Open Self-Hosting
Open in Telegram
Self-hosted. Open-source. Privacy-first. Your server. Your data. Your keys. OpenSelfHosting.com
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Open Self-Hosting
Channel Open Self-Hosting (@openselfhosting) in the Arabic language segment is an active participant. Currently, the community unites 11 631 subscribers, ranking 10 638 in the Technologies & Applications category and 6 646 in the Saudi Arabia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 11 631 subscribers.
According to the latest data from 01 November, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -305 over the last 30 days and by -12 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 7.72%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 1.50% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 0 views. Within the first day, a publication typically gains 175 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 0.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as ذَات, قَنَاة, إِنتِرنِت, بُرمُجَة, تَجمِيعَة.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Self-hosted. Open-source. Privacy-first.
Your server. Your data. Your keys.
OpenSelfHosting.com”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 02 November, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
11 631
Subscribers
-1224 hours
-1057 days
-30530 days
Posts Archive
11 631
Django للجميع
- دورة جامعة بيثون كاملة
🔗 رابط الدورة
#بايثون #django #مطور ويب
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
انضم إلى @Pythonarabe للمزيد !!
شارك الموضوع مع أصدقائك! 🚀
11 631
Python for Everybody (PY4E)
by Charles R. Severance (aka Dr. Chuck)
🎬 17 sections with multiple video lessons
👨🏫 Prof. Dr. Charles R. Severance
✅ Completely free
🔗 Link
#python
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
👉Join @Pythonarabefor more👈
Share with your buddies! 🚀
11 631
Repost from Coders Learning
Python for Everybody (PY4E)
by Charles R. Severance (aka Dr. Chuck)
🎬 17 sections with multiple video lessons
👨🏫 Prof. Dr. Charles R. Severance
✅ Completely free
🔗 Link
#python
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
👉Join @coderslearning for more👈
Share with your buddies! 🚀
11 631
أسئلة وأجوبة مقابلة DSA
1. ما هو الفرق بين بنية الملف وهيكل التخزين؟
يكمن الاختلاف في منطقة الذاكرة التي يتم الوصول إليها. يشير هيكل التخزين إلى بنية البيانات في ذاكرة نظام الكمبيوتر ،
بينما تمثل بنية الملف بنية التخزين في الذاكرة المساعدة.
2. هل القوائم المرتبطة تعتبر هياكل بيانات خطية أم غير خطية؟
تعتبر القوائم المرتبطة كلاً من هياكل البيانات الخطية وغير الخطية اعتمادًا على التطبيق الذي يتم استخدامها من أجله. عندما تستخدم ل
استراتيجيات الوصول ، تعتبر بمثابة بنية بيانات خطية. عند استخدامه لتخزين البيانات ، فإنه يعتبر بنية بيانات غير خطية.
3. كيف يمكنك الرجوع إلى جميع العناصر في مصفوفة ذات بُعد واحد؟
يمكن الرجوع إلى جميع العناصر الموجودة في مصفوفة ذات بُعد واحد باستخدام حلقة مفهرسة باعتبارها الرمز السفلي للصفيف بحيث يتم تشغيل العداد
من 0 إلى حجم المصفوفة مطروحًا منه واحدًا.
4. ما هي هياكل البيانات الديناميكية؟ غيض من فيض.
هي مجموعات من البيانات في الذاكرة تتوسع وتتقلص لتنمو أو تتقلص في الحجم أثناء تشغيل البرنامج. هذا يمكن المبرمج
للتحكم في مقدار الذاكرة التي سيتم استخدامها بالضبط ، ومن الأمثلة على ذلك المصفوفة الديناميكية والقائمة المرتبطة والمكدس وقائمة الانتظار والكومة.
5. ما هو ديكو؟
إنها قائمة انتظار ذات نهايات مزدوجة ، أو بنية بيانات ، حيث يمكن إدراج العناصر أو حذفها من كلا الطرفين (الأمامي والخلفي).
