Библиотека девопса | DevOps, SRE, Sysadmin
Все самое полезное для девопсера в одном канале. Наши курсы: https://clc.to/ZJ7Z1w По рекламе: @proglib_adv Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot РКН: https://gosuslugi.ru/snet/6798b4e4509aba56522d1787
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Библиотека девопса | DevOps, SRE, Sysadmin
Канал Библиотека девопса | DevOps, SRE, Sysadmin (@devopsslib) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 10 378 підписників, посідаючи 11 727 місце в категорії Технології та додатки та 62 421 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 10 378 підписників.
За останніми даними від 13 липня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -36, а за останні 24 години на -1, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 9.04%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 5.03% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 939 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 522 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 6.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як devops'a, навигация, скрипт, docker, git.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Все самое полезное для девопсера в одном канале.
Наши курсы: https://clc.to/ZJ7Z1w
По рекламе: @proglib_adv
Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot
РКН: https://gosuslugi.ru/snet/6798b4e4509aba56522d1787”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 14 липня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
- Устройство LLM. - Рабочие шаблоны промптов (Persona, Chain-of-Thought и др.). - Разбор реального кейса Яндекса. Как автоматизировать разметку, обойти качество людей на 5% и срезать косты на 60%.После просмотра вы поймете, когда хватает промпт-инжиниринга, а когда нужен RAG или fine-tuning. 👉Смотреть закрытый урок на YouTube Понравился урок? Переходите на новый уровень! Оставляйте заявку на курс, чтобы научиться проектировать надежные автономные системы. Обучение началось, но вы еще успеваете присоединиться. 🔗 Занять место на курсе
— отдельные values-*.yaml; — umbrella chart; — Helmfile.У каждого подхода есть свои плюсы и ограничения. А что используете вы ❔ 🔥 — Отдельные values-файлы 😁 — Helmfile 👍 — Umbrella chart 👾 — GitOps (Argo CD / Flux) ❤️ — Другое (расскажите в комментариях) P.S. Независимо от выбранного подхода, не храните секреты в открытых values.yaml и не используйте latest в production. 📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы 🐸 Библиотека devops'a #dev_null
— Ведите инвентаризацию всех долгоживущих credentials. — Автоматизируйте ротацию и отслеживайте сроки действия токенов, ключей и сертификатов. — Перед удалением service account или OAuth-токена проверяйте, какие сервисы и приложения от него зависят.Ошибки такого типа возникают не из-за сложных багов в коде. Чаще проблема появляется значительно раньше — в тот момент, когда создаётся credential, но никто не продумывает, как им будут управлять через год. 🔗 Источник 📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы 🐸 Библиотека devops'a #разбор_полётов
🅰️ encoding/json/v2 становится частью стандартной библиотеки. Новый API предлагает более строгую обработку JSON, лучшую совместимость и более высокую производительность при десериализации. 🅰️ Generic methods. В Go 1.27 методы теперь могут объявлять собственные параметры типов — одно из самых заметных изменений языка за последнее время. 🅰️ Обновления runtime и инструментов. Улучшена работа с памятью, появились новые возможности профилирования, а go fix получил дополнительные автоматические рефакторинги.Go 1.27 ожидается в августе 2026 года, поэтому сейчас хорошее время протестировать RC на своих проектах и сообщить о найденных проблемах до финального релиза. 📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы 🐸 Библиотека devops'a #пульс_индустрии
День 1 (Суббота): разбираем анатомию агента, подключаем инструменты (shell, GitHub, Postgres) и дебажим трейсы. День 2 (Воскресенье): собираем собственного агента под вашу задачу, настраиваем Eval + Guardrails (чтобы бот не галлюцинировал) и проводим демо.Для кого: Вы пишете на Python, работаете с Git и терминалом. (С нуля не подойдет, темп очень быстрый!) Артефакт на выходе: Рабочий репозиторий с вашим агентом, который не стыдно показать команде. 👨💻 Спикер: Алексей Жиряков (Сбер, GenAI). Места ограничены! 👉 Изучить программу и занять место
Встроенный AI-ассистент научился хранить локальную память между сессиями. Больше не нужно каждый раз заново объяснять структуру проекта, стек или привычный workflow.🔵 Закрыта уязвимость SSRF в Model Runner
Исправлена CVE-2026-33990 в OCI Registry Client. Уязвимость позволяла через специально подготовленный OCI Registry заставить Model Runner обращаться к внутренним сервисам хоста. Если используете локальные модели в Docker Desktop — обновление лучше не откладывать.🔵 Docker Agent вместо cagent
Устаревший бинарник cagent удалён. Если ваши скрипты или автоматизация всё ещё используют его — пора переходить на docker agent.🔗 Источник 📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы 🐸 Библиотека devops'a #арсенал_инженера
«Мы используем Terraform 1.5, S3 backend, без Terraform Cloud и HCP. Есть ли смысл переходить на OpenTofu?»Что предлагает OpenTofu уже сегодня: 🔹 нативное шифрование state и plan-файлов; 🔹 dynamic prevent_destroy через переменные (с версии 1.12); 🔹 for_each для конфигурации провайдеров; 🔹 более быстрый цикл релизов и регулярное появление новых возможностей. Когда с миграцией лучше не спешить: — используете Terraform Stacks; — есть зависимость от Terraform Cloud/HCP; — существуют корпоративные требования или vendor-контракты, связанные с HashiCorp. Если вы работаете с обычным S3 backend и не завязаны на Terraform-специфичные возможности, OpenTofu уже выглядит зрелой альтернативой. Но решение зависит от вашей инфраструктуры и используемых функций. 💬 А что выбрали вы? ❤️ — Уже перешли на OpenTofu 😁 — Пока остаёмся на Terraform 👍 — Планируем миграцию 📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы 🐸 Библиотека devops'a #dev_null
🔹 Количество вредоносных пакетов в открытых репозиториях выросло на 73%. 🔹 Среднее число известных уязвимостей на один репозиторий увеличилось с 280 до 581. 🔹 AI-пайплайны становятся такой же целью атак, как и традиционные процессы сборки и доставки ПО.📄 SBOM — это только начало Многие компании уже генерируют SBOM, но используют его лишь для соответствия требованиям. По данным отчёта, 48% организаций не выполняют требования по работе с SBOM: не обновляют его, не связывают со сканированием уязвимостей и не используют при анализе рисков. 🤖 AI требует нового подхода Авторы отдельно выделяют ML-BOM — аналог SBOM для моделей машинного обучения. Идея в том, чтобы фиксировать не только зависимости, но и происхождение модели, данные обучения и другие сведения, необходимые для оценки рисков. Пока это скорее направление развития, чем устоявшийся стандарт. 🔗 Источник 📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы 🐸 Библиотека devops'a #локализация
