Java Learning
№ 5079899194 Обучающий канал по Java Ссылка для друга - https://t.me/+ZEYYht6-46w5MDM6 По всем вопросам @mascarov_valentin Реклама на бирже - https://telega.in/c/Java_per_month
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Java Learning
Channel Java Learning (@java_per_month) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 16 841 subscribers, ranking 7 867 in the Technologies & Applications category and 39 955 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 16 841 subscribers.
According to the latest data from 13 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -145 over the last 30 days and by -3 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 7.45%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects N/A% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 1 255 views. Within the first day, a publication typically gains 0 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 2.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as learning, строка, map, static, интерфейс.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“№ 5079899194
Обучающий канал по Java
Ссылка для друга - https://t.me/+ZEYYht6-46w5MDM6
По всем вопросам @mascarov_valentin
Реклама на бирже - https://telega.in/c/Java_per_month”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 14 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
LocalDate.parse() для преобразования строковых значений в объекты типа LocalDate. Затем мы используем метод ChronoUnit.between() для вычисления разницы между двумя датами в днях, месяцах и годах.
Обратите внимание, что вы должны использовать формат даты "yyyy-MM-dd" для парсинга строковых значений даты. Если ваши строки даты имеют другой формат, вам может потребоваться использовать другой метод для преобразования их в объекты LocalDate.Hashtable, добавили в него три элемента с ключами "A", "B" и "C" и значениями 1, 2 и 3 соответственно. Затем мы вывели на консоль все элементы таблицы, получили значение элемента с ключом "B" и удалили элемент с ключом "C".
Также мы проверили, содержится ли в таблице определенный ключ или значение, а также вывели на консоль размер таблицы.
*Hashtable не рекомендуется к использованию в новых приложениях, вместо нее следует использовать более современную реализацию HashMap или ConcurrentHashMap.finalize() происходит в отдельном потоке Finalizer (java.lang.ref.Finalizer.FinalizerThread), который создаётся при запуске виртуальной машины (в статической секции при загрузке класса Finalizer). Методы finalize() вызываются последовательно в том порядке, в котором были добавлены в список сборщиком мусора. Соответственно, если какой-то finalize() зависнет, он подвесит поток Finalizer, но не сборщик мусора. Это в частности означает, что объекты, не имеющие метода finalize(), будут исправно удаляться, а вот имеющие будут добавляться в очередь, пока поток Finalizer не освободится, не завершится приложение или не кончится память.
То же самое применимо и выброшенным в процессе finalize() исключениям: метод runFinalizer() у потока Finalizer игнорирует все исключения выброшенные в момент выполнения finalize(). Таким образом возникновение исключительной ситуации никак не скажется на работоспособности сборщика мусора.HashSet основан на HashMap, и его производительность во многом зависит от начальной емкости и коэффициента загрузки.
В этом примере мы создаем HashSet с типом String и добавляем в него несколько элементов. Обратите внимание, что мы добавляем "Apple" дважды. Затем мы выводим все элементы HashSet с помощью цикла for-each.
Элемент "Apple" добавлен только один раз, хотя мы пытались добавить его дважды. Это происходит потому, что HashSet автоматически удаляет дубликаты.Нативная интеграция. Информация о продукте www.otus.ruHashSet, LinkedHashSet сохраняет порядок добавления элементов, что может быть полезно в некоторых случаях.
Как видно из примера, элементы были добавлены в множество в порядке их добавления, а дубликат элемента "Java" не был добавлен в множество.PushbackInputStream представляет механизм «заглянуть» во входной поток и увидеть, что оттуда поступит в следующий момент, не извлекая информации.
У класса есть дополнительный метод unread().ordinal() используется с перечислениями (enum). Он возвращает порядковый номер константы перечисления, начиная с нуля.
В этом примере создается перечисление Colours с четырьмя константами: Red, Green, Brown и Yellow. В методе main создаются переменные для каждой из этих констант и выводятся их порядковые номера с помощью метода ordinal().
Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
