Библиотека девопса | DevOps, SRE, Sysadmin
Open in Telegram
Все самое полезное для девопсера в одном канале. Наши курсы: https://clc.to/ZJ7Z1w По рекламе: @proglib_adv Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot РКН: https://gosuslugi.ru/snet/6798b4e4509aba56522d1787
Show more
Network:📈 Analytical overview of Telegram channel Библиотека девопса | DevOps, SRE, Sysadmin
Channel Библиотека девопса | DevOps, SRE, Sysadmin (@devopsslib) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 10 381 subscribers, ranking 11 468 in the Technologies & Applications category and 61 496 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 10 381 subscribers.
According to the latest data from 05 September, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -29 over the last 30 days and by 1 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 9.39%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 4.23% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 975 views. Within the first day, a publication typically gains 439 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 3.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as devops'a, навигация, скрипт, docker, git.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Все самое полезное для девопсера в одном канале.
Наши курсы: https://clc.to/ZJ7Z1w
По рекламе: @proglib_adv
Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot
РКН: https://gosuslugi.ru/snet/6798b4e4509aba56522d1787”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 06 September, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
10 381
Subscribers
+124 hours
-87 days
-2930 days
Posts Archive
#дайджест перед выходными
🔵 Как построить эффективную стратегию мониторинга с высокой наблюдаемостью — если ваш проект лагает или работает через раз, вас не спасут никакие фичи
🔵 Platform-as-a-Runtime — оптимизируем работу сотен микросервисов с помощью PaaR
🔵 Погружение во Flaky Tests — автор рассказывает, почему появляются такие тесты, как их обнаружить и всё починить
🔵 Важность Kubernetes и необходимость в Tainting Nodes — что это, для чего, и как поможет
🔵 Debian's /tmpest in a teapot — о том, что Debian таки переносит /tmp в tmpfs и о том, как это может повлиять на работу некоторых программ...
💵⚡️ДАРИМ 40 000₽ ЗА ВИДЕО
Конкурс года в «Библиотеке программиста»: смонтируйте короткий вертикальный ролик формата Shorts/Reels* на тему программирования и разработки — лучший автор получит 40 тысяч рублей 🤑
Подробные условия:
➡️смонтируйте короткий смешной вертикальный ролик (можно и нужно использовать мемы)
➡️отправьте нам в бота @ProglibContest_bot
➡️лучшие ролики (по мнению редакции) мы будем выкладывать в канал и в наш инстаграм*
➡️тот, чей ролик соберет больше всего просмотров в инстаграм*, получит приз — 40 тысяч рублей
Какие ролики мы не принимаем:
😟не вашего авторства (проверим!)
😟длинные, невертикальные, несмешные
Таймлайн:
2 августа — заканчиваем принимать видео
⬇️
3 августа — начинаем загружать лучшие видео в инстаграм
⬇️
9 августа — подводим итоги
*Организация Meta признана экстремистской в РФ
Repost from Библиотека Go-разработчика | Golang
🏃 Самоучитель по Go для начинающих. Часть 14. Интерфейсы ввода-вывода. Буферизация. Работа с файлами. Пакеты io, bufio, os
В этой статье рассмотрим основные методы ввода-вывода из пакета io, изучим механизм буферизации и его применение в Go, а также разберем, как работать с файлами с помощью пакета os.
👉 Читать гайд
📌 Остальные части в серии:
1. Особенности и сфера применения Go, установка, настройка
2. Ресурсы для изучения Go с нуля
3. Организация кода. Пакеты, импорты, модули. Ввод-вывод текста.
4. Переменные. Типы данных и их преобразования. Основные операторы
5. Условные конструкции if-else и switch-case. Цикл for. Вложенные и бесконечные циклы
6. Функции и аргументы. Области видимости. Рекурсия. Defer
7. Массивы и слайсы. Append и сopy. Пакет slices
8. Строки, руны, байты. Пакет strings. Хеш-таблица (map)
9. Структуры и методы. Интерфейсы. Указатели. Основы ООП
10. Введение в ООП. Наследование, абстракция, полиморфизм, инкапсуляция
11. Обработка ошибок. Паника. Восстановление. Логирование
12. Обобщенное программирование. Дженерики
13. Работа с датой и временем. Пакет time
Repost from Библиотека задач по DevOps | тесты, код, задания
Из каких компонентов состоит k8s и каково их назначение?
