Яндекс Практикум. Программирование и анализ данных

Всем привет! Хотим узнать о вас немного больше, чтобы сделать канал более полезным. Поделитесь, на каком уровне вы находитесь и какие темы вам интересны — обязательно возьмём на заметку. Если у вас есть предложения или любой фидбек — не стесняйтесь писать в комментарии⬇️

Изучить основы Go за майские 💥 Бесплатный базовый курс «Основы Go» подойдёт бэкенд- и фронтенд-разработчикам, которые хотят освоить новый язык программирования. За ≈30 часов вы познакомитесь с особенностями языка и попрактикуетесь в редакторе кода. Плюс обучения в том, что его можно начать в любой день и проходить в собственном темпе. При этом вы не останетесь одни — вас будут поддерживать кураторы и однокурсники. Вы научитесь: 🔵Читать код на языке Go 🔵Проверять работоспособность кода при помощи юнит-тестов 🔵Использовать ООП 🔵Работать с файлами исходного кода 🔵Переводить код на Go с другого языка программирования 🔵Использовать внешние зависимости Если начнёте обучение сейчас, успеете пройти курс за майские, занимаясь пару часов в день. Если пока не готовы к учёбе, сохраните курс на будущее — вы сможете пройти его в любой момент. → Пройти бесплатный курс «Основы Go»

#тонкости_языка: Python 🐍 Мы начинаем экспериментальную рубрику, в которой приглашённые эксперты будут делиться тонкостями различных языков. Сегодня мы позвали Антона Репушко — автора курсов «Мидл Python-разработчик», «Python-разработчик плюс» и «Асинхронное программирование на Python». Антон поделился примерами кода, которые иллюстрируют неочевидные особенности поведения Python. 📌 Генераторы и runtime

array = [1, 8, 15]
g = (x for x in array if array.count(x) > 0)
array = [2, 8, 22]

>>> print(list(g))
[8]

В выражении генератора предложение in вычисляется во время инициализации, но выражение с условием вычисляется только во время выполнения. Таким образом, перед выполнением массив переназначается в список [2, 8, 22], и поскольку из 1, 8 и 15 только число 8 встречается больше 0 раз, генератор выдает только 8. 📌 Разница между is и =

>>> a = 256
>>> b = 256
>>> a is b
True

>>> a = 257
>>> b = 257
>>> a is b
False

>>> a = 257; b = 257
>>> a is b
True

Оператор is проверяет, относятся ли оба операнда к одному и тому же объекту. Оператор == сравнивает значения обоих операндов и проверяет, совпадают ли они. То есть is нужно использовать для ссылочного равенства, а == для равенства значений. Пример, чтобы прояснить ситуацию:

>>> [] == []
True
>>> [] is [] # These are two empty lists at two different memory locations.
False

📌 Быть или не быть (is (not...) или is not)

>>> 'something' is not None
True
>>> 'something' is (not None)
False

is not — это отдельный оператор и его поведение отличается от случая, когда is и not чем-то разделены. is not вычисляется в False только в случае, когда переменные по разные стороны оператора указывают на один и тот же объект. Во всех остальных случаях выражение будет True. 👍 Поделитесь обратной связью в комментариях: интересно ли вам узнавать об особенностях языков? О каких языках хотелось бы узнать больше?

5 советов будущим студентам: как доучиться до конца и взять максимум пользы 1️⃣ Создайте дефицит развлечений. Урежьте или сократите до нуля привычный развлекательный контент — попрощайтесь с YouTube, сериалами, художественными книгами. На фоне скуки учебные материалы станут в разы интереснее! 2️⃣ Культивируйте удовольствие. Найдите моменты в обучении, которые нравятся больше всего, и старайтесь почаще их повторять. 3️⃣ Ведите дневник, фиксируйте свои успехи и неудачи. Перечитывайте раз в месяц и радуйтесь росту. Дневник помогает осознать одну простую вещь: вы со всем справитесь. Например, ещё месяц назад вы могли сидеть над задачей три дня, а теперь она даётся легко и просто. Советую сразу делать его публичным на любой удобной площадке. Я завела телеграм-канал «девочки во что мы ввязались» спустя пару месяцев учёбы и до сих пор узнаю что-то полезное в комментариях. 4️⃣ Знакомьтесь со своей когортой, выпускниками, наставниками. Довести дело до конца всегда проще, когда есть комьюнити. Я закончила курс больше года назад, но мы с однокурсниками до сих пор общаюсь в чатах, кидаем друг другу вакансии, советуемся по работе. Если есть возможность - выходите в офлайн или встречайтесь еженедельно поболтать в зуме. 5️⃣ Потребляйте дополнительные материалы в самой приятной для себя форме. Если не нравится читать книги — смотрите лекции на YouTube. Бесят форумы — общайтесь с GPT. И опять же, культивируйте удовольствие! Например, я люблю читать книги и общаться — вступила в книжный клуб для разработчиков «Ботаним!». Там мы вместе обсуждаем прочитанное в чате и встречаемся офлайн.

