Java Learning
№ 5079899194 Обучающий канал по Java Ссылка для друга - https://t.me/+ZEYYht6-46w5MDM6 По всем вопросам @mascarov_valentin Реклама на бирже - https://telega.in/c/Java_per_month
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Java Learning
El canal Java Learning (@java_per_month) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 16 841 suscriptores, ocupando la posición 7 867 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 39 955 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 16 841 suscriptores.
Según los últimos datos del 13 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -145, y en las últimas 24 horas de -3, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 7.45%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener N/A% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 255 visualizaciones. En el primer día suele acumular 0 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 2.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como learning, строка, map, static, интерфейс.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“№ 5079899194
Обучающий канал по Java
Ссылка для друга - https://t.me/+ZEYYht6-46w5MDM6
По всем вопросам @mascarov_valentin
Реклама на бирже - https://telega.in/c/Java_per_month”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 14 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
LocalDate.parse() для преобразования строковых значений в объекты типа LocalDate. Затем мы используем метод ChronoUnit.between() для вычисления разницы между двумя датами в днях, месяцах и годах.
Обратите внимание, что вы должны использовать формат даты "yyyy-MM-dd" для парсинга строковых значений даты. Если ваши строки даты имеют другой формат, вам может потребоваться использовать другой метод для преобразования их в объекты LocalDate.Hashtable, добавили в него три элемента с ключами "A", "B" и "C" и значениями 1, 2 и 3 соответственно. Затем мы вывели на консоль все элементы таблицы, получили значение элемента с ключом "B" и удалили элемент с ключом "C".
Также мы проверили, содержится ли в таблице определенный ключ или значение, а также вывели на консоль размер таблицы.
*Hashtable не рекомендуется к использованию в новых приложениях, вместо нее следует использовать более современную реализацию HashMap или ConcurrentHashMap.finalize() происходит в отдельном потоке Finalizer (java.lang.ref.Finalizer.FinalizerThread), который создаётся при запуске виртуальной машины (в статической секции при загрузке класса Finalizer). Методы finalize() вызываются последовательно в том порядке, в котором были добавлены в список сборщиком мусора. Соответственно, если какой-то finalize() зависнет, он подвесит поток Finalizer, но не сборщик мусора. Это в частности означает, что объекты, не имеющие метода finalize(), будут исправно удаляться, а вот имеющие будут добавляться в очередь, пока поток Finalizer не освободится, не завершится приложение или не кончится память.
То же самое применимо и выброшенным в процессе finalize() исключениям: метод runFinalizer() у потока Finalizer игнорирует все исключения выброшенные в момент выполнения finalize(). Таким образом возникновение исключительной ситуации никак не скажется на работоспособности сборщика мусора.HashSet основан на HashMap, и его производительность во многом зависит от начальной емкости и коэффициента загрузки.
В этом примере мы создаем HashSet с типом String и добавляем в него несколько элементов. Обратите внимание, что мы добавляем "Apple" дважды. Затем мы выводим все элементы HashSet с помощью цикла for-each.
Элемент "Apple" добавлен только один раз, хотя мы пытались добавить его дважды. Это происходит потому, что HashSet автоматически удаляет дубликаты.Нативная интеграция. Информация о продукте www.otus.ruHashSet, LinkedHashSet сохраняет порядок добавления элементов, что может быть полезно в некоторых случаях.
Как видно из примера, элементы были добавлены в множество в порядке их добавления, а дубликат элемента "Java" не был добавлен в множество.PushbackInputStream представляет механизм «заглянуть» во входной поток и увидеть, что оттуда поступит в следующий момент, не извлекая информации.
У класса есть дополнительный метод unread().ordinal() используется с перечислениями (enum). Он возвращает порядковый номер константы перечисления, начиная с нуля.
В этом примере создается перечисление Colours с четырьмя константами: Red, Green, Brown и Yellow. В методе main создаются переменные для каждой из этих констант и выводятся их порядковые номера с помощью метода ordinal().
¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