Kubernetes (K8s) включает в себя плоскость управления и плоскость данных.
Плоскость управления — это уровень управления, который работает на узлах, называемых главными узлами, и может работать в конфигурации с одним главным узлом или несколькими главными узлами.
Плоскость управления включает в себя:
— ETCD: хранилище конфигурации кластера
— Kubernetes API: предоставляет API для взаимодействия между компонентами K8s и клиентами внутри и вне кластера
— Kubernetes controller manager: реализует контроллеры, управляющие основными сущностями кластера, такими как контроллер узлов, контроллер задач и контроллер срезов конечных точек
— Kubernetes scheduler: выбирает узлы, на которых будут запускаться POD
— cloud controller manager: используется для реализации функций, специфичных для работы с облаком (если кластер K8s работает в облачной среде)
Плоскость данных состоит из компонентов, работающих на каждом узле:
— kubelet: отслеживает изменения конфигурации узла, применяет изменения конфигурации, выполняет проверки контейнера, сообщает о статусе контейнера, работает с плагином CRI и обеспечивает функции запуска и остановки контейнера
— kube-proxy: отвечает за сетевой компонент, работает с плагином CNI и обеспечивает работу сущности «сервис» на своем узле.
💁💁 LXC vs. Docker: что использовать?
В современных условиях разработки программного обеспечения технология контейнеризации стала ключевым инструментом для разработчиков, стремящихся повысить эффективность и обеспечить согласованность в различных средах. Среди различных контейнерных технологий, доступных сегодня, контейнеры Linux (LXC) и Docker являются двумя наиболее популярными вариантами.
В статье рассматриваются виртуальные среды LXC и Docker и их функциональные возможности.
Продолжение тут
#почитать
Repost from Библиотека программиста
🐬🐘 PostgreSQL или MySQL: что лучше подойдет для вашего проекта
PostgreSQL и MySQL — самые популярные реляционные СУБД. Обе обеспечивают надежное хранение и эффективное извлечение данных, и потому сделать выбор между ними не так-то просто.
В этой статье мы углубимся в сравнение PostgreSQL и MySQL: рассмотрим их особенности, основные отличия, функциональность и производительность, a также обсудим типичные сценарии использования, чтобы определить, какая из них лучше подходит для конкретного проекта.
👉 Читать статью
👉 Зеркало
💪💪 KEDA + Kafka: повышение производительности на 62,15% при пиковых нагрузках
В современных облачных средах пользователи Kafka все чаще используют Kubernetes, что дает преимущество в плане масштабируемости и простоты развертывания, но и требует сложных стратегий масштабирования, которые могут адаптироваться к изменчивой природе потоков данных Kafka.
Именно здесь вступает в действие Kubernetes Event-Driven Autoscaling (KEDA). KEDA расширяет возможности Kubernetes, позволяя автоматическое масштабирование, управляемое событиями. При интеграции с Kafka KEDA позволяет пользователям автоматически масштабировать приложения в зависимости от фактической рабочей нагрузки.
В статье показано, как KEDA улучшает потребительские характеристики Kafka и общее использование ресурсов.
Читать далее
#туториал
Repost from Библиотека задач по DevOps | тесты, код, задания
Что позволяет рабочим нагрузкам Kubernetes находить цель, к которой они хотят подключиться?
