Open Self-Hosting

Django للجميع - دورة جامعة بيثون كاملة 🔗 رابط الدورة #بايثون #django #مطور ويب ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ انضم إلى @Pythonarabe للمزيد !! شارك الموضوع مع أصدقائك! 🚀

Python for Everybody (PY4E) by Charles R. Severance (aka Dr. Chuck) 🎬 17 sections with multiple video lessons 👨‍🏫 Prof. Dr. Charles R. Severance ✅ Completely free 🔗 Link #python ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 👉Join @Pythonarabefor more👈 Share with your buddies! 🚀

Python for Everybody (PY4E) by Charles R. Severance (aka Dr. Chuck) 🎬 17 sections with multiple video lessons 👨‍🏫 Prof. Dr. Charles R. Severance ✅ Completely free 🔗 Link #python ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 👉Join @coderslearning for more👈 Share with your buddies! 🚀

أسئلة وأجوبة مقابلة DSA 1. ما هو الفرق بين بنية الملف وهيكل التخزين؟ يكمن الاختلاف في منطقة الذاكرة التي يتم الوصول إليها. يشير هيكل التخزين إلى بنية البيانات في ذاكرة نظام الكمبيوتر ، بينما تمثل بنية الملف بنية التخزين في الذاكرة المساعدة. 2. هل القوائم المرتبطة تعتبر هياكل بيانات خطية أم غير خطية؟ تعتبر القوائم المرتبطة كلاً من هياكل البيانات الخطية وغير الخطية اعتمادًا على التطبيق الذي يتم استخدامها من أجله. عندما تستخدم ل استراتيجيات الوصول ، تعتبر بمثابة بنية بيانات خطية. عند استخدامه لتخزين البيانات ، فإنه يعتبر بنية بيانات غير خطية. 3. كيف يمكنك الرجوع إلى جميع العناصر في مصفوفة ذات بُعد واحد؟ يمكن الرجوع إلى جميع العناصر الموجودة في مصفوفة ذات بُعد واحد باستخدام حلقة مفهرسة باعتبارها الرمز السفلي للصفيف بحيث يتم تشغيل العداد من 0 إلى حجم المصفوفة مطروحًا منه واحدًا. 4. ما هي هياكل البيانات الديناميكية؟ غيض من فيض. هي مجموعات من البيانات في الذاكرة تتوسع وتتقلص لتنمو أو تتقلص في الحجم أثناء تشغيل البرنامج. هذا يمكن المبرمج للتحكم في مقدار الذاكرة التي سيتم استخدامها بالضبط ، ومن الأمثلة على ذلك المصفوفة الديناميكية والقائمة المرتبطة والمكدس وقائمة الانتظار والكومة. 5. ما هو ديكو؟ إنها قائمة انتظار ذات نهايات مزدوجة ، أو بنية بيانات ، حيث يمكن إدراج العناصر أو حذفها من كلا الطرفين (الأمامي والخلفي). 6. ما هي العمليات التي يمكن إجراؤها في قوائم الانتظار؟ يضيف enqueue () عنصرًا إلى نهاية قائمة الانتظار يزيل dequeue () عنصرًا من مقدمة قائمة الانتظار يتم استخدام init () لتهيئة قائمة الانتظار اختبارات فارغة لمعرفة ما إذا كانت قائمة الانتظار فارغة أم لا يتم استخدام الواجهة للحصول على قيمة عنصر البيانات الأول ولكنها لا تزيلها يستخدم الجزء الخلفي للحصول على العنصر الأخير من قائمة الانتظار. 7. ما هو نوع الدمج؟ كيف يعمل؟ فرز الدمج هو خوارزمية فرق تسد لفرز البيانات. إنه يعمل عن طريق دمج البيانات المتجاورة وفرزها لإنشاء فرز أكبر القوائم ، والتي يتم دمجها بعد ذلك بشكل متكرر لتشكيل قوائم مرتبة أكبر حتى يكون لديك قائمة واحدة مرتبة. 8. كيف يعمل فرز التحديد؟ يعمل فرز التحديد عن طريق الانتقاء المتكرر لأصغر رقم بترتيب تصاعدي من القائمة ووضعه في البداية. تتكرر هذه العملية مع التحرك باتجاه نهاية القائمة أو المصفوفة الفرعية المصنفة. مسح جميع العناصر والعثور على أصغر. قم بالتبديل فوق الموضع كعنصر أول. كرر فرز التحديد على عناصر N-1 المتبقية. نحن دائمًا نكرر التقدم للأمام (أنا من 0 إلى N-1) ونبادله بأصغر عنصر (دائمًا أنا). تعقيد الوقت: أفضل حالة O (n2) ؛ أسوأ O (n2) تعقيد الفضاء: أسوأ O (1) 9. ما هي تطبيقات هيكل بيانات الرسم البياني؟ شبكات النقل حيث يتم تمثيل المحطات كرؤوس ومسارات كأطراف الرسم البياني الرسوم البيانية للمرافق للطاقة أو الماء ، حيث تكون الرؤوس عبارة عن نقاط اتصال وتحيط الأسلاك أو الأنابيب التي تربطها الرسوم البيانية للشبكات الاجتماعية لتحديد تدفق المعلومات والنقاط الفعالة (الحواف والرؤوس) الشبكات العصبية حيث تمثل الرؤوس الخلايا العصبية وتحيط بالمشابك بينها 10. ما هي شجرة AVL؟ شجرة AVL (Adelson و Velskii و Landi) عبارة عن شجرة بحث ثنائية توازن الارتفاع حيث يكون اختلاف ارتفاعات اليسار والشجرة الفرعية اليمنى لأي عقدة أصغر من أو تساوي واحدًا. هذا يتحكم في ارتفاع شجرة البحث الثنائية من خلال عدم السماح انها تنحرف. يستخدم هذا عند العمل مع مجموعة كبيرة من البيانات ، مع التقليم المستمر من خلال إدراج البيانات وحذفها. 11. التفريق بين NULL و VOID؟ Null هي قيمة ، في حين أن Void هو معرف نوع بيانات تشير القيمة الفارغة إلى قيمة فارغة للمتغير ، بينما يشير الفراغ إلى المؤشرات التي ليس لها حجم أولي Null تعني أنه لم يكن موجودًا على الإطلاق ؛ يعني الفراغ أنه كان موجودًا ولكنه ليس ساري المفعول 12. هل تساعد عمليات تخصيص الذاكرة الديناميكية في إدارة البيانات؟ كيف؟ يخزن التخصيص الديناميكي للذاكرة أنواعًا بسيطة من البيانات المنظمة في وقت التشغيل. لديها القدرة على الجمع بين المخصصة بشكل منفصل الكتل المهيكلة لتشكيل الهياكل المركبة التي تتوسع وتتقلص حسب الحاجة ، وبالتالي تساعد في إدارة بيانات كتل البيانات ذات حجم تعسفي ، بترتيب تعسفي. استمتع بالتعلم 👍👍 #DrData