5 советов будущим студентам: как доучиться до конца и взять максимум пользы 1️⃣ Создайте дефицит развлечений. Урежьте или сократите до нуля привычный развлекательный контент — попрощайтесь с YouTube, сериалами, художественными книгами. На фоне скуки учебные материалы станут в разы интереснее! 2️⃣ Культивируйте удовольствие. Найдите моменты в обучении, которые нравятся больше всего, и старайтесь почаще их повторять. 3️⃣ Ведите дневник, фиксируйте свои успехи и неудачи. Перечитывайте раз в месяц и радуйтесь росту. Дневник помогает осознать одну простую вещь: вы со всем справитесь. Например, ещё месяц назад вы могли сидеть над задачей три дня, а теперь она даётся легко и просто. Советую сразу делать его публичным на любой удобной площадке. Я завела телеграм-канал «девочки во что мы ввязались» спустя пару месяцев учёбы и до сих пор узнаю что-то полезное в комментариях. 4️⃣ Знакомьтесь со своей когортой, выпускниками, наставниками. Довести дело до конца всегда проще, когда есть комьюнити. Я закончила курс больше года назад, но мы с однокурсниками до сих пор общаюсь в чатах, кидаем друг другу вакансии, советуемся по работе. Если есть возможность - выходите в офлайн или встречайтесь еженедельно поболтать в зуме. 5️⃣ Потребляйте дополнительные материалы в самой приятной для себя форме. Если не нравится читать книги — смотрите лекции на YouTube. Бесят форумы — общайтесь с GPT. И опять же, культивируйте удовольствие! Например, я люблю читать книги и общаться — вступила в книжный клуб для разработчиков «Ботаним!». Там мы вместе обсуждаем прочитанное в чате и встречаемся офлайн.

Знакомьтесь! Это Яна, выпускница курса «Python-разработчик» и разработчица в Beeline Cloud. Она пришла пригласить вас на сегодняшний вебинар и поделиться советами по учёбе⤵️

Вебинар «Старт в Python-разработке: выпускники Практикума делятся опытом» 📹 → Бесплатно, 25 апреля в 19:00 по Москве Приглашаем на вебинар всех, кто интересуется разработкой на Python. Выпускники Практикума расскажут про свой опыт: чем они занимались до IT, трудно ли было решиться на перемены, как искали первую работу и заказчиков. Приходите и спрашивайте, например, о загрузке, совмещении учёбы и работы, вакансиях, собеседованиях и о чём угодно ещё. Готовы отвечать на ваши вопросы: • Яна Бубнова, разработчица в Beeline Cloud и выпускница курса «Python-разработчик» • Игорь Галицкий, IT-предприниматель, выпускник курса «Python-разработчик» • Виктория Выговская, старший куратор на курсах Python-разработки в Практикуме Точно расскажем: — из каких сфер можно перейти в разработку; — что важно учесть перед учёбой: на какую загрузку рассчитывать, как совмещать с работой; — как найти первую работу и первых заказчиков: в какой момент начинать искать, как повысить шансы на успех. ⚡️Сразу после регистрации вы получите подарок — аудиокурс-профориентацию в сфере разработки. ✅Напомним о вебинаре за час до начала, а после трансляции пришлём запись. → Зарегистрироваться на вебинар

Как найти работу после обучения на IT-специалиста? Воспринимают ли работодатели дипломы о прохождении курсов всерьёз? А что насчёт зарплаты и удалёнки? На все эти вопросы вам ответят IT-рекрутеры из Яндекса, Альфа-Банка и Wildberries на бесплатном вебинаре Яндекс Практикума. ✔️ Встречаемся 24 апреля в 19:00 Чтобы принять участие, нужно только зарегистрироваться. Если вы не сможете присоединиться, ничего страшного — вам придёт запись на почту ✉️