Очередной #дайджест для девопсов
↔️ Чистим права доступа к файлам и папкам от удаленых пользователей — как побороть гору файлов и папок, у которых в разделе безопасность мы видим гору sid-ов
↔️ Обнаружение инцидентов в кластере Kubernetes с помощью eBPF — как использовать eBPF для обнаружения конкретных инцидентов в вашем кластере Kubernetes
↔️ Ускорение импорта данных в Deployment Previews — как быстро подготовить Deployment Previews к работе, используя моментальные снимки из ПВХ
↔️ nxs-marketplace-terraform: люби и пользуйся — как упростить развёртывание инфраструктуры в облаке с помощью Terraform-модулей
↔️ Talos Linux: вам не нужна операционная система, вам нужен Kubernetes — в докладе разбираем особенности работы с ОС, kubernetes и платформой Cozystack
0️⃣😎Zero to Hero: Loki
Если вы ищете простую систему логирования — почему бы не обратить внимание на Loki? В этой серии видео команда Grafana рассказывает начиная с самых азов.
Смотреть
#видео
🤔🤔 Kubernetes EOL: понимание цикла выпуска K8s и как подготовиться к EOL
Завершение срока службы Kubernetes (EOL) — это стадия, когда определенная версия Kubernetes больше не получает обновлений, включая исправления безопасности, исправления ошибок или улучшения. Каждая версия Kubernetes работает по заранее установленному графику: начиная с выпуска, затем следует окончание активной поддержки и заканчивая завершением технического обслуживания, которое также известно как EOL.
Организациям, использующим Kubernetes, важно понимать, как работают версии Kubernetes, и быть в курсе сроков EOL. Команды должны осознавать необходимость перехода на поддерживаемые версии для поддержания операционной эффективности, безопасности и доступа к новейшим функциям.
Продолжение тут
#гайд
Repost from Библиотека задач по DevOps | тесты, код, задания
Опишите, что происходит с момента, когда приложение записывает некоторую информацию, до момента ее отображения пользователю на информационной панели при использовании стека Elastic.
Процесс может различаться в зависимости от выбранной архитектуры и обработки, которую вы, возможно, захотите применить к логам. Один из возможных рабочих процессов:
1. Данные, регистрируемые приложением, выбираются filebeat и отправляются в logstash.
2. Logstash обрабатывает лог на основе определенных фильтров. После этого выходные данные отправляются в Elasticsearch.
3. Elasticsearch сохраняет полученный документ и индексирует его для быстрого доступа в будущем.
4. Пользователь создает визуализации в Kibana на основе проиндексированных данных.
5. Пользователь создает панель мониторинга, состоящую из визуализации, созданной на предыдущем шаге.
HolmesGPT
Помощник с ИИ, который расследует инциденты так же, как это делает человек, — просматривая предупреждения и извлекая недостающие данные, пока не найдет первопричину. Работает на базе Open AI или любого другого инструмента, включая модели с открытым исходным кодом.
Что умеет:
👉 Расследование инцидентов (Iops)
👉 Двунаправленная интеграция
👉 Автоматизированная сортировка
👉 Повышение уровня оповещений
👉 Выявление проблем в облаке
👉 Автоматизация Runbook
#софт
Привет, друзья! 👋
Мы готовим статью о самых раздражающих вопросах на собеседованиях и хотим узнать ваше мнение! 🤔💼
📌 Какой вопрос на собеседовании вы считаете самым бесящим или нелепым? Почему?
🎭 Как вы обычно отвечаете на вопрос «Расскажите о своих недостатках»? Поделитесь своими лайфхаками!
🚀 Какой самый неожиданный или креативный вопрос вам задавали на собеседовании? Как вы на него ответили?
Ваши ответы помогут другим кандидатам подготовиться к собеседованиям! Самые интересные истории и советы попадут в нашу статью.
Ждём ваших комментариев! 👇😊
#дайджест перед выходными
🛟 Можете ли вы доверять своим расширениям VSCode — исследователи недавно обнаружили, что злоумышленники могут легко выдавать себя за популярные расширения VSC
🛟 GitLab Critical Patch Release — GitLab сообщил о 6 новых уязвимостях в GitLab Community и GitLab Enterprise, среди которых одна — критическая
🛟 Linux 6.10 — новая версия ядра включает более 14 тысяч исправлений от 1989 разработчиков
🛟 Docker Best Practices — в статье вы найдёте наглядные примеры использования этих инструкций в режимах shell и exec
🛟 CIS Benchmarks Updated — CIS обновили бенчмарки для Kubernetes, NGINX, OpenShift и многих других