قررت اشارك معكم مشاريعي البرمجيه من الذكاء الاصطناعي و الدروس كونو علئ انتظار ♥️👍

لمختبري الاختراق موقع Kali Linux AR https://kalilnuxar.blogspot.com/?m=1 بوت Kali Linux AR @Kali_linux_AR_bot قناة Kali Linux AR https://t.me/kali_linux_ar

بايثون من الصفر من جامعة واترلو 0. مقدمة 1. الخطوات الأولى 2. وظائف مدمجة 3. تخزين المعلومات واستخدامها 4. خلق وظائف 5. قيمة منطقية 6. المتفرعة 7. بناء برامج أفضل 8. استخدام التكرار في حين 9. تخزين العناصر في تسلسل 10. استخدام التكرار لـ 11. تجميع المعلومات في كائنات 12. هيكلة البيانات 13. العودية 🔗 رابط الدورة # بايثون # مبتدئين ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 👉 انضم إلى @Pythonarabe للحصول على المزيد شارك الموضوع مع أصدقائك! 🚀

ما هي بنية البيانات؟ طريقة تنظيم البيانات. ما هي الخوارزمية؟ مجموعة محددة بوضوح من التعليمات البسيطة حول البيانات الواجب اتباعها لحل مشكلة ما. البرنامج = هياكل البيانات + الخوارزميات

Build Native Mobile Apps with Flutter by Google ☑️ Native apps for iOS and Android About this Course: • You'll learn how to use Flutter to quickly develop high-quality, interactive mobile applications for iOS and Android devices. • Whether you’re just getting started with mobile app development, or experienced with other mobile app frameworks, you’ll enjoy the high-velocity development and quality apps that Flutter enables. 🔗 Link to Course #flutter #appdevelopment #google ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ Join @Pythonarabefor more ☑️ Share with your friends! ☑️ Enjoy Learning 👍👍

برمجة فيروس كورونا بطريقه اخرئ 👀 الكود : from turtle import * speed(10) color('cyan') bgcolor('black') b = 200 while b > 0: left(b) forward(b * 3) b = b - 1

اول اجابه ب python ( هنا )

اكتب برنامج يقوم بحساب اي عمليه حسابيه بشرط 1 _ لايتجاوز 3 اسطر 2 _ عدم استخدام * - + / %

وصلنا 3k مبرمج 🌺♥️😍🤩👏

_ _ init _ _ في بايثون عندما يتم إجراء البرمجة الموجهة للكائنات في Python ، فإننا نواجه في الغالب _ _ init _ _ طريقة لا نفهمها بشكل كامل في العادة. تشرح هذه المقالة المفهوم الرئيسي_ _  init _ _ ولكن قبل فهم _ _ init _ _ بعض المتطلبات الأساسية المطلوبة. _ _ init _ _ الطريقة init مشابهة للمنشئين في C++و Java. تُستخدم المنشئات لتهيئة حالة الكائن. تتمثل مهمة المُنشئين في تهيئة (تعيين القيم) لأعضاء البيانات في الفصل عند إنشاء كائن من الفئة. مثل الأساليب ، يحتوي المنشئ أيضًا على مجموعة من العبارات (أي التعليمات) التي يتم تنفيذها في وقت إنشاء الكائن. يتم تشغيله بمجرد إنشاء كائن من فئة. هذه الطريقة مفيدة للقيام بأي تهيئة تريد القيام بها مع الكائن الخاص بك. مثال : # A Sample class with init method class Person: # init method or constructor def init(self, name): self.name = name # Sample Method def say_hi(self): print('Hello, my name is', self.name) p = Person('Dr Data') p.say_hi() الناتج : Hello, my name is Dr Data شرح الكود : في المثال أعلاه ، يتم إنشاء اسم شخص Dr Data. أثناء تكوين شخص ، يتم تمرير "Dr Data" كوسيطة ، سيتم تمرير هذه الحجة إلى_ _ init _ _ الطريقة لتهيئة الكائن. تمثل الكلمة الأساسية self مثيل فئة وتربط السمات بالمتغيرات المحددة. وبالمثل ، يمكن إنشاء العديد من كائنات فئة الشخص بتمرير أسماء مختلفة كوسائط.