6. ما هي العمليات التي يمكن إجراؤها في قوائم الانتظار؟
يضيف enqueue () عنصرًا إلى نهاية قائمة الانتظار
يزيل dequeue () عنصرًا من مقدمة قائمة الانتظار
يتم استخدام init () لتهيئة قائمة الانتظار
اختبارات فارغة لمعرفة ما إذا كانت قائمة الانتظار فارغة أم لا
يتم استخدام الواجهة للحصول على قيمة عنصر البيانات الأول ولكنها لا تزيلها
يستخدم الجزء الخلفي للحصول على العنصر الأخير من قائمة الانتظار.
7. ما هو نوع الدمج؟ كيف يعمل؟
فرز الدمج هو خوارزمية فرق تسد لفرز البيانات. إنه يعمل عن طريق دمج البيانات المتجاورة وفرزها لإنشاء فرز أكبر
القوائم ، والتي يتم دمجها بعد ذلك بشكل متكرر لتشكيل قوائم مرتبة أكبر حتى يكون لديك قائمة واحدة مرتبة.
8. كيف يعمل فرز التحديد؟
يعمل فرز التحديد عن طريق الانتقاء المتكرر لأصغر رقم بترتيب تصاعدي من القائمة ووضعه في البداية. تتكرر هذه العملية مع التحرك باتجاه نهاية القائمة أو المصفوفة الفرعية المصنفة.
مسح جميع العناصر والعثور على أصغر. قم بالتبديل فوق الموضع كعنصر أول. كرر فرز التحديد على عناصر N-1 المتبقية. نحن دائمًا نكرر التقدم للأمام (أنا من 0 إلى N-1) ونبادله بأصغر عنصر (دائمًا أنا).
تعقيد الوقت: أفضل حالة O (n2) ؛ أسوأ O (n2)
تعقيد الفضاء: أسوأ O (1)
9. ما هي تطبيقات هيكل بيانات الرسم البياني؟
شبكات النقل حيث يتم تمثيل المحطات كرؤوس ومسارات كأطراف الرسم البياني
الرسوم البيانية للمرافق للطاقة أو الماء ، حيث تكون الرؤوس عبارة عن نقاط اتصال وتحيط الأسلاك أو الأنابيب التي تربطها
الرسوم البيانية للشبكات الاجتماعية لتحديد تدفق المعلومات والنقاط الفعالة (الحواف والرؤوس)
الشبكات العصبية حيث تمثل الرؤوس الخلايا العصبية وتحيط بالمشابك بينها
10. ما هي شجرة AVL؟
شجرة AVL (Adelson و Velskii و Landi) عبارة عن شجرة بحث ثنائية توازن الارتفاع حيث يكون اختلاف ارتفاعات اليسار
والشجرة الفرعية اليمنى لأي عقدة أصغر من أو تساوي واحدًا. هذا يتحكم في ارتفاع شجرة البحث الثنائية من خلال عدم السماح
انها تنحرف. يستخدم هذا عند العمل مع مجموعة كبيرة من البيانات ، مع التقليم المستمر من خلال إدراج البيانات وحذفها.
11. التفريق بين NULL و VOID؟
Null هي قيمة ، في حين أن Void هو معرف نوع بيانات
تشير القيمة الفارغة إلى قيمة فارغة للمتغير ، بينما يشير الفراغ إلى المؤشرات التي ليس لها حجم أولي
Null تعني أنه لم يكن موجودًا على الإطلاق ؛ يعني الفراغ أنه كان موجودًا ولكنه ليس ساري المفعول
12. هل تساعد عمليات تخصيص الذاكرة الديناميكية في إدارة البيانات؟ كيف؟
يخزن التخصيص الديناميكي للذاكرة أنواعًا بسيطة من البيانات المنظمة في وقت التشغيل. لديها القدرة على الجمع بين المخصصة بشكل منفصل
الكتل المهيكلة لتشكيل الهياكل المركبة التي تتوسع وتتقلص حسب الحاجة ، وبالتالي تساعد في إدارة بيانات كتل البيانات
ذات حجم تعسفي ، بترتيب تعسفي.