Решение задачи из предыдущего поста ☺️ Этот ответ основан на методе двух указателей, но можно решить ее и другими способами.

std::vector<int> FindKNearest(const std::vector<int>& array, size_t index, size_t k) {
    std::vector<int> result;
    result.reserve(k);

    int left = index;
    int right = left + 1;
    auto target = array[index];

    while (k > result.size() && (left >= 0 || right < array.size())) {        
        if ((left >= 0) && ((right >= array.size()) || (target - array[left] < array[right] - target))) {
            result.emplace_back(array[left--]);
        } else {
            result.emplace_back(array[right++]);
        }
    }

    return result;
}

Если вы хотите освоить новый язык программирования, повысить грейд или просто брать в работу более сложные задачи, то приходите учиться в Практикум 🖤

Разомнем мозги: C++ задача 🧠 Савва поделился не только подборкой из поста выше, но и интересной задачей, которая попалась ему на собеседовании в Яндекс⬇️ Дана отсортированная последовательность целых чисел, индекс index и число k. Необходимо вернуть k ближайших элементов к числу, которое находится в index. Размер последовательности: 1 <= N <= 10^6 Число k: 0 <= k <= N Индекс элемента: 0 <= index < N Примеры:

[1, 3, 5, 7, 9, 12] index = 3, k = 2
Ответ: [7, 5] или [7, 9]

[1, 3, 4, 12, 15, 15, 18] index 3, k = 3
Ответ: [12, 15, 15]

Попробуете решить? Ждём ваши ответы в комментариях! ⬇️

C++ для начинающих: подборка бесплатных ресурсов 📎 Недавно мы проводили опрос среди подписчиков — оказалось, многим интересен C++. Поэтому мы решили поделиться лекциями, блогами и другими полезными ресурсами, с которых можно начать знакомство с языком. Подборку собирал Савва Лебедев — программист с семилетним стажем, наставник и менеджер команды наставников на курсе «Разработчик C++». ▫️Леĸции Константина Владимирова — Константин преподаёт в МФТИ, а ранее работал ведущим инженером ĸомпиляторов в Intel. На его личном ĸанале есть что посмотреть и начинающим, и продолжающим: 2 базовых ĸурса и 1 магистерсĸий. ▫️Добрый, добрый C++ — Сергей Балаĸирев делает обучающие видео и ĸурсы уже много лет. Сейчас на его ĸанале уже можно найти ĸурсы по С и ĸурс по C++, ĸоторый на апрель 2024 года ещё в процессе. ▫️Learn C++ — этот ресурс на английском хорош тем, что все темы чётĸо струĸтурированы и видны с заглавной страницы. Есть и теория, и праĸтиĸа — всё вводим ручĸами и ĸомпилируем где-то у себя. Обновления — тоже есть. Слева ĸолонĸа поĸазывает всё, что пересмотрели, и это здорово! ▫️CodeWars — сайт с задачами, ĸоторые делают другие пользователи. Задачи в нём больше на логиĸу и отработĸу базовых логичесĸих ĸонструĸций. Алгоритмичесĸие задачи тоже можно встретить, но более лёгĸий порог входа — отличительная сторона сайта. ▫️Modernes C++ — сайт одного из гуру и ценителей C++ — Рейнера Гримма. Чаще всего о новых фишĸах языĸа вы узнаете отсюда. Темы, которые иногда плохо документированы даже на cppreference, разбирает детально — не можем не порекомендовать. ▫️Блог Антона Полухина — Антон — разработчиĸ в Яндеĸсе, но главное — разработчиĸ библиотеĸ Boost и участниĸ рабочей группы 21, созданной ĸомитетом стандарта C++. Он часто первым публиĸует на руссĸом анонсы принятых идей в будущий стандарт C++, делится историями из ĸоммерчесĸой разработĸи, например, про фишĸи из userver (бэĸенд-сервер, написанный на последнем C++). ▫️Блог Андрея Карпова — Андрей — лицо ĸомпании PVS-Studio — статичесĸого анализатора для C++ и других языĸов. В блоге компании много ĸлассных анализов open source программ, подбороĸ лучших праĸтиĸ и интересных историй. ▫️pro.cxx — чат по C++, в ĸоторый «нельзя приходить с простыми вопросами» — часто там обсуждают более сложные и глубоĸие темы. Там же сидят разработчиĸи из рабочей группы 21 и организаторы ĸонференций. Анонсы мероприятий часто бывают именно тут. ▫️Грокаем C++ — канал с разбором задачеĸ, тем, ĸоторые точно будут интересны и новичĸу, и продолжающему. Хорошее ĸачество выбора тем и их проработки. ▫️this->notes. — заметĸи про плюсы и не тольĸо от техлида в Яндеĸсе. Делится полезными ссылками, своими наблюдениями, новостями и программерскими историями. Сохраняйте и делитесь, если считаете подборку полезной.

