsV/
43 867
Моржовый оператор – примеры
В предыдущем посте мы обсудили синтаксис нового оператора присваивания. В чате появилось достаточное количество просьб продолжить, поэтому в этом посте мы рассмотрим частные случаи, когда морж в коде выглядит солидно.
Но для начала стоит отметить ещё один важный момент – моржовый оператор не создаёт новую область видимости. То есть переменная, созданная в условии конструкции
if-else с помощью моржа, также будет доступна и за пределом блока.
#тонкости43 867
Моржовый оператор (Walrus Operator)
Новый способ присваивания выражения (
:=), или оператор «морж», был самой обсуждаемой функцией, представленной в Python версии 3.8. Новое дополнение к языку было предложено в PEP 572.
Присваивания с помощью моржа требуется делать в круглых скобках, и перед знаком равно пишется двоеточие. Внутри скобок либо создается новая переменная, либо происходит присвоение значения уже существующий переменной.
Но фишка заключается в том, что вся эта конструкция, скажем так, возвращает присвоенное значение, как это делают обычные функции. А если хотите практические примеры, то напишите плюсик в чат.
#тонкости