استمتع بالتعلم 👍👍
#DrData
11 631
قررت اشارك معكم مشاريعي البرمجيه
من الذكاء الاصطناعي و الدروس
كونو علئ انتظار ♥️👍
11 631
لمختبري الاختراق
موقع Kali Linux AR
https://kalilnuxar.blogspot.com/?m=1
بوت Kali Linux AR
@Kali_linux_AR_bot
قناة Kali Linux AR
https://t.me/kali_linux_ar
11 631
بايثون من الصفر
من جامعة واترلو
0. مقدمة
1. الخطوات الأولى
2. وظائف مدمجة
3. تخزين المعلومات واستخدامها
4. خلق وظائف
5. قيمة منطقية
6. المتفرعة
7. بناء برامج أفضل
8. استخدام التكرار في حين
9. تخزين العناصر في تسلسل
10. استخدام التكرار لـ
11. تجميع المعلومات في كائنات
12. هيكلة البيانات
13. العودية
🔗 رابط الدورة
# بايثون # مبتدئين
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
👉 انضم إلى @Pythonarabe للحصول على المزيد
شارك الموضوع مع أصدقائك! 🚀
11 631
ما هي بنية البيانات؟
طريقة تنظيم البيانات.
ما هي الخوارزمية؟
مجموعة محددة بوضوح من التعليمات البسيطة حول البيانات الواجب اتباعها لحل مشكلة ما.
البرنامج = هياكل البيانات + الخوارزميات
11 631
Build Native Mobile Apps with Flutter by Google ☑️
Native apps for iOS and Android
About this Course:
• You'll learn how to use Flutter to quickly develop high-quality, interactive mobile applications for iOS and Android devices.
• Whether you’re just getting started with mobile app development, or experienced with other mobile app frameworks, you’ll enjoy the high-velocity development and quality apps that Flutter enables.
🔗 Link to Course
#flutter #appdevelopment #google
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
Join @Pythonarabefor more ☑️
Share with your friends! ☑️
Enjoy Learning 👍👍
11 631
برمجة فيروس كورونا بطريقه اخرئ 👀
الكود :
from turtle import *
speed(10)
color('cyan')
bgcolor('black')
b = 200
while b > 0:
left(b)
forward(b * 3)
b = b - 111 631
اكتب برنامج يقوم بحساب اي عمليه حسابيه
بشرط
1 _ لايتجاوز 3 اسطر
2 _ عدم استخدام * - + / %
11 631
_ _ init _ _ في بايثون
عندما يتم إجراء البرمجة الموجهة للكائنات في Python ، فإننا نواجه في الغالب _ _ init _ _ طريقة لا نفهمها بشكل كامل في العادة. تشرح هذه المقالة المفهوم الرئيسي_ _ init _ _ ولكن قبل فهم _ _ init _ _ بعض المتطلبات الأساسية المطلوبة.
_ _ init _ _
الطريقة init مشابهة للمنشئين في C++و Java. تُستخدم المنشئات لتهيئة حالة الكائن. تتمثل مهمة المُنشئين في تهيئة (تعيين القيم) لأعضاء البيانات في الفصل عند إنشاء كائن من الفئة. مثل الأساليب ، يحتوي المنشئ أيضًا على مجموعة من العبارات (أي التعليمات) التي يتم تنفيذها في وقت إنشاء الكائن. يتم تشغيله بمجرد إنشاء كائن من فئة. هذه الطريقة مفيدة للقيام بأي تهيئة تريد القيام بها مع الكائن الخاص بك.
مثال :
# A Sample class with init method
class Person:
# init method or constructor
def init(self, name):
self.name = name
# Sample Method
def say_hi(self):
print('Hello, my name is', self.name)
p = Person('Dr Data')
p.say_hi()
الناتج :
Hello, my name is Dr Data
شرح الكود :
في المثال أعلاه ، يتم إنشاء اسم شخص Dr Data. أثناء تكوين شخص ، يتم تمرير "Dr Data" كوسيطة ، سيتم تمرير هذه الحجة إلى_ _ init _ _ الطريقة لتهيئة الكائن. تمثل الكلمة الأساسية self مثيل فئة وتربط السمات بالمتغيرات المحددة. وبالمثل ، يمكن إنشاء العديد من كائنات فئة الشخص بتمرير أسماء مختلفة كوسائط.