Как это было: собеседование в Яндекс Иван рассказал об основных этапах собеседования и поделился впечатлениями: насколько было интересно и сложно. Мы попросили его дать несколько советов тем, кто тоже хочет устроиться в крупную компанию.

При трудоустройстве я проходил два технических собеседования, две секции: первая была на знание языка, вторая — алгоритмическая. Секции проходили в формате лайвкодинга — это было интересно, но сложно. Не все компании проводят лайвкодинг, например, на моём предыдущем месте работы такого не было. Для прохождения секции я созвонился с интервьюером, открыл в браузере что-то вроде редактора — следующий час я занимался решением задач, которые мне давали. Их количество зависит от скорости выполнения, обычно это две-три задачи. Самое интересное, что писал я, грубо говоря, в блокноте: не было ни автокомплитов, ни подсветки ошибок — ничего. Из-за этого, конечно, сложно: вся надежда только на себя. Алгоритмическая секция мне показалась относительно простой — я готовился к чему-то гораздо более сложному. Знания из курса сейчас пригождаются в работе, а на самом собеседовании многое не пригодилось. Возможно, мне просто повезло, и бэкенд-разработчикам сложнее. После технических собеседований я пообщался с лидом команды — это было короткое собеседование-знакомство. Я просто рассказал о себе: как зовут, чем занимался. Советы по подготовке к собеседованию 🟦Банальный совет — не волнуйтесь. Даже в крупных компаниях обычно всё довольно стандартно. 🟦Попросите друга или знакомого провести пробную алгоритмическую секцию. Попробуйте пописать в условиях, приближенных к реальным, — в блокноте, без IDE, с ограничением по времени. 🟦Решайте побольше задач на LeetCode. Это поможет лучше подготовиться и чувствовать себя более уверенно на собеседовании. Можно в интернете посмотреть, какие примерно задачи бывают в тех компаниях, куда вы хотите попасть. 🟦В резюме подробно напишите, чем занимались, над какими проектами работали. Если работали в неизвестной компании, распишите, чем она занималась и почему была классной.

Путь разработчика: из небольшой компании в Яндекс ⬛️ Мы пригласили выпускника курса «Алгоритмы и структуры данных» поделиться своей историей. Он рассказал о начале своего карьерного пути, решении устроиться в Яндекс и прохождении собеседований.

Ребята, привет! Меня зовут Иван Кузьмичев, сейчас я работаю фронтенд-разработчиком в команде «Яндекс Игры». Моя первая работа была в классной небольшой компании в родном городе. Там я занимался разработкой сайтов на JavaScript, jQuery, Sass и Less для местных бизнесов и производств. Потом перешёл в более крупную компанию, которая занимается разработкой игровых платформ. Я проработал там три года, часть времени выступал в роли юнит-лида — в моем подчинении было несколько человек. Когда решил оттуда уходить, я стал искать курс, который помог бы подготовиться к алгоритмическому собеседованию — выбирал по отзывам. Я тогда не планировал идти в какую-то конкретную компанию, — думал, подтяну знания и буду искать работу. Несколько моих бывших коллег ушли в Яндекс, поэтому я решил, что тоже стоит попробовать. Сначала я пытался попасть в Кинопоиск, но мне отказали. Я думаю, они не рассматривали сотрудников на удалёнке. В плане «Яндекс Игр» мне повезло: это был октябрь 2022 года, полную удалёнку отменили через пару месяцев, но я успел заключить договор. До сих пор работаю удалённо.

⬇️ В следующем посте Иван расскажет, как проходил собеседование, и поделится советами.