Библиотека девопса | DevOps, SRE, Sysadmin
Все самое полезное для девопсера в одном канале. Наши курсы: https://clc.to/ZJ7Z1w По рекламе: @proglib_adv Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot РКН: https://gosuslugi.ru/snet/6798b4e4509aba56522d1787
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Библиотека девопса | DevOps, SRE, Sysadmin
Channel Библиотека девопса | DevOps, SRE, Sysadmin (@devopsslib) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 10 378 subscribers, ranking 11 727 in the Technologies & Applications category and 62 421 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 10 378 subscribers.
According to the latest data from 13 July, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -36 over the last 30 days and by -1 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 9.04%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 5.03% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 939 views. Within the first day, a publication typically gains 522 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 6.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as devops'a, навигация, скрипт, docker, git.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Все самое полезное для девопсера в одном канале.
Наши курсы: https://clc.to/ZJ7Z1w
По рекламе: @proglib_adv
Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot
РКН: https://gosuslugi.ru/snet/6798b4e4509aba56522d1787”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 14 July, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
- Устройство LLM. - Рабочие шаблоны промптов (Persona, Chain-of-Thought и др.). - Разбор реального кейса Яндекса. Как автоматизировать разметку, обойти качество людей на 5% и срезать косты на 60%.После просмотра вы поймете, когда хватает промпт-инжиниринга, а когда нужен RAG или fine-tuning. 👉Смотреть закрытый урок на YouTube Понравился урок? Переходите на новый уровень! Оставляйте заявку на курс, чтобы научиться проектировать надежные автономные системы. Обучение началось, но вы еще успеваете присоединиться. 🔗 Занять место на курсе
— отдельные values-*.yaml; — umbrella chart; — Helmfile.У каждого подхода есть свои плюсы и ограничения. А что используете вы ❔ 🔥 — Отдельные values-файлы 😁 — Helmfile 👍 — Umbrella chart 👾 — GitOps (Argo CD / Flux) ❤️ — Другое (расскажите в комментариях) P.S. Независимо от выбранного подхода, не храните секреты в открытых values.yaml и не используйте latest в production. 📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы 🐸 Библиотека devops'a #dev_null
— Ведите инвентаризацию всех долгоживущих credentials. — Автоматизируйте ротацию и отслеживайте сроки действия токенов, ключей и сертификатов. — Перед удалением service account или OAuth-токена проверяйте, какие сервисы и приложения от него зависят.Ошибки такого типа возникают не из-за сложных багов в коде. Чаще проблема появляется значительно раньше — в тот момент, когда создаётся credential, но никто не продумывает, как им будут управлять через год. 🔗 Источник 📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы 🐸 Библиотека devops'a #разбор_полётов
🅰️ encoding/json/v2 становится частью стандартной библиотеки. Новый API предлагает более строгую обработку JSON, лучшую совместимость и более высокую производительность при десериализации. 🅰️ Generic methods. В Go 1.27 методы теперь могут объявлять собственные параметры типов — одно из самых заметных изменений языка за последнее время. 🅰️ Обновления runtime и инструментов. Улучшена работа с памятью, появились новые возможности профилирования, а go fix получил дополнительные автоматические рефакторинги.Go 1.27 ожидается в августе 2026 года, поэтому сейчас хорошее время протестировать RC на своих проектах и сообщить о найденных проблемах до финального релиза. 📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы 🐸 Библиотека devops'a #пульс_индустрии
День 1 (Суббота): разбираем анатомию агента, подключаем инструменты (shell, GitHub, Postgres) и дебажим трейсы. День 2 (Воскресенье): собираем собственного агента под вашу задачу, настраиваем Eval + Guardrails (чтобы бот не галлюцинировал) и проводим демо.Для кого: Вы пишете на Python, работаете с Git и терминалом. (С нуля не подойдет, темп очень быстрый!) Артефакт на выходе: Рабочий репозиторий с вашим агентом, который не стыдно показать команде. 👨💻 Спикер: Алексей Жиряков (Сбер, GenAI). Места ограничены! 👉 Изучить программу и занять место
Встроенный AI-ассистент научился хранить локальную память между сессиями. Больше не нужно каждый раз заново объяснять структуру проекта, стек или привычный workflow.🔵 Закрыта уязвимость SSRF в Model Runner
Исправлена CVE-2026-33990 в OCI Registry Client. Уязвимость позволяла через специально подготовленный OCI Registry заставить Model Runner обращаться к внутренним сервисам хоста. Если используете локальные модели в Docker Desktop — обновление лучше не откладывать.🔵 Docker Agent вместо cagent
Устаревший бинарник cagent удалён. Если ваши скрипты или автоматизация всё ещё используют его — пора переходить на docker agent.🔗 Источник 📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы 🐸 Библиотека devops'a #арсенал_инженера
«Мы используем Terraform 1.5, S3 backend, без Terraform Cloud и HCP. Есть ли смысл переходить на OpenTofu?»Что предлагает OpenTofu уже сегодня: 🔹 нативное шифрование state и plan-файлов; 🔹 dynamic prevent_destroy через переменные (с версии 1.12); 🔹 for_each для конфигурации провайдеров; 🔹 более быстрый цикл релизов и регулярное появление новых возможностей. Когда с миграцией лучше не спешить: — используете Terraform Stacks; — есть зависимость от Terraform Cloud/HCP; — существуют корпоративные требования или vendor-контракты, связанные с HashiCorp. Если вы работаете с обычным S3 backend и не завязаны на Terraform-специфичные возможности, OpenTofu уже выглядит зрелой альтернативой. Но решение зависит от вашей инфраструктуры и используемых функций. 💬 А что выбрали вы? ❤️ — Уже перешли на OpenTofu 😁 — Пока остаёмся на Terraform 👍 — Планируем миграцию 📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы 🐸 Библиотека devops'a #dev_null
🔹 Количество вредоносных пакетов в открытых репозиториях выросло на 73%. 🔹 Среднее число известных уязвимостей на один репозиторий увеличилось с 280 до 581. 🔹 AI-пайплайны становятся такой же целью атак, как и традиционные процессы сборки и доставки ПО.📄 SBOM — это только начало Многие компании уже генерируют SBOM, но используют его лишь для соответствия требованиям. По данным отчёта, 48% организаций не выполняют требования по работе с SBOM: не обновляют его, не связывают со сканированием уязвимостей и не используют при анализе рисков. 🤖 AI требует нового подхода Авторы отдельно выделяют ML-BOM — аналог SBOM для моделей машинного обучения. Идея в том, чтобы фиксировать не только зависимости, но и происхождение модели, данные обучения и другие сведения, необходимые для оценки рисков. Пока это скорее направление развития, чем устоявшийся стандарт. 🔗 Источник 📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы 🐸 Библиотека devops'a #локализация
